Course Outline

· Χαίρετε και Περιγραφή

· Βασικά της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI)

  • Ορισμοί και λειτουργίες της AI
  • Machine Learning vs. Neural Networks vs. άλλα τεχνολογίες AI
  • Πρακτικά πεδία εφαρμογής

· Νομικό πλαίσιο

  • EU AI Act και εθνική υλοποίηση
  • Γενική Data Protection Πράξη (GDPR) στα πλαίσια της AI
  • Θέματα αποδυνάμωσης με συστήματα AI

· Ηθικές και κοινωνικές πτυχές

  • Προαίρεση και διάκριση στην AI
  • Διαφάνεια και αναποδόθητος χαρακτήρας
  • Επιχειρηματική ευθύνη στη χρήση της AI

· Τεχνικός Κοινωνικός Δείκτης

  • Εισαγωγή στην ανάλυση δεδομένων και τη μηχανική μάθηση
  • Βασικός συντριπτικός αλγορίθμων και επεξεργασίας δεδομένων
  • Πράατη χρήση εργαλείων και πλατφόρμας AI

· Risk Management

  • Αναγνώριση και αξιολόγηση των κινδύνων
  • Μέτρα για τη μείωση σφάλματος και παρακαταχώρηση
  • Επιθεώρηση και δημόσια αναθεώρηση των συστημάτων AI

Requirements

  • Καμία

Ακροατής

  • Οργανώσεις που ανάπτυξαν, λειτουργούν ή χρησιμοποιούν συστήματα AI ή εργαλεία
  • Προμηθευτές και λειτουργοί υψηλού τεχνητής νοημοσύνης (AI) συστημάτων κινδύνου
  • Οργανώσεις που επεξεργάζονται προσωπικά δεδομένα για AI βάσει εφαρμογών
 7 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (1)

Upcoming Courses

Related Categories