Human-Centric Physical AI: Collaborative Robots and Beyond Training Course
Το Human-Centric Physical AI δίνει έμφαση στη συνεργασία μεταξύ ανθρώπων και φυσικών συστημάτων που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη για τη βελτίωση της παραγωγικότητας και της ασφάλειας σε διάφορα περιβάλλοντα.
Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών (διαδικτυακή ή επιτόπου) απευθύνεται σε συμμετέχοντες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εξερευνήσουν το ρόλο των συνεργατικών ρομπότ (cobots) και άλλων ανθρωποκεντρικών συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης σε σύγχρονους χώρους εργασίας.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Κατανοήστε τις αρχές του Human-Centric Physical AI και τις εφαρμογές του.
- Εξερευνήστε το ρόλο των συνεργατικών ρομπότ στην ενίσχυση της παραγωγικότητας στο χώρο εργασίας.
- Εντοπισμός και αντιμετώπιση προκλήσεων στις αλληλεπιδράσεις ανθρώπου-μηχανής.
- Σχεδιάστε ροές εργασίας που βελτιστοποιούν τη συνεργασία μεταξύ ανθρώπων και συστημάτων που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη.
- Προωθήστε μια κουλτούρα καινοτομίας και προσαρμοστικότητας σε χώρους εργασίας ενσωματωμένους στην τεχνητή νοημοσύνη.
Μορφή του μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και εξάσκηση.
- Πρακτική εφαρμογή σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.
Επιλογές προσαρμογής μαθήματος
- Για να ζητήσετε μια εξατομικευμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.
Course Outline
Εισαγωγή στο Ανθρωποκεντρικό Physical AI
- Επισκόπηση του Physical AI και η ανθρωποκεντρική του προσέγγιση
- Η εξέλιξη των συνεργατικών ρομπότ (cobots)
- Εφαρμογές στους τομείς της βιομηχανίας, της υγείας και των υπηρεσιών
Συνεργατικά ρομπότ σε δράση
- Κατανόηση των δυνατοτήτων και των περιορισμών του cobot
- Βασικά χαρακτηριστικά: Ασφάλεια, προσαρμοστικότητα και φιλικότητα προς τον χρήστη
- Πραγματική επίδειξη αλληλεπιδράσεων cobot
Αλληλεπίδραση ανθρώπου-μηχανής
- Αρχές αποτελεσματικής συνεργασίας μεταξύ ανθρώπων και τεχνητής νοημοσύνης
- Σχεδιάζοντας διαισθητικές διεπαφές και ροές εργασίας
- Αντιμετώπιση γνωστικών και εργονομικών παραγόντων
Στρατηγικές ένταξης στο χώρο εργασίας
- Αξιολόγηση της οργανωτικής ετοιμότητας για υιοθέτηση AI
- Δημιουργία περιβαλλόντων εργασίας φιλικών προς το AI
- Εκπαίδευση και αναβάθμιση εργαζομένων για συνεργασία AI
Ξεπερνώντας τις Προκλήσεις
- Αντίσταση στην υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης: Στρατηγικές και λύσεις
- Δεοντολογικά ζητήματα σε χώρους εργασίας με δυνατότητα AI
- Διασφάλιση της συμμετοχής και της προσβασιμότητας στο σχεδιασμό AI
Μελλοντικές Τάσεις στην Ανθρωποκεντρική Physical AI
- Αναδυόμενες τεχνολογίες στη συνεργατική ρομποτική
- Καινοτομίες στον ανθρωποκεντρικό σχεδιασμό AI
- Οραματιζόμαστε το μέλλον της συνεργασίας AI-ανθρώπου
Περίληψη και Επόμενα Βήματα
Requirements
- Βασική κατανόηση των εννοιών της τεχνητής νοημοσύνης και του αυτοματισμού
- Εξοικείωση με τη δυναμική του χώρου εργασίας και την ομαδική συνεργασία
Ακροατήριο
- Εκπαιδευτές εργατικού δυναμικού
- επαγγελματίες ανθρώπινου δυναμικού
- Διευθυντές που ενσωματώνουν συστήματα AI
Open Training Courses require 5+ participants.
Human-Centric Physical AI: Collaborative Robots and Beyond Training Course - Booking
Human-Centric Physical AI: Collaborative Robots and Beyond Training Course - Enquiry
Human-Centric Physical AI: Collaborative Robots and Beyond - Consultancy Enquiry
Consultancy Enquiry
Testimonials (1)
Συναισθανόμενος ότι κατέχω τις βασικές δεξιότητες που μου επιτρέπουν να καταλάβω πώς συνδέονται οι ROS και πώς να structuring projects σε αυτό.
Dan Goldsmith - Coventry University
Course - ROS: Programming for Robotics
Machine Translated
Upcoming Courses
Related Courses
Advanced Drone and Photogrammetry Techniques for Infrastructure Supervision
21 HoursDrones and photogrammetry are now essential tools in high-precision infrastructure supervision. With the integration of advanced geodesy principles, real-time modeling, and high-accuracy drone mapping, professionals can achieve deeper insight, accuracy, and productivity in construction environments.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to apply advanced drone and photogrammetry workflows, including geodetic controls and high-precision mapping techniques, to complex infrastructure projects.
By the end of this training, participants will be able to:
- Apply advanced photogrammetric methods including RTK/PPK workflows and ground control calibration.
- Integrate geodetic reference systems and projections for large-scale infrastructure sites.
- Design precision flight missions tailored to complex terrain and infrastructure geometry.
- Analyze photogrammetry data with GIS software for structural health, deformation, and compliance tracking.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Advanced exercises and real-world case studies.
- Hands-on implementation with drone data and modeling tools.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Aerial Robotics
21 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς και προγραμματιστές που επιθυμούν να σχεδιάσουν, να αναπτύξουν και να δοκιμάσουν εναέρια οχήματα εξερευνώντας διάφορες έννοιες και εργαλεία εναέριας ρομποτικής.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Κατανοήστε τα βασικά της εναέριας ρομποτικής.
- Μοντελοποίηση και σχεδίαση UAV και τετράτροχων.
- Μάθετε για τα βασικά του ελέγχου πτήσης και του σχεδιασμού κίνησης.
- Μάθετε πώς να χρησιμοποιείτε διαφορετικά εργαλεία προσομοίωσης για εναέρια ρομποτική.
Drone Programming with ArduPilot
14 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές και τεχνικά πρόσωπα που επιθυμούν να σχεδιάσουν και να αναπτύξουν ένα μη επανδρωμένο drone.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Ρυθμίστε ένα κατάλληλο περιβάλλον ανάπτυξης.
- Επιλέξτε και εφαρμόστε τα σωστά εργαλεία για τον προγραμματισμό ενός drone.
- Κατανόηση και διαμόρφωση του υλικολογισμικού, του ενδιάμεσου λογισμικού και της στοίβας API.
- Δοκιμάστε και διορθώστε τον κώδικά τους χρησιμοποιώντας λογισμικό προσομοίωσης drone.
Developing Intelligent Bots with Azure
14 HoursΗ υπηρεσία Azure Bot συνδυάζει τη δύναμη των λειτουργιών Microsoft Bot Framework και Azure για να επιτρέψει την ταχεία ανάπτυξη έξυπνων bots.
Σε αυτόν τον οδηγό, με τη ζωντανή εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να δημιουργούν εύκολα ένα έξυπνο bot χρησιμοποιώντας το Microsoft Azure
Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Να μάθουν τα βασικά των εξελίσσονται bots
- Να μάθουν πώς να δημιουργούν εξελίσσονται bots χρησιμοποιώντας κλειδαριθμού cloud
- Να καταλάβουν πώς να χρησιμοποιήσουν το Microsoft Bot Framework, το Bot Builder SDK, και την Azure Bot Service
- Να καταλάβουν πώς να σχεδιάζουν bots χρησιμοποιώντας bot patterns
- Να αναπτύξουν τον πρώτο τους εξελίσσονται bot χρησιμοποιώντας Microsoft Azure
Κοινό
- Αναπτυξιακοί
- Hobbyists
- Engineers
- IT Professionals
Μορφή του μαθήματος
- Μέρος οδηγίες, μέρος συζήτηση, ασκήσεις και εξαπλωμένη πράξη
Developing a Bot
14 HoursΈνα bot ή ένα chatbot είναι σαν ένας βοηθός υπολογιστή που χρησιμοποιείται για την αυτοματοποίηση των αλληλεπιδράσεων των χρηστών σε διάφορες πλατφόρμες ανταλλαγής μηνυμάτων και για να κάνει τα πράγματα πιο γρήγορα χωρίς να χρειάζεται οι χρήστες να μιλήσουν σε άλλον άνθρωπο.
Σε αυτήν τη ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να ξεκινήσουν την ανάπτυξη ενός bot καθώς προχωρούν στη δημιουργία δειγμάτων chatbot χρησιμοποιώντας εργαλεία και πλαίσια ανάπτυξης bot.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Κατανοήστε τις διαφορετικές χρήσεις και εφαρμογές των bots
- Κατανοήστε την πλήρη διαδικασία στην ανάπτυξη bots
- Εξερευνήστε τα διάφορα εργαλεία και πλατφόρμες που χρησιμοποιούνται στην κατασκευή bots
- Δημιουργήστε ένα δείγμα chatbot για το Facebook Messenger
- Δημιουργήστε ένα δείγμα chatbot χρησιμοποιώντας Microsoft Bot Framework
Ακροατήριο
- Προγραμματιστές που ενδιαφέρονται να δημιουργήσουν το δικό τους bot
Μορφή του μαθήματος
- Μέρος διάλεξη, μέρος συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική εξάσκηση
Drone Fundamentals
7 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε οποιονδήποτε επιθυμεί να κατανοήσει τα βασικά του UAS και να εφαρμόσει την τεχνολογία των drone στον σχεδιασμό, τις λειτουργίες, τη διαχείριση και την ανάλυση για διάφορους κλάδους.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Να κερδίσουν βασική γνώση UAVs και drones.
- Να μάθουν για τις κλάσεις και χρήσεις των drone για να βρουν ικανοποιητικά UAVs που αντιμετωπίζουν διάφορες ανάγκες.
- Να εvalue τις επιλογές παράδοσης και τους νόμους για την εύκολη λειτουργία των drone.
- Να κατανοήσουν τους κινδύνους και την ηθική χρήσης της τεχνολογίας των drone.
- Να εξερευνήσουν μέλλοντιες χρήσεις και δυνατότητες των UAVs περιλαμβανομένης της ενσωμάτωσής τους με άλλες τεχνολογίες.
Drone and Photogrammetry for Infrastructure Supervision in Construction
21 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε συμμετέχοντες αρχαρίου έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν drones και τεχνικές φωτογραμμετρίας για την επίβλεψη υποδομής σε κατασκευαστικά έργα.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Κατανοήστε τις βασικές αρχές των drones και της φωτογραμμετρίας.
- Ανάπτυξη και εκτέλεση σχεδίων πτήσης drone για εργοτάξια.
- Εκτελέστε παρακολούθηση φωτογραμμετρίας και δημιουργήστε λεπτομερείς χάρτες και τρισδιάστατα μοντέλα.
- Χρησιμοποιήστε δεδομένα φωτογραμμετρίας για επίβλεψη υποδομής και ανίχνευση προβλημάτων.
- Εφαρμόστε τεχνολογία drone για να βελτιώσετε την ασφάλεια και την αποτελεσματικότητα του εργοταξίου.
Drones for Agriculture
21 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε τεχνικούς γεωργίας, ερευνητές και μηχανικούς που επιθυμούν να εφαρμόσουν εναέρια ρομποτική στη βελτιστοποίηση της συλλογής και ανάλυσης δεδομένων για τη γεωργία.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Κατανοήστε την τεχνολογία των drone και τους κανονισμούς που σχετίζονται με αυτήν.
- Αναπτύξτε drones για την απόκτηση, επεξεργασία και ανάλυση δεδομένων καλλιεργειών για τη βελτίωση των γεωργικών και γεωργικών μεθόδων.
Artificial Intelligence (AI) for Mechatronics
21 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να μάθουν για την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης σε μηχατρονικά συστήματα.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Αποκτήστε μια επισκόπηση της τεχνητής νοημοσύνης, της μηχανικής μάθησης και της υπολογιστικής νοημοσύνης.
- Κατανόηση των εννοιών των νευρωνικών δικτύων και των διαφορετικών μεθόδων εκμάθησης.
- Επιλέξτε αποτελεσματικά προσεγγίσεις τεχνητής νοημοσύνης για προβλήματα της πραγματικής ζωής.
- Εφαρμογή εφαρμογών AI στη Μηχατρονική Μηχανική.
Introduction to Physical AI: Building Intelligent Machines
14 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε συμμετέχοντες αρχαρίου που επιθυμούν να εξερευνήσουν τις βασικές αρχές του Physical AI, συμπεριλαμβανομένων των στοιχείων του, της διαδικασίας ανάπτυξης και της πρακτικής εφαρμογής βασικών έξυπνων μηχανών .
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Κατανοήστε τις αρχές και τις πιθανές εφαρμογές του Physical AI.
- Σχεδιάστε και πρωτοτυπήστε απλά ρομποτικά συστήματα με τεχνητή νοημοσύνη.
- Εφαρμόστε βασικούς αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης για την αντίληψη των μηχανών και τη λήψη αποφάσεων.
- Πλοηγηθείτε και χρησιμοποιήστε εργαλεία όπως το ROS για την ανάπτυξη ρομποτικής.
- Ενσωματώστε υλικό και λογισμικό για την κατασκευή λειτουργικών έξυπνων μηχανών.
Physical AI for Robotics and Automation
21 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε συμμετέχοντες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να βελτιώσουν τις δεξιότητές τους στο σχεδιασμό, τον προγραμματισμό και την ανάπτυξη ευφυών ρομποτικών συστημάτων για αυτοματοποίηση και όχι μόνο.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Κατανόηση των αρχών του Physical AI και των εφαρμογών του στη ρομποτική και τον αυτοματισμό.
- Σχεδιάστε και προγραμματίστε έξυπνα ρομποτικά συστήματα για δυναμικά περιβάλλοντα.
- Εφαρμογή μοντέλων AI για αυτόνομη λήψη αποφάσεων σε ρομπότ.
- Αξιοποιήστε εργαλεία προσομοίωσης για ρομποτικές δοκιμές και βελτιστοποίηση.
- Αντιμετωπίστε προκλήσεις όπως η σύντηξη αισθητήρων, η επεξεργασία σε πραγματικό χρόνο και η ενεργειακή απόδοση.
ROS: Programming for Robotics
21 HoursΣε αυτή τη διδασκαλία με εξέχοντα διδάσκοντα ζωντανά στο Ελλάδα, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να ξεκινήσουν τη χρήση του ROS για τα εργαστηριακά τους σχέδια ρομποτικής μέσω της χρήσης εργαλείων οπτικοποίησης και προσομοίωσης.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Κατανοήστε τα βασικά του ROS.
- Μάθετε πώς να δημιουργείτε ένα βασικό έργο ρομποτικής χρησιμοποιώντας το ROS.
- Μάθετε πώς να χρησιμοποιείτε διαφορετικά εργαλεία για τη ρομποτική, συμπεριλαμβανομένων εργαλείων προσομοίωσης και οπτικοποίησης.
ROS for Mobile Robots using Python
21 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αρχάριους έως μεσαίου επιπέδου και δυνητικά προχωρημένους προγραμματιστές ρομποτικής που επιθυμούν να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν το ROS για να προγραμματίζουν κινητά ρομπότ χρησιμοποιώντας [0 ].
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Ρυθμίστε ένα περιβάλλον ανάπτυξης που περιλαμβάνει τα ROS, Python και μια φορητή πλατφόρμα ρομπότ.
- Δημιουργήστε και εκτελέστε ROS κόμβους, θέματα, υπηρεσίες και ενέργειες χρησιμοποιώντας το Python.
- Χρησιμοποιήστε ROS εργαλεία και βοηθητικά προγράμματα για την παρακολούθηση και τον εντοπισμό σφαλμάτων ROS εφαρμογών.
- Χρησιμοποιήστε πακέτα και βιβλιοθήκες ROS για να εκτελέσετε κοινές εργασίες για κινητά ρομπότ.
- Ενσωματώστε το ROS με άλλα πλαίσια και εργαλεία.
- Αντιμετώπιση προβλημάτων και εντοπισμός σφαλμάτων ROS εφαρμογών.
Smart Robots for Developers
84 HoursΈνα Έξυπνο Ρομπότ είναι ένα σύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) που μπορεί να μάθει από το περιβάλλον και την εμπειρία του και να βασιστεί στις δυνατότητές του με βάση αυτή τη γνώση. Smart Robots μπορεί να συνεργαστεί με ανθρώπους, δουλεύοντας δίπλα τους και μαθαίνοντας από τη συμπεριφορά τους. Επιπλέον, έχουν την ικανότητα όχι μόνο για χειρωνακτική εργασία, αλλά και για γνωστικές εργασίες. Εκτός από τα φυσικά ρομπότ, Smart Robots μπορεί επίσης να βασίζεται αποκλειστικά σε λογισμικό, να βρίσκεται σε έναν υπολογιστή ως εφαρμογή λογισμικού χωρίς κινούμενα μέρη ή φυσική αλληλεπίδραση με τον κόσμο.
Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών, οι συμμετέχοντες θα μάθουν τις διαφορετικές τεχνολογίες, τα πλαίσια και τις τεχνικές προγραμματισμού διαφορετικών τύπων μηχανικών Smart Robots και, στη συνέχεια, θα εφαρμόσουν αυτές τις γνώσεις για να ολοκληρώσουν τα δικά τους έργα Smart Robot.
Το μάθημα χωρίζεται σε 4 ενότητες, καθεμία από τις οποίες αποτελείται από τρεις ημέρες διαλέξεων, συζητήσεων και πρακτικής ανάπτυξης ρομπότ σε ένα ζωντανό εργαστηριακό περιβάλλον. Κάθε ενότητα θα ολοκληρωθεί με ένα πρακτικό πρακτικό έργο που θα επιτρέψει στους συμμετέχοντες να εξασκηθούν και να επιδείξουν τις αποκτηθείσες γνώσεις τους.
Το υλικό-στόχος για αυτό το μάθημα θα προσομοιωθεί σε 3D μέσω λογισμικού προσομοίωσης. Το ROS (Robot Operating System) πλαίσιο ανοιχτού κώδικα, η C++ και η Python θα χρησιμοποιηθούν για τον προγραμματισμό των ρομπότ.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Κατανόηση των βασικών εννοιών που χρησιμοποιούνται στις ρομποτικές τεχνολογίες Κατανόηση και διαχείριση της αλληλεπίδρασης μεταξύ λογισμικού και υλικού σε ένα ρομποτικό σύστημα Κατανόηση και εφαρμογή των στοιχείων λογισμικού που υποστηρίζουν Smart Robots Κατασκευή και λειτουργία ενός προσομοιωμένου μηχανικού έξυπνου ρομπότ που μπορεί να δει, να αντιληφθεί, να επεξεργαστεί, να κατανοήσει, πλοήγηση και αλληλεπίδραση με ανθρώπους μέσω φωνής Επεκτείνετε την ικανότητα ενός έξυπνου ρομπότ να εκτελεί σύνθετες εργασίες μέσω του τεστ Deep Learning και αντιμετώπιση προβλημάτων ενός Έξυπνου Ρομπότ σε ρεαλιστικά σενάρια
Ακροατήριο
- Μηχανικοί προγραμματιστών
Μορφή του μαθήματος
- Μέρος διάλεξη, μέρος συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική εξάσκηση
Σημείωση
- Για να προσαρμόσετε οποιοδήποτε μέρος αυτού του μαθήματος (γλώσσα προγραμματισμού, μοντέλο ρομπότ κ.λπ.) επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.
Smart Robotics in Manufacturing: AI for Perception, Planning, and Control
21 HoursSmart Robotics is the integration of artificial intelligence into robotic systems for improved perception, decision-making, and autonomous control.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level robotics engineers, systems integrators, and automation leads who wish to implement AI-driven perception, planning, and control in smart manufacturing environments.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand and apply AI techniques for robotic perception and sensor fusion.
- Develop motion planning algorithms for collaborative and industrial robots.
- Deploy learning-based control strategies for real-time decision making.
- Integrate intelligent robotic systems into smart factory workflows.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.