EU AI Act (Article4) - Βασικές Αρχές Κομμάτι εκπαίδευσης

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή στο Ελλάδα (online ή onsite) απευθύνεται σε προχωρημένους λάτρεις και προγραμματιστές Τεχνητής Νοημοσύνης που επιθυμούν να αξιοποιήσουν το Perplexity AI για περίπλοκη επίλυση προβλημάτων και έρευνα.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εφαρμόζουν προηγμένες τεχνικές Τεχνητής Νοημοσύνης χρησιμοποιώντας το Perplexity AI.
• Αναλύουν περίπλοκα σύνολα δεδομένων και εξάγουν πολύτιμες γνώσεις.
• Εφαρμόζουν έννοιες Τεχνητής Νοημοσύνης σε προβλήματα του πραγματικού κόσμου.
• Ενσωματώνουν το Perplexity AI σε υπάρχουσες ροές εργασίας Τεχνητής Νοημοσύνης.

Το Vertex AI παρέχει προηγμένα εργαλεία για την εκλέπτυνση μεγάλων μοντέλων και τη διαχείριση προτροπών, επιτρέποντας στους προγραμματιστές και τις ομάδες δεδομένων να βελτιστοποιούν την ακρίβεια των μοντέλων, να απλοποιούν τις ροές εργασίας επανάληψης και να διασφαλίζουν την αυστηρότητα της αξιολόγησης με ενσωματωμένες βιβλιοθήκες και υπηρεσίες.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (online ή δια ζώσης), απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να βελτιώσουν την απόδοση και την αξιοπιστία των εφαρμογών παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιώντας επιβλεπόμενη εκλέπτυνση, έκδοση προτροπών και υπηρεσίες αξιολόγησης στο Vertex AI.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να εφαρμόζουν τεχνικές επιβλεπόμενης εκλέπτυνσης σε μοντέλα Gemini στο Vertex AI.
• Να υλοποιούν ροές εργασίας διαχείρισης προτροπών, συμπεριλαμβανομένων της έκδοσης και της δοκιμής.
• Να αξιοποιούν βιβλιοθήκες αξιολόγησης για τη συγκριτική αξιολόγηση και βελτιστοποίηση της απόδοσης της AI.
• Να αναπτύσσουν και να παρακολουθούν βελτιωμένα μοντέλα σε περιβάλλοντα παραγωγής.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτικά εργαστήρια με εργαλεία εκλέπτυνσης και προτροπών του Vertex AI.
• Περιπτωσιολογικές μελέτες βελτιστοποίησης μοντέλων σε επιχειρήσεις.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με καθοδήγηση εκπαιδευτή σε Ελλάδα (διαδικτυακή ή δια ζώσης) απευθύνεται σε προχωρημένους μηχανικούς τεχνητής νοημοσύνης, προγραμματιστές και αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να κατακτήσουν στρατηγικές μηχανικής προτροπών για τη μεγιστοποίηση της αποτελεσματικότητας του DeepSeek LLM σε πραγματικές εφαρμογές.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να δημιουργούν προχωρημένες προτροπές για τη βελτιστοποίηση των αποκρίσεων τεχνητής νοημοσύνης.
• Να ελέγχουν και να βελτιώνουν το κείμενο που παράγεται από ΤΝ για ακρίβεια και συνέπεια.
• Να αξιοποιούν τεχνικές αλυσιδωτής σύνδεσης προτροπών και διαχείρισης πλαισίου.
• Να περιορίζουν τις προκαταλήψεις και να ενισχύουν την ηθική χρήση της ΤΝ κατά τη μηχανική προτροπών.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (διαδικτυακά ή δια ζώσης) στο Ελλάδα απευθύνεται σε επαγγελματίες AI και προγραμματιστές λογισμικού μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να δημιουργήσουν ευφυείς εφαρμογές χρησιμοποιώντας AI και ML.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν τις προηγμένες έννοιες και τεχνολογίες πίσω από την AI και το ML.
• Να αναλύουν και να οπτικοποιούν δεδομένα για την ανάπτυξη μοντέλων AI/ML.
• Να κατασκευάζουν, να εκπαιδεύουν και να αναπτύσσουν αποτελεσματικά μοντέλα AI/ML.
• Να δημιουργούν ευφυείς εφαρμογές που μπορούν να επιλύουν προβλήματα του πραγματικού κόσμου.
• Να αξιολογούν τις ηθικές επιπτώσεις των εφαρμογών AI σε διάφορους κλάδους.

Η παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη είναι μια τεχνολογία που παράγει νέο περιεχόμενο, όπως κείμενο, αναφορές και συστάσεις, βασισμένο σε δομημένες προτροπές.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή (διαδικτυακή ή στον χώρο) απευθύνεται σε επαγγελματίες επιχειρήσεων αρχαρίου έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν την παραγωγική ΤΝ και τη μηχανική προτροπών για να ενισχύσουν την παραγωγικότητα, την επικοινωνία και τη λήψη αποφάσεων στο εργασιακό τους περιβάλλον.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τις βασικές έννοιες της παραγωγικής ΤΝ και της μηχανικής προτροπών.
• Δημιουργούν αποτελεσματικές προτροπές για διάφορα επιχειρησιακά πλαίσια.
• Ενσωματώνουν εργαλεία ΤΝ σε διοικητικές, αναλυτικές και εξειδικευμένες ροές εργασίας.
• Εφαρμόζουν βέλτιστες πρακτικές για ηθική και υπεύθυνη χρήση της ΤΝ σε εταιρικά περιβάλλοντα.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτικές ασκήσεις και μελέτες περιπτώσεων.
• Πρακτικός πειραματισμός με εργαλεία ΤΝ.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για διευθέτηση.

Η Παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη είναι μια τεχνολογία που δημιουργεί νέο περιεχόμενο, όπως κείμενο, εικόνες και συστάσεις, βάσει προτροπών και δεδομένων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επαγγελματίες υγείας αρχάριου έως ενδιάμεσου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν την παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη και τη μηχανική προτροπών για να βελτιώσουν την αποτελεσματικότητα, την ακρίβεια και την επικοινωνία σε ιατρικά πλαίσια.

Με το πέρας αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν τα βασικά στοιχεία της παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης και της μηχανικής προτροπών.
• Να εφαρμόζουν εργαλεία ΤΝ για τον εξορθολογισμό κλινικών, διοικητικών και ερευνητικών εργασιών.
• Να διασφαλίζουν την ηθική, ασφαλή και συμμορφωμένη χρήση της ΤΝ στον τομέα της υγείας.
• Να βελτιστοποιούν τις προτροπές για την επίτευξη συνεπών και ακριβών αποτελεσμάτων.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτικές ασκήσεις και μελέτες περίπτωσης.
• Πρακτικός πειραματισμός με εργαλεία ΤΝ.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να το οργανώσουμε.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή με φυσική παρουσία) απευθύνεται σε επαγγελματίες πληροφορικής αρχάριου επιπέδου που επιθυμούν να αποκτήσουν μια θεμελιώδη κατανόηση των ευφυών εφαρμογών και του τρόπου εφαρμογής τους σε διάφορους κλάδους.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να κατανοούν την ιστορία, τις αρχές και τον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης.
• Να αναγνωρίζουν και να εφαρμόζουν διαφορετικούς αλγορίθμους μηχανικής μάθησης.
• Να διαχειρίζονται και να αναλύουν δεδομένα αποτελεσματικά για εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης.
• Να αναγνωρίζουν τις πρακτικές εφαρμογές και τους περιορισμούς της τεχνητής νοημοσύνης σε διαφορετικούς τομείς.
• Να συζητούν τα ηθικά ζητήματα και τις κοινωνικές επιπτώσεις της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή, στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων, μηχανικούς και επαγγελματίες ΤΝ μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να κατακτήσουν τις λεπτομέρειες των ευφυών εφαρμογών και να τις αξιοποιήσουν για την επίλυση σύνθετων, πραγματικών προβλημάτων.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να υλοποιούν και να αναλύουν αρχιτεκτονικές βαθιάς μάθησης.
• Να εφαρμόζουν μηχανική μάθηση σε κλίμακα σε περιβάλλον κατανεμημένης υπολογιστικής.
• Να σχεδιάζουν και να εκτελούν μοντέλα ενισχυτικής μάθησης για λήψη αποφάσεων.
• Να αναπτύσσουν προηγμένα συστήματα NLP για κατανόηση φυσικής γλώσσας.
• Να χρησιμοποιούν τεχνικές υπολογιστικής όρασης για ανάλυση εικόνας και βίντεο.
• Να αντιμετωπίζουν ηθικά ζητήματα στην ανάπτυξη και εφαρμογή συστημάτων ΤΝ.

Η Μηχανική Προτροπών είναι η πρακτική του σχεδιασμού και της βελτίωσης προτροπών για να επιτευχθούν τα επιθυμητά αποτελέσματα από μεγάλα γλωσσικά μοντέλα.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (διαδικτυακά ή σε αίθουσα) απευθύνεται σε συμμετέχοντες αρχικού επιπέδου που επιθυμούν να μάθουν βασικές τεχνικές σχεδιασμού προτροπών και να τις εφαρμόσουν σε συνήθεις εργασίες.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εξηγούν γιατί η μηχανική προτροπών έχει σημασία και πού προσθέτει αξία.
• Σχεδιάζουν σαφείς, αποτελεσματικές προτροπές για μια ποικιλία απλών εργασιών.
• Εφαρμόζουν βασικά μοτίβα προτροπών και πρότυπα για να βελτιώνουν τα αποτελέσματα.
• Αξιολογούν και επαναλαμβάνουν προτροπές για να μειώνουν σφάλματα και ανεπιθύμητες απαντήσεις.

Μορφή του Μαθήματος

• Σύντομη διαδραστική διάλεξη και ζωντανά παραδείγματα.
• Πρακτικές ασκήσεις προτροπών καθοδηγούμενες από τον εισηγητή.
• Ομαδική συζήτηση και γρήγοροι κύκλοι ανατροφοδότησης.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εισηγητή Ελλάδα (διαδικτυακή ή επιτόπια) απευθύνεται σε ψηφιακούς marketers, influencers και στρατηγικούς σχεδιαστές επωνυμίας μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να μεγιστοποιήσουν την αλληλεπίδραση του κοινού μέσω περιεχομένου βίντεο που υποστηρίζεται από τεχνητή νοημοσύνη.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τις δυνατότητες και τα χαρακτηριστικά του InVideo AI.
• Δημιουργούν συναρπαστικό περιεχόμενο βίντεο προσαρμοσμένο στο κοινό-στόχο τους.
• Εφαρμόζουν στρατηγικές για την αύξηση της αλληλεπίδρασης και της διατήρησης του κοινού.
• Αναλύουν μετρικές απόδοσης για να βελτιώσουν τις στρατηγικές μάρκετινγκ βίντεο.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά στο Ελλάδα (online ή onsite) απευθύνεται σε αρχάριους διαχειριστές social media, δημιουργούς περιεχομένου και επαγγελματίες του μάρκετινγκ που επιθυμούν να αξιοποιήσουν τη δύναμη του InVideo AI για την παραγωγή ελκυστικού βίντεο περιεχομένου για πλατφόρμες κοινωνικής δικτύωσης.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Χρησιμοποιούν το InVideo AI για να μετατρέπουν κείμενο σε ελκυστικό βίντεο περιεχόμενο.
• Πλοηγούνται και αξιοποιούν πλήρως την πλατφόρμα δημιουργίας βίντεο με τεχνητή νοημοσύνη του InVideo.
• Ενισχύουν τις στρατηγικές social media με περιεχόμενο βίντεο που παράγεται από AI.
• Αναλύουν και βελτιστοποιούν την αλληλεπίδραση με τα βίντεο χρησιμοποιώντας insights AI.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή σε Ελλάδα (online ή onsite) απευθύνεται σε προχωρημένου επιπέδου παραγωγούς βίντεο, μοντέρ και λάτρεις της τεχνητής νοημοσύνης που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν τεχνολογίες AI για να βελτιώσουν τις ροές εργασίας παραγωγής βίντεο.

Με την ολοκλήρωση της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Χρησιμοποιούν τα εργαλεία AI του InVideo για τον εξορθολογισμό των διαδικασιών επεξεργασίας βίντεο.
• Εφαρμόζουν τεχνικές βασισμένες στην AI για αυτοματοποιημένη δημιουργία περιεχομένου βίντεο.
• Δημιουργούν επαγγελματικής ποιότητας βίντεο χρησιμοποιώντας πρότυπα βασισμένα στην AI.
• Βελτιστοποιούν ροές εργασίας ενισχυμένες με AI για αυξημένη παραγωγικότητα στην παραγωγή βίντεο.

Αυτή η καθοδηγούμενη από εισηγητή, ζωντανή εκπαίδευση σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επαγγελματίες πληροφορικής αρχάριου επιπέδου που επιθυμούν να κατανοήσουν τις βασικές αρχές της τεχνητής νοημοσύνης και να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν το Perplexity AI αποτελεσματικά.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εξηγούν τις θεμελιώδεις έννοιες της τεχνητής νοημοσύνης.
• Πλοηγούνται και να αξιοποιούν την πλατφόρμα Perplexity AI για την ανακάλυψη πληροφοριών.
• Εφαρμόζουν το Perplexity AI σε διάφορα σενάρια του πραγματικού κόσμου.
• Κατανοούν τις ηθικές προεκτάσεις και τις κοινωνικές επιπτώσεις των τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανά στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή στον χώρο) απευθύνεται σε εκπαιδευτικούς μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να ενσωματώσουν το Perplexity AI στις διδακτικές τους μεθοδολογίες για να βελτιώσουν την εκπαιδευτική εμπειρία.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τις δυνατότητες του Perplexity AI σε εκπαιδευτικό πλαίσιο.
• Εφαρμόζουν το Perplexity AI για τη δημιουργία διαδραστικών και ελκυστικών σχεδίων μαθήματος.
• Χρησιμοποιούν το Perplexity AI για αξιολογήσεις και ανατροφοδότηση μαθητών.
• Διερευνούν τις δυνατότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης στην εξατομικευμένη μάθηση.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, σε πραγματικό χρόνο σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή με φυσική παρουσία) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου στην έρευνα και τη συγγραφή που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Perplexity AI για να βελτιστοποιήσουν τις προσπάθειές τους στην έρευνα και τη συγγραφή, διασφαλίζοντας αποδοτικότητα και ακρίβεια.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν πώς το Perplexity AI μπορεί να βοηθήσει σε διάφορα στάδια της έρευνας.
• Χρησιμοποιήσουν το Perplexity AI για τη συλλογή και οργάνωση πληροφοριών.
• Βελτιώσουν τη διαδικασία συγγραφής τους με γνώσεις και προτάσεις που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη.
• Εφαρμόσουν το Perplexity AI σε ακαδημαϊκά και επαγγελματικά έργα συγγραφής.