Φυσική ΑΙ για Ρομπότ και Αυτομάτες Training Course

Αυτή η εκπαίδευση με οργανωτή (online ή σε υποψήφια περιοχή Ελλάδα) στοχεύει σε εξειδικευμένους επαγγελματίες που θέλουν να βάλουν τη γνώση τους σε υψηλότερο βαθμό στον σχεδιασμό, προγραμματισμό και εγκατάσταση εξειδικευμένων αυτόνομων συστημάτων.

Τέλος της εκπαιδεύσεως, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Σχεδιάζουν προηγμένους ρομπότ συστήματα με αυτόνομες δυνατότητες.
• Εφαρμόζουν τεχνητή νοημοσύνη πρώτης γενιάς για λήψη αποφάσεων και ελέγχο.
• Συνδέουν και ρυθμίζουν πραγματικό χρόνο δεδομένα αισθητήρων για βελτιωμένη επιτυχία.
• Χρησιμοποιούν προηγμένους συμπεριφορικούς πίνακες για δοκιμή και επαλήθευση των συστημάτων.
• Αντιμετώπιζουν περίπλοκα προβλήματα στη αυτομάτια εγκατάσταση.

Η υπηρεσία Azure Bot συνδυάζει τη δύναμη των λειτουργιών Microsoft Bot Framework και Azure για να επιτρέψει την ταχεία ανάπτυξη έξυπνων bots.

Σε αυτόν τον οδηγό, με τη ζωντανή εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να δημιουργούν εύκολα ένα έξυπνο bot χρησιμοποιώντας το Microsoft Azure

Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

• Να μάθουν τα βασικά των εξελίσσονται bots
• Να μάθουν πώς να δημιουργούν εξελίσσονται bots χρησιμοποιώντας κλειδαριθμού cloud
• Να καταλάβουν πώς να χρησιμοποιήσουν το Microsoft Bot Framework, το Bot Builder SDK, και την Azure Bot Service
• Να καταλάβουν πώς να σχεδιάζουν bots χρησιμοποιώντας bot patterns
• Να αναπτύξουν τον πρώτο τους εξελίσσονται bot χρησιμοποιώντας Microsoft Azure

Κοινό

• Αναπτυξιακοί
• Hobbyists
• Engineers
• IT Professionals

Μορφή του μαθήματος

• Μέρος οδηγίες, μέρος συζήτηση, ασκήσεις και εξαπλωμένη πράξη

Ένα bot ή ένα chatbot είναι σαν ένας βοηθός υπολογιστή που χρησιμοποιείται για την αυτοματοποίηση των αλληλεπιδράσεων των χρηστών σε διάφορες πλατφόρμες ανταλλαγής μηνυμάτων και για να κάνει τα πράγματα πιο γρήγορα χωρίς να χρειάζεται οι χρήστες να μιλήσουν σε άλλον άνθρωπο.

Σε αυτήν τη ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να ξεκινήσουν την ανάπτυξη ενός bot καθώς προχωρούν στη δημιουργία δειγμάτων chatbot χρησιμοποιώντας εργαλεία και πλαίσια ανάπτυξης bot.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις διαφορετικές χρήσεις και εφαρμογές των bots
• Κατανοήστε την πλήρη διαδικασία στην ανάπτυξη bots
• Εξερευνήστε τα διάφορα εργαλεία και πλατφόρμες που χρησιμοποιούνται στην κατασκευή bots
• Δημιουργήστε ένα δείγμα chatbot για το Facebook Messenger
• Δημιουργήστε ένα δείγμα chatbot χρησιμοποιώντας Microsoft Bot Framework

Ακροατήριο

• Προγραμματιστές που ενδιαφέρονται να δημιουργήσουν το δικό τους bot

Μορφή του μαθήματος

• Μέρος διάλεξη, μέρος συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική εξάσκηση

Αυτή η εκπαίδευση με εξομοιώμενο διδάσκων στο Ελλάδα (online ή σε χώρο) προσβλέπει σε συμμετέχοντες είδης αρχής μέχρι εισαγωγικό επίπεδο οι οποίοι επιθυμούν να διερευνήσουν τα αξιολογητικά, νομικά και ρégulatory πτέρυγια της ανάπτυξης Φυσικού AI.

Αναφορικά με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Συνειδητοποιήσουν τις αξιολογητικές πρόκλησες συνδεδεμένες με το Φυσικό AI.
• Αναγνωρίσουν κύριες πλαισίωσεις διαχείρισης και νομοθεσίες.
• Εκτελέσουν στρατηγικές για ευθύνιμη ανάπτυξη AI.
• Αναλύσουν περίπτωση σε περιπτώσεις με αξιολογητικές δυσχυρίες στη χρήση AI.

Αυτό το εκπαιδευτικό, ζωντανό εκμάθηση στο Ελλάδα (online ή απευθείας στο εργοστάσιο) προσβλέπει σε μεσαιτικό επίπεδο συμμετέχοντες που θέλουν να διερευνήσουν το ρόλο των συνεργατικών ρομπότ (cobots) και άλλων ανθρωπο-κέντρικων AI συστημάτων στους σύγχρονους εργασιακούς χώρους.

Ατελείωτο του εκμαθήσεων, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Συνειδητοποίηση των αρχών του Human-Centric Physical AI και των εφαρμογών τους.
• Διερεύνηση του ρόλου των συνεργατικών ρομπότ για την αξιοποίηση της παραγωγικότητας στο εργασιακό περιβάλλον.
• Ανίχνευση και αντιμετώπιση προβλημάτων στις ανθρώπους-μηχανής διαδικασίες.
• Σχεδιασμός διαδικασιών που εξοικονομούν τη συνεργασία μεταξύ ανθρώπων και AI-βασισμένων συστημάτων.
• Προεδρεύει της πολιτικής επιχειρηματικότητας και αντισταθμιστικότητας στους AI-ενσωματωμένους εργασιακούς χώρους.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να μάθουν για την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης σε μηχατρονικά συστήματα.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Αποκτήστε μια επισκόπηση της τεχνητής νοημοσύνης, της μηχανικής μάθησης και της υπολογιστικής νοημοσύνης.
• Κατανόηση των εννοιών των νευρωνικών δικτύων και των διαφορετικών μεθόδων εκμάθησης.
• Επιλέξτε αποτελεσματικά προσεγγίσεις τεχνητής νοημοσύνης για προβλήματα της πραγματικής ζωής.
• Εφαρμογή εφαρμογών AI στη Μηχατρονική Μηχανική.

Αυτή η επίδειξη εκμάθησης με διαβούλευση από τον εκπαιδευτή στο Ελλάδα (online ή απευθείας) προσφέρεται για συμμετέχοντες εισαγωγικό επιπέδου που θέλουν να διεξάγουν μελέτη των βασικών στοιχείων της Physical AI, συμπεριλαμβανομένων των συνιστών της, της διαδικασίας ανάπτυξης και της πρακτικής εφαρμογής βασικών νοημοσύνων μηχανών.

Τέλος αυτής της εκπαιδευτικής δράσης, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:

• Υπερασπίσουν τις αρχές και τις δυνατές εφαρμογές της Physical AI.
• Διαμορφώσουν και πρωτότυπα απλά συστήματα ρομποτικής με εξωτερική δύναμη AI.
• Εφαρμόσουν βασικούς λογισμικούς αλγόριθμους για περιβάλλον των μηχανών και λήψη επιλογών.
• Να διέλθουν και χρησιμοποιούν εργαλεία όπως το ROS για ανάπτυξη ρομποτικής.
• Ενσωματώσουν κατασκευαστικό λογισμικό και σωληνοδύναμο για να ανάπτυξουν δραστήριες νοημοσύνες μηχανών.

Αυτή η εκπαιδευτικός-διευθύνομενη, ζωντανή διαμορφωτική συζήτηση στο Ελλάδα (online ή επί τόπου) προσβλέπει σε μεσαίου επιπέδου συμμετέχοντες που θέλουν να διερευνήσουν την εφαρμογή της Physical AI (Φυσικής Τεχνητής Νοημοσύνης) σε βιομηχανικά περιβάλλοντα, από την ενδυνάμωση μέχρι την υλοποίηση.

Από το τέλος αυτής της διαμορφωτικής συζήτησης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Καταλάβουν τα βασικά κοντά της Physical AI και το ρόλο της στη βιομηχανική νέες αρχές.
• Διαθεωρούν και μοντελοποιούν AI-βασιζόμενους φυσικούς συστήματα για τη βιομηχανία και τις λογιστικές.
• Εφαρμόζουν τεχνολογίες Physical AI για να προσβάλλουν ρύθμους εργασίας και διαδικασίες.
• Αξιολογούν την πιθανότητα και την επέκταση Physical AI εφαρμογών.
• Να διαπερνούν αντιμετώπιση προβλημάτων στην ένταξη Physical AI σε υπάρχουσες βιομηχανικές συστήματα.

Ένα Έξυπνο Ρομπότ είναι ένα σύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) που μπορεί να μάθει από το περιβάλλον και την εμπειρία του και να βασιστεί στις δυνατότητές του με βάση αυτή τη γνώση. Smart Robots μπορεί να συνεργαστεί με ανθρώπους, δουλεύοντας δίπλα τους και μαθαίνοντας από τη συμπεριφορά τους. Επιπλέον, έχουν την ικανότητα όχι μόνο για χειρωνακτική εργασία, αλλά και για γνωστικές εργασίες. Εκτός από τα φυσικά ρομπότ, Smart Robots μπορεί επίσης να βασίζεται αποκλειστικά σε λογισμικό, να βρίσκεται σε έναν υπολογιστή ως εφαρμογή λογισμικού χωρίς κινούμενα μέρη ή φυσική αλληλεπίδραση με τον κόσμο.

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών, οι συμμετέχοντες θα μάθουν τις διαφορετικές τεχνολογίες, τα πλαίσια και τις τεχνικές προγραμματισμού διαφορετικών τύπων μηχανικών Smart Robots και, στη συνέχεια, θα εφαρμόσουν αυτές τις γνώσεις για να ολοκληρώσουν τα δικά τους έργα Smart Robot.

Το μάθημα χωρίζεται σε 4 ενότητες, καθεμία από τις οποίες αποτελείται από τρεις ημέρες διαλέξεων, συζητήσεων και πρακτικής ανάπτυξης ρομπότ σε ένα ζωντανό εργαστηριακό περιβάλλον. Κάθε ενότητα θα ολοκληρωθεί με ένα πρακτικό πρακτικό έργο που θα επιτρέψει στους συμμετέχοντες να εξασκηθούν και να επιδείξουν τις αποκτηθείσες γνώσεις τους.

Το υλικό-στόχος για αυτό το μάθημα θα προσομοιωθεί σε 3D μέσω λογισμικού προσομοίωσης. Το ROS (Robot Operating System) πλαίσιο ανοιχτού κώδικα, η C++ και η Python θα χρησιμοποιηθούν για τον προγραμματισμό των ρομπότ.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

Κατανόηση των βασικών εννοιών που χρησιμοποιούνται στις ρομποτικές τεχνολογίες Κατανόηση και διαχείριση της αλληλεπίδρασης μεταξύ λογισμικού και υλικού σε ένα ρομποτικό σύστημα Κατανόηση και εφαρμογή των στοιχείων λογισμικού που υποστηρίζουν Smart Robots Κατασκευή και λειτουργία ενός προσομοιωμένου μηχανικού έξυπνου ρομπότ που μπορεί να δει, να αντιληφθεί, να επεξεργαστεί, να κατανοήσει, πλοήγηση και αλληλεπίδραση με ανθρώπους μέσω φωνής Επεκτείνετε την ικανότητα ενός έξυπνου ρομπότ να εκτελεί σύνθετες εργασίες μέσω του τεστ Deep Learning και αντιμετώπιση προβλημάτων ενός Έξυπνου Ρομπότ σε ρεαλιστικά σενάρια

Ακροατήριο

Μηχανικοί προγραμματιστών

Μορφή του μαθήματος

Μέρος διάλεξη, μέρος συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική εξάσκηση

Σημείωση

Για να προσαρμόσετε οποιοδήποτε μέρος αυτού του μαθήματος (γλώσσα προγραμματισμού, μοντέλο ρομπότ κ.λπ.) επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Το Smart Robotics είναι η ενσωμάτωση τεχνητής νοημοσύνης σε ρομποτικά συστήματα για βελτιωμένη αίσθηση, λήψη αποφάσεων και αυτόνομη ελίξη.

Αυτή η διδασκαλία με οδηγό (online ή γραμμικά) στοχεύει σε προχωρημένους ρομποτικολόγους, ενσωματώτες συστήματος και ηγέτες αυτομάτου που επιθυμούν να εφαρμόσουν AI-χαλκονική αίσθηση, σχεδιασμό και ελίξη σε ρομποτικά περιβάλλοντα αυτοποίησης.

Μέχρι το τέλος αυτής της διδασκαλίας, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Συνιεσθεί και εφαρμόσει τεχνητή νοημοσύνη για ρομποτική αίσθηση και συνδυασμό αισθητηρίων.
• Αναπτύξει λογισμικά προγραμμάτων για κοινή δουλειά ρομποτικών και βιομηχανικών ρομπότ.
• Εγκαθίστατε στρατηγικές ελήξεως με βάση την μάθηση για πραγματικό χρόνο λήψη αποφάσεων.
• Ενσωματώσει εξελιγμένα συστήματα ρομποτικής σε διαδικασίες κατασκευής προϊόντων.

Σχέδιο της Διδασκαλίας

• Διεξοδική μάθηση και συζήτηση.
• Πολλά ασκήσεις και πρακτικές εμπειρίες.
• Εφαρμογή με βάση πραγματικό χώρο-λαβωτή.

Προσαρμοσμένα Διδασκαλίας Επιλογές

• Για να αιτηθεί προσαρμοσμένη διδασκαλία για αυτή την ενότητα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας.