Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Εισαγωγή στο Physical AI
- Ορισμός και πεδίο εφαρμογών του Physical AI
- Κύριοι συνιστώμενοι: γλυκύφωνα AI και φυσικά συστήματα
- Σημασία για επιχειρηματικές εφαρμογές
AI-συστήματα φυσικών συστημάτων
- Περιγραφή των ρομπότ και αυτόνομων συστημάτων
- AI στη διαχείριση ελαστικών περιβάλλοντων και αυτομάτους διαδικασίες
- Συνεργασία ανθρώπου-ρομπότ σε επιχειρηματικά περιβάλλοντα
Σχεδιασμός Physical AI λύσεων
- Επίλυση επιχειρηματικών προβλημάτων και ευκαιριών
- Προτύπους AI-ενισχυμένων φυσικών συστημάτων
- Εμφαίνονται και ελέγχονται σχεδιασμούς
Ορισμός Physical AI σε επιχειρηματικές διαδικασίες
- Προσαρμογή με υπάρχουσες επιχειρηματικές υποδομές
- Εφαρμογή αυτόνομων συστημάτων για παραγωγή και λογιστική
- Αποδείξεις αξιοπιστίας και ασφάλεια συστημάτων
Εκτίμηση εφαρμογών Physical AI
- Κύριους δείκτες πρότυπου και μέτρων
- Αξιολόγηση αποδοτικότητας και ROI
- Σκοπίες μεγάλου μεγέθους για επιχειρηματικά περιβάλλοντα
Κατά τη διάρκεια της αντιμετώπισης των εγγυήσεων Physical AI
- Τεχνικές και λειτουργικές δυσκολίες
- Αποδοχή ανώτατων εμπειρογνωμόνων διεξάγεται στη γέφυρα του πληθυσμού
- Ασφάλεια με τους κανόνες της βιομηχανίας
περιπτώσεις και μέλλοντα τάσεις
- Επιτυχίες στη εφαρμογή Physical AI
- Αναδεικνύμενες τεχνολογίες και νέες εξελίξεις
- Το μέλλον της AI-προωθούμενης αυτομάτου βιομηχανικής
Περίληψη και Ακόλουθοι Ορίζοντες
Requirements
- Βασική επίγνωση των κονцепτών της τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης
- Συναίνεση με βιομηχανικές διαδικασίες και λειτουργίες
Πúblico
- Βιομηχανικοί μηχανικοί
- Ειδικευμένοι στη βιομηχανία
- Εκτελεστικά επίπεδα της τεχνολογίας
21 Hours
