Course Outline

Εισαγωγή στην Προβληματική Τεχνητή Νοημοσύνη

  • Περίληψη των προβληματικών κoncepts της Τεχνητής Νοημοσύνης
  • Σύγχρονες αναπτυξές και τάσεις στα αυτόνομα σύστηματα
  • Κλειδαριθμικά προβλήματα στην λειτουργία των αυτόνομων συστημάτων

Προβληματική Διαμόρφωση Συστημάτων

  • Μηχανική και ηλεκτρολόγης διαμόρφωση για περίπλοκα συστήματα
  • Προώθηση προβληματικών αισθητικών και εξωτερικών τμημάτων
  • Διαχείριση ονήματος και διαδικασία για αποδοτικότητα

Αλγόριθμοι Τεχνητής Νοημοσύνης για Αυτόνομο

  • Κατευθυνόμενη μάθηση για αίσθηση και προγραμματισμό
  • Μάθηση αποδοχής για εξειδίκευτα διαχείριση
  • Βελτιστοποίηση των πιπε-λάιν της νοημοσύνης για ρεαλ-τайμ απόφαση

Ανάλυση και Προώθηση Δεδομένων σε Ρεαλ-Τάιμ

  • Προώθηση τεχνικών εντύπωσης αισθητικής διευρυμάτων
  • Δεδομένα σε ρεαλ-τάιμ για περίπλοκα περιβάλλοντα
  • Προώθηση των διαδρομών και στρατηγικών αποφυγής εμπόδιων

Απεικόνιση και Επικύρωση

  • Προώθηση της χρήσης απεικονιστικών περιβαλλόντων
  • Δημιουργία και δοκιμή περίπλοκων συνθηκών
  • Επικύρωση των συστημάτων και βελτιστοποίηση παραγωγότητας

Προώθηση και Στρατηγικές Διάθεσης

  • Κωδικοποίηση προβληματικών εργαλείων για αυτομάτο
  • Εξάσκηση της αξιόπιστη και ασφάλεια στις αυτόνομες διαθέσεις
  • Διαδικασία για μεγάλες και υπηρεσία περιβαλλόντων αυτόνομων συστημάτων

Εξέταση μέλλοντων τάσεων και προβλημάτων

  • Πρόοδοι στην ανθρώπου-ρομπότ επαφής και συνεργασίας
  • Ηθικές παρατηρήσεις για αυτόνομα σύστηματα
  • Το μέλλον της Φυσικής Νοημοσύνης σε διάφορους κλάδους

Περίληψη και επόμενα βήματα

Requirements

  • Ισχυρός όραμα των κονцепτών AI και μηχανικής μάθησης
  • Δεξιότητα στο σχεδιασμό και έλεγχο ρομπότ
  • Εμπειρία με προγραμματιστικές γλώσσες όπως Python ή C++

Διάδραση

  • Έρευνες AI
  • Εμπειρογνώμονες ρομπότ
  • Λογισμικά μηχανικοί
 21 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories