Agentic AI στην Υγεία Κομμάτι εκπαίδευσης
Η Agentic AI είναι μια προσέγγιση στην οποία τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης σχεδιάζουν, συλλογίζονται και εκτελούν ενέργειες με χρήση εργαλείων για την επίτευξη στόχων εντός καθορισμένων περιορισμών.
Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (διαδικτυακά ή δια ζώσης), απευθύνεται σε ομάδες υγείας και δεδομένων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να σχεδιάσουν, να αξιολογήσουν και να διαχειριστούν λύσεις agentic AI για κλινικές και επιχειρησιακές περιπτώσεις χρήσης.
Με την ολοκλήρωση της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Εξηγούν τις έννοιες και τους περιορισμούς της agentic AI σε πλαίσια υγείας.
- Σχεδιάζουν ασφαλείς ροές εργασίας πρακτόρων με σχεδιασμό, μνήμη και χρήση εργαλείων.
- Δημιουργούν πράκτορες ενισχυμένης ανάκτησης πάνω από κλινικά έγγραφα και βάσεις γνώσεων.
- Αξιολογούν, παρακολουθούν και διαχειρίζονται τη συμπεριφορά των πρακτόρων με προστατευτικά κιγκλιδώματα και ελέγχους ανθρώπου-εντός-του-βρόχου.
Μορφή του Μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και διευκολυνόμενη συζήτηση.
- Καθοδηγούμενα εργαστήρια και παρουσιάσεις κώδικα σε περιβάλλον προσομοίωσης.
- Ασκήσεις βασισμένες σε σενάρια για την ασφάλεια, την αξιολόγηση και τη διακυβέρνηση.
Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.
Εξέλιξη Κομματιού
Θεμέλια της Agentic AI για την Υγεία
- Εφαρμογές LLM agentic έναντι εφαρμογών μόνο με εργαλεία
- Όρια αυτονομίας, πολιτικές και ανθρώπινη εποπτεία
- Τοπίο δεδομένων υγείας και περιορισμοί (EHR, FHIR, PHI)
Σχεδιασμός Ροών Εργασίας Πρακτόρων
- Σχεδιασμός, μνήμη, χρήση εργαλείων και βρόχοι αναστοχασμού
- Μηχανική υποδείξεων, λειτουργίες/εργαλεία και επιλογή ενεργειών
- Διαχείριση κατάστασης και πρότυπα ενορχήστρωσης
Πράκτορες Ενισχυμένης Ανάκτησης
- Εισαγωγή και κατακερματισμός ιατρικών εγγράφων
- Ενσωματώσεις, διανυσματικές αποθήκες και αξιολόγηση συνάφειας
- Θεμελίωση απαντήσεων και στρατηγικές παραπομπών
Ενοποιήσεις Υγείας και Διαλειτουργικότητα
- Βασικά στοιχεία FHIR/SMART για συνδεσιμότητα πρακτόρων
- Εργασία με δομημένα και αδόμητα κλινικά δεδομένα
- Συμβάντα, APIs και διαδρομές ελέγχου
Ασφάλεια, Κίνδυνος και Διακυβέρνηση
- Προστατευτικά κιγκλιδώματα, red-teaming και σχεδιασμός ασφαλούς αποτυχίας
- Χειρισμός PHI, ανωνυμοποίηση και έλεγχοι πρόσβασης
- Έλεγχος ανθρώπου-εντός-του-βρόχου και διαδρομές κλιμάκωσης
Αξιολόγηση και Παρακολούθηση
- Αξιολογήσεις εκτός σύνδεσης, χρυσά σύνολα και ορισμός KPI
- Ανίχνευση ψευδαισθήσεων και έλεγχοι πραγματικότητας
- Παρατηρησιμότητα, καταγραφή και διαχείριση κόστους/καθυστέρησης
Πρότυπα Ανάπτυξης και Πρακτικό Εργαστήριο
- Επιλογές μοντέλων βασισμένων σε API έναντι εσωτερικής εγκατάστασης
- Δημιουργία ενός πράκτορα ενισχυμένης ανάκτησης με LangChain, FastAPI και ChromaDB
- Προσομοιωμένη απόκριση περιστατικών και διαδικασίες επαναφοράς
Σύνοψη και Επόμενα Βήματα
Απαιτήσεις
- Κατανόηση βασικού προγραμματισμού Python
- Εμπειρία με ανάλυση δεδομένων ή ροές εργασίας ML
- Εξοικείωση με έννοιες δεδομένων υγείας (π.χ. EHR, FHIR)
Κοινό
- Επιστήμονες δεδομένων υγείας και μηχανικοί ML
- Ομάδες κλινικής πληροφορικής και προϊόντων ψηφιακής υγείας
- Ηγέτες πληροφορικής και διαχειριστές καινοτομίας στον τομέα της υγείας
Κομμάτια Εκπαίδευσης χρειάζονται 5+ συμμετέχοντες.
Agentic AI στην Υγεία Κομμάτι εκπαίδευσης - Κράτηση
Agentic AI στην Υγεία Κομμάτι εκπαίδευσης - Ζήτημα Συμβουλευτικής
Agentic AI στην Υγεία - Συμβουλευτική Αίτημα
Εφεξής Μαθήματα
Σχετικά Μαθήματα
AI Πράκτορες για την Υγειονομική Περίθαλψη και τη Διαγνωστική
14 ΏρεςΑυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επαγγελματίες υγείας και προγραμματιστές AI μέσου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να εφαρμόσουν λύσεις υγείας βασισμένες στην AI.
Με το πέρας αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Να κατανοούν τον ρόλο των AI πρακτόρων στην υγειονομική περίθαλψη και τη διαγνωστική.
- Να αναπτύσσουν μοντέλα AI για ανάλυση ιατρικών εικόνων και προγνωστικά διαγνωστικά.
- Να ενσωματώνουν την AI με ηλεκτρονικά αρχεία υγείας (EHR) και κλινικές ροές εργασίας.
- Να διασφαλίζουν τη συμμόρφωση με τους κανονισμούς υγείας και τις ηθικές πρακτικές της AI.
AI και AR/VR στην Υγεία
14 ΏρεςΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή, που πραγματοποιείται σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή δια ζώσης), απευθύνεται σε επαγγελματίες υγείας μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εφαρμόσουν λύσεις AI και AR/VR για ιατρική εκπαίδευση, προσομοιώσεις χειρουργικών επεμβάσεων και αποκατάσταση.
Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Κατανοούν τον ρόλο της AI στην ενίσχυση των εμπειριών AR/VR στην υγειονομική περίθαλψη.
- Χρησιμοποιούν AR/VR για προσομοιώσεις χειρουργικών επεμβάσεων και ιατρική εκπαίδευση.
- Εφαρμόζουν εργαλεία AR/VR στην αποκατάσταση και θεραπεία ασθενών.
- Διερευνούν τα ηθικά ζητήματα και τα ζητήματα απορρήτου που προκύπτουν από τα ιατρικά εργαλεία που ενισχύονται με AI.
AI για την Υγεία με χρήση του Google Colab
14 ΏρεςΑυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή εκπαίδευση σε Ελλάδα (online ή onsite) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων και επαγγελματίες υγείας μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αξιοποιήσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη για προηγμένες εφαρμογές υγείας χρησιμοποιώντας το Google Colab.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Υλοποιούν μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης για την υγεία χρησιμοποιώντας το Google Colab.
- Χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για προγνωστική μοντελοποίηση σε δεδομένα υγείας.
- Αναλύουν ιατρικές εικόνες με τεχνικές βασισμένες στην Τεχνητή Νοημοσύνη.
- Εξερευνούν ηθικές παραμέτρους σε λύσεις υγείας βασισμένες στην Τεχνητή Νοημοσύνη.
Τεχνητή Νοημοσύνη στην Υγεία
21 ΏρεςΑυτή η εκπαίδευση, με ζωντανό εκπαιδευτή, στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή δια ζώσης), απευθύνεται σε επαγγελματίες υγείας και επιστήμονες δεδομένων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να κατανοήσουν και να εφαρμόσουν τεχνολογίες ΤΝ σε περιβάλλοντα υγειονομικής περίθαλψης.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Εντοπίζουν βασικές προκλήσεις στον τομέα της υγείας που μπορεί να αντιμετωπίσει η ΤΝ.
- Αναλύουν τον αντίκτυπο της ΤΝ στη φροντίδα των ασθενών, την ασφάλεια και την ιατρική έρευνα.
- Κατανοούν τη σχέση μεταξύ ΤΝ και επιχειρηματικών μοντέλων στον τομέα της υγείας.
- Εφαρμόζουν θεμελιώδεις έννοιες της ΤΝ σε σενάρια υγειονομικής περίθαλψης.
- Αναπτύσσουν μοντέλα μηχανικής μάθησης για ανάλυση ιατρικών δεδομένων.
ChatGPT για την Υγεία
14 ΏρεςΑυτή η εκπαίδευση που πραγματοποιείται υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανά Ελλάδα (online ή δια ζώσης), απευθύνεται σε επαγγελματίες της υγείας και ερευνητές που επιθυμούν να αξιοποιήσουν το ChatGPT ώστε να βελτιώσουν τη φροντίδα των ασθενών, να εξορθολογήσουν τις ροές εργασίας και να ενισχύσουν τα αποτελέσματα στην υγειονομική περίθαλψη.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Κατανοήσουν τις βασικές αρχές του ChatGPT και των εφαρμογών του στην υγειονομική περίθαλψη.
- Χρησιμοποιήσουν το ChatGPT για την αυτοματοποίηση διαδικασιών και αλληλεπιδράσεων στον τομέα της υγείας.
- Παρέχουν ακριβείς ιατρικές πληροφορίες και υποστήριξη σε ασθενείς μέσω του ChatGPT.
- Εφαρμόσουν το ChatGPT στην ιατρική έρευνα και ανάλυση.
Πρότυπα Διακυβέρνησης και Ασφάλειας για το WrenAI στην Επιχείρηση
14 ΏρεςΤο WrenAI είναι μια πλατφόρμα ανάλυσης που υποστηρίζεται από AI, σχεδιασμένη για να συνδέει δεδομένα, να μοντελοποιεί πληροφορίες και να δημιουργεί πίνακες ελέγχου. Σε επιχειρηματικά περιβάλλοντα, η ισχυρή διακυβέρνηση και ασφάλεια είναι κρίσιμες για την εξασφάλιση ασφαλούς και συμβατής υιοθέτησης.
Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά (online ή επιτόπια), απευθύνεται σε επαγγελματίες επιχειρήσεων προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να εφαρμόσουν πρότυπα διακυβέρνησης, συμμόρφωσης και ασφάλειας για το WrenAI σε κλίμακα.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Σχεδιάζουν και να υλοποιούν μοντέλα δικαιωμάτων στο WrenAI.
- Εφαρμόζουν πρακτικές ελέγχου και παρακολούθησης για συμμόρφωση.
- Ρυθμίζουν ασφαλή περιβάλλοντα με ελέγχους επιχειρηματικού επιπέδου.
- Επεκτείνουν το WrenAI με ασφάλεια σε μεγάλους οργανισμούς.
Μορφή του Μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πρακτικά εργαστήρια με ρυθμίσεις διακυβέρνησης και ασφάλειας.
- Πρακτικές ασκήσεις προσομοίωσης σεναρίων επιχειρηματικής επέκτασης.
Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.
Εκσυγχρονισμός Παλαιών Συστημάτων BI με το WrenAI: Υιοθέτηση, Μετεγκατάσταση και Διαχείριση Αλλαγών
14 ΏρεςΤο WrenAI επιτρέπει στους οργανισμούς να προχωρήσουν πέρα από τους στατικούς πίνακες ελέγχου προς την αναλυτική συνομιλιών και την ενσωματωμένη παραγωγική BI. Αυτή η μετάβαση απαιτεί προσεκτικό σχεδιασμό υιοθέτησης, μετεγκατάσταση στοιχείων και αποτελεσματικές πρακτικές διαχείρισης αλλαγών.
Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανή (online ή onsite), απευθύνεται σε επαγγελματίες BI και πλατφόρμας δεδομένων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εκσυγχρονίσουν παλαιά συστήματα BI με το WrenAI.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Αξιολογούν περιβάλλοντα παλαιών BI και να εντοπίζουν ευκαιρίες εκσυγχρονισμού.
- Σχεδιάζουν και να εκτελούν μετεγκαταστάσεις από στατικούς πίνακες ελέγχου στο WrenAI.
- Υιοθετούν αναλυτική συνομιλιών και ενσωματωμένες δυνατότητες GenBI.
- Ηγούνται της διαχείρισης οργανωσιακών αλλαγών για τον εκσυγχρονισμό του BI.
Μορφή του Μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πρακτικές ασκήσεις σχεδιασμού μετεγκατάστασης και υιοθέτησης.
- Εργαστηριακές ασκήσεις σε αναλυτική συνομιλιών και ενσωματωμένο GenBI.
Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.
Ποιότητα και Παρατηρησιμότητα για το WrenAI: Αξιολόγηση, Βελτιστοποίηση Εντολών και Παρακολούθηση
14 ΏρεςΤο WrenAI επιτρέπει τη δημιουργία SQL από φυσική γλώσσα και παρέχει αναλυτικές δυνατότητες με τεχνητή νοημοσύνη, κάνοντας την πρόσβαση στα δεδομένα ταχύτερη και πιο διαισθητική. Για εταιρική χρήση επιχειρηματικού επιπέδου, οι πρακτικές διασφάλισης ποιότητας και παρατηρησιμότητας είναι απαραίτητες για την εγγύηση ακρίβειας, αξιοπιστίας και συμμόρφωσης.
Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή (διαδικτυακή ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επαγγελματίες δεδομένων και αναλυτικών με προχωρημένο επίπεδο που επιθυμούν να αξιολογήσουν την ακρίβεια των ερωτημάτων, να εφαρμόσουν τεχνικές βελτιστοποίησης εντολών και να υλοποιήσουν πρακτικές παρατηρησιμότητας για την παρακολούθηση του WrenAI σε περιβάλλον παραγωγής.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Αξιολογούν την ακρίβεια και την αξιοπιστία των εξαγόμενων SQL από φυσική γλώσσα.
- Εφαρμόζουν τεχνικές βελτιστοποίησης εντολών για τη βελτίωση της απόδοσης.
- Παρακολουθούν την παρέκκλιση και τη συμπεριφορά των ερωτημάτων σε βάθος χρόνου.
- Εξοπλίζουν το WrenAI με πλαίσια καταγραφής και παρατηρησιμότητας.
Μορφή του Μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πρακτικές ασκήσεις με τεχνικές αξιολόγησης και βελτιστοποίησης.
- Πρακτικά εργαστήρια για ενσωμάτωση παρατηρησιμότητας και παρακολούθησης.
Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος
- Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.
Δημιουργία με το WrenAI API: Εφαρμογές, Γραφήματα και NL σε SQL
14 ΏρεςΤο WrenAI API είναι ένα ισχυρό περιβάλλον διεπαφής για τη δημιουργία ερωτημάτων SQL από φυσική γλώσσα, την ανάπτυξη προσαρμοσμένων εφαρμογών και την ενσωμάτωση γραφημάτων σε εσωτερικές πλατφόρμες.
Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή (διαδικτυακή ή δια ζώσης) απευθύνεται σε μηχανικούς μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το WrenAI API για πρακτικές εφαρμογές, συμπεριλαμβανομένης της δημιουργίας SQL, της οπτικοποίησης και της ενσωμάτωσης εφαρμογών.
Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Να πιστοποιούν και να συνδέουν εφαρμογές με το WrenAI API.
- Να δημιουργούν ερωτήματα SQL από είσοδο φυσικής γλώσσας.
- Να δημιουργούν και να ενσωματώνουν γραφήματα χρησιμοποιώντας τελικά σημεία API.
- Να ενσωματώνουν το WrenAI σε συστήματα υποστήριξης (backend) και εσωτερικά εργαλεία.
Μορφή του Μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πρακτικές ασκήσεις με κλήσεις API και ενσωματώσεις.
- Πρακτικά έργα που συνδέουν εφαρμογές, γραφήματα και αγωγούς δεδομένων.
Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.
WrenAI Cloud Essentials: Από τις Πηγές Δεδομένων στους Πίνακες Ελέγχου
14 ΏρεςΤο WrenAI Cloud είναι μια σύγχρονη πλατφόρμα για τη σύνδεση πηγών δεδομένων, τη μοντελοποίηση δεδομένων και τη δημιουργία διαδραστικών πινάκων ελέγχου.
Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή (online ή onsite) απευθύνεται σε επαγγελματίες δεδομένων αρχάριου έως ενδιάμεσου επιπέδου που επιθυμούν να μάθουν πώς να ρυθμίζουν το WrenAI Cloud, να μοντελοποιούν δεδομένα και να οπτικοποιούν γνώσεις σε πίνακες ελέγχου.
Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Να ρυθμίζουν και να διαμορφώνουν περιβάλλοντα WrenAI Cloud.
- Να συνδέουν το WrenAI Cloud σε πολλαπλές πηγές δεδομένων.
- Να μοντελοποιούν δεδομένα και να ορίζουν σχέσεις για ανάλυση.
- Να δημιουργούν διαδραστικούς πίνακες ελέγχου για επιχειρηματικές γνώσεις.
Μορφή του Μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πρακτική εξάσκηση στη διαμόρφωση πλατφόρμας cloud και στη μοντελοποίηση δεδομένων.
- Πρακτικές ασκήσεις στη δημιουργία πινάκων ελέγχου και οπτικοποίησης.
Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.
WrenAI για Χρηματοοικονομικά Αναλυτικά: Μοντελοποίηση KPI και Πίνακες Ελέγχου με Επίγνωση Κανονιστικών Απαιτήσεων
14 ΏρεςΤο WrenAI παρέχει στις ομάδες χρηματοοικονομικών τη δυνατότητα να μοντελοποιούν KPIs, να ενσωματώνουν τυποποιημένους δείκτες και να σχεδιάζουν πίνακες ελέγχου που ευθυγραμμίζονται με τις κανονιστικές απαιτήσεις και τα πρότυπα ελέγχου.
Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά (διαδικτυακά ή με φυσική παρουσία) απευθύνεται σε επαγγελματίες χρηματοοικονομικών μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το WrenAI για τη δημιουργία συμβατών μοντέλων χρηματοοικονομικών δεδομένων και πινάκων ελέγχου που υποστηρίζουν τη λήψη αποφάσεων και τη διαχείριση κινδύνων.
Με την ολοκλήρωση της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Να μοντελοποιούν χρηματοοικονομικά KPIs και δείκτες στο WrenAI.
- Να δημιουργούν πίνακες ελέγχου που ευθυγραμμίζονται με τις κανονιστικές απαιτήσεις και τις απαιτήσεις ελέγχου.
- Να ενσωματώνουν το WrenAI με πηγές χρηματοοικονομικών δεδομένων για αναφορές σε πραγματικό χρόνο.
