Εκπαίδευση Mastra στη Θεσσαλονίκη

Το Mastra είναι ένα πλαίσιο που παρέχει δομημένα εργαλεία για την αξιολόγηση, υποστήριξη σφαλμάτων και εγγύηση της αξιοπιστίας των AI agents που λειτουργούν μέσα σε περίπλοκα προχωρημένα ρυθμίσματα.

Αυτή η εκπαιδευτική διαδικασία, υπό την καθοδήγηση διδασκάλου (online ή on-site), απευθύνεται σε μεσοβάθμια επίπεδα πρακτικός χώρο που θέλουν να κάνουν ένα διορθωτικό και αξιόπιστο τεστ στη συμπεριφορά των agents, να βελτιώσουν την αξιοπιστία και να εφαρμόσουν μέτριμα αξιολόγησης.

Στο τέλος αυτής της διδασκαλίας, οι συμμετέχοντες θα μπορούν με εξαιρετική βεβαιότητα:

• Να εφαρμόσουν τεχνικές υποστήριξης σφαλμάτων για να αναγνωρίζουν και να διορθώνουν προβλήματα της συμπεριφοράς των agents.
• Να αξιολογούν τους agents χρησιμοποιώντας δομημένες μετρήσεις, βασίσματα και βαθμολογίες ποιότητας.
• Να εφαρμόσουν εργαλεία και ρυθμίσεις που ακολουθούν την αξιοπιστία, την κλίση και την φαντασία.
• Να σχεδιάζουν συμβουλευτικές προσεγγίσεις για τη διασφάλιση ενός συνεπή και αναμενόμενου προδιαγραφικού ρυθμίσματος agents.

Μορφή του Μαθήματος

• Διάλεξη και συζήτηση που διεξάγεται με συνέχεια.
• Εργασίες υποστήριξης σφαλμάτων και αξιολόγησης με δυναμικές πρακτικές.
• Ανάλυση live-lab των συμπεριφορών agents χρησιμοποιώντας εργαλεία παρατήρησης.

Ευελιξία Μαθήματος

• Προσαρμοσμένες σενάρια δοκιμαστικών αξιοπιστίας και τομεακές μέθοδοι QA μπορούν να ρυθμιστούν κατόπιν αίτησης.

Mastra είναι ένα πλαίσιο που υποστηρίζει βαθιές ολοκληρώσεις μεταξύ των προσωπικών συμβουλών AI, APIs, διαχειριστικών εφαρμογών και εξωτερικών συστημάτων δεδομένων.

Αυτή η επίβλεψη από εκπαιδευτικό, ζωντανή προσέγγιση (online ή on-site) είναι κατεύθυντη σε μεσοβάθμιου επιπέδου μηχανικούς που επιθυμούν να δημιουργήσουν ολοκληρώσεις που είναι αξιόπιστες, ασφαλείς και μεγεθοσκοπήσιμες μεταξύ των προσωπικών συμβουλών Mastra και του ευρύτερου διαχειριστικού οικοτόπου.

Μόλις αυτή η περίοδος εκπαίδευσης συμπληρωθεί, οι μετέχοντες θα είναι καταρτισμένοι για να:

• Εφαρμόζουν ολοκληρώσεις με βάση API μεταξύ των προσωπικών συμβουλών Mastra και εξωτερικών υπηρεσιών.
• Συνδέουν διαχειριστικά συστήματα δεδομένων και εργαλεία με αυτοματοποιημένες ροές προσωπικών συμβουλών.
• Εφαρμόζουν ασφαλείς κανόνες διασύνδεσης δεδομένων και πιστοποίησης.
• Σχεδιάζουν επιπέδα ολοκλήρωσης που είναι μεγεθοσκοπήσιμα, υποστηρικτικά και έτοιμα για την παραγωγή.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική παράσταση και συζήτηση.
• Χειρονομίες ολοκλήρωσης μηχανικών και API.
• Ζωντανή εφαρμογή σε πραγματικά διαχειριστικά σcenaria.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Διαθέσιμες είναι προσαρμοσμένες σενάρια API, μεταξύ διαχειριστικών συστημάτων ή εργαστήρια ολοκλήρωσης δεδομένων κατόπιν αίτημα.

Η Mastra είναι μια πλατφόρμα που επιτρέπει πολύπλοκη αυτομάτωση ρευματολογιών και συντονισμό μεταξύ πολλών τεχνητών νευρωνικών ομάδων που λειτουργούν σε διανεμημένα συστήματα.

Αυτή η εκπαιδευτική εκ μέρους καθηγητών, δια ζωης καλωδιακή (online) ή σε χώρο (onsite), απευθύνεται σε πρακτικούς του μεσαίου επιπέδου που θέλουν να σχεδιάζουν, συντονίζουν και λειτουργοποιούν ρευματολογίες με πολλά αγέντα σε μεγάλη κλίμακα.

Από την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα κερδίσουν τις δεξιότητες για να:

• Σχεδιάζουν περίπλοκες ρευματολογίες χρησιμοποιώντας τις δυνατότητες συντονισμού της Mastra.
• Συντονίζουν πολλά αγέντα που εκτελούν καθήκοντα σε παράλληλη ή εξαρτημένη βάση.
• Εφαρμόζουν εργαλεία παρακολούθησης και αποσφαλμάτωσης για την εκτέλεση ρευματολογιών.
• Βελτιόζουν τη λογική συντονισμού για αξιοπιστία, διερχόμενη ποσότητα και αποδοτικότητα της αυτομάτωσης.

Μορφή Κώδικα Εκπαίδευσης

• Διαδραστικός ρήτρα και συζήτηση.
• Πρακτικά εκπαιδευτικά ασκήματα με σχεδίαση και αυτομάτωση ρευματολογιών.
• Πρακτική εφαρμογή σε περιβάλλον καιτοποίησης με δυναμικές λογισμικές γραμμιδίες.

Επιλογές Προσαρμογής Κώδικα Εκπαίδευσης

• Προσαρμόσιμες σενάρια αυτομάτωσης, επιχειρηματικές ολοκληρώσεις, ή προτύπα ρευματολογιών μπορούν να παρέχονται κατά την ζήτηση.

Το Mastra είναι ένα πλαίσιο λειτουργίας σχεδιασμένο για να απλοποιήσει τη διάθεση, κλιμάκωση και διαχείριση κύκλου ζωής AI εφαρμογών σε περιβάλλοντα λειτουργίας.

Αυτό το διδακτικό πρόγραμμα, κάτω από την οδηγία εκπαιδευτικών (online ή on-site), απευθύνεται σε τεχνικούς παραγωγής μεσαίου έως υψηλό επίπεδο, οι οποίοι χρειάζονται να τοποθετήσουν και διαχειριστούν αξιόπιστα και αποδοτικά AI εφαρμογές σε περιβάλλοντα λειτουργίας.

Μετά την ολοκλήρωση αυτού του διδακτικού προγράμματος, οι συμμετέχοντες θα είναι εξοπλισμένοι για να:

• Διαθέσουν AI εφαρμογές με βάση το Mastra σε ελεγχόμενα, περιβάλλοντα αξιοπιστίας.
• Κλιμάκωση των εφαρμογών κατακόρυφα και οριζόντια με χρήση πλατφορμικών αυτοκίνητων πριμιτίβων.
• Εφαρμογή μεταδόσεων αποδοχές για την παρακολούθηση του συμπεριφέρομαι και επιδόσεις των εφαρμογών.
• Βελτιστοποίηση ρυθμίσεων λειτουργίας για να μειώσει την καθυστέρηση, τα κόστη και τα επιχειρηματικά οπωροφόρα.

Μορφή του Διδακτικού Προγράμματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Εξεργασίες χειρονομίας εστιασμένες σε πρακτικά σενάρια διάθεσης.
• Εφαρμογή live-lab με χρήση περιβαλλόντων κυψελίδων και διορθώσεων.

Επιλογές Προσαρμογής Διδακτικού Προγράμματος

• Προσαρμογή θεμάτων, εργασιών χειρονομίας, ή σεναρίων που αφορούν τη βιομηχανία είναι δυνατή με αίτημα.

Αυτή η προσωπικά εξαρτώμενη, ζωντανή κατάρτιση (online ή on-site) απευθύνεται σε εφαρμογοδόχους λογισμικού μέσου επιπέδου και πλήρη ομάδες για την ανάπτυξη διατεθείμενων, παρατηρήσιμων AI συστημάτων χρησιμοποιώντας το Mastra.

Στο τέλος αυτής της κατάρτισης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να κατανοήσουν την αρχιτεκτονική του Mastra και πώς συνδέεται με τα LLMs και εξωτερικά API.
• Να σχεδιάζουν και να υλοποιούν AI ειδικούς και ροές εργασιών χρησιμοποιώντας TypeScript.
• Να χρησιμοποιούν τα εργαλεία παρατηρησιμότητας και μνήμης του Mastra για να παρακολουθούν και βελτιώνουν την απόδοση των ειδικών.
• Να διαμορφώνουν εφαρμογές AI παρατήρησης χρησιμοποιώντας τις λειτουργίες του πλαισίου Mastra.