Agentic AI in Healthcare Training Course

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να αξιοποιήσουν το Agentic AI για τη λήψη αποφάσεων σε περίπλοκα επιχειρηματικά και τεχνικά σενάρια.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις αρχές της αυτόνομης λήψης αποφάσεων στο AI.
• Σχεδιάστε και εφαρμόστε πράκτορες AI που λειτουργούν με ελάχιστη ανθρώπινη παρέμβαση.
• Ενσωματώστε το Agentic AI σε ροές εργασιών αυτοματισμού και επιχειρηματικά συστήματα.
• Βελτιστοποιήστε τις διαδικασίες λήψης αποφάσεων που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη για αποτελεσματικότητα και επεκτασιμότητα.
• Εξασφαλίστε τη συμμόρφωση, την ασφάλεια και τα ηθικά ζητήματα στην αυτονομία της τεχνητής νοημοσύνης.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες αρχάριου επιπέδου που επιθυμούν να κατανοήσουν τις θεμελιώδεις αρχές του Agentic AI, τις δυνατότητές του και τον πιθανό αντίκτυπό του στις βιομηχανίες.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές αρχές του Agentic AI.
• Διακρίνετε μεταξύ των παραδοσιακών τεχνητών τεχνητής νοημοσύνης και των αυτόνομων πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης.
• Εξερευνήστε τις πραγματικές εφαρμογές του Agentic AI σε διάφορους κλάδους.
• Αξιολογήστε τα οφέλη και τις προκλήσεις από την ανάπτυξη αυτόνομων συστημάτων AI.
• Αναλύστε τα ζητήματα ηθικής και ασφάλειας του Agentic AI.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να αξιοποιήσουν το Agentic AI για αυτοματισμό σε κλίμακα επιχείρησης και στρατηγική υιοθέτηση τεχνητής νοημοσύνης.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε το ρόλο του Agentic AI στις εταιρικές εφαρμογές.
• Ενσωματώστε αυτόνομους πράκτορες AI με εταιρικά συστήματα.
• Βελτιστοποιήστε τις ροές εργασίας που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη για επεκτασιμότητα και αποτελεσματικότητα.
• Διασφαλίστε τη συμμόρφωση, την ασφάλεια και τη διακυβέρνηση στον αυτοματισμό AI.
• Αναπτύξτε επιχειρηματικές στρατηγικές με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη για ψηφιακό μετασχηματισμό.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες υγείας μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου και προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης που επιθυμούν να εφαρμόσουν λύσεις υγειονομικής περίθαλψης με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τον ρόλο των πρακτόρων AI στην υγειονομική περίθαλψη και τη διάγνωση.
• Αναπτύξτε μοντέλα AI για ανάλυση ιατρικών εικόνων και προγνωστικά διαγνωστικά.
• Ενσωματώστε την τεχνητή νοημοσύνη με ηλεκτρονικά αρχεία υγείας (EHR) και κλινικές ροές εργασιών.
• Διασφαλίστε τη συμμόρφωση με τους κανονισμούς υγειονομικής περίθαλψης και τις ηθικές πρακτικές τεχνητής νοημοσύνης.

Αυτή η εκπαίδευση υπό τον ηγετικό ρόλο εκπαιδευτή στο Ελλάδα (διαπρoσωπικά ή διαδικτύου) προσβλέπει σε μεσαίου επιπέδου υγειονομικούς επαγγελματίες που θέλουν να εφαρμόσουν λύσεις AI και AR/VR για την εκπαίδευση στον τομέα της υγειονομίας, τις αποδόσεις χειρουργικών επαναπράξεων και τη διευθετητική.

Τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Συνειδητοποιήσουν το ρόλο της AI στην ενίσχυση των AR/VR εμπειριών στη υγειονομία.
• Χρησιμοποιήσουν AR/VR για αποδόσεις χειρουργικών επαναπράξεων και εκπαίδευση στον τομέα της υγειονομίας.
• Εφαρμόζουν εργαλεία AR/VR στη διευθετητική και επέμβαση των ασθενών.
• Εξετάζουν τις ηθικές και προστασίες της ιδιωτικότητας στα ενισχυμένα με AI υγειονομικά εργαλεία.

Αυτή η εκπαιδευτική διαμόρφωση σε χώρο Ελλάδα (online ή ανύψωμα) προσβλέπει σε μεσαίου επιπέδου ειδικούς των δεδομένων και υγειονομικούς φορείς που θέλουν να χρησιμοποιήσουν την AI για προχωρημένες εφαρμογές υγειονομικών χρηστηρίων χρησιμοποιώντας το Google Colab.

Στο τέλος αυτής της εκπαιδευτικής διαμόρφωσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• εφαρμόζουν AI μοντέλα για υγειονομικά χρηστήρια χρησιμοποιώντας το Google Colab.
• χρησιμοποιούν AI για πρόβλεψη στα δεδομένα υγειονομικών.
• αναλύζουν ιατρικά εικονίδια με τεχνικές AI.
• εξετάζουν τις αξιοθετηματικές προσανατολιστικές συμβουλές για υγειονομικές λύσεις βασιζόμενες στην AI.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδηγητή, είτε διαδικτυακή είτε δια ζώσης, απευθύνεται σε επαγγελματίες υγείας και επιστήμονες δεδομένων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να κατανοήσουν και να εφαρμόσουν τεχνολογίες Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) σε περιβάλλοντα υγειονομικής περίθαλψης.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εντοπίζουν τις βασικές προκλήσεις στον τομέα της υγείας που μπορεί να αντιμετωπίσει η Τεχνητή Νοημοσύνη.
• Αναλύουν τον αντίκτυπο της Τεχνητής Νοημοσύνης στην φροντίδα των ασθενών, την ασφάλεια και την ιατρική έρευνα.
• Κατανοούν τη σχέση μεταξύ της Τεχνητής Νοημοσύνης και των επιχειρηματικών μοντέλων στον τομέα της υγείας.
• Εφαρμόζουν θεμελιώδεις έννοιες Τεχνητής Νοημοσύνης σε σενάρια υγειονομικής περίθαλψης.
• Αναπτύσσουν μοντέλα μηχανικής μάθησης για ανάλυση ιατρικών δεδομένων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς τεχνητής νοημοσύνης μεσαίου επιπέδου, ερευνητές ML και προγραμματιστές που επιθυμούν να δημιουργήσουν και να εφαρμόσουν συστήματα Agentic AI σε εφαρμογές πραγματικού κόσμου.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές αρχές των συστημάτων Agentic AI.
• Εφαρμόστε πράκτορες AI ικανούς για αυτόνομη συλλογιστική και δράση.
• Ενσωματώστε το Agentic AI με API και υπηρεσίες τρίτων.
• Βελτιστοποιήστε τις αλληλεπιδράσεις πολλών πρακτόρων για πολύπλοκες εργασίες.
• Αντιμετωπίστε τις προκλήσεις ηθικής, ασφάλειας και επεκτασιμότητας στο Agentic AI.

Αυτό το εξειδικευμένο διαλεγόμενο, ζωντανό διάθεσμα στο Ελλάδα (διαδικτύου ή επί τόπου) προσβάσιμο για ανώτατους επαγγελματίες υγειονομικής και έρευνης, στόχος του οποίου είναι να εκμεταλλευθούν το ChatGPT για να βελτιώσουν την περίθαλψη των ασθενών, να ρυθμίσουν τις διαδικασίες και να ενισχύσουν τα αποτελέσματα στην υγειονομική περίθαλψη.

Με το τέλος αυτού του διαθέσματος, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Συνειδητοποιήσουν τις βασικές αρχές του ChatGPT και τις εφαρμογές του στη υγειονομική.
• Χρησιμοποιήσουν το ChatGPT για να αυτοματοποιήσουν διαδικασίες και επικοινωνίες υγειονομικής.
• Παρέχουν ακριβείς μελετηματικές πληροφορίες και υποστήριξη στους ασθενείς χρησιμοποιώντας το ChatGPT.
• Εφαρμόζουν το ChatGPT για μελέτες και ανάλυση στη υγειονομική.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (διαδικτυακή ή επιτόπου) από εκπαιδευτές απευθύνεται σε επαγγελματίες υγειονομικής περίθαλψης μεσαίου επιπέδου, βιοϊατρικούς μηχανικούς και προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης που επιθυμούν να αξιοποιήσουν το Edge AI για καινοτόμες λύσεις υγειονομικής περίθαλψης.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τον ρόλο και τα οφέλη του Edge AI στην υγειονομική περίθαλψη.
• Αναπτύξτε και αναπτύξτε μοντέλα AI σε συσκευές αιχμής για εφαρμογές υγειονομικής περίθαλψης.
• Εφαρμόστε λύσεις Edge AI σε φορητές συσκευές και διαγνωστικά εργαλεία.
• Σχεδιάστε και αναπτύξτε συστήματα παρακολούθησης ασθενών χρησιμοποιώντας Edge AI.
• Αντιμετώπιση ηθικών και ρυθμιστικών ζητημάτων σε εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα της υγείας.

Αυτή η επιμορφωτική διαδικασία (διαδικτύου ή υπό την κατοχή) στο Ελλάδα περιλαμβάνει επαγγελματίες αναπτυξιακού επιπέδου ιατρικών AI και δεδικασμένους στα δεδομένα επισήμως εγχειρίδια που θέλουν να αναπτύξουν μόντελα για κλινική διάγνωση, πρόβλεψη ασθενειών και προβλέψεις της εξέλιξης του χάρτη του ασθενή, χρησιμοποιώντας δομεμένα και μη δομεμένα ιατρικά δεδομένα.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:

• Αναπτύξουν AI μόντελα σε δεδομένα υγειονομικής περίθαλψης, συμπεριλαμβανομένων των EMRs, εικονικών δεδομένων και χρόνου δεδομένων.
• Εφαρμόσουν μεταγωγή μάθησης, προσαρμογή τομεακών και συμπίεση μοντέλων σε ιατρικούς περιβάλλοντες.
• Διεξάγουν εργασίες για την αποφυγή καταχωρήσεων, προστασίας ιδιωτικότητας και συμμόρφωσης με διατάξεις.
• Διαβιβάζουν και ελέγχουν τα αναπτυγμένα μόντελα σε πραγματική υγειονομική περίθαλψη.

Generative AI είναι μια τεχνολογία που δημιουργεί νέα περιεχόμενα όπως κείμενα, εικόνες και συστάσεις βασιζόμενη σε στοιχεία και προκλήσεις.

Αυτή η εκπαιδευτική διεξαγωγή (διαπολιτείου ή σε εγκάτον) προσβάννει τους ειδικούς της υγειονομικής κλίμακας από άδεια-επίπεδο μέχρι εξειδικευμένο-επίπεδο που θέλουν να χρησιμοποιήσουν τη γενετική AI και την προκλητική μηχανική για να βελτίωσουν την απόδοση, την ακρίβεια και τη συμπλοκή στα υγειονομικά πλαίσια.

Στο τέλος αυτής της εκπαιδευτικής διεξαγωγής, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Συνεισφέρουν τα βασικά είδη γενετικής AI και προκλητικής μηχανικής.
• Εφαρμόζουν οργάνωση AI ώστε να απλοποιήσουν τις κλινικές, διοικητικές και ερευνητικές εργασίες.
• Για να συμμορφώνονται με ηθική, ασφάλεια και συμβατότητα του AI στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης.
• Οργανώνουν προκλήσεις για να προκύψει συνέπεια και ακρίβεια των αποτελεσμάτων.

Σχέδιο της Μάθησης

• Περιγραφή επικοινωνίας και συζήτηση.
• Εξόφληση πρακτικών ασκήσεων και περιπτώσεων σεμινάριο.
• Πραγματική εμπειρία με AI οργάνωση.

Προθεσμίες Προσαρμογής της Μάθησης

• Για να απαιτήσετε μια προσωπικότυπη διδασκαλία γι' αυτό το κουρσέ, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να συμφωνήσετε.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) με καθοδήγηση εκπαιδευτών απευθύνεται σε επαγγελματίες υγείας από αρχάριους έως μεσαίου επιπέδου, σε αναλυτές δεδομένων και σε υπεύθυνους χάραξης πολιτικής που επιθυμούν να κατανοήσουν και να εφαρμόσουν τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη στο πλαίσιο της υγειονομικής περίθαλψης.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εξηγήστε τις αρχές και τις εφαρμογές της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης στην υγειονομική περίθαλψη.
• Προσδιορίστε ευκαιρίες για γενετική τεχνητή νοημοσύνη για τη βελτίωση της ανακάλυψης φαρμάκων και της εξατομικευμένης ιατρικής.
• Χρησιμοποιήστε τεχνικές γενετικής τεχνητής νοημοσύνης για ιατρική απεικόνιση και διαγνωστικά.
• Αξιολογήστε τις ηθικές επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης σε ιατρικά περιβάλλοντα.
• Ανάπτυξη στρατηγικών για την ενσωμάτωση τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης στα συστήματα υγειονομικής περίθαλψης.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες υγείας μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου, ιατρικούς ερευνητές και προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης που επιθυμούν να εφαρμόσουν πολυτροπική τεχνητή νοημοσύνη σε ιατρικές διαγνωστικές εφαρμογές και εφαρμογές υγειονομικής περίθαλψης.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τον ρόλο της πολυτροπικής τεχνητής νοημοσύνης στη σύγχρονη υγειονομική περίθαλψη.
• Ενσωματώστε δομημένα και μη δομημένα ιατρικά δεδομένα για διαγνωστικά που βασίζονται σε AI.
• Εφαρμόστε τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης για την ανάλυση ιατρικών εικόνων και ηλεκτρονικών αρχείων υγείας.
• Αναπτύξτε προγνωστικά μοντέλα για τη διάγνωση της νόσου και τις συστάσεις θεραπείας.
• Εφαρμογή επεξεργασίας ομιλίας και φυσικής γλώσσας (NLP) για ιατρική μεταγραφή και αλληλεπίδραση με τον ασθενή.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες υγείας μεσαίου επιπέδου και προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης που επιθυμούν να αξιοποιήσουν άμεσες τεχνικές μηχανικής για τη βελτίωση της ροής ιατρικών εργασιών, της αποτελεσματικότητας της έρευνας και των αποτελεσμάτων των ασθενών.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές αρχές της άμεσης μηχανικής στην υγειονομική περίθαλψη.
• Χρησιμοποιήστε προτροπές AI για κλινική τεκμηρίωση και αλληλεπιδράσεις με ασθενείς.
• Αξιοποιήστε το AI για ιατρική έρευνα και ανασκόπηση βιβλιογραφίας.
• Βελτιώστε την ανακάλυψη φαρμάκων και τη λήψη κλινικών αποφάσεων με προτροπές που βασίζονται στο AI.
• Διασφαλίστε τη συμμόρφωση με ρυθμιστικά και ηθικά πρότυπα στην τεχνητή νοημοσύνη στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης.