Ηθική και Διακυβέρνηση στην Ανάπτυξη της Φυσικής Τεχνητής Νοημοσύνης Κομμάτι εκπαίδευσης

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανά σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επαγγελματίες προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να εμβαθύνουν την εξειδικευσή τους στη σχεδίαση, τον προγραμματισμό και την ανάπτυξη προηγμένων αυτόνομων συστημάτων.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Σχεδιάζουν προηγμένα ρομποτικά συστήματα με αυτόνομες δυνατότητες.
• Υλοποιούν προηγμένα μοντέλα AI για λήψη αποφάσεων και έλεγχο.
• Ενσωματώνουν και βελτιστοποιούν δεδομένα αισθητήρων σε πραγματικό χρόνο για βελτιωμένη απόδοση.
• Χρησιμοποιούν προηγμένα εργαλεία προσομοίωσης για τη δοκιμή και επικύρωση συστημάτων.
• Αντιμετωπίζουν σύνθετες προκλήσεις στην αυτοματοποίηση και την ανάπτυξη.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εισηγητή στην/στις Ελλάδα (διαδικτυακά ή σε φυσικό χώρο) απευθύνεται σε συμμετέχοντες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εξερευνήσουν τον ρόλο των συνεργατικών ρομπότ (cobots) και άλλων ανθρωποκεντρικών συστημάτων ΤΝ στους σύγχρονους χώρους εργασίας.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τις αρχές της Ανθρωποκεντρικής Φυσικής ΤΝ και τις εφαρμογές της.
• Διερευνούν τον ρόλο των συνεργατικών ρομπότ στη βελτίωση της παραγωγικότητας στον χώρο εργασίας.
• Εντοπίζουν και αντιμετωπίζουν προκλήσεις στις αλληλεπιδράσεις ανθρώπου-μηχανής.
• Σχεδιάζουν ροές εργασίας που βελτιστοποιούν τη συνεργασία μεταξύ ανθρώπων και συστημάτων που βασίζονται στην ΤΝ.
• Προωθούν μια κουλτούρα καινοτομίας και προσαρμοστικότητας σε χώρους εργασίας που ενσωματώνουν την ΤΝ.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή στην τοποθεσία Ελλάδα (διαδικτυακά ή σε φυσικό χώρο) απευθύνεται σε συμμετέχοντες αρχάριου επιπέδου που επιθυμούν να εξερευνήσουν τις βασικές αρχές της Φυσικής ΤΝ, συμπεριλαμβανομένων των συστατικών της, της διαδικασίας ανάπτυξης και της πρακτικής υλοποίησης βασικών ευφυών μηχανών.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν τις αρχές και τις πιθανές εφαρμογές της Φυσικής ΤΝ.
• Να σχεδιάζουν και να κατασκευάζουν πρωτότυπα απλών ρομποτικών συστημάτων με ενσωμάτωση ΤΝ.
• Να υλοποιούν βασικούς αλγορίθμους ΤΝ για την αντίληψη των μηχανών και τη λήψη αποφάσεων.
• Να πλοηγούνται και να χρησιμοποιούν εργαλεία όπως το ROS για την ανάπτυξη ρομποτικής.
• Να ενσωματώνουν υλικό και λογισμικό για την κατασκευή λειτουργικών ευφυών μηχανών.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εισηγητή στην Ελλάδα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε συμμετέχοντες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εξερευνήσουν την εφαρμογή της Physical AI σε βιομηχανικά περιβάλλοντα, από τη σύλληψη έως την υλοποίηση.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν τις βασικές έννοιες της Physical AI και τον ρόλο της στη βιομηχανική καινοτομία.
• Σχεδιάσουν και προσομοιώσουν φυσικά συστήματα που καθοδηγούνται από τεχνητή νοημοσύνη για την κατασκευή και τα logistics.
• Υλοποιήσουν τεχνολογίες Physical AI για να βελτιστοποιήσουν ροές εργασίας και διαδικασίες.
• Αξιολογήσουν τη σκοπιμότητα και την κλιμάκωση των εφαρμογών Physical AI.
• Αντιμετωπίσουν τις προκλήσεις στην ενσωμάτωση της Physical AI σε υπάρχοντα βιομηχανικά συστήματα.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανά, σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή με φυσική παρουσία), απευθύνεται σε συμμετέχοντες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να ενισχύσουν τις δεξιότητές τους στον σχεδιασμό, τον προγραμματισμό και την ανάπτυξη ευφυών ρομποτικών συστημάτων για αυτοματισμό και πέρα από αυτόν.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να κατανοούν τις αρχές της Φυσικής Τεχνητής Νοημοσύνης και τις εφαρμογές της στη ρομποτική και τον αυτοματισμό.
• Να σχεδιάζουν και να προγραμματίζουν ευφυή ρομποτικά συστήματα για δυναμικά περιβάλλοντα.
• Να υλοποιούν μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης για αυτόνομη λήψη αποφάσεων σε ρομπότ.
• Να αξιοποιούν εργαλεία προσομοίωσης για τη δοκιμή και βελτιστοποίηση ρομποτικών συστημάτων.
• Να αντιμετωπίζουν προκλήσεις όπως η σύντηξη αισθητήρων, η επεξεργασία σε πραγματικό χρόνο και η ενεργειακή αποδοτικότητα.