Επικοινωνήστε μαζί μας

Εξέλιξη Κομματιού

Εισαγωγή στην Ανάπτυξη Υπολογιστικής Όρασης/NLP με CANN

  • Κύκλος ζωής μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης από την εκπαίδευση έως την ανάπτυξη
  • Βασικές εκτιμήσεις απόδοσης για υπολογιστική όραση και NLP σε πραγματικό χρόνο
  • Επισκόπηση των εργαλείων CANN SDK και του ρόλου τους στην ενσωμάτωση μοντέλων

Προετοιμασία Μοντέλων Υπολογιστικής Όρασης και NLP

  • Εξαγωγή μοντέλων από PyTorch, TensorFlow και MindSpore
  • Διαχείριση εισόδων/εξόδων μοντέλων για εργασίες εικόνας και κειμένου
  • Χρήση του ATC για μετατροπή μοντέλων σε μορφή OM

Ανάπτυξη Pipelines Inference με AscendCL

  • Εκτέλεση inference υπολογιστικής όρασης/NLP χρησιμοποιώντας το AscendCL API
  • Pipelines προεπεξεργασίας: αλλαγή μεγέθους εικόνας, tokenization, κανονικοποίηση
  • Μετεπεξεργασία: bounding boxes, βαθμολογίες ταξινόμησης, έξοδος κειμένου

Τεχνικές Βελτιστοποίησης Απόδοσης

  • Profiling μοντέλων υπολογιστικής όρασης και NLP χρησιμοποιώντας εργαλεία CANN
  • Μείωση καθυστέρησης με μικτή ακρίβεια (mixed-precision) και ρύθμιση παρτίδων (batch tuning)
  • Διαχείριση μνήμης και υπολογιστικής ισχύος για εργασίες ροής

Περιπτώσεις Χρήσης Υπολογιστικής Όρασης

  • Μελέτη περίπτωσης: ανίχνευση αντικειμένων για έξυπνη επιτήρηση
  • Μελέτη περίπτωσης: οπτικός ποιοτικός έλεγχος στη μεταποίηση
  • Κατασκευή pipelines ανάλυσης ζωντανού βίντεο στο Ascend 310

Περιπτώσεις Χρήσης NLP

  • Μελέτη περίπτωσης: ανάλυση συναισθημάτων και ανίχνευση πρόθεσης
  • Μελέτη περίπτωσης: ταξινόμηση εγγράφων και σύνοψη
  • Ενσωμάτωση NLP σε πραγματικό χρόνο με REST APIs και συστήματα ανταλλαγής μηνυμάτων

Σύνοψη και Επόμενα Βήματα

Απαιτήσεις

  • Εξοικείωση με τη βαθιά μάθηση για υπολογιστική όραση ή NLP
  • Εμπειρία με Python και πλαίσια τεχνητής νοημοσύνης όπως TensorFlow, PyTorch ή MindSpore
  • Βασική κατανόηση της ανάπτυξης μοντέλων ή των ροών εργασίας inference

Κοινό

  • Επαγγελματίες υπολογιστικής όρασης και NLP που χρησιμοποιούν την πλατφόρμα Huawei Ascend
  • Επιστήμονες δεδομένων και μηχανικοί τεχνητής νοημοσύνης που αναπτύσσουν μοντέλα αντίληψης σε πραγματικό χρόνο
  • Προγραμματιστές που ενσωματώνουν pipelines CANN στη μεταποίηση, την επιτήρηση ή την ανάλυση μέσων
 14 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετέχοντα

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες