Εφαρμογές LangGraph στη Φινάνσες Training Course

LangGraph είναι ένα πλαίσιο για τη δημιουργία κεφαλαιώδων μεταδραστικότητας, πολυπαράγοντες εφαρμογές LLM ως συνθετήσιμους γράφους με διαρκή κατάσταση και έλεγχο της εκτέλεσης.

Αυτός ο εξόριστος, ζωντανός διδασκαλικός διάτυπος (μέσω διαδικτύου ή προσωπικά) είναι σχεδιασμένος για αναπτυξιακούς μηχανικούς επαγγελματίων AI, DevOps για AI και ML αρχιτέκτονες που θέλουν να τροποποιήσουν, διευθετήσουν σφάλματα, ελέγξουν και λειτουργήσουν LangGraph προϊόντα από παραγωγή.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκμάθησης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Σχεδιάζουν και βελτιώνουν πολύπλοκες δομές LangGraph για ταχύτητα, έξοδα και επεκτείνομαι.
• Εφαρμόζουν πιθανότητα με επαναλήψη, χρονοδιαγράμματα, αυτοσυμβατότητα και ανακάθαρση σε βάση παύση.
• Επεξεργάζονται και εξιχνίαζουν την εκτέλεση γράφων, έλεγχος κατάστασης και συστηματικό αναπαραγώγιο παραγωγικών προβλημάτων.
• Εφαρμόζουν γράφους με λογισμούς, μέτρηση και εξιχνιάσεις, υποδίευκτο σε παραγωγή και έλεγχο SLAs και εξόδων.

Σχήμα της Μαθήσης

• Εργαστηριακές διαλέξεις και συζητήσεις.
• Πολλά τυπικά ασκήσεις και πράξη.
• Χειροπιαίνουσα εφαρμογή σε μια υποδιατύπωση ζωντανών περιβαλλόν.

Προσαρμογή της Μαθήσης

• Για να απαιτήσετε μια προσωπικά προσαρμοσμένη εκμάθηση για αυτό το κλάδο, παρακαλώ σύνδεση μαζί μας για προγραμματισμό.

Αυτή η επιμορφωτική, ζωντανή εκπαιδευτική σύνθεση στο Ελλάδα (online ή επί τόπου) προσβλέπει σε μεσοβάθμιους φοιτητές τεχνητής νοημοσύνης, αναλυτές κινδύνου και μηχανικούς AI που επιθυμούν να ανάπτυξουν και να εφαρμόσουν λύσεις βασισμένες σε AI για την αυτομάτωση φινανσιών και την ανίχνευση πλagiά.

Από το τέλος αυτής της εκπαιδευτικής σύνθεσης, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:

• Υπολάβουν το ρόλο της AI στην αυτομάτωση φινανσιών και την ανίχνευση πλagiά.
• Δημιουργήσουν μοντέλα AI για την ανίχνευση ενδεικτικών συμπεριφορών.
• Χρησιμοποιήσουν τη μηχανική μάθηση για ροπή κινδύνων σε πραγματικό χρόνο.
• Εφαρμόσουν συστήματα μελετής φινανσιών ενδυναμωμένα από AI.

Η AI μεταρρύθμιζε τον τρόπο με τον οποίο αξιολογούν η κατοχυρωσιμότητα, προσδιορίζουν τον κίνδυνο και εκτιμούν τις λήψεις αποφάσεων δανεισμού.

Αυτός ο εξελικτικός, ζωντανός κατάργαμα (διαπίστωση μέσω του διαδικτύου ή προσωπική συνεχώς) είναι προσανατολισμός για αξιωματικούς φορείς της χρηματοδοτικής κοινότητας που θέλουν να εφαρμόσουν τεχνητή νοημοσύνη για να βελτιώσουν τους μοντέλους κατοχυρωσίας, να διαχειρίζονται τον κίνδυνο πιο αποτελεσματικά και να ενδυναμώνουν τις λειτουργίες δανεισμού.

Στο τέλος αυτής της διαπίστωσης, οι μετόχοι θα είναι σε θέση να:

• Καταλάβουν τους βασικούς μεθόδους AI που χρησιμοποιούνται στην κατοχυρωσία και την πρόβλεψη κινδύνου.
• Σχεδιάζουν και εκτιμούν μοντέλα κατοχυρωσίας χρησιμοποιώντας αλγόριθμους μηχανικής μάθησης.
• Διερευνούν τις εξόδους των μοντέλων για να συμμορφώνονται με τις κανονιστικές απαιτήσεις και για εξαίρετη διαφάνεια.
• Εφαρμόζουν τεχνικές AI για να βελτιώσουν τον υπογραφή, την εγκύρωση δανείου και τη διαχείριση πορτφόλιου.

Σχήμα Διαπίστωσης

• Δυναμικά διαλέξεις και συζητήσεις.
• Πολλά ασκήσεις και πρακτική.
• Σύνθετη εφαρμογή σε περίγραμμα ύψιστης διάθεσης.

Πληροφόρηση Διαπίστωσης

• Για να ζητήσετε μια προσανατολισμένη διαπίστωση για αυτό το πρόγραμμα, κατεβάξτε μας.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) στα Επιχειρηματικά Υπηρεσία είναι ένα στρατηγικό όραμα για το μείωση του κινδύνου, τη βελτίωση της εμπειρίας του πελάτη και την αξιοπισθή συντήρηση.

Αυτός ο διδασκαλικός διαφωτισμός (είτε online είτε αποδοχικός) στρέφεται προς εξουσιοδοτημένους υπεύθυνους των Επιχειρηματικών Υπηρεσιών, διευθυντές Fintech και επιβλέψεις που έχουν αποδυνάμωση σε τεχνητή νοημοσύνη και βρίσκονται εδώ και διαφωτισμό ως πώς θα μπορούσαν να εφαρμόσουν αξιόπιστα και αποτελεσματικά λύσεις AI στην εγχώρια οργάνωσή τους.

Από το τέλος αυτού του διδακτικού, οι μεμBERS θα μπορούν να:

• ΥΠΕΡΑΣΧΕΤΗΣΕΙ ΤΗΝ ΣΤΡΑΤΗΓΙΚΗ Αξία της AI στις Επιχειρηματικές υπηρεσίες.
• ΥΠΟΒΩΡΕΩΣΕΙ και ρύθμισει τους ενοχλήσεις που αφορούν στους AI μοντέλω.
• Διαπλέξει το νομοθετικό βάση για την ΑΙ στη Βιομηχανία.
• Σχεδιάσει πλήρους AI κυβέρνησης και εφαρμογών πλαίσια.

Σχέδιο του Μαθήματος

• Δεξιόμερη διάλεξη και συζήτηση.
• Ανάλυση περιπτώσεων περίπτωσης και ομαδικές ασκήσεις.
• Προσφορά ηθικών πλαισίων σε πραγματικό περιβάλλον για υπηρεσίες.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να αίτησε κυρώσει προσαρμογές σε αυτό το μάθημα, ζητήστε μας για ρύθμιση.

Η Τεχνητή Διάνοια είναι μια δύναμη σύνθεσης τεχνικών που χρησιμοποιείται για να αναπτυχθούν ολόαυτες επιχειρήσεις εμπορίας που αναλύουν δεδομένα της αγοράς, κάνουν προβλέψεις και εκτελούν στρατηγικές αυτόνομα.

Αυτή η διδασκαλία υπό την ηγεσία εκπαιδευτικού (διαπολιτειακά ή σε προσωπική χώρα) διευθύνεται σε μεσαίου επιπέδου επαγγελματίες της φινάνσες που θέλουν να εφαρμόσουν τεχνικές AI στην εμπορία και διαχείριση αξιών, με συγκέντρωση στη γέννηση σήματος, την οριοθέτηση προϋπολογισμού και τις αλγορίθμους στρατηγικών.

Με τη λήξη αυτής της διδασκαλίας, οι μετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Συνιέσουν το ρόλο της AI στις σύγχρονες αγορές φινάνσες.
• Χρησιμοποιήσουν Python για να κατασκευάσουν και να προβλέψουν αλγοριθμικές στρατηγικές εμπορίας.
• Εφαρμόζουν μοντέλα εξειδίκευσης και ανεξεξειδικευμένων μάθησης σε δεδομένα φινάνσες.
• Οριοθετούν προϋπολογισμούς χρησιμοποιώντας τεχνικές AI.

