ChatGPT για την Υγεία Κομμάτι εκπαίδευσης

Το Agentic AI είναι μια προσέγγιση όπου τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης σχεδιάζουν, λογοκρίνουν και πραγματοποιούν ενέργειες με τη χρήση εργαλείων για να επιτύχουν στόχους μέσα σε ορισμένες περιορισμένες υποθέσεις.

Αυτή η εκπαίδευση, η οποία διεξάγεται από καθηγητή (online ή παρόντως), απευθύνεται σε ερμηνευτικές ομάδες υγείας και δεδομένων μεταξύ του προσωπικού μέσου επιπέδου, οι οποίες επιθυμούν να σχεδιάσουν, να αξιολογήσουν και να διαχειριστούν λύσεις Agentic AI για κλινικές και λειτουργικές υποθέσεις.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Διατυπώσουν τα προσωπικά χαρακτηριστικά και τους περιορισμούς του Agentic AI σε κλίνικους κόσμους.
• Σχεδιάσουν ασφαλείς ροές εργασίας προσωπικών με συνετή πλάνη, μνήμη και χρήση εργαλείων.
• Κατασκευάσουν ανακτικά επεξεργασμένα πρόσωπα σε κλινικά έγγραφα και βάσεις γνώσης.
• Αξιολογήσουν, να παρακολουθήσουν και να διαχειριστούν τη συμπεριφορά των προσώπων με οδηγίες ασφαλείας και ελέγχους ανθρώπινης υπόστασης.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστικός διάλεξη και ενισχυμένη συζήτηση.
• Οδηγούμενες εργασίες με λαβή κώδικα σε υπολοχιστικό περιβάλλον.
• Ασκήσεις με βάση τους σενάριους για ασφάλεια, αξιολόγηση και διαχείριση.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να αιτηθείτε εξ όχλου διδασκαλία για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.

Αυτή η εκπαίδευση με κλιμάκωση στη διδασκαλία, που γίνεται υπό την καθοδήγηση εξειδικευμένου καθηγητή (εξ αποστάσεως ή εν τόπω), απευθύνεται σε επαγγελματίες της υγειονομικής περίθαλψης και δημιουργούς AI με μεσό ή υψηλό επίπεδο γνώσεων, που θέλουν να υλοποιήσουν λύσεις υγειονομικής περίθαλψης με βάση την AI.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Καταλάβουν το ρόλο των τεχνητών συμβούλων στην υγειονομική περίθαλψη και τη διάγνωση.
• Αναπτύξουν μοντέλα AI για την ανάλυση μεδικών εικόνων και προϊσταμένη διάγνωση.
• Ενσωματώσουν την AI σε ηλεκτρονικά ιατρικά καρτέλια (EHR) και ρυθμίσεις εργασίας.
• Εξασφαλίσουν τη συμμόρφωση με τους κανονισμούς υγειονομικής περίθαλψης και ηθικές πρακτικές AI.

Αυτή η εκπαίδευση υπό τον ηγετικό ρόλο εκπαιδευτή στο Ελλάδα (διαπρoσωπικά ή διαδικτύου) προσβλέπει σε μεσαίου επιπέδου υγειονομικούς επαγγελματίες που θέλουν να εφαρμόσουν λύσεις AI και AR/VR για την εκπαίδευση στον τομέα της υγειονομίας, τις αποδόσεις χειρουργικών επαναπράξεων και τη διευθετητική.

Τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Συνειδητοποιήσουν το ρόλο της AI στην ενίσχυση των AR/VR εμπειριών στη υγειονομία.
• Χρησιμοποιήσουν AR/VR για αποδόσεις χειρουργικών επαναπράξεων και εκπαίδευση στον τομέα της υγειονομίας.
• Εφαρμόζουν εργαλεία AR/VR στη διευθετητική και επέμβαση των ασθενών.
• Εξετάζουν τις ηθικές και προστασίες της ιδιωτικότητας στα ενισχυμένα με AI υγειονομικά εργαλεία.

Αυτή η διδακτορική εκπαίδευση με διδάσκοντα, live (online ή on-site), απευθύνεται σε δεδομένων επιστήμονες και επαγγελματίες υγείας μεδιου βαθμού εμπειρία, που θέλουν να χρησιμοποιήσουν την ΤΝ για προχωρημένες εφαρμογές στην υγεία με τη βοήθεια του Google Colab.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εφαρμόζουν μοντέλα ΤΝ για την υγεία με χρήση Google Colab.
• Χρησιμοποιούν ΤΝ για προβλητικό μοντελοποίηση σε δεδομένα υγείας.
• Αναλύουν ιατρικές εικόνες με τεχνικές οδηγούμενες από ΤΝ.
• Εξετάζουν ηθικά προβλήματα στις λύσεις υγείας με βάση τη ΤΝ.

Αυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή διάλεξη στο Ελλάδα (online ή σε προσωπικό επίπεδο) στερείται από μέσου επίπεδου υγειονομικούς επαγγελματίες και δείκτες δεδομένων που θέλουν να καταλάβουν και να εφαρμόσουν τεχνητή νοημοσύνη (AI) σε υγειονομικά περιβάλλοντα.

Μέχρι το τέλος αυτής της διαλεξής, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Διαγνώσουν κύρια υγειονομικά προβλήματα που η AI μπορεί να επιλύσει.
• Αναλύσουν την επίδραση της AI στην υπηρέτηση των ασθενών, την ασφάλεια και τη μεδική έρευνα.
• Να καταλάβουν τη σχέση μεταξύ AI και των βιομηχανικών μο델ών της υγειονομίας.
• Εφαρμόζουν βασικά εννοία AI σε υγειονομικές περιπτώσεις.
• Αναπτύσσουν μοντέλα μηχανικής μάθησης για την ανάλυση υγειονομικών δεδομένων.

Αυτή η εξελικτική διάλεξη ζωντανού παιδικού σε Ελλάδα (όπως ον-λάιν ή προσωπικά) είναι προσανατολισμένη σε αναπτυξιακούς που θέλουν να μάθουν τεχνικές επιπέδου μαθητή-εισαγωγής και μεσαίου επιπέδου στον σχεδιασμό εφαρμογών χρησιμοποιώντας ChatGPT.

Μέχρι το τέλος αυτής της διάλεξης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Μάθουν και κατανοήσουν τα βασικά στοιχεία του ChatGPT.
• Χρησιμοποιήσουν το ChatGPT για να κατασκευάσουν και αναπτύξουν ιστοσελίδες εφαρμογών.
• Μάθουν τις καλές πρακτικές στο ChatGPT και τις πρακτικές εφαρμογές του.

Αυτή η εκπαιδευτική μάθηση μέσω ζωντανής διαμόρφωσης στο Ελλάδα (offline ή online) προσανατολίζεται σε επαγγελματίες της επικοινωνίας που θέλουν να χρησιμοποιήσουν ChatGPT για τις μάρκετινγκ πολιτικές τους. Οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χρησιμοποιήσουν το ChatGPT για μαρκετινγκ και διαδικασίες, συμπεριλαμβανομένων της αντιγραφής περιεχομένου, της υποστήριξης προς τους πελάτες και της διαχείρισης social media.

Μέχρι το τέλος αυτής της μάθησης, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:

• Συνιέσουν τα βασικά ελέメントα του ChatGPT και πώς λειτουργεί.
• Χρησιμοποιήσουν το ChatGPT για να δημιουργήσουν συνακόλουθο περιεχόμενο μάρκετινγκ, άρθρα blog και social media.
• Αναπτύξουν ρομπότ γευστής που είναι διευθυνόμενο από το ChatGPT για να βελτιώσουν τη σχέση με τους πελάτες και την εμπλοκή.
• Εφαρμόσουν το ChatGPT στις δυνατότητες μάρκετινγκ τους για να καταβλέψουν χρόνο και να αυξήσουν την αποδοτικότητα.

Αυτή η εκπαιδευτική μάθηση σε χώρο για πρόσωπα (online ή live) είναι προσανατολισμένη σε ειδικούς SEO που θέλουν να χρησιμοποιήσουν το ChatGPT για τις εκστρατείες SEO τους. Οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χρησιμοποιήσουν το ChatGPT για SEO σκοπούς, συμπεριλαμβανομένων της έρευνας λέξεων-κλειδιών, της ταινίας περιεχομένου και της ταινίας ιστοσελίδας.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαιδεύσεως, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Συνειδητοποιήσουν τις βασικές εντός του ChatGPT και πώς λειτουργεί.
• Χρησιμοποιήσουν το ChatGPT για έρευνα λέξεων-κλειδιών και ταινία περιεχομένου.
• Ταινιάσουν την ιστοσελίδα τους χρησιμοποιώντας εργαλεία που υποστηρίζονται από το ChatGPT.
• Εφαρμόσουν το ChatGPT στη στρατηγική SEO τους για να κάνουν τον χρόνο και να αυξήσουν την αποδοτικότητα.

Αυτή η εργασία με οδηγό σε ύφεση (online ή offline) στο Ελλάδα προσβλέπει σε διασκεδαστικά επίπεδου υγειονομικούς επαγγελματίες, βιομηχανικούς μηχανικούς και αναπτυξτές AI που θέλουν να χρησιμοποιήσουν την Edge AI για επικεντρωτικά λύσεις υγειονομίας.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Υπογραμμίσουν το ρόλο και τα πλεονεκτήματα της Edge AI στην υγειονομική.
• Επεξεργάζεστε και εγκαταστήστε μοντέλα AI σε edge προventus για υγειονομικά εφαρμογές.
• Εφαρμόζετε λύσεις Edge AI σε κυλίνδρους και διαγνωστικά εργαλεία.
• Σχεδιάστε και εγκαταστήστε συστήματα παρακολούθησης ασθενών χρησιμοποιώντας Edge AI.
• Αντιμετωπίστε τις εντολές και τις νομοθεσίες στις ανάγκες υγειονομικών AI.

Αυτή η επιμορφωτική διαδικασία (διαδικτύου ή υπό την κατοχή) στο Ελλάδα περιλαμβάνει επαγγελματίες αναπτυξιακού επιπέδου ιατρικών AI και δεδικασμένους στα δεδομένα επισήμως εγχειρίδια που θέλουν να αναπτύξουν μόντελα για κλινική διάγνωση, πρόβλεψη ασθενειών και προβλέψεις της εξέλιξης του χάρτη του ασθενή, χρησιμοποιώντας δομεμένα και μη δομεμένα ιατρικά δεδομένα.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:

• Αναπτύξουν AI μόντελα σε δεδομένα υγειονομικής περίθαλψης, συμπεριλαμβανομένων των EMRs, εικονικών δεδομένων και χρόνου δεδομένων.
• Εφαρμόσουν μεταγωγή μάθησης, προσαρμογή τομεακών και συμπίεση μοντέλων σε ιατρικούς περιβάλλοντες.
• Διεξάγουν εργασίες για την αποφυγή καταχωρήσεων, προστασίας ιδιωτικότητας και συμμόρφωσης με διατάξεις.
• Διαβιβάζουν και ελέγχουν τα αναπτυγμένα μόντελα σε πραγματική υγειονομική περίθαλψη.

Η Generative AI είναι μια τεχνολογία που δημιουργεί νέους περιεχόμενα όπως κείμενα, εικόνες και συστάσεις βασιζόμενη σε δείγματα και δεδομένα.

Αυτή η εκπαιδευτική εφελκυστή, ζωντανή εκπαίδευση (online ή live) στοχεύει σε υγειονομικούς προσωπικούς από αρχικό μέχρι εξειδικευμένο επίπεδο, οι οποίοι επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν generative AI και prompt engineering για τη βελτίωση της αποδοτικότητας, της ακρίβειας και της επικοινωνίας σε ιατρικές περιπτώσεις.

Από το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι μεταφορτωμένοι θα μπορέσουν να:

• Συνιέσουν τις βασικές αρχές της generative AI και prompt engineering.
• Απευθύνονται σε εργαλεία AI για να υποδειγματίσουν ακαδημαϊκές, διοικητικές και έρευνες δραστηριότητες.
• Βεβαιώνουν την εμπιστοσύνη, ασφάλεια και συμμόρφωση με τη χρήση AI στην υγειονομία.
• Ορθοποδώνουν δείγματα για να επιτύχουν ακριβείς και συνεπείς αποτελέσματα.

Μορφή της Εκπαίδευσης

• Διαλεγμένη εκπαιδευτική σύνορα και συζήτηση.
• Πρακτικά ασκήσεις και περίπτωση μελέτης.
• Δοχειρόν εμπειρία με AI εργαλεία.

Προτύπωση Προσαρμογής της Εκπαίδευσης

• Για να αίτηση προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτή την ομάδα, καλέστε μας για συμφωνία.

Αυτή η εκπαιδευτικά διεξαγωγή τρέχουσα εκπαίδευση στο Ελλάδα (online ή σε πρόσθετο χώρο) προσβλέπει σε αναφορικά ναίους εώς μέσω επίπεδου για υγειονομικούς επαγγελματίες, αναλυτές δεδομένων και νομοθέτες που θέλουν να καταλάβουν και να εφαρμόσουν τη γενικτική AI στο πλαίσιο της υγειονομικής περίθαλψης.

Από το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εξηγήσουν τους αρχές και τις εφαρμογές της γενικτικής AI στη υγειονομία.
• Αναγνωρίσουν τις ευκαιρίες που δίνει η γενικτική AI για να βελτιώσει τη ανακάλυψη φαρμάκων και την προσωπικοποιημένη ιατρική.
• Χρησιμοποιήσουν τεχνικές γενικτικής AI για υγειονομική εικονολόγηση και διαγnosis.
• Αξιοποιήσουν τις ανθρώπινες προσδοκίες της AI στα υγειονομικά περιβάλλοντα.
• Αναπτύξουν στρατηγικές για τη ενσωμάτωση τεχνολογιών AI στα υγειονομικά συστήματα.

