Ευχαριστούμε που στάλθηκε η αποσαφήνισή σας! Ένα μέλος της ομάδου μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Ευχαριστούμε για την εκδήλωση κράτησης! Ένας από τους συνεργάτες μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Διάρκεια 7 Ώρες
Εξέλιξη Κομματιού
Καλωσόρισμα και Εισαγωγή
Βασικές Αρχές της Τεχνητής Νοημοσύνης
- Ορισμοί και λειτουργίες της TN
- Μηχανική Μάθηση έναντι Νευρωνικών Δικτύων έναντι άλλων τεχνολογιών TN
- Περιοχές πρακτικής εφαρμογής
Νομικό Πλαίσιο
- EU AI Act και εθνική εφαρμογή
- Γενικός Κανονισμός για την Προστασία Δεδομένων (ΓΚΠΔ) σε περιβάλλοντα TN
- Ζητήματα ευθύνης με συστήματα TN
Δεοντολογικές και Κοινωνικές Πτυχές
- Μεροληψία και διακρίσεις στην TN
- Διαφάνεια και ιχνηλασιμότητα
- Εταιρική ευθύνη στη χρήση της TN
Τεχνική Επάρκεια
- Εισαγωγή στην ανάλυση δεδομένων και τη μηχανική μάθηση
- Βασική κατανόηση αλγορίθμων και επεξεργασίας δεδομένων
- Πρακτική χρήση εργαλείων και πλατφορμών TN
Διαχείριση Κινδύνων
- Ταυτοποίηση και αξιολόγηση κινδύνων
- Μέτρα για την ελαχιστοποίηση σφαλμάτων και κατάχρησης
- Παρακολούθηση και τακτική επανεξέταση των συστημάτων TN
Απαιτήσεις
- Κανένα
Κοινό
- Οργανισμοί που αναπτύσσουν, λειτουργούν ή χρησιμοποιούν συστήματα ή εργαλεία TN
- Πάροχοι και φορείς εκμετάλλευσης συστημάτων TN υψηλού κινδύνου
- Οργανισμοί που επεξεργάζονται προσωπικά δεδομένα για εφαρμογές βασισμένες στην TN
Σχόλια (3)
Συνοπτική επισκόπηση του υποβάθρου· τρόπος σύνταξης μιας εντολής (prompt).
Olaf Kannt - Helios Klinikum Krefeld
Κομμάτι - Generative AI and Prompt Engineering in Healthcare
Μηχανική Μετάφραση
οι συμβουλές και οι προτεινόμενες εντολές που μπορούμε να αντλήσουμε από αυτή την εκπαίδευση
Lee Mei Lin - ST Engineering IHQ Pte Ltd
Κομμάτι - InVideo AI: Creating Engaging Short-Form Videos
Μηχανική Μετάφραση
χρήση κατάλληλων και αποτελεσματικών προτροπών
Marses Pacaldo
Κομμάτι - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
Μηχανική Μετάφραση