- Να εφαρμόζουν βέλτιστες πρακτικές για χρηματοοικονομικά αναλυτικά και παρακολούθηση κινδύνων.
Μορφή του Μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πρακτικές ασκήσεις με μοντέλα χρηματοοικονομικών δεδομένων.
- Εργαστηριακές ασκήσεις για τον σχεδιασμό πινάκων ελέγχου και την αναφορά συμμόρφωσης.
Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.
WrenAI OSS Εμβάθυνση: Σημασιολογική Μοντελοποίηση, Μετατροπή Κειμένου σε SQL και Δικλείδες Ασφαλείας
21 ΏρεςΤο WrenAI είναι ένα εργαλείο ανοικτού κώδικα για γενετική ευφυΐα επιχειρήσεων (BI) που επιτρέπει τη μετατροπή φυσικής γλώσσας σε SQL και τη σημασιολογική μοντελοποίηση δεδομένων.
Αυτή η εκπαίδευση με ζωντανό εκπαιδευτή (διαδικτυακά ή σε φυσικό χώρο) απευθύνεται σε προχωρημένους μηχανικούς δεδομένων, μηχανικούς αναλυτικής και μηχανικούς μηχανικής μάθησης που επιθυμούν να δημιουργήσουν ανθεκτικά σημασιολογικά επίπεδα, να προσαρμόσουν τα προτράμματα (prompts) και να εξασφαλίσουν αξιόπιστη δημιουργία SQL.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Να υλοποιούν σημασιολογικά μοντέλα για συνεπείς ορισμούς μετρικών σε όλες τις ομάδες.
- Να βελτιστοποιούν την απόδοση της μετατροπής κειμένου σε SQL όσον αφορά την ακρίβεια και την κλιμάκωση.
- Να διαμορφώνουν και να εφαρμόζουν δικλείδες ασφαλείας για την αποφυγή μη έγκυρων ή επικίνδυνων ερωτημάτων.
- Να ενσωματώνουν το WrenAI OSS σε pipelines δεδομένων και ροές εργασίας αναλυτικής.
Μορφή του Μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και εξάσκηση.
- Πρακτική υλοποίηση σε ζωντανό εργαστηριακό περιβάλλον.
Δυνατότητες Προσαρμογής του Μαθήματος
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να την κανονίσουμε.
WrenAI για Ομάδες Προϊόντος: Αναλυτική Συνομιλίας και Αυτοεξυπηρετούμενη BI
14 ΏρεςΤο WrenAI είναι μια πλατφόρμα αναλυτικής συνομιλίας που μεταφράζει ερωτήματα φυσικής γλώσσας σε αξιόπιστες αναλύσεις, επιτρέποντας σε μη τεχνικές ομάδες να παράγουν πληροφορίες γρήγορα και με συνέπεια.
Αυτή η εκπαίδευση με καθοδηγητή, ζωντανά (διαδικτυακά ή σε εσωτερικό χώρο) απευθύνεται σε προϊοντικούς διαχειριστές, αναλυτές και υπέρμαχους δεδομένων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να υιοθετήσουν την αναλυτική συνομιλίας και να αναπτύξουν ικανότητες αυτοεξυπηρετούμενης BI με το WrenAI.
Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Σχεδιάζουν ροές εργασίας αναλυτικής συνομιλίας που να αναδεικνύουν αξιόπιστες προϊοντικές πληροφορίες.
- Δημιουργούν και συντηρούν ένα τυποποιημένο επίπεδο μετρικών για συνεπείς αναφορές.
- Χρησιμοποιούν αποτελεσματικά τα χαρακτηριστικά φυσικής γλώσσας σε SQL για να απαντούν σε προϊοντικά ερωτήματα.
- Ενσωματώνουν αυτοεξυπηρετούμενα ταμπλό οπτικής παρουσίασης και δικλείδες ασφαλείας βασισμένα στο WrenAI στις ροές εργασίας προϊόντος.
