Τεχνητή Νοημοσύνη στη Διαφημιστική Προώθηση Κομμάτι εκπαίδευσης

Η Διαφήμιση και η Κρεατιβότητα είναι μια διεπιστημονική προσέγγιση που συνδυάζει την αφηγητική, τις νέες τάσεις, την τεχνητή νοημοσύνη και την καλλιτεχνική δημιουργικότητα για τη βελτίωση των στρατηγικών και πολυπλοκών εκστρατειών μάρκετ.

Αυτή η καθοδήγηση από εκπαιδευτικούς, ζωντανή εκπαίδευση (online ή on-site) απευθύνεται σε προσώπα με βασικό ως ή και μεταξύ επίπεδο γνώσεων, που επιθυμούν να ενισχύσουν την ικανότητά τους να σχεδιάζουν αποτελεσματικές στρατηγικές διαφήμισης και κρεατιβές εκστρατείες.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Αναπτύξουν αφηγήσεις για τα brands χρησιμοποιώντας αποδοτικές τεχνικές αφηγητικής.
• Αναλύουν διεθνείς και εθνικές τάσεις διαφήμισης και πολυπλοκές αξιοδοκιμασμένες εκστρατείες.
• Εφαρμένουν εργαλεία ΤΝ και ρούτινες που αναδιατυπώνονται για διαφημιστικές εταιρείες.
• Συμμετέχουν σε χειροντικά κρεατιβά άσκημα που μπορούν να ενθέψουν από τεχνικές.

Μορφή του Μαθήματος

• Αλληλεπίδραση, παράδοση μαθήματος και συζήτηση.
• Εξέταση περιπτών διαφημιστικών εκστρατειών.
• Χειροντικός Τελευταίος Εργαστήριος Τέχνης και Κρεατιβότητας.
• Πρακτικά άσκημα με διαφημιστικά εργαλεία ΤΝ.

Επιλογές παροχής του Μαθήματος

• Για να αιτηθείτε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να καταχωρηθείτε.

Το AI στα Digital Marketing είναι το εφαρμογικό πεδίο των τεχνητών νοημοσύνης για την αξιοποίηση στους διασυνοριακούς (OOH) και διασυνοριακούς με ήχο (DOOH) εμπορευματικά πλαίσια, τη βελτίωση των ολικών δραστηριοτήτων πώλησης, καθοδήγησης, προσαρμογής και βελτίωσης των εκπομπών.

Αυτή η διδασκαλία για μέρος ζωντανή (διαδικτύου ή σε πρόσωπο πρόσωπου) είναι φιλοξένηση διασυνοριακών/DOOH πωλητών μεμονωμένου επιπέδου οποίων θέλει να αξιοποιήσει την AI για την αναζήτηση προοπτικών, την προσαρμογή προτάσεων, την εξέλιξη δεδομένων και την αναπαραγωγή συζητήσεων πώλησης, με συγκέντρωση σε προγραμματισμό ενσωματώσεων όπως DV360 και Τοποθεσία Exchange.

Ακροατές μπορούν να έχουν:

• Εφαρμόσουν εργαλεία AI για την ανίδρυση και ποιοτική υποβολή των αξιοπρέπων συνεισφορών.
• Χρησιμοποίηση AI-παγκύκλου προσαρμογής για τη δημιουργία ενθαρρυντικών προτάσεων πελατών.
• Ανάλυση δεδομένων των εκπομπών για αξιόπληξες μεταρρυθμίσεις.
• Αναπαραγωγή διαλέξεων πώλησης χρησιμοποιώντας AI για ετοιμότητα και βελτίωση.

Σχέδιο της Διδασκαλίας

• Επικοινωνητική εξάγωγη και συζήτηση.
• Πολλά ομαδικά δραστηριότητες και πρακτικές.
• Εφαρμογή σε μία ενεργή-πειραματικό περιβάλλον.

Προσαρμογές της Διδασκαλίας

• Για προσωπικευμένη διδασκαλία, αιτήστε μας.

Αυτό το μάθημα εξερευνά πρακτικές εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στην ιδρυματική εγκυκλίωση στην ιδιωτική ανώτερη εκπαίδευση. Καλύπτει τη δημιουργία και θέση περιεχομένου, τη διαχείριση φήμης, τη βελτιστοποίηση καμπανιών, την επικαιριότητα προϊόντων, την αξιοποίηση ακαδημαϊκών προγραμμάτων, την εσωτερική μεταβολή και την πολιτιστική καθώς και τη συμμετοχή οργάνων, όλα από την ένδοξη λεντζί της τεχνητής νοημοσύνης.

Αυτή η καθοδήγηση από δάσκαλο, ζωντανή εκπαίδευση (online ή onsite) απευθύνεται σε προχώρηση-επίπεδου μελετητές της εγκυκλίωσης και της επικοινωνίας στην ανώτερη εκπαίδευση που θέλουν να χρησιμοποιήσουν ΤΝ για τη βελτίωση της συγκεντρώσεως φοιτητών, της φήμης του ιδρύματος, τη διάκριση προγραμμάτων και τη λειτουργική αποτελεσματικότητα.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Δημιουργήσουν περιεχόμενο τεχνητής νοημοσύνης που συμφωνεί με τα σκέλη και τα κανάλια που επιθυμούν.
• Σχεδιάστε στρατηγικές διαχείρισης φήμης και ΤΕ που ενθαρρύνονται από την ΤΕ για ψηφιακά και μη ψηφιακά πλαίσια.
• Βελτιοποιήστε ψηφιακές καμπανίες με τύπωση, απόδοση και προχωρημένη ανάλυση.
• Προτείνει εξασφαλισμένες διακρίσεις για προγράμματα και υπηρεσίες μεγαλύτερης αξίας.
• Σχεδιάστε εσωτερικές πρωτοβουλίες και ψηφιακή πολιτισμική ανάπτυξη για τη στήριξη της εισαγωγής ΤΝ.
• Σχεδιάστε όρθοδοξίες αλληλεπίδρασης για σχολές και προοπτικούς φοιτητές, ενισχυμένες με ροές δουλειάς ΤΝ.

Μορφή του μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Εργασίες χειρονομίας με παραδείγματα ροών δουλειάς και προτύπων ΤΝ.
• Ομαδικές ασκήσεις, συγκρίσεις μελετών και μια σύντομη διάλεξη σχεδιασμού.

Επιλογές Προσαρμογής του μαθήματος

• Για να αιτηθείτε μια προσαρμοσμένη έκδοση που εξυπηρετεί το ίδρυμά σας, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να διατυπώσετε.

Αυτός ο πρακτικός μαθηματικός δείχνει όπως εφαρμοστέες, και στοιχειώδεις εργαλεία ΤΕΧΝΗΤΗΣ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗΣ (no-code και low-code) μπορούν να εφαρμοστούν σε καθημερινές δραστηριότητες πωλήσεων και αγορακίνησης — από την αυτομάτως εκτέλεση συνηθισμένων εργασιών έως τη δημιουργία προβλητικών ειδήσεων και εικονικών πίνακων.

Αυτό το μάθημα, υπό την καθοδήγηση καθηγητών (online ή ειδικόχωρα), απευθύνεται σε επαγγελματίες δημιουργίας επιχειρήσεων, από το επίπεδο καινούργιας γνώσεων έως το μεσαίο, που επιθυμούν να υιοθετήσουν εργαλεία ΤΕΧΝΗΤΗΣ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗΣ για να αυξήσουν την παραγωγικότητά τους, να βελτιώσουν την αγορακίνηση και να λαμβάνουν επιχειρήματα συμπεράσματα πωλήσεων βασισμένα σε δεδομένα.

Στο τέλος αυτής της κατάρτισης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Περιγράψουν κλειδιώδεις εννοιές της ΤΕΧΝΗΤΗΣ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗΣ και εργαλεία που σχετίζονται με τις πωλήσεις και την αγορακίνηση.
• Αυτοματοποιήσουν διοικητικές και επικοινωνιακές δραστηριότητες χρησιμοποιώντας βοηθούς ΤΕΧΝΗΤΗΣ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗΣ.
• Εκπονήσουν και αναλύσουν δεδομένα πωλήσεων και αγορακίνησης με τη βοήθεια εργαλείων ΤΕΧΝΗΤΗΣ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗΣ στο Excel και το Power BI.
• Δημιουργήσουν απλά προβλητικά μοντέλα και να ερμηνεύσουν προσωρινές πρόβλεψεις για τη συμπεριφορά των πελατών και τη ζήτηση.
• Δημιουργήσουν πίνακες ελέγχου και αποδεικτικά συνοπτικά που να μεταφέρουν ειδήσεις για τις πωλήσεις και την αγορακίνηση.
• Σχεδιάσουν μια βασική ροή εργασίας που να περιλαμβάνει τη βοήθεια ΤΕΧΝΗΤΗΣ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗΣ για τη βελτίωση της παραγωγικότητας και τη λήψη αποφάσεων σε εμπορικά ομάδες.

Μορφή του μαθήματος

• Σύντομες αλληλεπιδραστικές διαλέξεις και εγχώριες παρουσιάσεις.
• Προσχωρητικές ενδιάμεσες ασκήσεις χρησιμοποιώντας ChatGPT, Excel και Power BI.
• Ασκήσεις με περιπτώσεις και τελικό πρακτικό μικρό έργο.

Εξατομικευμένες επιλογές του μαθήματος

• Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη κατάρτιση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να το οργανώσουμε.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή (online ή on-site) σε Ελλάδα απευθύνεται σε ειδικούς μάρκετινγκ που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το ChatGPT για τις καμπάνιες μάρκετινγκ τους. Οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χρησιμοποιήσουν το ChatGPT για σκοπούς μάρκετινγκ, συμπεριλαμβανόμενης της δημιουργίας περιεχομένου, υποστήριξης πελατών και διαχείρισης κοινωνικών μέσων.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν τα βασικά αρχίσματα του ChatGPT και πώς λειτουργεί.
• Χρησιμοποιήσουν το ChatGPT για να δημιουργήσουν αξιόπιστα περιεχόμενα μάρκετινγκ, ιστολόγια και περιεχόμενα κοινωνικών μέσων.
• Αναπτύξουν ένα chatbot βασισμένο στο ChatGPT για να βελτιώσουν τη υποστήριξη πελατών και την ενασχόλωση.
• Εφαρμόσουν το ChatGPT στη στρατηγική μάρκετινγκ τους για να εξοικονομήσουν χρόνο και να αυξήσουν την αποδοτικότητα.

Αυτή η εκπαίδευση, που διεξάγεται από καθηγητή (online ή on-site) σε Ελλάδα, απευθύνεται σε μηχανικούς marketing των επιπέδων αρχαρίου μέχρι διάμεσο, που θέλουν να χρησιμοποιήσουν το ChatGPT για να αυξήσουν την παραγωγικότητά τους, να ενισχύσουν την ποιότητα του περιεχομένου και να μειώσουν το χρόνο που δαπανάνε σε επαναλαμβανόμενες λειτουργίες marketing και επικοινωνίας.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Δομήσουν υποδιάταξεις που δημιουργούν εξαιρετικό, καταλληλοποιημένο περιεχόμενο.
• Δημιουργήσουν ολοκληρωμένες εκστρατείες marketing ταχύτερα με το ChatGPT.
• Επιδότουν και μεταφράζουν emails, αναφορές και επικοινωνίες πελατών αποτελεσματικά.
• Συνοψίζουν χρηματοοικονομικά δεδομένα και παράγουν αναφορές και παρουσιάσεις αυτόματα.

Αυτή η εκπαίδευση με διδάσκοντα, ζωντανή και σε Ελλάδα (online ή on-site), απευθύνεται σε προϊσταμένους επίπεδου μάρκετινγκ που επιθυμούν να μάθουν την εφαρμογή του DeepSeek στην ανάλυση πραγματικών δεδομένων, την πρόβλεψη συμπεριφοράς πελατών και τη διαχείριση αυτοματοποιημένων μάρκετινγκ εκστρατειών.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εφαρμόζουν μοντέλα του DeepSeek για την ανάλυση δεδομένων πελατών και τη βελτίωση στρατηγικών μάρκετινγκ.
• Εξοπλίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη για τη διάκριση αυδιένς και προσωποποιημένο μάρκετινγκ.
• Ενσωματώνουν το DeepSeek σε εργαλεία αυτοματοποιημένου μάρκετινγκ για τη διαχείριση εκστρατειών.
• Εφαρμόζουν προϊσταμένη ανάλυση για την πρόβλεψη συμπεριφοράς πελατών και βελτίωση οριακών προσπαθειών.

Αυτή η εκπαίδευση, καθοδηγούμενη από δάσκαλο (online ή on-site), στοχεύει σε επαγγελματίες του marketing, ψηφιακούς στρατηγούς και υποστηρικτές των νέων τεχνολογιών με διάφορα επίπεδα εμπειρίας, που θέλουν να χρησιμοποιήσουν το δυναμικό της τυπογραφικής ΤΝ για να δημιουργήσουν προσωπικοποιημένες και αποτελεσματικές διαφημιστικές συστάδες.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να καταλάβουν τα βασικά αρχή της τυπογραφικής ΤΝ και τις εφαρμογές της στη διαφήμιση.
• Να χρησιμοποιούν εργαλεία και πλατφόρμες τυπογραφικής ΤΝ για τη δημιουργία συστάδων.
• Να αναπτύσσουν προσωπικοποιμένες διαφημιστικές περιεχόμενα χρησιμοποιώντας μοντέλα ΤΝ.
• Να ενσωματώνουν περιεχόμενα τυπογραφικής ΤΝ σε χαρτοφυλάκια διαφημιστικών στρατηγικών.
• Να αναλύουν και να βελτιοποιούν τις διαφημιστικές συστάδες που είναι κινητοποιημένες από ΤΝ για καλύτερη απόδοση.

Αυτή η καθοδηγούμενη εκπαίδευση από εκπαιδευτικό σε Ελλάδα (online ή on-site) απευθύνεται σε προϊστάμενους μαρκέτινγκ και πωλήσεων της δευτεροβάθμιας επίπεδος, οι οποίοι θέλουν να χρησιμοποιήσουν το AI prompt engineering για προσωπικοποιημένες εκστρατείες, συμμετοχή των πελατών και αυτοματοποιημένες διαδικασίες πωλήσεων.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να κατανοήσουν τα βασικά στοιχεία της AI-driven prompt engineering στο μαρκέτινγκ και τις πωλήσεις.
• Να χρησιμοποιήσουν AI για τη δημιουργία μάρκετινγκ κειμένων και εφαρμογών αγγελιών με υψηλό ποσοστό προσαρμογής.
• Να αυτοματοποιήσουν τη συμμετοχή των πελατών με απαντήσεις AI.
• Να εκμεταλλευτούν το AI για επιχειρηματικά δεδομένα πωλήσεων και πρόβλεψη.
• Να ενσωματώσουν AI εργαλεία στους ρούχους αυτοματοποίησης μαρκέτινγκ και πωλήσεων.