Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Εισαγωγή στη Δημιουργία Φυσικών Γλωσσών (NLG)
- Επισκόπηση του NLG και των εφαρμογών του
- Κατανόηση του αγωγού NLG
- Εισαγωγή στις Python βιβλιοθήκες για NLG
Συλλογή και Προετοιμασία Δεδομένων
- Συλλογή δεδομένων από διάφορες πηγές
- Καθαρισμός και προεπεξεργασία δεδομένων κειμένου
- Οργάνωση περιεχομένου για παραγωγή
Μοντελοποίηση γλώσσας για NLG
- Εισαγωγή στα γλωσσικά μοντέλα
- Εκπαίδευση ενός γλωσσικού μοντέλου για τη δημιουργία κειμένου
- Βελτιστοποίηση μοντέλων γλώσσας με χρήση SpaCy και NLTK
Σχεδιασμός Προτάσεων και Δόμηση Κειμένου
- Σχεδιασμός δομής προτάσεων και ροής περιεχομένου
- Χρήση προτύπων για τη δημιουργία κειμένου
- Προσαρμογή της δομής κειμένου με βάση τις περιπτώσεις χρήσης
Δημιουργία και μετα-επεξεργασία περιεχομένου
- Δημιουργία κειμένου από δομημένα δεδομένα
- Αξιολόγηση και βελτίωση του παραγόμενου περιεχομένου
- Έξοδος μετα-επεξεργασίας και μορφοποίησης
Προηγμένες τεχνικές NLG
- Χρήση νευρωνικών δικτύων για δημιουργία κειμένου (π.χ. μοντέλα GPT)
- Χειρισμός του πλαισίου και της συνοχής στο κείμενο που δημιουργείται
- Διερεύνηση πραγματικών εφαρμογών και περιπτωσιολογικών μελετών
Τελικό Έργο: Δημιουργία συστήματος NLG
- Καθορισμός εμβέλειας έργου
- Δημιουργία και ανάπτυξη συστήματος NLG
- Δοκιμή και αξιολόγηση του συστήματος
Περίληψη και Επόμενα Βήματα
Requirements
- Python εμπειρία προγραμματισμού
Ακροατήριο
- προγραμματιστές
- Επιστήμονες δεδομένων
21 Hours
Testimonials (5)
Το γεγονός ότι έχουμε περισσότερες πρακτικές ασκήσεις χρησιμοποιώντας περισσότερα παρόμοια δεδομένα με αυτά που χρησιμοποιούμε στα έργα μας (δορυφορικές εικόνες σε μορφή ράστερ)
Matthieu - CS Group
Course - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Machine Translated
Very good preparation and expertise of a trainer, perfect communication in English. The course was practical (exercises + sharing examples of use cases)
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
Course - Developing APIs with Python and FastAPI
It was a though course as we had to cover a lot in a short time frame. Our trainer knew a lot about the subject and delivered the content to address our requirements. It was lots of content to learn but our trainer was helpful and encouraging. He answered all our questions with good detail and we feel that we learned a lot. Exercises were well prepared and tasks were tailored accordingly to our needs. I enjoyed this course
Bozena Stansfield - New College Durham
Course - Build REST APIs with Python and Flask
Trainer develops training based on participant's pace
Farris Chua
Course - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
I mostly enjoyed everything.