Μορφή του Μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πρακτικά εργαστήρια με το Wren AI και δείγματα συνόλων δεδομένων.
- Εργαστήριο: δημιουργία ενός αυτοεξυπηρετούμενου ταμπλό και ενός συνόλου ερωτημάτων συνομιλίας.
Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.
Ανάπτυξη του WrenAI για SaaS: Ενσωματωμένο GenBI σε προϊόντα που απευθύνονται σε πελάτες
14 ΏρεςΤο WrenAI επιτρέπει στους παρόχους SaaS να ενσωματώνουν την παραγωγική επιχειρηματική ευφυΐα (GenBI) απευθείας σε προϊόντα που απευθύνονται σε πελάτες. Αυτό το μάθημα εξοπλίζει τις ομάδες SaaS με τις δεξιότητες να ενσωματώσουν το Wren AI μέσω του Embedded API του, να ρυθμίσουν αναλύσεις λευκής ετικέτας και να διαχειριστούν αναπτύξεις πολλαπλών ενοικιαστών.
Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή (διαδικτυακή ή σε φυσική τοποθεσία), απευθύνεται σε ηγέτες προϊόντων SaaS, μηχανικούς δεδομένων και πλήρους στοίβας προγραμματιστές μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να αναπτύξουν το WrenAI ως ενσωματωμένη λύση αναλυτικής σε περιβάλλοντα SaaS.
Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Να ενσωματώσουν το WrenAI χρησιμοποιώντας το Embedded API για εφαρμογές που απευθύνονται σε πελάτες.
- Να υλοποιήσουν λευκής ετικέτας συνομιλητική επιχειρηματική ευφυΐα (BI) με επωνυμία και προσαρμογή.
- Να σχεδιάσουν ασφαλείς και κλιμακούμενες αναπτύξεις πολλαπλών ενοικιαστών.
- Να παρακολουθούν τη χρήση, να βελτιστοποιούν την απόδοση και να διασφαλίζουν τη συμμόρφωση σε περιβάλλοντα SaaS.
Μορφή του μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πρακτικά εργαστήρια με χρήση του WrenAI Embedded API.
- Εργαστήριο: σχεδιασμός και ανάπτυξη ενός χαρακτηριστικού αναλυτικής λευκής ετικέτας για ένα σενάριο χρήσης SaaS.
Επιλογές προσαρμογής μαθήματος
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.
Λειτουργική Ανάλυση με τα WrenAI Spreadsheets και το Metrics Library
14 ΏρεςΤα WrenAI Spreadsheets και το Metrics Library επιτρέπουν γρήγορη αναφορά μέσω ροών εργασίας υπολογιστικών φύλλων με τεχνητή νοημοσύνη και μιας βιβλιοθήκης προκατασκευασμένων, διαλειτουργικών επιχειρηματικών μετρικών.
Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή (online ή δια ζώσης), απευθύνεται σε επαγγελματίες λειτουργιών αρχικού έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να επιταχύνουν την αναφορά και την ανάλυση χρησιμοποιώντας τα WrenAI Spreadsheets και το Metrics Library.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Να δημιουργούν υπολογιστικά φύλλα με τεχνητή νοημοσύνη για ανάλυση δεδομένων και αναφορά.
- Να αξιοποιούν το Metrics Library του WrenAI για τυποποιημένους KPI.
- Να συνδέουν υπολογιστικά φύλλα σε πολλαπλές πηγές δεδομένων για ζωντανές ενημερώσεις.
- Να δημιουργούν αυτοματοποιημένες ροές εργασίας για τον εξορθολογισμό της λειτουργικής αναφοράς.
Μορφή του Μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πρακτική εξάσκηση στη δημιουργία υπολογιστικών φύλλων με το WrenAI.
- Πρακτικές ασκήσεις με μετρικές και αναφορά KPI.
Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος
- Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.