Ευχαριστούμε που στάλθηκε η αποσαφήνισή σας! Ένα μέλος της ομάδου μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Ευχαριστούμε για την εκδήλωση κράτησης! Ένας από τους συνεργάτες μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Εξέλιξη Κομματιού
Εισαγωγή στην Ανάπτυξη Υπολογιστικής Όρασης/NLP με CANN
- Κύκλος ζωής μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης από την εκπαίδευση έως την ανάπτυξη
- Βασικές εκτιμήσεις απόδοσης για υπολογιστική όραση και NLP σε πραγματικό χρόνο
- Επισκόπηση των εργαλείων CANN SDK και του ρόλου τους στην ενσωμάτωση μοντέλων
Προετοιμασία Μοντέλων Υπολογιστικής Όρασης και NLP
- Εξαγωγή μοντέλων από PyTorch, TensorFlow και MindSpore
- Διαχείριση εισόδων/εξόδων μοντέλων για εργασίες εικόνας και κειμένου
- Χρήση του ATC για μετατροπή μοντέλων σε μορφή OM
Ανάπτυξη Pipelines Inference με AscendCL
- Εκτέλεση inference υπολογιστικής όρασης/NLP χρησιμοποιώντας το AscendCL API
- Pipelines προεπεξεργασίας: αλλαγή μεγέθους εικόνας, tokenization, κανονικοποίηση
- Μετεπεξεργασία: bounding boxes, βαθμολογίες ταξινόμησης, έξοδος κειμένου
Τεχνικές Βελτιστοποίησης Απόδοσης
- Profiling μοντέλων υπολογιστικής όρασης και NLP χρησιμοποιώντας εργαλεία CANN
- Μείωση καθυστέρησης με μικτή ακρίβεια (mixed-precision) και ρύθμιση παρτίδων (batch tuning)
- Διαχείριση μνήμης και υπολογιστικής ισχύος για εργασίες ροής
Περιπτώσεις Χρήσης Υπολογιστικής Όρασης
- Μελέτη περίπτωσης: ανίχνευση αντικειμένων για έξυπνη επιτήρηση
- Μελέτη περίπτωσης: οπτικός ποιοτικός έλεγχος στη μεταποίηση
- Κατασκευή pipelines ανάλυσης ζωντανού βίντεο στο Ascend 310
Περιπτώσεις Χρήσης NLP
- Μελέτη περίπτωσης: ανάλυση συναισθημάτων και ανίχνευση πρόθεσης
- Μελέτη περίπτωσης: ταξινόμηση εγγράφων και σύνοψη
- Ενσωμάτωση NLP σε πραγματικό χρόνο με REST APIs και συστήματα ανταλλαγής μηνυμάτων
Σύνοψη και Επόμενα Βήματα
Απαιτήσεις
- Εξοικείωση με τη βαθιά μάθηση για υπολογιστική όραση ή NLP
- Εμπειρία με Python και πλαίσια τεχνητής νοημοσύνης όπως TensorFlow, PyTorch ή MindSpore
- Βασική κατανόηση της ανάπτυξης μοντέλων ή των ροών εργασίας inference
Κοινό
- Επαγγελματίες υπολογιστικής όρασης και NLP που χρησιμοποιούν την πλατφόρμα Huawei Ascend
- Επιστήμονες δεδομένων και μηχανικοί τεχνητής νοημοσύνης που αναπτύσσουν μοντέλα αντίληψης σε πραγματικό χρόνο
- Προγραμματιστές που ενσωματώνουν pipelines CANN στη μεταποίηση, την επιτήρηση ή την ανάλυση μέσων
14 Ώρες
