Professional Scrum Product Owner - Βασικές Αρχές Τεχνητής Νοημοσύνης Κομμάτι εκπαίδευσης

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) μετασχηματίζει τον τομέα των χρηματοοικονομικών υποστηρίζοντας πιο έξυπνα μοντέλα λήψης αποφάσεων, βελτιωμένη διαχείριση κινδύνων, εντόπιση απάτης, συμμόρφωση με κανονιστικές απαιτήσεις, χρηματοοικονομική πρόβλεψη και αυτοματοποίηση διεργασιών. Το παρόν σεμινάριο προσφέρει στους επαγγελματίες του χρηματοοικονομικού τομέα πρακτικές γνώσεις σχετικά με τις τεχνολογίες AI και τις εφαρμογές τους στα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα, τις ασφαλιστικές εταιρείες, τη διαχείριση επενδύσεων και τις χρηματοπιστωτικές υπηρεσίες.

Στόχοι Μάθησης

Μέχρι το τέλος του σεμιναρίου, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν τις βασικές αρχές της Τεχνητής Νοημοσύνης και της Μηχανικής Μάθησης (Machine Learning) στον χρηματοοικονομικό τομέα.
• Αναγνωρίσουν τις κύριες περιπτώσεις χρήσης της AI στις χρηματοπιστωτικές υπηρεσίες.
• Εφαρμόσουν τεχνικές AI για τη διαχείριση κινδύνων, την ανίχνευση απάτης και τη χρηματοοικονομική πρόβλεψη.
• Εκμεταλλευτούν εργαλεία με υποστήριξη AI για την βελτίωση της λειτουργικής απόδοσης και της λήψης αποφάσεων.
• Κατανοήσουν τις ηθικές, κανονιστικές και διαχρονικές επιδιώξεις σχετικά με την υιοθέτηση της AI.
• Εκτιμήσουν τις ευκαιρίες και τις προκλήσεις υλοποίησης της AI μέσα σε χρηματοπιστωτικά ιδρύματα.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή σε Ελλάδα (ενεργειακά ή προσώπω) απευθύνεται σε επαγγελματίες χρηματοοικονομικών θεμάτων, αναλυτές κινδύνου και μηχανικούς AI ενδιάμεσου επιπέδου που επιθυμούν να αναπτύξουν και να εφαρμόσουν λύσεις με βάση την AI για την αυτοματοποίηση χρηματοοικονομικών θεμάτων και την ανίχνευση εξαπατάσεων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν τον ρόλο της AI στην αυτοματοποίηση χρηματοοικονομικών θεμάτων και την ανίχνευση εξαπατάσεων.
• Κατασκευάσουν μοντέλα AI για την ανίχνευση παράνομων συναλλαγών.
• Εκμεταλλευτούν το machine learning για την αξιολόγηση κινδύνου σε πραγματικό χρόνο.
• Εφαρμόσουν συστήματα παρακολούθησης χρηματοοικονομικών θεμάτων με βάση την AI.

Η τεχνητή νοημοσύνη μεταμορφώνει τον τρόπο με τον οποίο τα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα αξιολογούν την πιστοληπτική ικανότητα, τιμολογούν τον κίνδυνο και βελτιστοποιούν τις αποφάσεις δανειοδότησης.

Αυτή η με την καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανή εκπαίδευση (online ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επαγγελματίες του χρηματοοικονομικού τομέα μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εφαρμόσουν την τεχνητή νοημοσύνη για να βελτιώσουν τα μοντέλα πιστοληπτικής βαθμολόγησης, να διαχειριστούν τον κίνδυνο πιο αποτελεσματικά και να βελτιώσουν τις λειτουργίες δανειοδότησης.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν τις βασικές μεθόδους τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιούνται στην πιστοληπτική βαθμολόγηση και την πρόβλεψη κινδύνου.
• Να δημιουργούν και να αξιολογούν μοντέλα πιστοληπτικής βαθμολόγησης χρησιμοποιώντας αλγορίθμους μηχανικής μάθησης.
• Να ερμηνεύουν τα αποτελέσματα των μοντέλων για κανονιστική συμμόρφωση και διαφάνεια.
• Να εφαρμόζουν τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης για τη βελτίωση της ασφάλισης, της έγκρισης δανείων και της διαχείρισης χαρτοφυλακίου.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πρακτική εξάσκηση.
• Πρακτική υλοποίηση σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για διευθέτηση.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι μια τεχνολογία που επιτρέπει την ανάπτυξη ψηφιακών προϊόντων με προηγμένες δυνατότητες βασισμένες σε δεδομένα και εξατομικευμένες εμπειρίες πελατών.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή (διαδικτυακά ή δια ζώσης), σε συνδυασμό με ασύγχρονες δραστηριότητες και δια ζώσης εργαστήρια, απευθύνεται σε επαγγελματίες τραπεζικού τομέα μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να σχεδιάσουν, να αναπτύξουν και να παραδώσουν αποτελεσματικά ψηφιακά προϊόντα βασισμένα στην ΤΝ.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να εντοπίζουν τις ανάγκες των πελατών και να ορίζουν ένα σαφές όραμα προϊόντος.
• Να εφαρμόζουν τεχνολογίες ΤΝ για τη βελτίωση των ψηφιακών τραπεζικών προϊόντων.
• Να χρησιμοποιούν ευέλικτες μεθόδους και μεθόδους σχεδιαστικής σκέψης για τη δημιουργία λύσεων επικεντρωμένων στον χρήστη.
• Να μετρούν, να επαναλαμβάνουν και να βελτιστοποιούν την απόδοση του προϊόντος για διαρκή αξία.

Μορφή του Μαθήματος

• 50% σύγχρονες συνεδρίες (εικονικές ή δια ζώσης).
• 25% ασύγχρονες δραστηριότητες (βίντεο, αναγνώσματα, φόρουμ).
• 25% δια ζώσης πρακτικό εργαστήριο με μελέτες περιπτώσεων.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Η τεχνητή νοημοσύνη μεταμορφώνει τον τρόπο με τον οποίο τα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα ανιχνεύουν την απάτη και καταπολεμούν το ξέπλυμα χρήματος, μέσω της ευφυούς ανάλυσης τεράστιων συνόλων δεδομένων συναλλαγών σε πραγματικό χρόνο.

Αυτή η ζωντανή, καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή εκπαίδευση (είτε διαδικτυακά είτε δια ζώσης) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αξιοποιήσουν εργαλεία μηχανικής μάθησης και τεχνητής νοημοσύνης για την αυτοματοποίηση και την ενίσχυση των διαδικασιών ανίχνευσης οικονομικού εγκλήματος, παρακολούθησης συμμόρφωσης και λειτουργικής διακυβέρνησης.

Με την ολοκλήρωση της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν περιπτώσεις χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης στην ανίχνευση απάτης και την παρακολούθηση AML.
• Σχεδιάζουν και υλοποιούν μοντέλα ανίχνευσης ανωμαλιών και βαθμολόγησης συναλλαγών.
• Αξιοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη βασισμένη σε γράφους για την ανίχνευση κινδύνων σε δίκτυα.
• Διασφαλίζουν την ηθική, εξηγήσιμη και σύμφωνη με τους κανονισμούς ανάπτυξη μοντέλων.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πλήθος ασκήσεων και πρακτικής.
• Πρακτική υλοποίηση σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη στις Χρηματοοικονομικές Υπηρεσίες αποτελεί έναν στρατηγικό καταλύτη για τη μείωση του κινδύνου, την εμπειρία του πελάτη και την επιχειρησιακή αποτελεσματικότητα.

Αυτή η εκπαίδευση με ζωντανό εκπαιδευτή (διαδικτυακά ή διά ζώσης) απευθύνεται σε στελέχη χρηματοοικονομικών υπηρεσιών, διαχειριστές fintech και υπεύθυνους συμμόρφωσης με περιορισμένη προηγούμενη έκθεση στην τεχνητή νοημοσύνη που επιθυμούν να κατανοήσουν πώς να υλοποιήσουν υπεύθυνα και αποτελεσματικά λύσεις ΤΝ στους οργανισμούς τους.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τη στρατηγική αξία της ΤΝ στις χρηματοοικονομικές υπηρεσίες.
• Εντοπίζουν και μετριάζουν τους ηθικούς κινδύνους που σχετίζονται με τα μοντέλα ΤΝ.
• Περιηγούνται στο κανονιστικό τοπίο για την ΤΝ στα χρηματοοικονομικά.
• Σχεδιάζουν υπεύθυνα πλαίσια διακυβέρνησης και υλοποίησης της ΤΝ.

Μορφή του Σεμιναρίου

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Ανάλυση περιπτώσεων μελέτης και ομαδικές ασκήσεις.
• Εφαρμογή ηθικών πλαισίων σε ρεαλιστικά χρηματοοικονομικά σενάρια.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσετε.

Η ΤΝ μετασχηματίζει τον FinTech επιτρέποντας έξυπνο αυτοματισμό, υπερ-προσωποποίηση και ασφαλείς χρηματοοικονομικές υπηρεσίες σε πραγματικό χρόνο.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση εκπαιδευτή και ζωντανή (διαδικτυακά ή με φυσική παρουσία) απευθύνεται σε επαγγελματίες του FinTech από αρχάριο έως μεσαίο επίπεδο που επιθυμούν να εξερευνήσουν τη σύγκλιση της ΤΝ, των APIs και των καινοτομιών του Open Banking για τον σχεδιασμό χρηματοοικονομικών προϊόντων επόμενης γενιάς.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν πώς εφαρμόζεται η ΤΝ και η μηχανική μάθηση σε διάφορες περιπτώσεις χρήσης του FinTech.
• Αξιοποιούν τα APIs του Open Banking και τη συγκέντρωση δεδομένων για καινοτομία προϊόντων.
• Σχεδιάζουν λειτουργίες βασισμένες στην ΤΝ για ψηφιακά πορτοφόλια, neobanks και χρηματοοικονομικούς βοηθούς.
• Ευθυγραμμίζουν την καινοτομία με ρυθμιστικά, ηθικά και ζητήματα ασφάλειας.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πλήθος ασκήσεων και πρακτικής εξάσκησης.
• Πρακτική υλοποίηση σε περιβάλλον εργαστηρίου με πραγματικά δεδομένα.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Το AI στις Χρηματοοικονομικές Υπηρεσίες μεταμορφώνει τον τρόπο με τον οποίο τα ιδρύματα διαχειρίζονται τον κίνδυνο, τη στρατηγική, τη συμμόρφωση και την εμπειρία του πελάτη.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανή (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επαγγελματίες της χρηματοοικονομικής και της τεχνολογίας μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να κατανοήσουν πώς το AI επηρεάζει τη στρατηγική, την ηθική και τη ρύθμιση στον χρηματοοικονομικό τομέα.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν τις στρατηγικές εφαρμογές του AI στις χρηματοοικονομικές υπηρεσίες.
• Να αξιολογούν τις ηθικές και ρυθμιστικές επιπτώσεις της υιοθέτησης του AI.
• Να αναπτύσσουν πλαίσια για υπεύθυνη διακυβέρνηση και εποπτεία του AI.
• Να ευθυγραμμίζουν τις στρατηγικές AI με τους οργανωτικούς στόχους και τις απαιτήσεις συμμόρφωσης.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Μελέτες περιπτώσεων και ομαδικές ασκήσεις.
• Πρακτική ανάλυση πραγματικών ρυθμιστικών πλαισίων του AI.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ένα ισχυρό σύνολο τεχνικών που χρησιμοποιούνται για την ανάπτυξη ευφυών συστημάτων συναλλαγών που αναλύουν δεδομένα αγοράς, κάνουν προβλέψεις και εκτελούν στρατηγικές αυτόνομα.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εισηγητή (online ή στον χώρο σας) απευθύνεται σε επαγγελματίες του χρηματοοικονομικού τομέα με μεσαίο επίπεδο γνώσεων που επιθυμούν να εφαρμόσουν τεχνικές Τεχνητής Νοημοσύνης στις συναλλαγές και τη διαχείριση περιουσιακών στοιχείων, εστιάζοντας στη δημιουργία σημάτων, τη βελτιστοποίηση χαρτοφυλακίου και τις αλγοριθμικές στρατηγικές.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν τον ρόλο της Τεχνητής Νοημοσύνης στις σύγχρονες χρηματοπιστωτικές αγορές.
• Χρησιμοποιήσουν Python για την κατασκευή και τον αναδρομικό έλεγχο (backtesting) αλγοριθμικών στρατηγικών συναλλαγών.
• Εφαρμόσουν μοντέλα εποπτευόμενης και μη εποπτευόμενης μάθησης σε χρηματοοικονομικά δεδομένα.
• Βελτιστοποιήσουν χαρτοφυλάκια χρησιμοποιώντας τεχνικές βασισμένες στην Τεχνητή Νοημοσύνη.

Μορφή του μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πρακτική εξάσκηση.
• Πρακτική υλοποίηση σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.

Επιλογές εξατομίκευσης του μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια εξατομικευμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Η AI μετασχηματίζει το WealthTech επιτρέποντας εξαιρετικά εξατομικευμένες χρηματοοικονομικές υπηρεσίες, ευφυείς συμβουλευτικές πλατφόρμες και βελτιωμένες εμπειρίες χρηστών.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή (διαδικτυακά ή σε εγκαταστάσεις) απευθύνεται σε επαγγελματίες χρηματοοικονομικών και τεχνολογίας μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να σχεδιάσουν, να αξιολογήσουν ή να εφαρμόσουν λύσεις βασισμένες σε AI για εξατομικευμένη διαχείριση πλούτου και υπηρεσίες robo-advisory.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν πώς εφαρμόζεται η AI στη διαχείριση πλούτου και σε ψηφιακές συμβουλευτικές πλατφόρμες.
• Σχεδιάζουν ευφυή συστήματα για εξατομικευμένες προτάσεις χαρτοφυλακίου.
• Ενσωματώνουν δεδομένα συμπεριφορικής χρηματοοικονομικής και προτιμήσεις στους συμβουλευτικούς αλγορίθμους.
• Αξιολογούν δεοντολογικά και ρυθμιστικά ζητήματα στην αυτοματοποιημένη επενδυτική συμβουλή.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
• Πρακτική υλοποίηση σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Η Εφαρμοσμένη Τεχνητή Νοημοσύνη εισάγει νέους βαθμούς απόδοσης και ευφυίας στον τρόπο με τον οποίο οι επαγγελματίες του χρηματοοικονομικού τομέα αναλύουν και εκθέτουν τις επιδόσεις της επιχείρησης.