Σχήμα του Κурсού

• Δυναμική λекτική και συζήτηση.
• Πολλά ασκήσεις και πράξη.
• Σώματος εφαρμογή σε υπόλοιπη-λειτουργία αυτόνομη περιβάλλον.

Πιθανές Αλλαγές του Καθήκοντος

• Για να απαιτήσετε μια προσαρμοσμένη διδασκαλία για αυτό το κουρσό, σας παρακαλούμε να επικοινωνήσετε μαζί μας για τη διάθεση.

Αυτό το εργασιακό δίδασκε μέσω διδάσκοντας (online ή σε πρόσθετη υπηρεσία) στο Ελλάδα είναι κατευθυνόμενο προς φιλοξενιακούς επαγγελματίες που θέλουν να χρησιμοποιήσουν το ChatGPT για να απλοποιήσουν τις διαδικασίες τους και να βελτιώσουν τις ικανότητές τους σε ανάλυση και εκπομπή δεδομένων.

Μέχρι το τέλος της εξαγωγής, οι συμμετέχοντες θα μπορούσαν να:

• Συνέντευξε τη βασική λογική του ChatGPT και πώς λειτουργεί.
• Χρησιμοποιήστε το ChatGPT για να αυτοματοποιήσετε φιλοξενιακά έργα, όπως εισαγωγή δεδομένων και παραγωγή εκθέσεων.
• Αναλύστε φιλοξενιακά δεδομένα με το ChatGPT για να πάρετε επίλυση και να λαμβάνετε ενημερωμένα απόφασης.
• Αναπτύξτε προσαρμοσμένους μοντέλους ChatGPT για ειδικά φιλοξενιακά περιπτώσεις.

Η Generative AI είναι μια κλάση τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιείται για τη δημιουργία νέου περιεχομένου ή πρόβλεψη από υπάρχουσα δεδομένα, συμπεριλαμβανομένων των Large Language Models (LLMs) και των Generative Adversarial Networks (GANs).

Αυτή η εκπαιδευτική σύνδεση (γραμμικός διδάσκων, μέσω διαδίκτου ή επιτοπικά) προσαρμοσμένη είναι για αναφυγεινή-καθώς και μεσαία επίπεδου φινανσιακούς επαγγελματίες που θέλουν να εφαρμόσουν δημιουργική τεχνητή νοημοσύνη για πρόβλεψη, αναίδη κατάχρηση ανίχνευσης και συμμόρφωση στους φινανσιακούς υπηρεσίες.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαιδευτικής διάλεξης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Πώς λειτουργούν τα GANs: γεννήτες και διακρινόμενοι
• εφαρμογές στην παραγωγή υποθετικών δεδομένων και την απομιμήσεις απάτης
• Συλλογικό περιβάλλον μελέτης: δημιουργία πραγματικών μεταφορών δεδομένων για δοκιμή

Θεωρία της Generative AI

• Περιγραφή γενικών μοντέλων και τη σχέση τους με τη φινανσιακή
• Τύποι δημιουργικών μοντέλων: LLMs, GANs, VAEs
• Ισχυρά και αδυναμίες σε φινανσιακά πλαίσια

Πώς τα LLMs κατανοούν και δημιουργούν φινανσιακό κείμενο

• Μάθετε πώς σχεδιάζετε επισφαλή ρητώρες για πρόβλεψη και ανάλυση κινδύνου
• Περίπτωση: συνοψιμότητα φινανσιακών εκθέσεων, KYC, ανίχνευση κόκκου

Εφαρμογή Generative AI στη φινανσιακή τοποθέτηση

• Πρόβλεψη αυξημένων πολλαπλών μοντέλων LLM και ML για σειράς χρόνου
• Περίπτωση: πρόβλεψη αποδοχών χρησιμοποιώντας κεκτημένα και αθροιστικά δεδομένα

Κατανόηση των βασικών φινανσιακών και ελεγχού αποριάς κεφαλαίου κεφαλαίων

• Εμπειρία με Python περιβάλλον είναι χρήσιμη αλλά δεν είναι απαραίτητη

Ακροαστής

• Διεξαγωγές και συζητήσεις επιμέλειας.
• Πολλά τυπώματα και άσκηση
• Διαδραστική υλοποίηση σε περιβάλλον live-lab.

Επιλογές προσαρμογής του μαθήματος

• Για να αίτηση για προσαρμογημένη διδασκαλία για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να σχεδιάσετε.

LangGraph είναι ένα πλαίσιο για τη δημιουργία εφαρμογών LLM με κάτω-δομή γράφων που υποστηρίζουν τη σχεδιαστική, ανα分支翻译可能会中断，让我继续翻译剩余部分：

• 如需为此课程请求定制培训，请联系我们安排。

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Επιλογές Προσαρμογής Τμημάτων

• Για να αιτηθεί προσαρμοσμένο εκπαιδευτικό πρόγραμμα για αυτό το κουρσέ, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να σχεδιάσετε.

LangGraph επιτρέπει τη δημιουργία πολυάκτων workflow με κατανεμημένες λειτουργίες, υποστηριζόμενες από LLMs, με ακριβή ελέγχο των διαδρομών εκτέλεσης και διατήρησης του κατάστασης. Στην υγειονομία, αυτές οι δυνατότητες είναι σημαντικές για τη συμμόρφωση, την επαλήθευση και τον χαρακτήρα προσανατολισμού στη λήψη αποφάσεων συστημάτων που συμβαδίζουν με τις ιατρικές διαδικαλίες.

Αυτή η εκπαιδευτική εκπόνηση (διαδικτύου ή σε προσωπικά) στοχεύει σε μεσαίου βαθμού και ανώτατου βαθμού επαγγελματίες που θέλουν να σχεδιάσουν, εφαρμόσουν και διαχειριστούν λύσεις υγειονομικής βαθμίδας με βάση το LangGraph, αποτυπώνοντας οριζόντια, εντιμότητα και πραγματικές προκλήσεις.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:

• Σχεδιάζουν healthcare-specific workflow LangGraph με τη συμμόρφωση και την ελέγχουμένη χρήση των πίνακών.
• Συνδέουν ιστούς LangGraph με ιατρικά ontologies και πρότυπα (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Εφαρμόζουν εξαιρετικές πρακτικές για αξιοπιστία, ακολουθησιμότητα και εξήγηση σε ευαίσθητες περιβάλλοντα.
• Διαδραματίζουν, αποκτούν τη δυνατότητα ελέγχου και στη υγειονομική παραγωγή settings.

Σχήμα της Εκπαίδευσης

• Διαλεξές και συζητήσεις με ανταλλαγή.
• Κινητές άσκησης με πρακτικά περιπτώσεις.
• Εφαρμογή πρακτικών σε περιβάλλον live-lab.

Προοπτικές Προσαρμογής της Εκπαίδευσης

• Για να απαιτήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το κουρσέ, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας.

LangGraph είναι ένα πλαίσιο για την κατασκευή εφαπτόμενων, πολυπράκτες εφαρμογές LLM ως συνθετικά γράφημα με διαρκή κατάσταση και ακριβή έλεγχο της εκτέλεσης.

Αυτός ο διδασκαλία από καθηγητή, ζωντανός τρόπος μάθησης (online ή σε υφιστάμενο περιβάλλον) είναι στο κέντρο του διευρυμένου επαγγελματίου μέχρι ανώτερη επίπεδο προσωπικό που θέλει να σχεδιάσει, να ρυθμίσει και να λειτουργήσει LangGraph-βασικές νομικές λύσεις με την απαραίτητη συμμόρφωση, ευκρινή διαδοχή και έλεγχο κυβερνικής.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Σχεδιάζουν LangGraph διαδικασίες που διατηρούν ευθέτη για αξιολόγηση και συμμόρφωση.
• Συνδέουν νομικά οντολογίες και πρότυπα χρήσης στην κατάσταση του γράφημα και επεξεργασία.
• Εισάγουν δομές περιορισμών, εγκατάληψη ανθρώπων στο τυπικό κύκλο ψήφιση και ευκρινής διαδρομή λήψης αποφάσεων.
• Αποθετέουν, παρακολουθούν και διατηρούν LangGraph υπηρεσίες σε παραγωγή με ευθύνη παρακολούθησης και έλεγχου αξίας.

Μορφή του Κούρσου

• Επικοινωνητικό μάθημα και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
• Εφαρμογή χέρι με τον καθηγητή σε ζωντανό περιβάλλον εργασίας.

Πιθανότητες Προσαρμογής του Κούρσου

• Για να απαιτήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το κούρσο, σας παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να ρυθμίσετε.

LangGraph είναι ένα πλαίσιο δημιουργίας αποδεκτών κλάδων, χρήσης εργαλείων, μνήμης και εκτέλεσης που υποστηρίζουν διαγραμματισμένες εργασιακές συχνότητες LLM.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την ηγεσία εκπαιδευτικού (δια δικτύου ή προσωπικά) στοχεύει σε μεσαίου επίπεδου μηχανικούς και ομάδες προϊόντων που θέλουν να ενώσουν τη λογική διαγράμματος του LangGraph με τους κύκλους agent LLM για να χτίσουν δυναμικά, εφαρμογές που αναγνωρίζουν το πλαίσιο όπως agents υποστήριξης πελατών, δέντρα αποφάσεων και συστήματα εύρεσης πληροφοριών.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Σχεδιάζουν εργασιακούς τόπους βασισμένους σε διαγράμματα που συντονίζουν agent LLM, εργαλεία και μνήμη.
• Εφαρμόζουν ρύθμισης των διαδρομών, αποκαταστάσεων και εναλλακτικών λύσεων για μια πιστή εκτέλεση.
• Ενσωματώνουν απόκρυψη, APIs και δομημένες έξοδο σε agent loops.
• Αξιολογούν, ελέγχουν και παραστερίζουν τα συμπεριφορά των agent για αξιόπιστη και ασφαλή λειτουργία.

Σχέδιο εκπαίδευσης

• Δελτία διαλόγου και προώθησης συζήτησης.
• Εκπαιδευτικές εργασίες και αναπαραγωγές κώδικα σε περιβάλλον sandbox.
• Εργασίες σχεδιασμού βασισμένες σε σημείωση και δημόσια αξιολογήσεις.

Προτιμώμενες επιλογές για το πρόγραμμα

• Για να ζητήσετε μια προσβλητική εκπαίδευση για αυτό το κουρσέ, σας παρακαλούμε να επικοινωνήσετε μαζί μας για να διεξάγετε.

LangGraph είναι ένα πλαίσιο διεξαγωγής βασισμένο σε γράφους, το οποίο επιτρέπει ρολλαδές με προϋποθέσεις και πολλαπλών βημάτων για LLM και εργαλεία, ιδανικό για τη αυτομάτη εφαρμογή και προσβασιλεύοντας παραδοχές περιεχομένου.

Αυτό το ζωντανό εκπαιδευτικό μάθημα (διαδικτύου ή στην υπηρεσία) διευθετείται για τοπαθέντες επιβλέψεις, στρατηγικούς περιεχομένου και αναπτυξτές αυτομάτων οπότε να εφαρμόσουν δυναμικές, προηγμένες αποστολές ηλεκτρονικών μηνυμάτων και ρολλαδές γενίσης περιεχομένου χρησιμοποιώντας το LangGraph.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Σχεδιάζουν ρολλαδές περιεχομένου και ηλεκτρονικών μηνυμάτων με γραφική δομή και λογική συνθηκών.
• Ενσωματώνουν LLMs, APIs και πηλικότητες δεδομένων για την αυτοματική προσβάση.
• Διαχειρίζονται κατάσταση, μνήμη και περιβάλλον σε ρολλαδές πολλαπλών βημάτων.
• Αξιολογούν, ελέγχουν και οικονομίζουν την απόδοση ρολλαδών και τα αποτελέσματα παράδοσης.

Σχήμα του Μαθήματος

• Διακριτικές διαλέξεις και συζητήσεις ομάδας.
• Εργασίες με χέρια που εφαρμόζουν ρολλαδές αποστολών ηλεκτρονικών μηνυμάτων και παραδοχές περιεχομένου.
• Ασκήσεις βασιζόμενες σε σεναρία για προσβάση, τμημάτωση και λογική προηγμένη.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να αίτησε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ κοιτήστε μας για να διοργανώσετε.

Machine Learning είναι ένα υποτμήμα της Τεχνητής Νοημοσύνης που συγκεντρώνεται στη δημιουργία συστημάτων που μάθουν από δεδομένα και κάνουν προβλήματα ή αποφάσεις χωρίς να είναι εκ των προτέρων προγραμματισμένα.

Αυτή η διαδικτύουδες (online) ή αποκλειστικά καθοδήγηση (onsite), είναι στοχευμένη σε διαστασιακούς φοιτητές-φενής της χρηματικής βιομηχανίας που θέλουν να εφαρμόσουν τεχνικές μηχανικής μάθησης και AI σε πραγματικούς περίπτεσεις όπως η ανίχνευση πλagiών, το αξιολόγηση χρέους και το ντελφ-μονελάριο.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Συνειδητοποίηση των βασικών μηχανικής μάθησης συνόλων αξίων που είναι συναφείς με τη χρηματοδότηση.
• Εφαρμογή για συνεχές και μη διεθέσιμων μάθησης αλγορίθμων σε χρηματικές δεδομένων προβλήματα.
• Δημιουργώ και εκτιμώ πρόσθετα μοντέλα για χρέους κίνδυνο, ανίχνευση πλagiών, και ανάλυση αγοράς.
• Χρήση Python και scikit-learn για να εκτελέσουμε μηχανικών περίπτεσεις περίγραφο.

Σχήμα της Εκπαίδευσης

• Δυναμική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλά τέχνες και πρακτική.
• Εμπειρία σε ζωντανό λειτουργία αυτο-πραξικών περιβάλλον.

Προσαρμοστικές Επιλογές Εκπαίδευσης

• Για να αναζητήσετε μια προσαρμοστικό εκπαιδεύτη για αυτή την ημερίδα, καλέστε μας να σχεδιάσουμε.

Αυτή η εκπαίδευση με καθηγητή (μέσω διαδικτύου ή σε υποψήφια τόπο) είναι σχεδιασμένη για επιπέδου μέσου επίπεδου φορείς πληρωμών, αναλυτές δεδομένων, διαχειριστές κινδύνου και μηχανικοί συστημάτων AI που επιθυμούν να αξιοποιήσουν τη διαφορετικό-μορφης AI για ανάλυση κινδύνου και ανίχνευση παραβιάσεων.

Από το τέλος αυτής της εκπαιδεύσεις, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Διαλήψουν πώς χρησιμοποιείται η διαφορετικό-μορφης AI στη διαχείριση κινδύνων των φορέων πληρωμών.
• Αναλύζουν δεδομένα γραμμένα και ανυπόστιγμενα των φορέων πληρωμών για την ανίχνευση παραβιάσεων.
• Αναπτύσσουν μοντέλα AI για τη εντοπισμό ανωμαλιών και αμφίβολων δράσεων.
• Χρησιμοποιούν NLP και υπολογιστική οπτική για την ανάλυση δεδομένων των φορέων πληρωμών.
• Αναπτύσσουν AI-βασικά μοντέλα ανίχνευσης παραβιάσεων σε πραγματικά φορές των φορέων πληρωμών.

Αυτή η εκπαίδευση, η οποία πραγματοποιείται με διαδικτυακά ή σε τόπους (online or onsite), απευθύνεται σε επαγγελματίες και προγραμματιστές χρηματοδοτικών τεχνολογιών με διάθεση σε επίπεδο διάστημα, που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν τεχνικές prompt engineering με χρήση ΤΕΧΝ (Τεχνητή Νοητική) για να ενισχύσουν την χρηματοδοτική ανάλυση, διαχείριση κινδύνων και λήψη αποφάσεων.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να κατανοήσουν τα βασικά πρωτότυπα της prompt engineering σε χρηματοδοτικές εφαρμογές.
• Να αξιοποιήσουν μοντέλα ΤΕΧΝ για χρηματοδοτικό προβλεψιμό και ανάλυση φιλοδοξίας της αγοράς.
• Να αυτοματοποιήσουν χρηματοδοτικές αναφορές και εξαγωγή δεδομένων με τη χρήση prompts ΤΕΧΝ.
• Να αναπτύξουν μοντέλα εκτίμησης κινδύνων οδηγούμενα από ΤΕΧΝ μέσω βελτιωμένων prompts.
• Να διασφαλίσουν τη συμμόρφωση και ηθικές υποθέσεις κατά την χρήση ΤΕΧΝ στον τομέα των χρηματοδοτικών.