Course Outline

· Χρησιμότατες και εισαγωγή

· Βασικά της Τεχνητής Νοημοσύνης

  • Ορισμοί και λειτουργίες της ΤΝ
  • Machine Learning vs. Neural Networks vs. άλλες τεχνολογίες ΤΝ
  • Πρακτικές περιοχές εφαρμογής

· Νομικό Πλαίσιο

  • EU AI Act και εθνική υλοποίηση
  • Γενική Data Protection Διατάξεις (GDPR) σε περιβάλλον ΤΝ
  • Ζητήματα ευθύνης με συστήματα ΤΝ

· Εθικά και κοινωνικά πρότυπα

  • Προσκλίσεις και διάκριση στη ΤΝ
  • Διαφάνεια και ακολουθησιμότητα
  • Επιχειρηματική ευθύνη στη χρήση ΤΝ

· Τεχνικές Δεξιότητες

  • Εισαγωγή στη ανάλυση δεδομένων και μηχανική μάθησης
  • Βασικός χαρακτήρας των λειτουργιών και επεξεργασίας δεδομένων
  • Πρακτική χρήση εργαλείων και πλατφόρμων ΤΝ

· Risk Management

  • Ανίχνευση και αξιολόγηση των κινδύνων
  • Μέτρα για τη ελάχιστη παρακμή λάθων και ανεπάρκους χρήσεις
  • Ελέγχος και συστηματικό έλεγχο των συστημάτων ΤΝ

Requirements

  • Κανένα

Πληροφορείς

  • Οργανώσεις που ανάπτυξαν, λειτουργούν ή χρησιμοποιούν συστήματα AI ή εργαλεία
  • Προμηθευτές και λειτουργοί υψηλού κινδύνου συστημάτων AI
  • Οργανώσεις που επεξεργάζονται ιδιόσελγκτικα δεδομένα για AI βασισμένες εφαρμογές
 7 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories