LangGraph στην Υγειονομία: Διορχήστρωση Διαδικασιών για Κληρονομιζόμενες Περιβλήσεις Training Course
LangGraph επιτρέπει τη δημιουργία πολυάκτων workflow με κατανεμημένες λειτουργίες, υποστηριζόμενες από LLMs, με ακριβή ελέγχο των διαδρομών εκτέλεσης και διατήρησης του κατάστασης. Στην υγειονομία, αυτές οι δυνατότητες είναι σημαντικές για τη συμμόρφωση, την επαλήθευση και τον χαρακτήρα προσανατολισμού στη λήψη αποφάσεων συστημάτων που συμβαδίζουν με τις ιατρικές διαδικαλίες.
Αυτή η εκπαιδευτική εκπόνηση (διαδικτύου ή σε προσωπικά) στοχεύει σε μεσαίου βαθμού και ανώτατου βαθμού επαγγελματίες που θέλουν να σχεδιάσουν, εφαρμόσουν και διαχειριστούν λύσεις υγειονομικής βαθμίδας με βάση το LangGraph, αποτυπώνοντας οριζόντια, εντιμότητα και πραγματικές προκλήσεις.
Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:
- Σχεδιάζουν healthcare-specific workflow LangGraph με τη συμμόρφωση και την ελέγχουμένη χρήση των πίνακών.
- Συνδέουν ιστούς LangGraph με ιατρικά ontologies και πρότυπα (FHIR, SNOMED CT, ICD).
- Εφαρμόζουν εξαιρετικές πρακτικές για αξιοπιστία, ακολουθησιμότητα και εξήγηση σε ευαίσθητες περιβάλλοντα.
- Διαδραματίζουν, αποκτούν τη δυνατότητα ελέγχου και στη υγειονομική παραγωγή settings.
Σχήμα της Εκπαίδευσης
- Διαλεξές και συζητήσεις με ανταλλαγή.
- Κινητές άσκησης με πρακτικά περιπτώσεις.
- Εφαρμογή πρακτικών σε περιβάλλον live-lab.
Προοπτικές Προσαρμογής της Εκπαίδευσης
- Για να απαιτήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το κουρσέ, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας.
Course Outline
Fundamentals του LangGraph για την Υγεία
- Αναθεώρηση της αρχιτεκτονικής και των αρχών του LangGraph
- Κύριε περιπτώσεις χρήσης στην υγεία: θέρμανση ασθενών, κλινικά έγγραφα, αυτομάτες διαδικασίες πληροφόρησης
- Ορισμοί και ευκαιρίες σε υποχρεωτικά περιβάλλοντα
Στандάρδ και Όντοτητες Δεδομένων της Υγείας
- Εισαγωγή στο HL7, FHIR, SNOMED CT, και ICD
- Ανάπτυξη οντοτήτων σε διαδικασίες LangGraph
- Προβλήματα εφαρμογής και αλληλεπιδράσεων δεδομένων
Ορχεστράρα της Διαδικασίας στην Υγεία
- Σχεδιασμός ασθενή-κέντρευσης vs παροχεύτη-κέντρευσης διαδικασιών
- Αποφάσιση και αλληλογενείς σχεδιασμός σε κλινικές περιπτώσεις
- Διαχείριση διαρκούς κατάστασης για μήκων ιστορικό ασθενών
Επιβολή, Ασφάλεια και Ιδιωτικότητα
- HIPAA, GDPR, και τοπικές νομοθεσίες υγείας
- Ανεξόφλητες εντυπώσεις, ανωνυμοποίηση και ασφαλείς λογ-έγραφα
- Ακολουθίες έλεγχου και στήλες εντυπώσεις στην εκτέλεση των γράφων
Βεβαιότητα και Εξηγησιμότητα
- Xεχωριστής αποδοχή, επαναπροσπάθειες και σχεδιασμός που υποστηρίζει τυχαία λάθη
- Υποστήριξη αποφάσεων με άνθρωπο σε κύκλο
- Εξηγησιμότητα και διαφάνεια για τους φάκελους της υγείας
Συνδέσεις και Εγκατάσταση
- Σύνδεση LangGraph με συστήματα EHR/EMR
- Κλείσιμο και εγκατάσταση σε περιβάλλον IT υγείας
- Επίβλεψη, έγγραφα και διαχείριση SLA
Περιπτώσεις περίπτωσης και εξειδικευμένους φάκελο
- Αυτόματοι φάκελοι υγειονομικής προσαρμογής και επιβολή του αξιώσης
- Υποστήριξη διάγνωσης με ΧΧΧ και κλινικές προθεσμίες
- Αυτόματη επιβολή γνώσης και υποστήριξη των αποδοχών συγκεκριμένου φάκελου
Σύνοψη και Επόμενα βήματα
Requirements
- Μεσαίο επίπεδο γνώσης Python και ανάπτυξης εφαρμογών LLM
- Τheν εύκολο να έχει κατανόηση των προτύπων δεδομένων υγειονομικής (e.g., HL7, FHIR)
- Γνώση των βασικών ενότητων LangChain ή LangGraph
Δείκτης
- Τεχνολογικοί του καταστήματος
- Αρχιτέκτονες λύσεων
- Συμβούλοι που αναπτύσσουν υπηρεσίες LLM σε ευθυνωτικά κλάδου
Open Training Courses require 5+ participants.
LangGraph στην Υγειονομία: Διορχήστρωση Διαδικασιών για Κληρονομιζόμενες Περιβλήσεις Training Course - Booking
LangGraph στην Υγειονομία: Διορχήστρωση Διαδικασιών για Κληρονομιζόμενες Περιβλήσεις Training Course - Enquiry
LangGraph στην Υγειονομία: Διορχήστρωση Διαδικασιών για Κληρονομιζόμενες Περιβλήσεις - Συμβουλευτική Αίτημα
Συμβουλευτική Αίτημα
Upcoming Courses
Related Courses
Advanced LangGraph: Προσβλέψιμοτητα, Διευθέτηση Λάθων και Επίβλεψη Σύνθετων Γραφήματος
35 HoursLangGraph είναι ένα πλαίσιο για τη δημιουργία κεφαλαιώδων μεταδραστικότητας, πολυπαράγοντες εφαρμογές LLM ως συνθετήσιμους γράφους με διαρκή κατάσταση και έλεγχο της εκτέλεσης.
Αυτός ο εξόριστος, ζωντανός διδασκαλικός διάτυπος (μέσω διαδικτύου ή προσωπικά) είναι σχεδιασμένος για αναπτυξιακούς μηχανικούς επαγγελματίων AI, DevOps για AI και ML αρχιτέκτονες που θέλουν να τροποποιήσουν, διευθετήσουν σφάλματα, ελέγξουν και λειτουργήσουν LangGraph προϊόντα από παραγωγή.
Μέχρι το τέλος αυτής της εκμάθησης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Σχεδιάζουν και βελτιώνουν πολύπλοκες δομές LangGraph για ταχύτητα, έξοδα και επεκτείνομαι.
- Εφαρμόζουν πιθανότητα με επαναλήψη, χρονοδιαγράμματα, αυτοσυμβατότητα και ανακάθαρση σε βάση παύση.
- Επεξεργάζονται και εξιχνίαζουν την εκτέλεση γράφων, έλεγχος κατάστασης και συστηματικό αναπαραγώγιο παραγωγικών προβλημάτων.
- Εφαρμόζουν γράφους με λογισμούς, μέτρηση και εξιχνιάσεις, υποδίευκτο σε παραγωγή και έλεγχο SLAs και εξόδων.
Σχήμα της Μαθήσης
- Εργαστηριακές διαλέξεις και συζητήσεις.
- Πολλά τυπικά ασκήσεις και πράξη.
- Χειροπιαίνουσα εφαρμογή σε μια υποδιατύπωση ζωντανών περιβαλλόν.
Προσαρμογή της Μαθήσης
- Για να απαιτήσετε μια προσωπικά προσαρμοσμένη εκμάθηση για αυτό το κλάδο, παρακαλώ σύνδεση μαζί μας για προγραμματισμό.
AI Agents για Υγεία και Διagnostικά
14 HoursΑυτή η επιμορφωτική, ζωντανή διάλεξη στο Ελλάδα (διαδικτύου ή επί τόπου) στ目标的语言未指定,因此翻译任务无法完成。为了继续,我需要知道目标语言是什么。请提供目标语言的指示。 由于您似乎期望的是一个特定的目标语言翻译结果,但上述响应未能正确生成希腊语(el)版本的文本,现将正确的希腊语翻译呈现如下:
Αυτή η επιμορφωτική, ζωντανή διάλεξη στο Ελλάδα (διαδικτύου ή επί τόπου) προσβλέπει σε διαμεσολαβητές και επαγγελματίες υψηλού επιπέδου ασφάλειας της υγείας και αναπτυξτές AI οι οποίοι θέλουν να εφαρμόσουν λύσεις υγειονομικής προσφοράς μεταβαδισμένης από AI.
Τέλος αυτής της εξασκήσεως, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Συνειδητοποίηση του ρόλου των αγγελών AI στην υγειονομική και διαγνωστική.
- Εξέλιξη μοντέλων AI για ανάλυση υγειονομικών εικόνων και προβληματικής διαγνώσεως.
- Περίπτωση AI με ηλεκτρονικά υγειονομικά σημειωματα (EHR) και λειτουργικές διαδικασίες.
- Συμμόρφωση με υποχρεώσεις προστασίας της υγείας και αξιοθέτιμες πράξεις AI.
AI και AR/VR στην Υγεία
14 HoursΑυτή η εκπαίδευση υπό τον ηγετικό ρόλο εκπαιδευτή στο Ελλάδα (διαπρoσωπικά ή διαδικτύου) προσβλέπει σε μεσαίου επιπέδου υγειονομικούς επαγγελματίες που θέλουν να εφαρμόσουν λύσεις AI και AR/VR για την εκπαίδευση στον τομέα της υγειονομίας, τις αποδόσεις χειρουργικών επαναπράξεων και τη διευθετητική.
Τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Συνειδητοποιήσουν το ρόλο της AI στην ενίσχυση των AR/VR εμπειριών στη υγειονομία.
- Χρησιμοποιήσουν AR/VR για αποδόσεις χειρουργικών επαναπράξεων και εκπαίδευση στον τομέα της υγειονομίας.
- Εφαρμόζουν εργαλεία AR/VR στη διευθετητική και επέμβαση των ασθενών.
- Εξετάζουν τις ηθικές και προστασίες της ιδιωτικότητας στα ενισχυμένα με AI υγειονομικά εργαλεία.
Τεχνητή Νοημοσύνη στη Υγεία χρησιμοποιώντας Google Colab
14 HoursΑυτή η εκπαιδευτική διαμόρφωση σε χώρο Ελλάδα (online ή ανύψωμα) προσβλέπει σε μεσαίου επιπέδου ειδικούς των δεδομένων και υγειονομικούς φορείς που θέλουν να χρησιμοποιήσουν την AI για προχωρημένες εφαρμογές υγειονομικών χρηστηρίων χρησιμοποιώντας το Google Colab.
Στο τέλος αυτής της εκπαιδευτικής διαμόρφωσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- εφαρμόζουν AI μοντέλα για υγειονομικά χρηστήρια χρησιμοποιώντας το Google Colab.
- χρησιμοποιούν AI για πρόβλεψη στα δεδομένα υγειονομικών.
- αναλύζουν ιατρικά εικονίδια με τεχνικές AI.
- εξετάζουν τις αξιοθετηματικές προσανατολιστικές συμβουλές για υγειονομικές λύσεις βασιζόμενες στην AI.
Τεχνητή Νοημοσύνη στην Ιατρική
21 HoursΑυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή διάλεξη στο Ελλάδα (online ή σε προσωπικό επίπεδο) στερείται από μέσου επίπεδου υγειονομικούς επαγγελματίες και δείκτες δεδομένων που θέλουν να καταλάβουν και να εφαρμόσουν τεχνητή νοημοσύνη (AI) σε υγειονομικά περιβάλλοντα.
Μέχρι το τέλος αυτής της διαλεξής, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Διαγνώσουν κύρια υγειονομικά προβλήματα που η AI μπορεί να επιλύσει.
- Αναλύσουν την επίδραση της AI στην υπηρέτηση των ασθενών, την ασφάλεια και τη μεδική έρευνα.
- Να καταλάβουν τη σχέση μεταξύ AI και των βιομηχανικών μο델ών της υγειονομίας.
- Εφαρμόζουν βασικά εννοία AI σε υγειονομικές περιπτώσεις.
- Αναπτύσσουν μοντέλα μηχανικής μάθησης για την ανάλυση υγειονομικών δεδομένων.
ChatGPT για την Υγεία
14 HoursΑυτό το εξειδικευμένο διαλεγόμενο, ζωντανό διάθεσμα στο Ελλάδα (διαδικτύου ή επί τόπου) προσβάσιμο για ανώτατους επαγγελματίες υγειονομικής και έρευνης, στόχος του οποίου είναι να εκμεταλλευθούν το ChatGPT για να βελτιώσουν την περίθαλψη των ασθενών, να ρυθμίσουν τις διαδικασίες και να ενισχύσουν τα αποτελέσματα στην υγειονομική περίθαλψη.
Με το τέλος αυτού του διαθέσματος, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Συνειδητοποιήσουν τις βασικές αρχές του ChatGPT και τις εφαρμογές του στη υγειονομική.
- Χρησιμοποιήσουν το ChatGPT για να αυτοματοποιήσουν διαδικασίες και επικοινωνίες υγειονομικής.
- Παρέχουν ακριβείς μελετηματικές πληροφορίες και υποστήριξη στους ασθενείς χρησιμοποιώντας το ChatGPT.
- Εφαρμόζουν το ChatGPT για μελέτες και ανάλυση στη υγειονομική.
Edge AI για την Υγεία
14 HoursΑυτή η εργασία με οδηγό σε ύφεση (online ή offline) στο Ελλάδα προσβλέπει σε διασκεδαστικά επίπεδου υγειονομικούς επαγγελματίες, βιομηχανικούς μηχανικούς και αναπτυξτές AI που θέλουν να χρησιμοποιήσουν την Edge AI για επικεντρωτικά λύσεις υγειονομίας.
Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Υπογραμμίσουν το ρόλο και τα πλεονεκτήματα της Edge AI στην υγειονομική.
- Επεξεργάζεστε και εγκαταστήστε μοντέλα AI σε edge προventus για υγειονομικά εφαρμογές.
- Εφαρμόζετε λύσεις Edge AI σε κυλίνδρους και διαγνωστικά εργαλεία.
- Σχεδιάστε και εγκαταστήστε συστήματα παρακολούθησης ασθενών χρησιμοποιώντας Edge AI.
- Αντιμετωπίστε τις εντολές και τις νομοθεσίες στις ανάγκες υγειονομικών AI.
Γενικτική ΑΙ στη Γεωργία: Μετασχηματιζόντας την Ιατρική και την Περίθαλψη των Ασθενών
21 HoursΑυτή η εκπαιδευτικά διεξαγωγή τρέχουσα εκπαίδευση στο Ελλάδα (online ή σε πρόσθετο χώρο) προσβλέπει σε αναφορικά ναίους εώς μέσω επίπεδου για υγειονομικούς επαγγελματίες, αναλυτές δεδομένων και νομοθέτες που θέλουν να καταλάβουν και να εφαρμόσουν τη γενικτική AI στο πλαίσιο της υγειονομικής περίθαλψης.
Από το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Εξηγήσουν τους αρχές και τις εφαρμογές της γενικτικής AI στη υγειονομία.
- Αναγνωρίσουν τις ευκαιρίες που δίνει η γενικτική AI για να βελτιώσει τη ανακάλυψη φαρμάκων και την προσωπικοποιημένη ιατρική.
- Χρησιμοποιήσουν τεχνικές γενικτικής AI για υγειονομική εικονολόγηση και διαγnosis.
- Αξιοποιήσουν τις ανθρώπινες προσδοκίες της AI στα υγειονομικά περιβάλλοντα.
- Αναπτύξουν στρατηγικές για τη ενσωμάτωση τεχνολογιών AI στα υγειονομικά συστήματα.
Εφαρμογές LangGraph στη Φινάνσες
35 HoursLangGraph είναι ένα πλαίσιο για την κατασκευή αξιωματικών, πολύ-άκτορων εφαρμογών LLM ως συνθέτιμων γραφημάτων με διαδραστικό καταστήματα και έλεγχο εκτέλεσης.
Αυτή η πρόσμονη εκπαίδευση (online ή σε υπερθάλαμο) προσβάννει κατευθείαν σε επίπεδο μέσου επίπεδου έως πρόχειρο επίπεδο τεχνικούς που θέλουν να σχεδιάσουν, να ρυθμίσουν και να λειτουργήσουν LangGraph-βασικές λύσεις για την οικονομία με προσωπικό διοίκηση, παρακολούθηση και συμβάν.
Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Σχεδιάζουν αξιωματικούς LangGraph διαδικασίες που συμβαδίζουν με τα ρυθμιστικά και ελέγχου πρότυπα.
- Ενσωματώνουν πρότυπα δεδομένων οικονομίας και όντωση στο κατάστημα γραφήματος και εργαλεία.
- Εισάγουν αξιοπιστία, ασφάλεια και έλεγχο με ανθρώπου σε δημιουργικές προцέδυρες.
- Εγκαταστήσουν, παρακολουθήσουν και οργανώσουν συστήματα LangGraph για επίδοση, έξοδα και SLAs.
Μορφή της Εκπαίδευσης
- Διαλεγμένη μάθηση και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και πράξη.
- Εφαρμογές επιχείρησης σε ένα υπερθάλαμο πειραματικό περιβάλλον.
Προαιρετικές Δυνατότητες Προσαρμογής της Εκπαίδευσης
- Για να αιτηθεί μια προσωπικά προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτή την έξιση, παρακαλώ συνομιλήστε μαζί μας για να σχεδιάσουμε.
LangGraph Βάσεις: Γραφήματα-βασημένη Προκάλυψη και Συνδέση ΛΛΜ
14 HoursLangGraph είναι ένα πλαίσιο για τη δημιουργία εφαρμογών LLM με κάτω-δομή γράφων που υποστηρίζουν τη σχεδιαστική, ανα分支翻译可能会中断,让我继续翻译剩余部分:
- 如需为此课程请求定制培训,请联系我们安排。
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Επιλογές Προσαρμογής Τμημάτων
- Για να αιτηθεί προσαρμοσμένο εκπαιδευτικό πρόγραμμα για αυτό το κουρσέ, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να σχεδιάσετε.
LangGraph για Νομικά Εφαρμογές
35 HoursLangGraph είναι ένα πλαίσιο για την κατασκευή εφαπτόμενων, πολυπράκτες εφαρμογές LLM ως συνθετικά γράφημα με διαρκή κατάσταση και ακριβή έλεγχο της εκτέλεσης.
Αυτός ο διδασκαλία από καθηγητή, ζωντανός τρόπος μάθησης (online ή σε υφιστάμενο περιβάλλον) είναι στο κέντρο του διευρυμένου επαγγελματίου μέχρι ανώτερη επίπεδο προσωπικό που θέλει να σχεδιάσει, να ρυθμίσει και να λειτουργήσει LangGraph-βασικές νομικές λύσεις με την απαραίτητη συμμόρφωση, ευκρινή διαδοχή και έλεγχο κυβερνικής.
Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Σχεδιάζουν LangGraph διαδικασίες που διατηρούν ευθέτη για αξιολόγηση και συμμόρφωση.
- Συνδέουν νομικά οντολογίες και πρότυπα χρήσης στην κατάσταση του γράφημα και επεξεργασία.
- Εισάγουν δομές περιορισμών, εγκατάληψη ανθρώπων στο τυπικό κύκλο ψήφιση και ευκρινής διαδρομή λήψης αποφάσεων.
- Αποθετέουν, παρακολουθούν και διατηρούν LangGraph υπηρεσίες σε παραγωγή με ευθύνη παρακολούθησης και έλεγχου αξίας.
Μορφή του Κούρσου
- Επικοινωνητικό μάθημα και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
- Εφαρμογή χέρι με τον καθηγητή σε ζωντανό περιβάλλον εργασίας.
Πιθανότητες Προσαρμογής του Κούρσου
- Για να απαιτήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το κούρσο, σας παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να ρυθμίσετε.
Κατασκευή Δυναμικών Εργολογισμών με το LangGraph και τους Αξιωματοφόρους LLM
14 HoursLangGraph είναι ένα πλαίσιο δημιουργίας αποδεκτών κλάδων, χρήσης εργαλείων, μνήμης και εκτέλεσης που υποστηρίζουν διαγραμματισμένες εργασιακές συχνότητες LLM.
Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την ηγεσία εκπαιδευτικού (δια δικτύου ή προσωπικά) στοχεύει σε μεσαίου επίπεδου μηχανικούς και ομάδες προϊόντων που θέλουν να ενώσουν τη λογική διαγράμματος του LangGraph με τους κύκλους agent LLM για να χτίσουν δυναμικά, εφαρμογές που αναγνωρίζουν το πλαίσιο όπως agents υποστήριξης πελατών, δέντρα αποφάσεων και συστήματα εύρεσης πληροφοριών.
Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Σχεδιάζουν εργασιακούς τόπους βασισμένους σε διαγράμματα που συντονίζουν agent LLM, εργαλεία και μνήμη.
- Εφαρμόζουν ρύθμισης των διαδρομών, αποκαταστάσεων και εναλλακτικών λύσεων για μια πιστή εκτέλεση.
- Ενσωματώνουν απόκρυψη, APIs και δομημένες έξοδο σε agent loops.
- Αξιολογούν, ελέγχουν και παραστερίζουν τα συμπεριφορά των agent για αξιόπιστη και ασφαλή λειτουργία.
Σχέδιο εκπαίδευσης
- Δελτία διαλόγου και προώθησης συζήτησης.
- Εκπαιδευτικές εργασίες και αναπαραγωγές κώδικα σε περιβάλλον sandbox.
- Εργασίες σχεδιασμού βασισμένες σε σημείωση και δημόσια αξιολογήσεις.
Προτιμώμενες επιλογές για το πρόγραμμα
- Για να ζητήσετε μια προσβλητική εκπαίδευση για αυτό το κουρσέ, σας παρακαλούμε να επικοινωνήσετε μαζί μας για να διεξάγετε.
LangGraph για Αυτομάτη Διεξώδηση Μάρκετινγκ
14 HoursLangGraph είναι ένα πλαίσιο διεξαγωγής βασισμένο σε γράφους, το οποίο επιτρέπει ρολλαδές με προϋποθέσεις και πολλαπλών βημάτων για LLM και εργαλεία, ιδανικό για τη αυτομάτη εφαρμογή και προσβασιλεύοντας παραδοχές περιεχομένου.
Αυτό το ζωντανό εκπαιδευτικό μάθημα (διαδικτύου ή στην υπηρεσία) διευθετείται για τοπαθέντες επιβλέψεις, στρατηγικούς περιεχομένου και αναπτυξτές αυτομάτων οπότε να εφαρμόσουν δυναμικές, προηγμένες αποστολές ηλεκτρονικών μηνυμάτων και ρολλαδές γενίσης περιεχομένου χρησιμοποιώντας το LangGraph.
Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Σχεδιάζουν ρολλαδές περιεχομένου και ηλεκτρονικών μηνυμάτων με γραφική δομή και λογική συνθηκών.
- Ενσωματώνουν LLMs, APIs και πηλικότητες δεδομένων για την αυτοματική προσβάση.
- Διαχειρίζονται κατάσταση, μνήμη και περιβάλλον σε ρολλαδές πολλαπλών βημάτων.
- Αξιολογούν, ελέγχουν και οικονομίζουν την απόδοση ρολλαδών και τα αποτελέσματα παράδοσης.
Σχήμα του Μαθήματος
- Διακριτικές διαλέξεις και συζητήσεις ομάδας.
- Εργασίες με χέρια που εφαρμόζουν ρολλαδές αποστολών ηλεκτρονικών μηνυμάτων και παραδοχές περιεχομένου.
- Ασκήσεις βασιζόμενες σε σεναρία για προσβάση, τμημάτωση και λογική προηγμένη.
Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος
- Για να αίτησε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ κοιτήστε μας για να διοργανώσετε.
Αριθμητική ΑΙ για Υγεία
21 HoursΑυτή η εκπαίδευση με οδηγό σε ύφεση (online ή αποδοχή) διεξάγεται στο Ελλάδα και προσβλέπει σε εμπειρογνώμονες μεδικό υπηρεσία, ιατρικούς έρευνων ανατριχιάζουσαι και αναπτυξτές AI που θέλουν να εφαρμόσουν πολυμορφή AI στη μεδική διαγνωστική και εφαρμογές υπηρεσία.
Ανά το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:
- Συνυπολογίσουν το ρόλο της πολυμορφής AI στη σύγχρονη μεδική.
- Διαθέσουν κατασκευασμένα και ατάξιμα ιατρικά δεδομένα για AI-χονητής διαγνωστική.
- Εφαρμόζουν τεχνικές AI για ανάλυση ιατρικών εικόνων και ηλεκτρονικών υγειονομικών σημειωμάτων.
- Δημιουργία προβληματικών μοντέλων για διάγνωση ασθενειών και συστάσεις θεραπείας.
- Εφαρμόζουν ομιλία και φυσική επεξεργασία γλώσσας (NLP) για μεδική προσανατολισμό και αλληλεπίδραση ασθενών.
Εγκατάσταση Προτύπων για την Υγειονομία
14 HoursΑυτή η εκπαίδευση με ζωντανό διδάσκοντα στο Ελλάδα (online ή απευθείας) προσβλέπει σε επαγγελματίες υγειονομικής περίθαλψης και ανάπτυξη ανθρώπινης γνώσης (AI) επιπέδου μέσω τομέα, οι οποίοι θέλουν να εκμεταλλευτούν τεχνικές προωθητικής αλλάγης για τη βελτίωση των ροών εργασίας στην ιατρική, της αποδοτικότητας της έρευνας και των αποτελεσμάτων για τους ασθενείς.
Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Συνεισφέρουν τα βασικά ρήτωρ αλλάγης στην περίθαλψη.
- Χρησιμοποιεί AI για την κλινική έγκριση και αλληλεπίδραση με τους ασθενείς.
- Καταχρησιμοποιεί AI για την ιατρική έρευνα και περιβάλλον μελέτη.
- Βελτιώσουν την εύρεση φάρμακων και τις αποφάσεις για την περίθαλψη με αλλαγές υποδειγματολόγου AI.
- Βεβαιωθεί τη συμμόρφωση με τους νομοθετικούς και εντολές αξιοπιστίας για την AI περίθαλψη.