Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Εισαγωγή στο AI in Healthcare
- Επισκόπηση της Τεχνητής Νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης στην ιατρική
- Ιστορική εξέλιξη της Τεχνητής Νοημοσύνης στην υγειονομική περίθαλψη
- Βασικές ευκαιρίες και προκλήσεις στην υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης
Δεδομένα Υγειονομικής Περίθαλψης και Τεχνητή Νοημοσύνη
- Τύποι δεδομένων υγειονομικής περίθαλψης: δομημένα και μη δομημένα
- Κανονισμοί απορρήτου και ασφάλειας δεδομένων (HIPAA, GDPR)
- Ηθικά ζητήματα στην υγειονομική περίθαλψη που καθοδηγείται από την Τεχνητή Νοημοσύνη
Machine Learning Βασικές αρχές για την Υγειονομική Περίθαλψη
- Εποπτευόμενη έναντι μη εποπτευόμενης μάθησης
- Μηχανική χαρακτηριστικών και προεπεξεργασία δεδομένων για ιατρικά σύνολα δεδομένων
- Αξιολόγηση μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης σε εφαρμογές υγειονομικής περίθαλψης
Εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης στην Περίθαλψη Ασθενών
- Τεχνητή Νοημοσύνη στην ιατρική απεικόνιση και τη διάγνωση
- Προβλεπτική ανάλυση για τα αποτελέσματα των ασθενών
- Εξατομικευμένη ιατρική και συστάσεις θεραπείας
Τεχνητή Νοημοσύνη για Νοσοκομειακές και Κλινικές Λειτουργίες
- Αυτοματοποίηση διοικητικών εργασιών με Τεχνητή Νοημοσύνη
- Συστήματα υποστήριξης αποφάσεων που καθοδηγούνται από την Τεχνητή Νοημοσύνη
- Βελτιστοποίηση της διαχείρισης νοσοκομειακών πόρων
Ηθική, Προκατάληψη και Διακυβέρνηση της Τεχνητής Νοημοσύνης Go στην Υγειονομική Περίθαλψη
- Κατανόηση της προκατάληψης στα ιατρικά μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης
- Κανονιστικά και συμμορφωτικά ζητήματα
- Διασφάλιση της διαφάνειας και της λογοδοσίας στα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης
Capstone Project: AI-Driven Patient Data Analysis
- Εξερεύνηση ενός συνόλου δεδομένων υγειονομικής περίθαλψης
- Δημιουργία και αξιολόγηση ενός μοντέλου Τεχνητής Νοημοσύνης για ιατρικές προβλέψεις
- Ερμηνεία των αποτελεσμάτων του μοντέλου και βελτίωση της ακρίβειας
Σύνοψη και Επόμενα Βήματα
Requirements
- Βασική κατανόηση των εννοιών της μηχανικής μάθησης
- Εμπειρία με προγραμματισμό Python
- Η εξοικείωση με δεδομένα υγειονομικής περίθαλψης ή κλινικές διαδικασίες είναι επωφελής
Κοινό
- Επαγγελματίες υγείας που ενδιαφέρονται για εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης
- Επιστήμονες δεδομένων και μηχανικοί τεχνητής νοημοσύνης που εργάζονται στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης
- Ηγέτες τεχνολογίας και υπεύθυνοι λήψης αποφάσεων στον ιατρικό τομέα
21 Hours