Εξέλιξη Κομματιού

Καλωσόρισμα και παρουσίαση

Βασικά στοιχεία της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΕΧΝ)

  • Ορισμοί και λειτουργία της ΤΕΧΝ
  • Μάθηση μηχανής (Machine Learning) vs. Νευρωνικά Δίκτυα (Neural Networks) vs. άλλες τεχνολογίες ΤΕΧΝ
  • Πρακτικές εφαρμογές

Νομικό πλαίσιο

  • Ευρωπαϊκός Κανονισμός για την ΤΕΧΝ (ΕΚΤΝ) και εθνική υλοποίηση
  • Κανονισμός Γενικής Προστασίας Δεδομένων (GDPR) σε περιβάλλον ΤΕΧΝ
  • Νομική ευθύνη με τα συστήματα ΤΕΧΝ

Ηθικά και κοινωνικά πλευρές

  • Προκατάληψη και δίσκριμιναρισμός στη ΤΕΧΝ
  • Διαφάνεια και ενδυνάμωση
  • Επιχειρηματική ευθύνη στη χρήση ΤΕΧΝ

Τεχνικές δεξιότητες

  • Εισαγωγή στην ανάλυση δεδομένων και τη μάθηση μηχανής
  • Βασική κατανόηση αλγορίθμων και επεξεργασίας δεδομένων
  • Πρακτική χρήση εργαλείων και πλατφόρμων ΤΕΧΝ

Διαχείριση κινδύνου

  • Αναγνώριση και αξιολόγηση κινδύνων
  • Μέτρα για τη μείωση λαθών και παράβασης
  • Παρακολούθηση και συχνή αξιολόγηση των συστημάτων ΤΕΧΝ

Απαιτήσεις

  • Δεν υπάρχουν προαπαιτούμενα

Ακροατήριο

  • Οργανώσεις που αναπτύσσουν, λειτουργίζουν ή χρησιμοποιούν συστήματα ή εργαλεία ΤΕΧΝ
  • Προμηθευτές και λειτουργοί υψηλού κινδύνου συστημάτων ΤΕΧΝ
  • Οργανώσεις που επεξεργάζονται προσωπικά δεδομένα για εφαρμογές βασισμένες σε ΤΕΧΝ
 7 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετοχαστή

Σχόλια (2)

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες