Εφαρμογές LangGraph στη Φινάνσες Κομμάτι εκπαίδευσης

LangGraph είναι ένα πλαίσιο για τη δημιουργία κεφαλαιώδων μεταδραστικότητας, πολυπαράγοντες εφαρμογές LLM ως συνθετήσιμους γράφους με διαρκή κατάσταση και έλεγχο της εκτέλεσης.

Αυτός ο εξόριστος, ζωντανός διδασκαλικός διάτυπος (μέσω διαδικτύου ή προσωπικά) είναι σχεδιασμένος για αναπτυξιακούς μηχανικούς επαγγελματίων AI, DevOps για AI και ML αρχιτέκτονες που θέλουν να τροποποιήσουν, διευθετήσουν σφάλματα, ελέγξουν και λειτουργήσουν LangGraph προϊόντα από παραγωγή.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκμάθησης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Σχεδιάζουν και βελτιώνουν πολύπλοκες δομές LangGraph για ταχύτητα, έξοδα και επεκτείνομαι.
• Εφαρμόζουν πιθανότητα με επαναλήψη, χρονοδιαγράμματα, αυτοσυμβατότητα και ανακάθαρση σε βάση παύση.
• Επεξεργάζονται και εξιχνίαζουν την εκτέλεση γράφων, έλεγχος κατάστασης και συστηματικό αναπαραγώγιο παραγωγικών προβλημάτων.
• Εφαρμόζουν γράφους με λογισμούς, μέτρηση και εξιχνιάσεις, υποδίευκτο σε παραγωγή και έλεγχο SLAs και εξόδων.

Σχήμα της Μαθήσης

• Εργαστηριακές διαλέξεις και συζητήσεις.
• Πολλά τυπικά ασκήσεις και πράξη.
• Χειροπιαίνουσα εφαρμογή σε μια υποδιατύπωση ζωντανών περιβαλλόν.

Προσαρμογή της Μαθήσης

• Για να απαιτήσετε μια προσωπικά προσαρμοσμένη εκμάθηση για αυτό το κλάδο, παρακαλώ σύνδεση μαζί μας για προγραμματισμό.

Αυτή η καθοδήγηση, η οποία είναι προσωπικά διεξαγόμενη από καθηγητές (online ή on-site) στο Ελλάδα, στοχεύει σε προχωρημένους επαγγελματίες του χρηματιστηρίου, αναλυτές κινδύνων και μηχανικούς ΤΝΥ που επιθυμούν να αναπτύξουν και να εφαρμόσουν λύσεις στην οικονομική αυτομάτωση και την ανίχνευση παρανομίας.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν το ρόλο της ΤΝΥ στην οικονομική αυτομάτωση και την ανίχνευση παρανομίας.
• Δημιουργήσουν μοντέλα ΤΝΥ για την ανίχνευση παράνομων συναλλαγών.
• Εκμεταλλευτούν τη μηχανική μάθηση για την εκτίμηση κινδύνου σε πραγματικό χρόνο.
• Εφαρμόσουν αυτομάτως εποπτευτικά συστήματα που βασίζονται στη ΤΝΥ.

Η AI μεταρρύθμιζε τον τρόπο με τον οποίο αξιολογούν η κατοχυρωσιμότητα, προσδιορίζουν τον κίνδυνο και εκτιμούν τις λήψεις αποφάσεων δανεισμού.

Αυτός ο εξελικτικός, ζωντανός κατάργαμα (διαπίστωση μέσω του διαδικτύου ή προσωπική συνεχώς) είναι προσανατολισμός για αξιωματικούς φορείς της χρηματοδοτικής κοινότητας που θέλουν να εφαρμόσουν τεχνητή νοημοσύνη για να βελτιώσουν τους μοντέλους κατοχυρωσίας, να διαχειρίζονται τον κίνδυνο πιο αποτελεσματικά και να ενδυναμώνουν τις λειτουργίες δανεισμού.

Στο τέλος αυτής της διαπίστωσης, οι μετόχοι θα είναι σε θέση να:

• Καταλάβουν τους βασικούς μεθόδους AI που χρησιμοποιούνται στην κατοχυρωσία και την πρόβλεψη κινδύνου.
• Σχεδιάζουν και εκτιμούν μοντέλα κατοχυρωσίας χρησιμοποιώντας αλγόριθμους μηχανικής μάθησης.
• Διερευνούν τις εξόδους των μοντέλων για να συμμορφώνονται με τις κανονιστικές απαιτήσεις και για εξαίρετη διαφάνεια.
• Εφαρμόζουν τεχνικές AI για να βελτιώσουν τον υπογραφή, την εγκύρωση δανείου και τη διαχείριση πορτφόλιου.

Σχήμα Διαπίστωσης

• Δυναμικά διαλέξεις και συζητήσεις.
• Πολλά ασκήσεις και πρακτική.
• Σύνθετη εφαρμογή σε περίγραμμα ύψιστης διάθεσης.

Πληροφόρηση Διαπίστωσης

• Για να ζητήσετε μια προσανατολισμένη διαπίστωση για αυτό το πρόγραμμα, κατεβάξτε μας.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι μια τεχνολογία που επιτρέπει την ανάπτυξη διαδικτυακών προϊόντων με προηγμένες δυνατότητες σύνδεσης με κεφάλαια πληροφοριών και προσωπικοποιημένες εμπειρίες χρήστη.

Αυτό το διδασκαλία με οδηγό (διαπειραματικά ή προσωπικά) συνδυάζεται με ασύχνονους δρόμους εργασίας και προσωπικές εργασίες, προσβλέπον σε ιδρυτικά επίπεδα επιχειρηματικά μεσοθύλια του νομοθετικού τομέα που επιθυμούν να σχεδιάζουν, αναπτύσσουν και παρέχουν αποτελεσματικά προϊόντα με ΤΝ.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Αναγνωρίζουν τις ανάγκες των πελατών και ορίζουν μια σαφή υπόθεση προϊόντος.
• Εφαρμόζουν τεχνολογίες ΤΝ για να ενισχύσουν τα διαδικτυακά προϊόντα της τράπεζας.
• Χρησιμοποιούν μέθοδους αγίλ και σχεδιασμού σκέψης για να δημιουργήσουν λύσεις που εστιάζουν στον χρήστη.
• Αξιολογούν, ιτεροποιούν και βελτιώνουν την απόδοση των προϊόντων για διαμορφωμένη αξία.

Σχήμα της Εκπαιδευτικής Δράσης

• 50% συγχρόνων κλάσεων (διαπειραματικά ή προσωπικά).
• 25% ασύχνονων δραστηριοτήτων (βίντεο, αναγνώσεις, φόρουμ).
• 25% προσωπικά εργαστηριακές δραστηριότητες με περιπτώσεις συμβατικής κλίμακας.

Πιθανοί Προσαρμοσμένοι Διδασκαλικοί Τύποι

• Για να απαιτήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το κλάσι, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για τον διοργανωτικό σχεδιασμό.

Τα τεχνητή νοημοσύνη (AI) μεταρρίπτουν πώς τα χρηματοοικονομικά ιδρύματα ανιχνεύουν και εμπόδιζουν τη διαφθορά μέσω της αλυσιβίαστης, ρεαλ-τайμ μελέτης μεγάλων συνολών συναλλαγών.

Αυτή η εκπαιδεύση από καθηγητή (προσωπικά ή διαδικτύου) στοχεύει σε μεσαίου επιπέδου επαγγελματίες που επιθυμούν να εφαρμόσουν εργαλεία μηχανικής μάθησης και τεχνητής νοημοσύνης για τη αυτοματοποίηση και βελτίωση στην ανίχνευση ποινικών εγκλημάτων, οδηγίες γραμμής και διαχείριση των λειτουργικών μέσων.

Με το τέλος αυτής της εκπαιδεύσεως, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Καταλάβουν τις περιπτώσεις χρήσης τεχνητής νοημοσύνης στην ανίχνευση διαφθοράς και έλεγχο AML.
• Διαμορφώσουν και εφαρμόσουν μοντέλα για ανίχνευση άνομων πράξεων και βαθμολόγηση συναλλαγών.
• Προσφέρουν τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης με βάση γραφικό συστήμα για ανίχνευση κινδύνου δικτύων.
• Βεβαιώστε τον ετικό, εξηγητικό και συμμορφικό με το πράσινο νόμο ρύθμισης της διαβολής.

Σχέδιο εκπαιδευτικών μονάδων

• Δυναμική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πράξη.
• Εφαρμογή "χειρόν" σε περιβάλλον δημιουργίας εργασιών.

Προτιμώμενες Προθεσμίες Εκπαιδευτικής Διάρκειας

• Για να απαιτήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το κουρσές, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να σχεδιάσετε.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) στα Επιχειρηματικά Υπηρεσία είναι ένα στρατηγικό όραμα για το μείωση του κινδύνου, τη βελτίωση της εμπειρίας του πελάτη και την αξιοπισθή συντήρηση.

Αυτός ο διδασκαλικός διαφωτισμός (είτε online είτε αποδοχικός) στρέφεται προς εξουσιοδοτημένους υπεύθυνους των Επιχειρηματικών Υπηρεσιών, διευθυντές Fintech και επιβλέψεις που έχουν αποδυνάμωση σε τεχνητή νοημοσύνη και βρίσκονται εδώ και διαφωτισμό ως πώς θα μπορούσαν να εφαρμόσουν αξιόπιστα και αποτελεσματικά λύσεις AI στην εγχώρια οργάνωσή τους.

Από το τέλος αυτού του διδακτικού, οι μεμBERS θα μπορούν να:

• ΥΠΕΡΑΣΧΕΤΗΣΕΙ ΤΗΝ ΣΤΡΑΤΗΓΙΚΗ Αξία της AI στις Επιχειρηματικές υπηρεσίες.
• ΥΠΟΒΩΡΕΩΣΕΙ και ρύθμισει τους ενοχλήσεις που αφορούν στους AI μοντέλω.
• Διαπλέξει το νομοθετικό βάση για την ΑΙ στη Βιομηχανία.
• Σχεδιάσει πλήρους AI κυβέρνησης και εφαρμογών πλαίσια.

Σχέδιο του Μαθήματος

• Δεξιόμερη διάλεξη και συζήτηση.
• Ανάλυση περιπτώσεων περίπτωσης και ομαδικές ασκήσεις.
• Προσφορά ηθικών πλαισίων σε πραγματικό περιβάλλον για υπηρεσίες.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να αίτησε κυρώσει προσαρμογές σε αυτό το μάθημα, ζητήστε μας για ρύθμιση.

Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) μεταβιώνει το FinTech επιτρέποντας την εγκλινόμενη αυτομάτωση, την υπερπροσωπικοποίηση και τις ασφαλείς διαδραστικές χρηματοοικονομικές υπηρεσίες.

Αυτός ο εξειδικευμένος διδάσκων (ζωντανό διαδικτύου ή σε προσωπική παρουσία) κατευθύνεται σε επαγγελματίες FinTech επιπέδου μαθητή ως επίπεδο μεσαίων που θέλουν να διερευνήσουν τη σύγχυση της AI, APIs και Open Banking για να σχεδιάσουν επόμενες γενιές χρηματοοικονομικών προϊόντων.

Τέλος αυτή την κατάσχεση, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Συνιᾶσου πώς εφαρμόζεται AI και machine learning (μηχανήματα μάθησης) σε περιπτώσεις χρήσης FinTech.
• Χρησιμοποιεί τις Open Banking APIs και την αξιολόγηση δεδομένων για προϊόντα επανάσχεση.
• Σχεδιάζει χαρακτηριστικά AI-βασισμένα για διαυτοματισμένους ταμεία, neobanks και υπηρεσίες βοήθησης.
• Εναρμόνιζε επανάσχεση με λογικές, ηθικές και ασφαλιστικές σκέψεις.

Σχήμα του Καθώδυνου

• Διαλογικό δίδασκω και συζήτηση.
• Πολλά πράξεις και πρακτικές.
• Ζωντανή εφαρμογή σε περιβάλλον live-lab (ζωντανό λάβ).

Επιλογές Προσαρμογής του Καθώδυνου

• Για μία προσαρμοστεμένη εκπαίδευση για αυτό το καθώδυνο, κάνετε σύνδεση μαζί μας να προγραμματίσετε.

O ΤΕΧΝΗΤΟΣ ΝΟΗΜΟΣ (ΑΙ) στις Χρηματοπιστωτικές Υπηρεσίες αλλάζει τον τρόπο με τον οποίο οι ιδρυματικές δομές διαχειρίζονται το ρίσκο, τη στρατηγική, τη σύμφωνη πράξη και την εμπειρία του πελάτη.

Αυτή η διδασκαλία υπό την καθοδήγηση ενοποιημένων και ζωντανών καθηγητών (online ή onsite) απευθύνεται σε προχωρημένους ειδικούς του χρηματοπιστωτικού και τεχνολογικού τομέα, οι οποίοι επιθυμούν να κατανοήσουν πώς ο ΤΕΧΝΗΤΟΣ ΝΟΗΜΟΣ επηρεάζει τη στρατηγική, την εθική και την ρύθμιση στο χρηματοπιστωτικό τομέα.

Στο τέλος αυτής της διδασκαλίας, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Κατανοήσουν τις στρατηγικές εφαρμογές του ΤΕΧΝΗΤΟΥ ΝΟΗΜΟΥ στις χρηματοπιστωτικές υπηρεσίες.
• Αξιολογήσουν τις εθικές και νομοθετικές προεκτάσεις της υποδοχής του ΤΕΧΝΗΤΟΥ ΝΟΗΜΟΥ.
• Αναπτύξουν πλαισία για υπεύθυνη διακυβέρνηση και εποπτεία του ΤΕΧΝΗΤΟΥ ΝΟΗΜΟΥ.
• Στοχεύσουν στην συμφωνία με τις στρατηγικές και νομοθετικές απαιτήσεις των οργάνων.

Μορφή του Κλίνικου

• Αλληλεπίδραση, διάλεξη και συζήτηση.
• Σπουδή περιπτώσεων και ομαδικές ασκήσεις.
• Πρακτική ανάλυση πραγματικών νομοθετικών πλαισίων ΤΕΧΝΗΤΟΥ ΝΟΗΜΟΥ.

Επιλογές Προσαρμογής Κλίνικου

• Για να αιτηθείτε προσαρμοσμένη διδασκαλία για αυτό το κλίνικο, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι μια δυναμική σειρά τεχνικών που χρησιμοποιούνται για την ανάπτυξη νοημόνων εμπορικών συστημάτων που αναλύουν τα δεδομένα της αγοράς, κάνουν προβλέψεις και εκτελούν στρατηγικές αυτόνομα.

Αυτή η διδασκαλία υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή (online ή on-site) απευθύνεται σε επαγγελματίες του οικονομικού τομέα με διάδραση, που επιθυμούν να εφαρμόσουν τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης στο εμπόριο και τη διαχείριση ακτίβων, με εστίαση στη γέννηση προφανών, τη βελτιστοποίηση πορτφολιών και τους αλγοριθμικούς χαρακτήρες.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να καταλάβουν τον ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης στις σύγχρονες οικονομικές αγορές.
• Να χρησιμοποιήσουν το Python για να κατασκευάζουν και αναδιαμορφώνουν αλγοριθμικές εμπορικές στρατηγικές.
• Να εφαρμόσουν υπερβλέποντα και μη-υπερβλέποντα μοντέλα μάθησης σε οικονομικά δεδομένα.
• Να βελτιστοποιούν πορτφόλια χρησιμοποιώντας τεχνικές στην τεχνητή νοημοσύνη.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές εξάσκησεις και πρακτική ασκήσεις.
• Χειρονομία σε ζωντανό εργαστήριο περιβάλλον.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να αιτηθείτε μια προσαρμογμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να διατυπώσετε την οργάνωσή σας.

Η AI μετασχηματίζει το WealthTech επικουρώντας στην προσωπικοποιημένη υπηρεσία λειτουργιών, εξυπνισμένες πλατφόρμες δεξιάς και βελτιωμένες εμπειρίες χρηστών.

Αυτή η εκπαίδευση με δάσκαλο (διαπειραματική ή live online) σχεδιάζεται για επιμέσους υπεύθυνους τεχνολογίας και χρηματοοικονομικών που θέλουν να σχεδιάσουν, εvalueτείσουν ή εφαρμόσουν AI-προωθημένες λύσεις για προσωπικοποιημένη διαχείριση καταPOLYντιών και υπηρεσίες robodexia.

Με τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Καταλάβουν πώς εφαρμόζεται το AI στη διαχείριση καταPOLYντιών και εξυπνισμένες πλατφόρμες χρήσης.
• Σχεδιάζουν εξυπνισμένα σύστημα για προσωπικοποιημένες προτάσεις ταμείων.
• Περιλαμβάνουν δεδομένα και προτιμήσεις χαχημείου στον υπολογισμό χρήσης.
• Εvalueτείσουν τις ανηθικές και νομικές ανησυχίες στις εγκατεστημένες υπηρεσίες χρήσης.

Σχεδιάστικο του Καθοδήγματος

• Δυναμικός δάσκαλος και συζήτηση.
• Πολύ πράξεις και εξάσκηση.
• Εμπειρία live-lab για την εφαρμογή.

Επιλογές Προσαρμογής του Καθοδήγματος

• Για να αιτηθεί μια προσωπικοποιημένη εκπαίδευση για αυτό το καθοδείγμα, παρακαλώ συνεχίστε μας για τη διάθεση.

LangGraph είναι ένα πλαίσιο για την κατασκευή εφαρμογών LLM με δομή γράφου, που υποστηρίζουν σχεδιασμό, θάλαμη, χρήση εργαλείων, μνήμη και διαχειριστή έκτελησης.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση διδάκτορα (online ή on-site) απευθύνεται σε αρχάριους προγραμματιστές, μηχανικούς υποδοχής και εργαζόμενους με δεδομένα που θέλουν να σχεδιάσουν και να κτίσουν αξιόπιστα, πολύβημα LLM workflows χρησιμοποιώντας το LangGraph.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εξηγήσουν κλειδί προσωπικότητες του LangGraph (μόνια, αυτούς, κατάσταση) και όταν να τα χρησιμοποιήσουν.
• Κατασκευάσουν πλέξεις ενδιαφέρον που έχουν θάλαμη, φωνούν τα εργαλεία και διατηρούν μνήμη.
• Ολοκληρώσουν ανάκτηση και εξωτερικές API στα workflows γράφου.
• Να δοκιμάζουν, να ψάχνουν παρατυπώσεις και να εξετάζουν τις εφαρμογές LangGraph για αξιοπιστία και ασφάλεια.

Μορφή του μαθήματος

• Αλληλεπιδραστικός διάλογος και ευνοϊκή συζήτηση.
• Οδηγούμενα μαθήματα και περιήγηση κώδικα σε ένα χώρο sandbox.
• Ασκήσεις εν τάξει βάση σε υποθέτικους χαρακτήρες για σχεδιασμό, δοκιμασία και εξέταση.

Επιλογές προσαρμογής μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να διοργανώσετε.

LangGraph επιτρέπει τη δημιουργία πολυάκτων workflow με κατανεμημένες λειτουργίες, υποστηριζόμενες από LLMs, με ακριβή ελέγχο των διαδρομών εκτέλεσης και διατήρησης του κατάστασης. Στην υγειονομία, αυτές οι δυνατότητες είναι σημαντικές για τη συμμόρφωση, την επαλήθευση και τον χαρακτήρα προσανατολισμού στη λήψη αποφάσεων συστημάτων που συμβαδίζουν με τις ιατρικές διαδικαλίες.

Αυτή η εκπαιδευτική εκπόνηση (διαδικτύου ή σε προσωπικά) στοχεύει σε μεσαίου βαθμού και ανώτατου βαθμού επαγγελματίες που θέλουν να σχεδιάσουν, εφαρμόσουν και διαχειριστούν λύσεις υγειονομικής βαθμίδας με βάση το LangGraph, αποτυπώνοντας οριζόντια, εντιμότητα και πραγματικές προκλήσεις.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:

• Σχεδιάζουν healthcare-specific workflow LangGraph με τη συμμόρφωση και την ελέγχουμένη χρήση των πίνακών.
• Συνδέουν ιστούς LangGraph με ιατρικά ontologies και πρότυπα (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Εφαρμόζουν εξαιρετικές πρακτικές για αξιοπιστία, ακολουθησιμότητα και εξήγηση σε ευαίσθητες περιβάλλοντα.
• Διαδραματίζουν, αποκτούν τη δυνατότητα ελέγχου και στη υγειονομική παραγωγή settings.

Σχήμα της Εκπαίδευσης

• Διαλεξές και συζητήσεις με ανταλλαγή.
• Κινητές άσκησης με πρακτικά περιπτώσεις.
• Εφαρμογή πρακτικών σε περιβάλλον live-lab.

Προοπτικές Προσαρμογής της Εκπαίδευσης

• Για να απαιτήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το κουρσέ, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας.

LangGraph είναι ένα πλαίσιο ανάπτυξης διαδοχικών, πολλαπλών ρόλων LLM εφαρμογών ως συνθετικά γράφημα με αναδρομική κατάσταση και ακριβή έλεγχο της εκτέλεσης.

Αυτή η διδακτική, ζωντανή κατάρτιση (online ή σε τοπικό επίπεδο) απευθύνεται σε προχωρημένους επαγγελματίους μεσαίου ρεύματος έως προχωρημένου επιπέδου, που επιθυμούν να σχεδιάζουν, υλοποιούν και λειτουργίζουν λύσεις LangGraph με βάση το δίκαιο, που περιλαμβάνουν τα απαραίτητα έλεγχοι συμμόρφωσης, αναδρομικότητας και διαχείρισης.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Σχεδιάζουν εργασιοδοτικές αναθέσεις LangGraph που διατηρούν την αναδρομικότητα και τη συμμόρφωση.
• Ενσωμάτωνει νομικές οντολογίες και πρότυπα έγγραφων στην κατάσταση του γράφου και την εξεργασία.
• Υλοποιούν φυλακές, έγκρισεις με ανθρώπινη συμμετοχή και αναδρομικά διαδρομές λήψης αποφάσεων.
• Εγκαθίσταν, επιβλέπουν και διατηρούν υπηρεσίες LangGraph σε παραγωγή με αναδρομικότητα και έλεγχο κόστους.

Μορφή του Κουρσού

• Διαδραστικός διάλογος και συζήτηση.
• Πολλά ασκήματα και πρακτικές εξασκήσεις.
• Εφαρμογή χειρονομή του μαθητή σε διαδραστικό περιβάλλον.

Επιλογές Προσαρμογής του Κουρσού

• Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη εκπαίδευση γι' αυτόν τον κουρσ, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.

LangGraph είναι ένα πλαίσιο δημιουργίας αποδεκτών κλάδων, χρήσης εργαλείων, μνήμης και εκτέλεσης που υποστηρίζουν διαγραμματισμένες εργασιακές συχνότητες LLM.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την ηγεσία εκπαιδευτικού (δια δικτύου ή προσωπικά) στοχεύει σε μεσαίου επίπεδου μηχανικούς και ομάδες προϊόντων που θέλουν να ενώσουν τη λογική διαγράμματος του LangGraph με τους κύκλους agent LLM για να χτίσουν δυναμικά, εφαρμογές που αναγνωρίζουν το πλαίσιο όπως agents υποστήριξης πελατών, δέντρα αποφάσεων και συστήματα εύρεσης πληροφοριών.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Σχεδιάζουν εργασιακούς τόπους βασισμένους σε διαγράμματα που συντονίζουν agent LLM, εργαλεία και μνήμη.
• Εφαρμόζουν ρύθμισης των διαδρομών, αποκαταστάσεων και εναλλακτικών λύσεων για μια πιστή εκτέλεση.
• Ενσωματώνουν απόκρυψη, APIs και δομημένες έξοδο σε agent loops.
• Αξιολογούν, ελέγχουν και παραστερίζουν τα συμπεριφορά των agent για αξιόπιστη και ασφαλή λειτουργία.

Σχέδιο εκπαίδευσης

• Δελτία διαλόγου και προώθησης συζήτησης.
• Εκπαιδευτικές εργασίες και αναπαραγωγές κώδικα σε περιβάλλον sandbox.
• Εργασίες σχεδιασμού βασισμένες σε σημείωση και δημόσια αξιολογήσεις.

Προτιμώμενες επιλογές για το πρόγραμμα

• Για να ζητήσετε μια προσβλητική εκπαίδευση για αυτό το κουρσέ, σας παρακαλούμε να επικοινωνήσετε μαζί μας για να διεξάγετε.

Το LangGraph είναι ένα πλαίσιο χορεύτριας βασισμένο σε γράφους που επιτρέπει τη δημιουργία υποθετικών, πολυβήματων οπτικοσυσχετισμών LLM και εργαλείων, ιδανικό για την αυτομάτο διαχείριση και προσαρμογή πιπερίδων περιεχομένου.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση δάσκαλου (online ή on-site) απευθύνεται σε μεσαίου επιπέδου marketers, content strategists και automation developers που επιθυμούν να υλοποιήσουν δυναμικά, επιλογικά email campaigns και pipelines γενίκευσης περιεχομένου χρησιμοποιώντας το LangGraph.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Σχεδιάσουν περιεχόμενα και workflows email βασισμένα σε γράφους με υποθετική λογική.
• Να ταιριάζουν LLMs, APIs και πηγές δεδομένων για αυτόματη προσαρμογή.
• Να διαχειρίζονται το κράτος, τη μνήμη και το πλαίσιο σε πολυβήματες εκστρατείες.
• Να αξιολογούν, να εποπτεύουν και να βελτιώνουν την απόδοση workflow και τα αποτελέσματα παράδοσης.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστικές διαλεξείς και ομαδικά συζητήματα.
• Πρακτικά εργαστήρια υλοποίησης workflows email και pipelines περιεχομένου.
• Ασκήσεις με σενάρια για προσωποποίηση, τομές και υποθετική λογική.

Ευελιξία Εκπαίδευσης

• Για να αιτηθείτε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για διατυπώσεις.