Αγονιστική ΑI στην Υγειονομία Κομμάτι εκπαίδευσης
Το Agentic AI είναι μια προσέγγιση όπου τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης σχεδιάζουν, λογοκρίνουν και πραγματοποιούν ενέργειες με τη χρήση εργαλείων για να επιτύχουν στόχους μέσα σε ορισμένες περιορισμένες υποθέσεις.
Αυτή η εκπαίδευση, η οποία διεξάγεται από καθηγητή (online ή παρόντως), απευθύνεται σε ερμηνευτικές ομάδες υγείας και δεδομένων μεταξύ του προσωπικού μέσου επιπέδου, οι οποίες επιθυμούν να σχεδιάσουν, να αξιολογήσουν και να διαχειριστούν λύσεις Agentic AI για κλινικές και λειτουργικές υποθέσεις.
Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Διατυπώσουν τα προσωπικά χαρακτηριστικά και τους περιορισμούς του Agentic AI σε κλίνικους κόσμους.
- Σχεδιάσουν ασφαλείς ροές εργασίας προσωπικών με συνετή πλάνη, μνήμη και χρήση εργαλείων.
- Κατασκευάσουν ανακτικά επεξεργασμένα πρόσωπα σε κλινικά έγγραφα και βάσεις γνώσης.
- Αξιολογήσουν, να παρακολουθήσουν και να διαχειριστούν τη συμπεριφορά των προσώπων με οδηγίες ασφαλείας και ελέγχους ανθρώπινης υπόστασης.
Μορφή του Μαθήματος
- Διαδραστικός διάλεξη και ενισχυμένη συζήτηση.
- Οδηγούμενες εργασίες με λαβή κώδικα σε υπολοχιστικό περιβάλλον.
- Ασκήσεις με βάση τους σενάριους για ασφάλεια, αξιολόγηση και διαχείριση.
Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος
- Για να αιτηθείτε εξ όχλου διδασκαλία για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.
Εξέλιξη Κομματιού
Θεμέλια του Agentic AI για την Υγεία
- Agentic και εφαρμογές LLM μόνο-εργαλείων
- Σύνορα αυτονομίας, πολιτικές και εποπτεία ανθρώπου
- Το τοπίο δεδομένων υγείας και περιορισμοί (EHR, FHIR, PHI)
Σχεδιασμός Ροών Agent
- Προγραμματισμός, μνήμη, χρήση εργαλείων και βρόχους ανάκλησης
- Μηχανική προώθηση, συναρτήσεις/εργαλεία και επιλογή δράσης
- Διαχείριση κατάστασης και πρότυπα χορεύτρια
Αυξημένοι Agents με ανάκληση
- Εισαγωγή και χαζοποίηση ιατρικών εγγράφων
- Embeddings, περιβλέπουσες αποθήκες και αξιολόγηση σχετικότητας
- Εδαφοποίηση απαντήσεων και στρατηγικές παράθεσης
Συμβατότητα και Διαφάνεια υγείας
- Βασικά FHIR/SMART για τη σύνδεση Agent
- Δουλειά με δομημένα και αδιάβορα κλινικά δεδομένα
- Συμβάντα, API και τρακ πολιτικής
Ασφάλεια, Κίνδυνος και Διακυβέρνηση
- Φραγμές ασφαλείας, όμαδες ελέγχου και σχεδιασμός διαθοράς
- Διαχείριση PHI, αποκωδικοποίηση και ελέγχους πρόσβασης
- Έλεγχος μεταξύ-άνθρωπου και διαδρομές ανέβασης
Αξιολόγηση και Παρακολούθηση
- Εκτίμηση offline, συνόλα αποδείξεων χρυσής αξίας και ορισμός KPI
- Ανίχνευση φαντασιόγραφων πολυπλοκών και ελέγχους γενικής αξίας
- Παρατηρητικότητα, καταγραφές και διαχείριση κόστους/υποβάθμισης
Προτύπων Απαλλαγής και Εργαστήριο με διεξοδική ασκήση
- Επιλογές API-based vs. on-prem models
- Κατασκευή ενός retrieval-augmented agent με τη χρήση LangChain, FastAPI και ChromaDB
- Προσομοιωμένη απάντηση συμβάντος και διαδικασίες απόκλισης
Περίληψη και Επόμενα Βήματα
Απαιτήσεις
- Κατανόηση των βασικών αρχών του προγραμματισμού σε Python
- Εμπειρία με ανάλυση δεδομένων ή ρούχους ML (Machine Learning)
- Γνώση των εννοιών στα δεδομένα υγείας (π.χ., EHR, FHIR)
Ακροατήριο
- Επιστήμονες δεδομένων υγείας και μηχανικοί ML (Machine Learning)
- Ομάδες πληροφοριακής ευστοχίας και ψηφιακών προϊόντων υγείας
- Ηγέτες IT και διαχειριστές καινοτομίας στην υγεία
Κομμάτια Εκπαίδευσης χρειάζονται 5+ συμμετέχοντες.
Αγονιστική ΑI στην Υγειονομία Κομμάτι εκπαίδευσης - Κράτηση
Αγονιστική ΑI στην Υγειονομία Κομμάτι εκπαίδευσης - Ζήτημα Συμβουλευτικής
Αγονιστική ΑI στην Υγειονομία - Συμβουλευτική Αίτημα
Συμβουλευτική Αίτημα
Εφεξής Μαθήματα
Σχετικά Μαθήματα
Τεχνητή Νοημοσύνη και AR/VR στην Υγεια
14 ΏρεςΑυτή η διαλεξηργος, ζωντανή εκπαίδευση σε Ελλάδα (online ή on-site) απευθύνεται σε υγειονομικές εξειδίκευσεις με διάφορο επίπεδο που επιθυμούν να εφαρμόζουν λύσεις AI και AR/VR για ιατρική εκπαίδευση, χειρουργικές προσομοιώσεις και αποκατάσταση.
Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Να καταλάβουν το ρόλο της AI στη βελτίωση των εμπειριών AR/VR στην υγεία.
- Να χρησιμοποιούν AR/VR για προσομοιώσεις χειρουργικής και ιατρική εκπαίδευση.
- Να εφαρμένουν εργαλεία AR/VR σε αποκατάσταση και θεραπεία παζιντών.
- Να εξερευνήσουν τις ηθικές και απορρήτου προβλήματα σε AI-ενισχυμένα ιατρικά εργαλεία.
Τεχνητή Νοημοσύνη για την Υγεία με χρήση Google Colab
14 ΏρεςΑυτή η διδακτορική εκπαίδευση με διδάσκοντα, live (online ή on-site), απευθύνεται σε δεδομένων επιστήμονες και επαγγελματίες υγείας μεδιου βαθμού εμπειρία, που θέλουν να χρησιμοποιήσουν την ΤΝ για προχωρημένες εφαρμογές στην υγεία με τη βοήθεια του Google Colab.
Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Εφαρμόζουν μοντέλα ΤΝ για την υγεία με χρήση Google Colab.
- Χρησιμοποιούν ΤΝ για προβλητικό μοντελοποίηση σε δεδομένα υγείας.
- Αναλύουν ιατρικές εικόνες με τεχνικές οδηγούμενες από ΤΝ.
- Εξετάζουν ηθικά προβλήματα στις λύσεις υγείας με βάση τη ΤΝ.
ChatGPT για την Υγεία
14 ΏρεςΑυτή η εκπαιδευτική διάταξη, υπό την καθοδήγηση καθηγητών (online ή on-site) στο Ελλάδα, απευθύνεται σε επαγγελματίες υγείας και έρευνητές που θέλουν να εκμεταλλευτούν το ChatGPT για τη βελτίωση της φροντίδας των ασθενών, την εξυπηρέτηση προϊόντων και τη βελτίωση των αποτελεσμάτων στην υγεία.
Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Καταλάβουν τα βασικά αρχίσια του ChatGPT και τις εφαρμογές του στην υγεία.
- Εξοικειωθούν με το ChatGPT για την αυτομάτωση διαδικασιών υγείας και επαφές.
- Παρέχουν ακριβείς ιατρικές πληροφορίες και υποστήριξη σε ασθενείς χρησιμοποιώντας το ChatGPT.
- Εφαρμόζουν το ChatGPT για ιατρική έρευνα και ανάλυση.
Edge AI for Healthcare
14 ΏρεςΑυτή η εκπαίδευση, η οποία πραγματοποιείται από καθηγητές (online ή onsite), απευθύνεται σε μεσαίου επιπέδου υγειονομικά προφίλ, βιοϊατρικούς μηχανικούς και αναπτυξείς AI οι οποίοι επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Edge AI για καινοτόμες λύσεις στην υγεία.
Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Να κατανοήσουν το ρόλο και τις πλευρές του Edge AI στην υγεία.
- Να αναπτύξουν και να εφαρμόσουν μοντέλα AI σε συσκευές edge για εφαρμογές υγείας.
- Να εργάσουν λύσεις Edge AI σε πρόσωπες που φορούνται και διαγνοστικά μέσα.
- Να σχεδιάσουν και να εφαρμόσουν συστήματα παρακολούθησης ασθενών χρησιμοποιώντας το Edge AI.
- Να αντιμετωπίσουν ηθικές και νομικές συνέπειες εφαρμογών AI στην υγεία.
Τεχνητή Νοημοσύνη Γενικής Χρήσης στην Υγεία: Μεταβολή της Ιατρικής και των Προσωπικών Φροντιδών
21 ΏρεςΑυτή η κατεύθυνση, υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτικών σε Ελλάδα (online ή on-site), απευθύνεται σε επαγγελματίες υγείας, αναλυτές δεδομένων και πολιτικούς αποφάσεις του μεσαίου επιπέδου, οι οποίοι επιθυμούν να κατανοήσουν και να εφαρμόσουν τη Γενική ΤΕΝ στο πλαίσιο της υγείας.
Στο τέλος αυτής της κατεύθυνσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Εξηγήσουν τα βασικά αρχίσια και τις εφαρμογές της Γενικής ΤΕΝ στην υγεία.
- Αναγνωρίσουν τις ευκαιρίες για τη Γενική ΤΕΝ να βελτιώσει την ανάπτυξη φαρμάκων και τη προσωπική ιατρική.
- Χρησιμοποιούν τεχνικές Γενικής ΤΕΝ για τη μεδική εικόνα και διάγνωση.
- Αξιολογούν τις ηθικές συνέπειες της ΤΕΝ στα μεδικά περιβάλλοντα.
- Αναπτύσσουν στρατηγικές για την ολοκλήρωση τεχνολογιών ΤΕΝ στα συστήματα υγείας.
Προσδιοριστικά και Πρότυπα Ασφάλειας για το WrenAI στην Επιχείρηση
14 ΏρεςΤο WrenAI είναι μια πλατφόρμα ανάλυσης υποστηριζόμενη από την ΤΣ (Τεχνητή Νοημοσύνη) και σχεδιάσθηκε για να ενώνει δεδομένα, να μοντελοποιεί ερμηνείες και να δημιουργεί πίνακες ελέγχου. Σε επιχειρηματικά περιβάλλοντα, η συστηματική διαχείριση και ασφάλεια είναι κρίσιμες για την εξασφάλιση ασφαλούς και συντόνωσης με νομικές προδιαθέσεις υιοθεσίας.
Αυτή η επαγγελματική και διδακτική, ζωντανή εκπαίδευση (online ή on-site) απευθύνεται σε προχωρημένους επιχειρηματικούς επαγγελματίες που επιδιώκουν να υλοποιήσουν συστηματικά και ασφαλέιας για το WrenAI μεγάλης κλίμακας.
Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Σχεδιάζουν και εφαρμόζουν πρότυπα δικαιωμάτων στο WrenAI.
- Εφαρμένες πρακτικές ελεγχόμενης και παρακολούθησης για συμπλήρωση.
- Καθίσταται εφαρμογές ασφαλείας με ελέγχους επιπέδου επιχείρησης.
- Εκτυλίγονται ασφαλώς το WrenAI σε μεγάλες οργανισμές.
Μορφή του Μαθήματος
- Διενέργεια και συζήτηση.
- Εργασίες με εφαρμογή πρακτικών για συστηματικά και ασφαλέια.
- Πρακτικές εκπαιδευτικές δραστηριότητες που μοντελοποιούν σενάρια υπόβολων.
Ευέλικτες Επιλογές Μαθήματος
- Για να αίτησετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ ο επικοινωνήστε μαζί μας για να καταρτίσετε.
Modernizing Legacy BI with WrenAI: Adoption, Migration, and Change Management
14 ΏρεςΤο WrenAI επιτρέπει στις εταιρείες να προχωρήσουν από τις στατικές διαγράμματα προς την συνομιλητική ανάλυση και τη μεθοδοποίηση γενετικών BI. Αυτή η μετάβαση απαιτεί προσοχή στον χαρακτήρα της κατάληψης, τη μεταφορά των εγκλισιμών και τους αποτελεσματικούς έλεγχους μεταβολής.
Αυτό το διδασκαλία από εκπαιδευτή (διαδικτυακά ή υπερθάλαμο) στοχεύει σε μέση επίπεδο ειδικευμένους BI και πλατφόρμα δεδομένων οι οποίοι θέλουν να υγεινοποιήσουν την παλιά BI με το WrenAI.
Στο τέλος αυτής της εκμάθησης, οι συμμετέχοντες θα διαθέτουν την ικανότητα να:
- Αξιολογήσουν παλιά περιβάλλοντα BI και να αναγνωρίσουν ευκαιρίες υγεινοποίησης.
- Προγραμματίσουν και εκτελέσουν μεταφορά από στατικά διαγράμματα προς το WrenAI.
- Αξιοποιήσουν την συνομιλητική ανάλυση και τις δυνατότητες GenBI που είναι ενσωματωμένες.
- Πιστοποιούν οργανική διαχείριση μεταβολής για τη υγεινοποίηση BI.
Μορφή του Κύκλου Διδασκαλίας
- Δυναμικό διάλογο και συζήτηση.
- Πρακτικές ασκήσεις με μεταφορά και προγραμματισμό διαθέσιμοτητας.
- Πρακτικά εργαστήρια σε συνομιλητική ανάλυση και ενσωματωμένη GenBI.
Προσαρμογή του Κύκλου Διδασκαλίας
- Για να απαιτήσετε προσωπικά σχεδιασμένη διδασκαλία για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας.
Ποιότητα και Παρακολούθηση για το WrenAI: Αξιολόγηση, Συμβολοδοχία Prompt και Παρακολούθηση
14 ΏρεςΤο WrenAI επιτρέπει τη γεννήση SQL από φυσική γλώσσα και AI-εξουσιοδοτημένης ανάλυσης, καθιστώντας την πρόσβαση σε δεδομένα γρήγορη και πιο φυσική. Για επιχειρηματική χρήση, η εξ αγωγής ασφάλειας ποιότητας και παρακολούθησης είναι απαραίτητες για να διασφαλιστεί η ακρίβεια, τοχευμάτων και συμμόρφωση.
Αυτή η εξ ολοκλήρου διδασκαλία, ζωντανή κατάρτιση (online ή on-site), απευθύνεται σε προχωρημένους επαγγελματίες δεδομένων και ανάλυσης που επιθυμούν να εξαξιολογήσουν την ακρίβεια των ερωτήσεων, να εφαρμόσουν συμβολοδοχία prompt και να υλοποιήσουν πρακτικές παρακολούθησης για την εποψή του WrenAI σε παραγωγή.
Στο τέλος αυτής της κατάρτισης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Εξαξιολογήσουν την ακρίβεια και τοχευμάτων των εξόδων NL to SQL.
- Εφαρμόσουν τεχνικές συμβολοδοχίας prompt για να βελτιώσουν την απόδοση.
- Παρακολουθήσουν και θέσεις πλάγιες και συμπεριφορά ερωτήσεων με τη χρονική διάρκεια.
- Εξοπλίσουν το WrenAI με συμβολοδοχίες και πλαίσια παρακολούθησης.
Μορφή του μαθήματος
- Διαδραστική παράσταση και συζήτηση.
- Εργασίες με εφαρμογή τεχνικών αξιολόγησης και ρύθμισης.
- Πρακτικά εργαστήρια για την ολοκλήρωση και παρακολούθηση.
Επιλογές προσαρμογής μαθήματος
- Για να αιτηθείτε ένα προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.
Κατασκευή με την API του WrenAI: Εφαρμογές, Χάρτες και NL σε SQL
14 ΏρεςΗ API του WrenAI είναι μια δύναμη για την απόδοση SQL queries από φυσική γλώσσα, την κατασκευή προσωπικών εφαρμογών και την ενσωμάτωση διαγραμμάτων σε εσωτερικά πλατφόρμα.
Αυτή η εκπαίδευση υπό διδάσκοντα (σε φυσική ή απομακρυσμένη μορφή) στοχεύει σε μεσαίου επιπέδου μηχανικούς που θέλουν να χρησιμοποιήσουν τη WrenAI API για πρακτικά προγράμματα, συμπεριλαμβανομένων της γέννησης SQL, της εικονικής παράστασης και της ενσωμάτωσης σε εφαρμογές.
Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Εγκαθιδρύσουν και συνδέσουν εφαρμογές στη WrenAI API.
- Γεννήσουν SQL queries από φυσικά γλωσσικά χρήστη.
- Δημιουργούν και ενσωματώνουν διαγράμματα μέσω API endpoints.
- Ενσωματώσουν το WrenAI σε πίσω από πλήκτρο συστήματα και εσωτερικά οράματα.
Σχέδιο της εκπαίδευσης
- Ενεργή απόφαση και συζήτηση.
- Συμβολής πράξη με API κλήσεις και ενσωματώσεις.
- Πρακτικά έργα συνδέσεις εφαρμογών, διαγραμμάτων και δεξιόπλοιων παραγωγή.
Προσαρμοστικές εναλλακτικές για την εκπαίδευση
- Για μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση γι' αυτή την εκπαίδευση, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας.
WrenAI Cloud Essentials: Από Δεδομένα πηγών σε Dashboard
14 ΏρεςWrenAI Cloud είναι μια σύγχρονη πλατφόρμα για τη συνδεσή δεδομένων, τον σχεδιασμό δεδομένων και την αποκτήση εργαλείων interaktiva dashboards.
Αυτός ο διεξαγόμενος μάθηση (διαπράκτικα ή προσωπικά) είναι σχεδιασμένος για αρχεία-επίπεδου μέχρι επίπεδο intermediate των δεδομένων επαγγελματιών που θέλουν να μάθουν πώς να ρυθμίσουν το WrenAI Cloud, σχεδιάσουν δεδομένα και εμφανίζουν επινοήσεις στα dashboards.
Στο τέλος αυτής της μάθησης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Ρυθμίσουν και εφαρμόσουν περιβάλλοντα WrenAI Cloud.
- Συνδέσουν το WrenAI Cloud με πολλαπλά άκρα δεδομένων.
- Σχεδιάσουν δεδομένα και ορίστε σχέσεις για analytics.
- Δημιουργήσουν interaktiva dashboards για επιχειρηματικά επινοήσεις.
Μορφή της Μαθήσης
- Διαλέξεις και συζητήσεις interaktiva.
- Αυτόματα ρυθμίσεις πλατφόρμας νεφέλης και δεδομένων σχεδιασμός.
- Πρακτικά ασκήσεις στην κατασκευή dashboards και εμφάνιση.
Επιλογές Προσβολής της Μάθησης
- Για να αίτησετε μια προσωπικοποιημένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, καταλήψτε επικοινωνία μαζί μας.
WrenAI για Αναλυτικά Φινανσιακών Δεδομένων: Μοντελοποίηση KPI και Dashboard με Γνωρημό τους Δικαιοδοσιακάς Πλήρους
14 ΏρεςΗ WrenAI παρέχει στους τμήματα χρηματοοικονομικών τη δυνατότητα να κατασκευάζουν μοντέλα KPI, να ενσωματώνουν πρότυπα μέτρησης και να σχεδιάζουν διαφανή τύμπα (dashboards) που συμβαδίζουν με τα νομοθετικά απαιτήματα και τις ελεγχόμενες πρακτικές.
Αυτή η διδασκαλία, με υποδοχέα (live) (διαδικτύου ή σε χώρο), είναι προσανατολισμένη για ειδικούς τμήματος χρηματοοικονομικών από μεσαίου επιπέδου και πάνω, οι οποίοι θέλουν να χρησιμοποιήσουν τη WrenAI για την ανάπτυξη συμβαδίζουσων μοντέλων δεδομένων και διαφανών τύμπων (dashboards) που υποστηρίζουν τις απόψεις λήψης αποφάσεων και τη διαχείριση του κινδύνου.
Στο τέλος αυτής της διδασκαλίας, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Μοντελογούν χρηματοοικονομικά KPI και μέτρηση στη WrenAI.
- Κατασκευάζουν διαφανή τύμπα (dashboards) που αντιστοιχούν στα νομοθετικά και ελέγχοι.
- Ενσωματώνουν τη WrenAI με πηγές χρηματοοικονομικών δεδομένων για σχετικά ηλικιωμένα και επίσημα αναφορές (real-time reporting).
- Εφαρμόζουν τις καλύτερες πρακτικές για χρηματοοικονομική ανάλυση και έλεγχο του κινδύνου.
Στοιχεία περιεχομένου της διδασκαλίας
- Πινακίδες και συζήτηση.
- Εξάσκηση εργαλείων με χρηματοοικονομικές αναφορές δεδομένων (financial data models).
- Σχεδιάστηκαν πρακτικά μπουκέλι για τη σχεδιαστική και διαφανή έγγραφο είσοδος (compliance reporting).
Προθέσμεις προσαρμογής της διδασκαλίας
- Για ζητήματα μια προσαρμοσμένη διδασκαλία για αυτή την κατεύθυνση, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας.
WrenAI OSS Deep Dive: Σεμαντική Δημιουργία, Μετάφραση κειμένου σε SQL και Προστατευόμενες Ζώνες
21 ΏρεςΤο WrenAI είναι μια εργαλειοθήκη γενετικής BI με ανοιχτό κώδικα που επιτρέπει τη μετάφραση φυσικού λόγου σε SQL και τη δημιουργία περιγραμματικών δεδομένων.
Αυτή η εξάμαχη, επίσης παρόντων καθηγητών (διαδικτύου ή σε υποψηφιό), προσβάλλει επαγγελματίες δεδομένων, μηχανικού ανάλυσης και ιντελλιγεντών μηχανής (ML) που επιθυμούν να δημιουργήσουν στείρωτους περιγραμματικούς επίπεδους, να τρέξουν κόλπα υποθέσεων και να εγγυηθούν αξιόπιστη δημιουργία SQL.
Ακολουθώντας την παρακατάθεση, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Εφαρμόσουν περιγραμματικά μοντέλα για συνεκτική όριση δείκτων σε επιχειρηματίες.
- Οικοδομάρουν την απόδοση κειμένου-σε-SQL για ακρίβεια και μεγάλη κλίμαξ.
- Προγραμματίζουν και εφαρμόζουν διαστάδια προστασίας για να αποφύγουν ακυροποιημένες ή κινδυνευλές ερωτήσεις.
- Διασυνδέουν το WrenAI OSS σε δεδομένες παραγώγους και έργα ανάλυσης.
Μορφή της Παρακατάθεσης
- Διαλεγμένη παρουσίαση και συζήτηση.
- Πολλοί ασκήσεις και πράξεις.
- Εγκαθίδρυση ενός περιβάλλοντος live-lab για πρακτική εφαρμογή.
Προτύπωση της Παρακατάθεσης
- Για να αίτησετε μια προσαρμοσμένη εξάμαχη για αυτή την παρακατάθεση, παρακαλώ κοιτάξτε όπως θα μπορέσουμε να συμβουλευτούμε.
WrenAI για Ομάδες Προϊόντων: Διαλεκτική Ανάλυση και BI μέσω Σελφ-Service
14 ΏρεςO WrenAI είναι πλατφόρμα διαλεκτικής ανάλυσης που μετατρέπει ερωτήσεις σε φυσική γλώσσα σε ορθές αναλύσεις, καθιστώντας δυνατή τη γενίκευση εμφανιστικών στοιχείων με ταχύτητα και συνέπεια από ομάδες που δεν έχουν τεχνική γνώση.
Αυτή η εκπαιδευτική σεσσίων, καθοδηγούμενη από δάσκαλο (online ή παρεστημένα), απευθύνεται σε μεταξύ επίπεδων υπεύθυνους για τα προϊόντα, αναλυτές και υποστηρικτές δεδομένων οι οποίοι επιθυμούν να εφαρμόσουν τη διαλεκτική ανάλυση και να χτίσουν ικανότητες BI μέσω σελφ-service χρησιμοποιώντας το WrenAI.
Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Σχεδιάσουν διαλεκτικές ροές ανάλυσης που εμφανίζουν σύμβατα εμφανιστικά στοιχεία των προϊόντων.
- Δημιουργήσουν και να διατηρήσουν μια πρότυπη στρώση μετρήσεων για ομαλή αναφορά.
- Να χρησιμοποιήσουν αποτελεσματικά τις λειτουργίες μετατροπής φυσικής γλώσσας σε SQL για να απαντήσουν ερωτήσεις περί προϊόντων.
- Να ενσωματώσουν βάρδιες σελφ-service βραχυλόγηκες και φραγμούς του WrenAI στις ροές εργασίας προϊόντων.
Μορφή Μαθήματος
- Διαδραστική παράσταση και συζήτηση.
- Χειρονομίες με το WrenAI και δείγματα πληροφορικών συστημάτων.
- Εργαστήριο: δημιουργία μιας βάρδιες ροές πληροφορικών συστημάτων και διαλεκτικών ερωτήσεων.
Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση γι' αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να διοργανώσουμε.
Εγκατάσταση του WrenAI για SaaS: Ενσωμένο GenBI σε Προϊόντα που απευθύνονται στους Πελάτες
14 ΏρεςΤο WrenAI εξυπηρετεί τους παρόχους SaaS, δίνοντάς τους τη δυνατότητα να ενσωματώσουν γεννήτριες επιχειρηματικές πληροφορίες (GenBI) άμεσα σε προϊόντα που απευθύνονται στους πελάτες. Αυτή η εκπαιδευτική διαδρομή υποστηρίζει τις ομάδες SaaS στην ενσωμάτωση του Wren AI μέσω του Embedded API, την προσαρμογή αναλυτικών δεδομένων υπό λευκή έντυπο και την επίβλεψη διατυπώσεων πολλαπλών νοικοκυριά.
Αυτή η εκπαιδευτική διαδρομή, υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών (online ή on-site), απευθύνεται σε SaaS προϊόντων ηγέτες, διαχειριστές δεδομένων και πλήρεις εκπαιδευμένους ανάπτυξης, με τους οποίους στοχεύουμε να εγκαθιστήσουμε το WrenAI ως λύση ενσωματωμένης ανάλυσης δεδομένων σε περιβάλλον SaaS.
Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Ενσωματώσουν το WrenAI χρησιμοποιώντας το Embedded API για εφαρμογές που απευθύνονται στους πελάτες.
- Εφαρμόσουν αναλυτική επιχειρηματική διαλογική υπό λευκή έντυπο με μάρκα και προσαρμογή.
- Σχεδιάσουν ασφαλείς και κλιμακωτές διατυπώσεις πολλαπλών νοικοκυριών.
- Παρακολουθήσουν τη χρήση, βελτιώσουν την απόδοση και εξασφαλίσουν τη συμμόρφωση σε περιβάλλον SaaS.
Μορφή της Εκπαίδευσης
- Διαλεκτικό διάλογος και συζήτηση.
- Πρακτικές εργασίες χρησιμοποιώντας το Embedded API του WrenAI.
- Εργαστήριο: σχεδιασμός και εφαρμογή χαρακτηριστικού λευκής έντυπης ανάλυσης για περίπτωση SaaS.
Επιλογές Προσαρμογής της Εκπαίδευσης
- Για να αιτηθείτε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, συναντήστε μας για να το διατυπώσουμε.
Πρακτική Ανάλυση με το WrenAI Spreadsheets και Μετρικές Βιβλιοθήκη
14 ΏρεςΗ βιβλιοθήκη των δεξαμενών και μετρικών του WrenAI επιτίθεται στο να επιταχύνει την ανάθεση μέσω workflow δεξαμενών υποστηρικμένων από AI και μια βιβλιοθήκη προκατασκευασμένων, multi-platform επιχειρηματικών μετρικών.
Αυτός ο διδασκαλία αξιωματούχου (online ή σε χώρο που επιλέγεται), προσβάσιμη για εισαγωγικός καθώς και μεσαίο επίπεδο ουσιαστικών υπεύθυνων που επιθυμούν να ταχύνουν την ανάλυση και την ανάθεση χρησιμοποιώντας τις δεξαμενές WrenAI και τη βιβλιοθήκη μετρικών.
Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Κατασκευάζουν δεξαμενές υποστηρικμένες από AI για την ανάλυση και ανάθεση δεδομένων.
- Χρησιμοποιούν τη βιβλιοθήκη μετρικών WrenAI για επιχειρησιακά KPIs που έχουν κανονικοποιηθεί.
- Συνδέουν δεξαμενές με πολλαπλούς πηγές δεδομένων για ζωντανό ενημέρωση.
- Δημιουργούν αυτοματοποιημένα workflows για την εξυπάκιο των επιχειρηματικών αναφορών.
Σχήμα του μαθήματος
- Εργασία πλαισίου διάλεξης και συζήτησης.
- Χειρότεχνη κατασκευή δεξαμενών με WrenAI.
- Πραγματικές ασκήσεις με μέτρικες και έκθεση KPIs.
Προπονητικές επιλογές του μαθήματος
- Για να αίτησε ένα προπονητικό μάθημα γι' αυτό, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας να σχεδιάσουμε.