Course Outline

Εισαγωγή στο LangGraph και Νοήμονες Γράφων

  • Γιατί χρησιμοποιούμε γράφους για εφαρμογές LLM: ορχηστράρα με συνδέσεις vs απλές αλυσίδες
  • Κόμβοι, ημιτόξους και κατάσταση στο LangGraph
  • Hello LangGraph: πρώτο εκτελέσιμο γράφο

Διαχείριση Καταστάσεων και Chain Prompting

  • Σχεδιασμός prompts ως νόμοπλοι του γράφου
  • Μεταγωγή καταστάσεων μεταξύ κόμβων και αντιμετώπιση εκτυπώσεων
  • Ερμηνείς μνήμης: μικροχρόνια vs διατηρημένο πλαίσιο

Branching, Τυποθετήσεις του Ελέγχου και Διαχείριση Λαθών

  • Συνδικαλιστική σύμβαση και διάφορες πολυπλοκότητες εργασιών
  • Αναπέτυχε, timeout και ανακατεύθυνση στρατηγική
  • Idempotency και ασφαλή επαναπροσδιορισμός

Eργαλεία και Εξωτερικές Δυνάμεις

  • Κλήση εργαλείων/λειτουργιών από νόμοπλοι γράφου
  • Χρήση REST APIs και υπηρεσιών μέσα στο γράφο
  • Εργασία με δομημένες εκτυπώσεις

Αυξημένες Εργασιακές Διαδικασίες

  • Βασικά για το επεξεργασία αρχείων και chunking
  • Εμφυστέλλει και πυθμένες διαδόσης (χρόνιο, ChromaDB)
  • Απάντηση με αποδείξεις

Ελέγχος, Ρύθμιση και Εκτίμηση

  • Συνδυασμός συστήματος ελέγχου για νόμοπλοι και δρόμους
  • Μετακίνηση και παρατήρηση
  • Έλεγχος ποιότητας: αλήθεια, ασφάλεια και επαναληψίμως

Βασικές Πλευρές της Δημοσίευσης και Μετάθεσης

  • Εγκατάσταση περιβάλλοντος και διαχείριση εξαρτήσεων
  • Υποδοχή γράφων οπίσω APIs
  • Αναθεώρηση διαδικασιών και μέτριμες ενημερώσεις

Επίσομα και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Σύνειση στα βασικά στοιχεία της πρόγραμματος Python
  • Εμπειρία με REST APIs ή εργαλεία CLI
  • Γνώση για τα σύνθετα LLM και τους βασικούς όρους της προσομοίωσης επεξεργασίας prompts

Πúblico

  • Ραβδογράφοι και μηχανικοί λογισμικού νέοι στη γραφική περικύκλωση LLM
  • Προγραμματιστές prompts και νέοι ιδιότητες AI που αναπτύσσουν εφαρμογές LLM με πολλά βήματα
  • Πρακτικοί δεδομένων που έρευναν τη αυτοματοποίηση workflow με LLMs
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories