Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Εισαγωγή στην Φυσική AI
- Τι είναι η Φυσική AI;
- Κλειδώματα συστήματα: κατοπτρικά, λογισμικό και AI
- Εφαρμογές της Φυσικής AI σε πραγματικά σενάρια
Θεμελίωση της Ρομπότικς
- Βασικές αρχές στη ρομπότικς και αυτομάτες
- Γενική περιγραφή των διασύρτων, εκτελεστών και ρυθμιτών
- Εισαγωγή στο Robot Operating System (ROS)
AI Αλγόριθμοι για Φυσικά Σύστηματα
- Μηχανική μάθηση και ανίχνευση για ρομπότικς
- Βασικά στοιχεία πλάνου δρόμου και ναύιγου
- Εισαγωγή στη λήψη αποφάσεων και ελέγχου
Πρότυπο και Δημιουργία Νοημοσύνης Μηχανών
- Επιλογή του σωστού κατοπτρικού: Arduino, Raspberry Pi και άλλα
- Δέσμευση διασύρτων και εκτελεστών
- Δημιουργία και δοκιμή ένας απλός AI-έχων ρομπότ σύστημα
Συμβατικές Δραστηριότητες
- Προετοιμασία μιας βασικής ροπής ROS περιβάλλον
- Δημιουργία ένας συνεχόμενος γραμμής ρομπότ
- Προσδιορισμός μια βασική αποφυγή εμπόδια σύστημα
Διάθεση και Πραγματική Κατασκευή δοκιμών
- Ανίχνευση πληγών και αποφυγή τρόπων ρομπότ συστήματα
- Δοκιμή πεδίου προτύπων
- Ανάλυση απόδοσης και διεξοδικές σχεδιαστικές
Πρόβλημα και μέλλον τάσεις
- Μεγάλο πλάτος από προτύπων σε ολοκληρωμένα συστήματα
- Εξοικείωση και ασφάλεια ενδιαφέρουσες στη Phsyical AI
- Πρόσφατες τεχνολογίες και νέες τεχνολογίες
Σύνοψη και Επόμενα βήματα
Requirements
- Βασική γνώση προγραμματισμού (είναι συμβουλευτικό το Python)
- Ενδιαφέρον για ρομπότ και προστατευμένη ντόνσα
Πúbλiko
- Προγραμματιστές AI
- Φίλοι της τεχνολογίας
- Σtυm εκπόνων
14 Hours