Αυτή η εκπαίδευση με ζωντανό εκπαιδευτή (σε γραμμή ή πρόσωπο-πρόσωπο) απευθύνεται σε χρηματοοικονομικούς επαγγελματίες ενδιάμεσου επιπέδου που επιθυμούν να ενσωματώσουν εργαλεία ΤΝ στις ροές εργασιών τους για τις χρηματοοικονομικές καταστάσεις, με στόχο τη βελτίωση της ακρίβειας, την αυτοματοποίηση επαναλαμβανόμενων εργασιών και την απόκτηση προγνωστικών δεδομένων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Αυτοματοποιούν την εξαγωγή δεδομένων από χρηματοοικονομικά έγγραφα χρησιμοποιώντας εργαλεία ΤΝ.
• Εφαρμόζουν μοντέλα μηχανικής μάθησης για την ανάλυση τάσεων και ανωμαλιών στα χρηματοοικονομικά καταστήματα.
• Χρησιμοποιούν γενετική ΤΝ για να υποστηρίζουν τη σχολιασμό αποκλίσεων, τις διηγηματικές εκθέσεις και την προσομοίωση σεναρίων.
• Ερμηνεύουν υπεύθυνα τις εξόδους που παράγονται από ΤΝ στο πλαίσιο της χρηματοοικονομικής αναφοράς και του προγραμματισμού.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστικό μάθημα και συζήτηση.
• Πολλά ασκήσεις και εξάσκηση.
• Πρακτική εφαρμογή σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για συντονισμό.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (διαδικτυακά ή δια ζώσης) στο Ελλάδα απευθύνεται σε επαγγελματίες AI και προγραμματιστές λογισμικού μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να δημιουργήσουν ευφυείς εφαρμογές χρησιμοποιώντας AI και ML.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν τις προηγμένες έννοιες και τεχνολογίες πίσω από την AI και το ML.
• Να αναλύουν και να οπτικοποιούν δεδομένα για την ανάπτυξη μοντέλων AI/ML.
• Να κατασκευάζουν, να εκπαιδεύουν και να αναπτύσσουν αποτελεσματικά μοντέλα AI/ML.
• Να δημιουργούν ευφυείς εφαρμογές που μπορούν να επιλύουν προβλήματα του πραγματικού κόσμου.
• Να αξιολογούν τις ηθικές επιπτώσεις των εφαρμογών AI σε διάφορους κλάδους.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή σε φυσική παρουσία) απευθύνεται σε επαγγελματίες του χρηματοοικονομικού τομέα που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το ChatGPT για να βελτιστοποιήσουν τις ροές εργασίας τους και να ενισχύσουν τις δυνατότητές τους στην ανάλυση δεδομένων και την υποβολή αναφορών.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν τα βασικά του ChatGPT και τον τρόπο λειτουργίας του.
• Να χρησιμοποιούν το ChatGPT για την αυτοματοποίηση χρηματοοικονομικών εργασιών, όπως η καταχώριση δεδομένων και η δημιουργία αναφορών.
• Να αναλύουν χρηματοοικονομικά δεδομένα με το ChatGPT για την εξαγωγή πληροφοριών και τη λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων.
• Να αναπτύσσουν προσαρμοσμένα μοντέλα ChatGPT για συγκεκριμένες χρηματοοικονομικές περιπτώσεις χρήσης.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή με φυσική παρουσία) απευθύνεται σε επαγγελματίες πληροφορικής αρχάριου επιπέδου που επιθυμούν να αποκτήσουν μια θεμελιώδη κατανόηση των ευφυών εφαρμογών και του τρόπου εφαρμογής τους σε διάφορους κλάδους.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να κατανοούν την ιστορία, τις αρχές και τον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης.
• Να αναγνωρίζουν και να εφαρμόζουν διαφορετικούς αλγορίθμους μηχανικής μάθησης.
• Να διαχειρίζονται και να αναλύουν δεδομένα αποτελεσματικά για εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης.
• Να αναγνωρίζουν τις πρακτικές εφαρμογές και τους περιορισμούς της τεχνητής νοημοσύνης σε διαφορετικούς τομείς.
• Να συζητούν τα ηθικά ζητήματα και τις κοινωνικές επιπτώσεις της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή, στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων, μηχανικούς και επαγγελματίες ΤΝ μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να κατακτήσουν τις λεπτομέρειες των ευφυών εφαρμογών και να τις αξιοποιήσουν για την επίλυση σύνθετων, πραγματικών προβλημάτων.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να υλοποιούν και να αναλύουν αρχιτεκτονικές βαθιάς μάθησης.
• Να εφαρμόζουν μηχανική μάθηση σε κλίμακα σε περιβάλλον κατανεμημένης υπολογιστικής.
• Να σχεδιάζουν και να εκτελούν μοντέλα ενισχυτικής μάθησης για λήψη αποφάσεων.
• Να αναπτύσσουν προηγμένα συστήματα NLP για κατανόηση φυσικής γλώσσας.
• Να χρησιμοποιούν τεχνικές υπολογιστικής όρασης για ανάλυση εικόνας και βίντεο.
• Να αντιμετωπίζουν ηθικά ζητήματα στην ανάπτυξη και εφαρμογή συστημάτων ΤΝ.