Course Outline

Θεμέλια του Agentic AI για την Υγεία

  • Agentic και εφαρμογές LLM μόνο-εργαλείων
  • Σύνορα αυτονομίας, πολιτικές και εποπτεία ανθρώπου
  • Το τοπίο δεδομένων υγείας και περιορισμοί (EHR, FHIR, PHI)

Σχεδιασμός Ροών Agent

  • Προγραμματισμός, μνήμη, χρήση εργαλείων και βρόχους ανάκλησης
  • Μηχανική προώθηση, συναρτήσεις/εργαλεία και επιλογή δράσης
  • Διαχείριση κατάστασης και πρότυπα χορεύτρια

Αυξημένοι Agents με ανάκληση

  • Εισαγωγή και χαζοποίηση ιατρικών εγγράφων
  • Embeddings, περιβλέπουσες αποθήκες και αξιολόγηση σχετικότητας
  • Εδαφοποίηση απαντήσεων και στρατηγικές παράθεσης

Συμβατότητα και Διαφάνεια υγείας

  • Βασικά FHIR/SMART για τη σύνδεση Agent
  • Δουλειά με δομημένα και αδιάβορα κλινικά δεδομένα
  • Συμβάντα, API και τρακ πολιτικής

Ασφάλεια, Κίνδυνος και Διακυβέρνηση

  • Φραγμές ασφαλείας, όμαδες ελέγχου και σχεδιασμός διαθοράς
  • Διαχείριση PHI, αποκωδικοποίηση και ελέγχους πρόσβασης
  • Έλεγχος μεταξύ-άνθρωπου και διαδρομές ανέβασης

Αξιολόγηση και Παρακολούθηση

  • Εκτίμηση offline, συνόλα αποδείξεων χρυσής αξίας και ορισμός KPI
  • Ανίχνευση φαντασιόγραφων πολυπλοκών και ελέγχους γενικής αξίας
  • Παρατηρητικότητα, καταγραφές και διαχείριση κόστους/υποβάθμισης

Προτύπων Απαλλαγής και Εργαστήριο με διεξοδική ασκήση

  • Επιλογές API-based vs. on-prem models
  • Κατασκευή ενός retrieval-augmented agent με τη χρήση LangChain, FastAPI και ChromaDB
  • Προσομοιωμένη απάντηση συμβάντος και διαδικασίες απόκλισης

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Κατανόηση των βασικών αρχών του προγραμματισμού σε Python
  • Εμπειρία με ανάλυση δεδομένων ή ρούχους ML (Machine Learning)
  • Γνώση των εννοιών στα δεδομένα υγείας (π.χ., EHR, FHIR)

Ακροατήριο

  • Επιστήμονες δεδομένων υγείας και μηχανικοί ML (Machine Learning)
  • Ομάδες πληροφοριακής ευστοχίας και ψηφιακών προϊόντων υγείας
  • Ηγέτες IT και διαχειριστές καινοτομίας στην υγεία
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories