Ευχαριστούμε που στάλθηκε η αποσαφήνισή σας! Ένα μέλος της ομάδου μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Ευχαριστούμε για την εκδήλωση κράτησης! Ένας από τους συνεργάτες μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Διάρκεια 35 Ώρες
Εξέλιξη Κομματιού
Προηγμένη Αρχιτεκτονική LangGraph
- Πρότυπα τοπολογίας γραφημάτων: κόμβοι, ακμές, δρομολογητές, υπογραφήματα
- Μοντελοποίηση κατάστασης: κανάλια, ανταλλαγή μηνυμάτων, επιμονή
- Ροές DAG έναντι κυκλικών ροών και ιεραρχική σύνθεση
Απόδοση και Βελτιστοποίηση
- Πρότυπα παραλληλισμού και ταυτοχρονισμού στην Python
- Προσωρινή αποθήκευση, ομαδοποίηση, κλήση εργαλείων και ροή δεδομένων
- Έλεγχοι κόστους και στρατηγικές προϋπολογισμού tokens
Μηχανική Αξιοπιστίας
- Επαναπροσπάθειες, χρονικά όρια, οπισθοχώρηση και διακοπή κυκλώματος
- Ιδιοποτενικότητα και αποδιπλασιασμός βημάτων
- Σημεία ελέγχου και ανάκτηση με χρήση τοπικών ή cloud αποθηκευτικών χώρων
Αποσφαλμάτωση Σύνθετων Γραφημάτων
- Εκτέλεση βήμα προς βήμα και δοκιμαστικές εκτελέσεις
- Επιθεώρηση κατάστασης και ανίχνευση συμβάντων
- Αναπαραγωγή προβλημάτων παραγωγής με σπόρους και fixtures
Παρατηρησιμότητα και Παρακολούθηση
- Δομημένη καταγραφή και κατανεμημένη ανίχνευση
- Λειτουργικές μετρικές: καθυστέρηση, αξιοπιστία, χρήση tokens
- Πίνακες ελέγχου, ειδοποιήσεις και παρακολούθηση SLO
Ανάπτυξη και Λειτουργία
- Πακετάρισμα γραφημάτων ως υπηρεσίες και containers
- Διαχείριση παραμέτρων και χειρισμός μυστικών
- Σωληνώσεις CI/CD, διαδοχικές αναπτύξεις και canary
Ποιότητα, Δοκιμές και Ασφάλεια
- Μονάδα, σενάρια και αυτοματοποιημένες αξιολογήσεις
- Προστατευτικά κιγκλιδώματα, φιλτράρισμα περιεχομένου και χειρισμός PII
- Red teaming και πειράματα χάους για ανθεκτικότητα
Σύνοψη και Επόμενα Βήματα
Απαιτήσεις
- Κατανόηση της Python και του ασύγχρονου προγραμματισμού
- Εμπειρία στην ανάπτυξη εφαρμογών LLM
- Εξοικείωση με βασικές έννοιες του LangGraph ή του LangChain
Κοινό
- Μηχανικοί πλατφορμών τεχνητής νοημοσύνης
- DevOps για τεχνητή νοημοσύνη
- Αρχιτέκτονες ML που διαχειρίζονται συστήματα LangGraph παραγωγής
