Ευχαριστούμε που στάλθηκε η αποσαφήνισή σας! Ένα μέλος της ομάδου μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Ευχαριστούμε για την εκδήλωση κράτησης! Ένας από τους συνεργάτες μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Εξέλιξη Κομματιού
Εισαγωγή στο LangGraph και τους εννοιώδεις γράφου
- Γιατί οι γράφοι για LLM apps: χορηγό vs. απλές αλυσίδες
- Μόνια, αυτούς και η κατάσταση στο LangGraph
- Hello LangGraph: πρώτο διαδραστικό γράφο
Διαχείριση κατάστασης και αλυσίδες ενδιαφέρον
- Σχεδιασμός των προβολών ως μόνων γράφου
- Εκπέμψεις κατάστασης μεταξύ μόνων και διαχείριση αποτελεσμάτων
- Μοτίβα μνήμης: σύντομος χρόνος vs. περιστασιακό κонтекст
Θάλαμη, ροή ελέγχου και διαχείριση λαθών
- Χρησιμοποίηση όρων και πολυβήμα workflows
- Επαναλήψεις, timeouts και στρατηγικές fallbacks
- Idempotency και ασφαλείς επανακτήσεις
Εργαλεία και έξωθεν ενσωμάτωση
- Function/tool φώνοι από μόνα γράφου
- Φώνηση REST APIs και υπηρεσίες μέσα στον γράφο
- Εργασία με δομημένα αποτελέσματα
Ανάκτηση-Βελτιωμένοι workflows
- Βασικά τύπους εγκατάστασης και μικροδιαίρεσης δοκιμένων
- Embeddings και vector stores (π.χ., ChromaDB)
- Απάντηση με ιδιόγραφες πηγές αναφορών
Δοκιμασία, ψάχνουν παρατυπώσεις και εξέταση
- Μοναδικοί-στύλ τεστ για μόνα και πάθη
- Προσαγωγή και επιφανειακή δομή
- Έλεγχος ποιότητα: γεγονότα, ασφάλεια και determinism
Βασικές συμβάσεις καταχώρησης και διανομής
- Διαθέσιμο περιβάλλον και διαχείριση εξαρτήσεων
- Εκδοχή γράφων οπίσω από APIs
- Φύλαξη workflows και rolling updates
Συμπέρασμα και επόμενα βήματα
Απαιτήσεις
- Κατανόηση των βασικών προγραμματισμού Python
- Εμπειρία με REST APIs ή CLI εργαλεία
- Οικειότητα με τα πρωτότυπα LLM και τους βασικούς σχεδιασμούς ενδιαφέρον.
Ακροατήριο
- Προγραμματιστές και μηχανικοί λογισμικού που εισάγονται σε τον χορηγό έκτελησης LLM βασισμένου σε γράφους
- Μηχανικοί ενδιαφέρον και νέοι χρήστες AI που φτιάχνουν εφαρμογές LLM με πολύβημα
- Εργαζόμενοι δεδομένων που εξερευνάνε αυτόματη χορήγηση καθηκόντων με LLMs
14 Ώρες