LangGraph επιτρέπει τη δημιουργία πολυάκτων workflow με κατανεμημένες λειτουργίες, υποστηριζόμενες από LLMs, με ακριβή ελέγχο των διαδρομών εκτέλεσης και διατήρησης του κατάστασης. Στην υγειονομία, αυτές οι δυνατότητες είναι σημαντικές για τη συμμόρφωση, την επαλήθευση και τον χαρακτήρα προσανατολισμού στη λήψη αποφάσεων συστημάτων που συμβαδίζουν με τις ιατρικές διαδικαλίες.

Αυτή η εκπαιδευτική εκπόνηση (διαδικτύου ή σε προσωπικά) στοχεύει σε μεσαίου βαθμού και ανώτατου βαθμού επαγγελματίες που θέλουν να σχεδιάσουν, εφαρμόσουν και διαχειριστούν λύσεις υγειονομικής βαθμίδας με βάση το LangGraph, αποτυπώνοντας οριζόντια, εντιμότητα και πραγματικές προκλήσεις.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:

• Σχεδιάζουν healthcare-specific workflow LangGraph με τη συμμόρφωση και την ελέγχουμένη χρήση των πίνακών.
• Συνδέουν ιστούς LangGraph με ιατρικά ontologies και πρότυπα (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Εφαρμόζουν εξαιρετικές πρακτικές για αξιοπιστία, ακολουθησιμότητα και εξήγηση σε ευαίσθητες περιβάλλοντα.
• Διαδραματίζουν, αποκτούν τη δυνατότητα ελέγχου και στη υγειονομική παραγωγή settings.

Σχήμα της Εκπαίδευσης

• Διαλεξές και συζητήσεις με ανταλλαγή.
• Κινητές άσκησης με πρακτικά περιπτώσεις.
• Εφαρμογή πρακτικών σε περιβάλλον live-lab.

Προοπτικές Προσαρμογής της Εκπαίδευσης

• Για να απαιτήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το κουρσέ, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας.

Αυτή η εκπαίδευση με οδηγό σε ύφεση (online ή αποδοχή) διεξάγεται στο Ελλάδα και προσβλέπει σε εμπειρογνώμονες μεδικό υπηρεσία, ιατρικούς έρευνων ανατριχιάζουσαι και αναπτυξτές AI που θέλουν να εφαρμόσουν πολυμορφή AI στη μεδική διαγνωστική και εφαρμογές υπηρεσία.

Ανά το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:

• Συνυπολογίσουν το ρόλο της πολυμορφής AI στη σύγχρονη μεδική.
• Διαθέσουν κατασκευασμένα και ατάξιμα ιατρικά δεδομένα για AI-χονητής διαγνωστική.
• Εφαρμόζουν τεχνικές AI για ανάλυση ιατρικών εικόνων και ηλεκτρονικών υγειονομικών σημειωμάτων.
• Δημιουργία προβληματικών μοντέλων για διάγνωση ασθενειών και συστάσεις θεραπείας.
• Εφαρμόζουν ομιλία και φυσική επεξεργασία γλώσσας (NLP) για μεδική προσανατολισμό και αλληλεπίδραση ασθενών.

Αυτή η εκπαίδευση με ζωντανό διδάσκοντα στο Ελλάδα (online ή απευθείας) προσβλέπει σε επαγγελματίες υγειονομικής περίθαλψης και ανάπτυξη ανθρώπινης γνώσης (AI) επιπέδου μέσω τομέα, οι οποίοι θέλουν να εκμεταλλευτούν τεχνικές προωθητικής αλλάγης για τη βελτίωση των ροών εργασίας στην ιατρική, της αποδοτικότητας της έρευνας και των αποτελεσμάτων για τους ασθενείς.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Συνεισφέρουν τα βασικά ρήτωρ αλλάγης στην περίθαλψη.
• Χρησιμοποιεί AI για την κλινική έγκριση και αλληλεπίδραση με τους ασθενείς.
• Καταχρησιμοποιεί AI για την ιατρική έρευνα και περιβάλλον μελέτη.
• Βελτιώσουν την εύρεση φάρμακων και τις αποφάσεις για την περίθαλψη με αλλαγές υποδειγματολόγου AI.
• Βεβαιωθεί τη συμμόρφωση με τους νομοθετικούς και εντολές αξιοπιστίας για την AI περίθαλψη.