Ευχαριστούμε που στάλθηκε η αποσαφήνισή σας! Ένα μέλος της ομάδου μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Ευχαριστούμε για την εκδήλωση κράτησης! Ένας από τους συνεργάτες μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Εξέλιξη Κομματιού
Εισαγωγή στο LangGraph και τις Έννοιες Γράφων
- Γιατί γράφοι για εφαρμογές LLM: ενορχήστρωση έναντι απλών αλυσίδων
- Κόμβοι, ακμές και κατάσταση στο LangGraph
- Hello LangGraph: πρώτος εκτελέσιμος γράφος
Διαχείριση Κατάστασης και Αλυσίδωση Προτροπών
- Σχεδιασμός προτροπών ως κόμβοι γράφου
- Μεταφορά κατάστασης μεταξύ κόμβων και χειρισμός εξόδων
- Μοτίβα μνήμης: βραχυπρόθεσμο έναντι διατηρούμενου πλαισίου
Διακλάδωση, Ροή Ελέγχου και Χειρισμός Σφαλμάτων
- Δρομολόγηση υπό συνθήκες και ροές εργασίας πολλαπλών διαδρομών
- Επαναπροσπάθειες, χρονικά όρια και στρατηγικές εφεδρικών λύσεων
- Αδιάβλητο εκτέλεσης και ασφαλείς επανεκτελέσεις
Εργαλεία και Εξωτερικές Ενσωματώσεις
- Κλήση συναρτήσεων/εργαλείων από κόμβους γράφου
- Κλήση REST API και υπηρεσιών μέσα στον γράφο
- Εργασία με δομημένες εξόδους
Ροές Εργασίας με Επαύξηση Ανάκτησης
- Βασικά στοιχεία εισαγωγής εγγράφων και κατάτμησης
- Ενσωματώσεις και διανυσματικές αποθήκες (π.χ. ChromaDB)
- Απάντηση με τεκμηρίωση και παραπομπές
Δοκιμή, Αποσφαλμάτωση και Αξιολόγηση
- Δοκιμές τύπου unit για κόμβους και διαδρομές
- Ιχνηλάτηση και παρατηρησιμότητα
- Έλεγχοι ποιότητας: ακρίβεια γεγονότων, ασφάλεια και ντετερμινισμός
Βασικές Αρχές Πακεταρίσματος και Ανάπτυξης
- Ρύθμιση περιβάλλοντος και διαχείριση εξαρτήσεων
- Εξυπηρέτηση γράφων πίσω από API
- Έκδοση ροών εργασίας και κυλιόμενες ενημερώσεις
Σύνοψη και Επόμενα Βήματα
Απαιτήσεις
- Κατανόηση βασικού προγραμματισμού σε Python
- Εμπειρία με REST API ή εργαλεία CLI
- Εξοικείωση με έννοιες LLM και βασικές αρχές μηχανικής προτροπών
Κοινό-στόχος
- Προγραμματιστές και μηχανικοί λογισμικού νέοι στην ενορχήστρωση LLM με γράφους
- Μηχανικοί προτροπών και νεοεισερχόμενοι στην τεχνητή νοημοσύνη που δημιουργούν εφαρμογές LLM πολλαπλών βημάτων
- Επαγγελματίες δεδομένων που εξερευνούν την αυτοματοποίηση ροών εργασίας με LLM
14 Ώρες