Τεχνητή Νοημοσύνη στη Διαφημιστική Προώθηση Κομμάτι εκπαίδευσης

Η Διαφήμιση και η Κρεατιβότητα είναι μια διεπιστημονική προσέγγιση που συνδυάζει την αφηγητική, τις νέες τάσεις, την τεχνητή νοημοσύνη και την καλλιτεχνική δημιουργικότητα για τη βελτίωση των στρατηγικών και πολυπλοκών εκστρατειών μάρκετ.

Αυτή η καθοδήγηση από εκπαιδευτικούς, ζωντανή εκπαίδευση (online ή on-site) απευθύνεται σε προσώπα με βασικό ως ή και μεταξύ επίπεδο γνώσεων, που επιθυμούν να ενισχύσουν την ικανότητά τους να σχεδιάζουν αποτελεσματικές στρατηγικές διαφήμισης και κρεατιβές εκστρατείες.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Αναπτύξουν αφηγήσεις για τα brands χρησιμοποιώντας αποδοτικές τεχνικές αφηγητικής.
• Αναλύουν διεθνείς και εθνικές τάσεις διαφήμισης και πολυπλοκές αξιοδοκιμασμένες εκστρατείες.
• Εφαρμένουν εργαλεία ΤΝ και ρούτινες που αναδιατυπώνονται για διαφημιστικές εταιρείες.
• Συμμετέχουν σε χειροντικά κρεατιβά άσκημα που μπορούν να ενθέψουν από τεχνικές.

Μορφή του Μαθήματος

• Αλληλεπίδραση, παράδοση μαθήματος και συζήτηση.
• Εξέταση περιπτών διαφημιστικών εκστρατειών.
• Χειροντικός Τελευταίος Εργαστήριος Τέχνης και Κρεατιβότητας.
• Πρακτικά άσκημα με διαφημιστικά εργαλεία ΤΝ.

Επιλογές παροχής του Μαθήματος

• Για να αιτηθείτε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να καταχωρηθείτε.

Το AI στα Digital Marketing είναι το εφαρμογικό πεδίο των τεχνητών νοημοσύνης για την αξιοποίηση στους διασυνοριακούς (OOH) και διασυνοριακούς με ήχο (DOOH) εμπορευματικά πλαίσια, τη βελτίωση των ολικών δραστηριοτήτων πώλησης, καθοδήγησης, προσαρμογής και βελτίωσης των εκπομπών.

Αυτή η διδασκαλία για μέρος ζωντανή (διαδικτύου ή σε πρόσωπο πρόσωπου) είναι φιλοξένηση διασυνοριακών/DOOH πωλητών μεμονωμένου επιπέδου οποίων θέλει να αξιοποιήσει την AI για την αναζήτηση προοπτικών, την προσαρμογή προτάσεων, την εξέλιξη δεδομένων και την αναπαραγωγή συζητήσεων πώλησης, με συγκέντρωση σε προγραμματισμό ενσωματώσεων όπως DV360 και Τοποθεσία Exchange.

Ακροατές μπορούν να έχουν:

• Εφαρμόσουν εργαλεία AI για την ανίδρυση και ποιοτική υποβολή των αξιοπρέπων συνεισφορών.
• Χρησιμοποίηση AI-παγκύκλου προσαρμογής για τη δημιουργία ενθαρρυντικών προτάσεων πελατών.
• Ανάλυση δεδομένων των εκπομπών για αξιόπληξες μεταρρυθμίσεις.
• Αναπαραγωγή διαλέξεων πώλησης χρησιμοποιώντας AI για ετοιμότητα και βελτίωση.

Σχέδιο της Διδασκαλίας

• Επικοινωνητική εξάγωγη και συζήτηση.
• Πολλά ομαδικά δραστηριότητες και πρακτικές.
• Εφαρμογή σε μία ενεργή-πειραματικό περιβάλλον.

Προσαρμογές της Διδασκαλίας

• Για προσωπικευμένη διδασκαλία, αιτήστε μας.

Αυτό το μάθημα εξερευνά πρακτικές εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στην ιδρυματική εγκυκλίωση στην ιδιωτική ανώτερη εκπαίδευση. Καλύπτει τη δημιουργία και θέση περιεχομένου, τη διαχείριση φήμης, τη βελτιστοποίηση καμπανιών, την επικαιριότητα προϊόντων, την αξιοποίηση ακαδημαϊκών προγραμμάτων, την εσωτερική μεταβολή και την πολιτιστική καθώς και τη συμμετοχή οργάνων, όλα από την ένδοξη λεντζί της τεχνητής νοημοσύνης.

Αυτή η καθοδήγηση από δάσκαλο, ζωντανή εκπαίδευση (online ή onsite) απευθύνεται σε προχώρηση-επίπεδου μελετητές της εγκυκλίωσης και της επικοινωνίας στην ανώτερη εκπαίδευση που θέλουν να χρησιμοποιήσουν ΤΝ για τη βελτίωση της συγκεντρώσεως φοιτητών, της φήμης του ιδρύματος, τη διάκριση προγραμμάτων και τη λειτουργική αποτελεσματικότητα.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Δημιουργήσουν περιεχόμενο τεχνητής νοημοσύνης που συμφωνεί με τα σκέλη και τα κανάλια που επιθυμούν.
• Σχεδιάστε στρατηγικές διαχείρισης φήμης και ΤΕ που ενθαρρύνονται από την ΤΕ για ψηφιακά και μη ψηφιακά πλαίσια.
• Βελτιοποιήστε ψηφιακές καμπανίες με τύπωση, απόδοση και προχωρημένη ανάλυση.
• Προτείνει εξασφαλισμένες διακρίσεις για προγράμματα και υπηρεσίες μεγαλύτερης αξίας.
• Σχεδιάστε εσωτερικές πρωτοβουλίες και ψηφιακή πολιτισμική ανάπτυξη για τη στήριξη της εισαγωγής ΤΝ.
• Σχεδιάστε όρθοδοξίες αλληλεπίδρασης για σχολές και προοπτικούς φοιτητές, ενισχυμένες με ροές δουλειάς ΤΝ.

Μορφή του μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Εργασίες χειρονομίας με παραδείγματα ροών δουλειάς και προτύπων ΤΝ.
• Ομαδικές ασκήσεις, συγκρίσεις μελετών και μια σύντομη διάλεξη σχεδιασμού.

Επιλογές Προσαρμογής του μαθήματος

• Για να αιτηθείτε μια προσαρμοσμένη έκδοση που εξυπηρετεί το ίδρυμά σας, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να διατυπώσετε.

Αυτό το πρακτικό μάθημα δείχνει πώς προσιτά, χωρίς κώδικα και με λίγον κώδικα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης (AI) μπορούν να εφαρμοστούν σε καθημερινές εργασίες πωλήσεων και ανάλυσης αγοράς – από την αυτομάτως εκτέλεση συνηθισμένων καθηκόντων μέχρι την κατασκευή προϊσταμένων ειδικών εισόδων και οπτικών διαδρομευτών.

Αυτή η κατεύθυνση από εκπαιδευτικό, ζωντανή εκπαίδευση (πρωτότυπη ή χωρική) είναι απευθυνόμενη σε επαγγελματίες με εμπορική εμπειρία αρχικού ή μεσαίου επιπέδου, που επιθυμούν να εισάγουν εργαλεία AI για να αυξήσουν την παραγωγικότητά τους, να βελτιώσουν την ενημέρωση για την αγορά και να λαμβάνουν αποφάσεις για τις πωλήσεις με βάση δεδομένα.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Περιγράφουν τα βασικά εργαλεία και τα εργαλεία AI που είναι συναφή στις πωλήσεις και την ανάλυση αγοράς.
• Αυτοματοποιούν διοικητικά και επικοινωνιακά καθήκοντα χρησιμοποιώντας AI βοηθούς.
• Ετοιμάζουν και αναλύουν δεδομένα πωλήσεων και αγοράς με τη βοήθεια των εργαλείων AI στο Excel και το Power BI.
• Κατασκευάζουν απλά προϊσταμένα μοντέλα και ερμηνεύουν συντομές προβλέψεις για τη συμπεριφορά των πελατών και τη ζήτηση.
• Δημιουργούν διαδρομεύτες και οπτικά αναφορικά που επικοινωνούν τα είδη αναφοράς πωλήσεων και αγοράς.
• Σχεδιάζουν ένα βασικό προϊσταμένο ροή εργασίας για να βελτιώσουν την παραγωγικότητα και την απόφαση στις εμπορικές ομάδες.

Μορφή του Μαθήματος

• Σύντομες αλληλεπιδραστικές διαλέξεις και ζωντανές δημοστράσεις.
• Πρακτικά εξασκήματα με βασική κατεύθυνση χρησιμοποιώντας το ChatGPT, το Excel και το Power BI.
• Πρακτικές δραστηριότητες με βάση κείμενα και ένα τελικό πρακτικό μικρό πρότυπο.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το οργανώσετε.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή (online ή on-site) σε Ελλάδα απευθύνεται σε ειδικούς μάρκετινγκ που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το ChatGPT για τις καμπάνιες μάρκετινγκ τους. Οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χρησιμοποιήσουν το ChatGPT για σκοπούς μάρκετινγκ, συμπεριλαμβανόμενης της δημιουργίας περιεχομένου, υποστήριξης πελατών και διαχείρισης κοινωνικών μέσων.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν τα βασικά αρχίσματα του ChatGPT και πώς λειτουργεί.
• Χρησιμοποιήσουν το ChatGPT για να δημιουργήσουν αξιόπιστα περιεχόμενα μάρκετινγκ, ιστολόγια και περιεχόμενα κοινωνικών μέσων.
• Αναπτύξουν ένα chatbot βασισμένο στο ChatGPT για να βελτιώσουν τη υποστήριξη πελατών και την ενασχόλωση.
• Εφαρμόσουν το ChatGPT στη στρατηγική μάρκετινγκ τους για να εξοικονομήσουν χρόνο και να αυξήσουν την αποδοτικότητα.

Αυτή η εκπαίδευση, που διεξάγεται από καθηγητή (online ή on-site) σε Ελλάδα, απευθύνεται σε μηχανικούς marketing των επιπέδων αρχαρίου μέχρι διάμεσο, που θέλουν να χρησιμοποιήσουν το ChatGPT για να αυξήσουν την παραγωγικότητά τους, να ενισχύσουν την ποιότητα του περιεχομένου και να μειώσουν το χρόνο που δαπανάνε σε επαναλαμβανόμενες λειτουργίες marketing και επικοινωνίας.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Δομήσουν υποδιάταξεις που δημιουργούν εξαιρετικό, καταλληλοποιημένο περιεχόμενο.
• Δημιουργήσουν ολοκληρωμένες εκστρατείες marketing ταχύτερα με το ChatGPT.
• Επιδότουν και μεταφράζουν emails, αναφορές και επικοινωνίες πελατών αποτελεσματικά.
• Συνοψίζουν χρηματοοικονομικά δεδομένα και παράγουν αναφορές και παρουσιάσεις αυτόματα.

Αυτή η εκπαίδευση με διδάσκοντα, ζωντανή και σε Ελλάδα (online ή on-site), απευθύνεται σε προϊσταμένους επίπεδου μάρκετινγκ που επιθυμούν να μάθουν την εφαρμογή του DeepSeek στην ανάλυση πραγματικών δεδομένων, την πρόβλεψη συμπεριφοράς πελατών και τη διαχείριση αυτοματοποιημένων μάρκετινγκ εκστρατειών.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εφαρμόζουν μοντέλα του DeepSeek για την ανάλυση δεδομένων πελατών και τη βελτίωση στρατηγικών μάρκετινγκ.
• Εξοπλίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη για τη διάκριση αυδιένς και προσωποποιημένο μάρκετινγκ.
• Ενσωματώνουν το DeepSeek σε εργαλεία αυτοματοποιημένου μάρκετινγκ για τη διαχείριση εκστρατειών.
• Εφαρμόζουν προϊσταμένη ανάλυση για την πρόβλεψη συμπεριφοράς πελατών και βελτίωση οριακών προσπαθειών.

Αυτή η εκπαίδευση, καθοδηγούμενη από δάσκαλο (online ή on-site), στοχεύει σε επαγγελματίες του marketing, ψηφιακούς στρατηγούς και υποστηρικτές των νέων τεχνολογιών με διάφορα επίπεδα εμπειρίας, που θέλουν να χρησιμοποιήσουν το δυναμικό της τυπογραφικής ΤΝ για να δημιουργήσουν προσωπικοποιημένες και αποτελεσματικές διαφημιστικές συστάδες.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να καταλάβουν τα βασικά αρχή της τυπογραφικής ΤΝ και τις εφαρμογές της στη διαφήμιση.
• Να χρησιμοποιούν εργαλεία και πλατφόρμες τυπογραφικής ΤΝ για τη δημιουργία συστάδων.
• Να αναπτύσσουν προσωπικοποιμένες διαφημιστικές περιεχόμενα χρησιμοποιώντας μοντέλα ΤΝ.
• Να ενσωματώνουν περιεχόμενα τυπογραφικής ΤΝ σε χαρτοφυλάκια διαφημιστικών στρατηγικών.
• Να αναλύουν και να βελτιοποιούν τις διαφημιστικές συστάδες που είναι κινητοποιημένες από ΤΝ για καλύτερη απόδοση.

Αυτή η εκπαίδευση, η οποία πραγματοποιείται υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτικού, live (online ή onsite) σε Ελλάδα, απευθύνεται σε επαγγελματίες μαρκέτινγκ και πωλήσεων μεδιανού επιπέδου που θέλουν να εκμεταλλευτούν την προμήθεια κινητήριων αναμφίβολα για προσαρμοσμένες εκστρατείες, ενεργή ανταπόκριση πελατών και αυτοματοποιημένες διαδικασίες πωλήσεων.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να κατανοήσουν τα βασικά στοιχεία της προμήθειας κινητήριων αναμφίβολα στον τομέα του μαρκέτινγκ και των πωλήσεων.
• Να χρησιμοποιούν την ΤΝ για την δημιουργία μαρκετινγκ κειμένων και διαφημιστικών υλικών υψηλής απόδοσης.
• Να αυτοματοποιούν την ενεργή ανταπόκριση των πελατών με κείμενα που προκύπτουν από ΤΝ.
• Να εκμεταλλεύονται την ΤΝ για δεδομένα που οδηγούν σε εμπειρικές εισοδήματα και πρόβλεψη.
• Να ολοκληρώνουν την ολοκλήρωση των εργαλείων ΤΝ στα workflows αυτοματοποίησης μαρκέτινγκ και πωλήσεων.