Data Visualization Principles for Tableau Training Course

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιχειρησιακούς αναλυτές που επιθυμούν να μάθουν προηγμένες τεχνικές Spotfire Analyst για την ανάλυση δεδομένων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Μοιραστείτε οπτικοποιήσεις μεταξύ διαφορετικών μελών της ομάδας.
• Ασφαλής πρόσβαση στο λογισμικό με βάση τους ρόλους και τα στοιχεία ελέγχου πρόσβασης.
• Δημιουργήστε οπτικοποιήσεις όπως γραφήματα χαρτών.
• Ενσωματώστε γλώσσες στατιστικών υπολογιστών όπως η R με το Spotfire.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου DevOps και SRE που επιθυμούν να δημιουργήσουν εντυπωσιακούς πίνακες εργαλείων και να βελτιστοποιήσουν τις πρακτικές παρακολούθησης χρησιμοποιώντας τα Grafana και Prometheus.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βέλτιστες πρακτικές για το σχεδιασμό αποτελεσματικών πινάκων εργαλείων.
• Δημιουργήστε και διαμορφώστε σύνθετα Grafana στοιχεία πίνακα εργαλείων.
• Αξιοποιήστε το πρότυπο Grafana για δυναμικούς και επαναχρησιμοποιήσιμους πίνακες εργαλείων.
• Εφαρμογή μηχανισμών προειδοποίησης για τη βελτίωση της επιχειρησιακής ευαισθητοποίησης.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε άτομα που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Figma για να σχεδιάσουν τη διεπαφή χρήστη για μια νέα ή υπάρχουσα εφαρμογή λογισμικού ή ιστότοπο.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Δημιουργήστε μοντέρνα σχέδια διεπαφής χρήστη στο Figma.
• Δημιουργήστε ένα λειτουργικό πρωτότυπο εφαρμογής με δυνατότητα κλικ.
• Εφαρμόστε βέλτιστες πρακτικές σχεδιασμού.
• Επιτάχυνση της ταχύτητας ολοκλήρωσης των έργων σχεδιασμού.
• Συνεργαστείτε με άλλους σχεδιαστές και προγραμματιστές χρησιμοποιώντας το Figma.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (επιτόπου ή εξ αποστάσεως) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Grafana για παρακολούθηση και οπτικοποίηση δεδομένων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε το απαραίτητο περιβάλλον ανάπτυξης για να ξεκινήσετε τη δημιουργία οπτικοποιήσεων στο Grafana.
• Ρυθμίστε το Grafana για υψηλή διαθεσιμότητα.
• Προσαρμόστε τους πίνακες και τους πίνακες εργαλείων με δεδομένα.
• Διαμορφώστε έναν αντίστροφο διακομιστή μεσολάβησης για γρήγορες ταχύτητες φόρτωσης.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να μάθουν και να χρησιμοποιήσουν τις προηγμένες δυνατότητες και στοιχεία του Grafana για οπτικοποίηση και ανάλυση δεδομένων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

Αποκτήστε μια εις βάθος κατανόηση των προηγμένων Grafana εννοιών και στοιχείων. Αξιοποιήστε μεταβλητές προτύπου και δυναμικούς πίνακες εργαλείων για βελτιωμένη οπτικοποίηση δεδομένων. Χρησιμοποιήστε τη Grafana Γλώσσα ερωτημάτων για πολύπλοκα ερωτήματα. Μάθετε βέλτιστες πρακτικές για την κλιμάκωση Grafana, τη βελτιστοποίηση της απόδοσης και τη διασφάλιση υψηλής διαθεσιμότητας.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αρχάριους έως μεσαίου επιπέδου επαγγελματίες πληροφορικής που επιθυμούν να αποκτήσουν τις απαραίτητες γνώσεις και πρακτικές δεξιότητες για να διαπρέψουν στη διαχείριση των Grafana και GLPI.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

Δημιουργήστε και προσαρμόστε πίνακες εργαλείων Grafana με διαφορετικές απεικονίσεις. Εφαρμογή ειδοποιήσεων και ειδοποιήσεων για παρακολούθηση. Διαχειριστείτε λογαριασμούς χρηστών, ομάδες και δικαιώματα. Διαχειριστείτε αποτελεσματικά τα περιουσιακά στοιχεία πληροφορικής, συμπεριλαμβανομένου του αποθέματος υλικού και λογισμικού. Εφαρμόστε σύστημα υποστήριξης χρηστών και διαχείρισης εισιτηρίων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές ιστού και μηχανικούς DevOps που επιθυμούν να οπτικοποιήσουν και να παρακολουθήσουν δεδομένα με το Grafana and Graphite.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Συγκεντρώστε και οπτικοποιήστε μετρήσεις σχετικά με συστήματα και εφαρμογές.
• Δημιουργήστε ένα πρόγραμμα-πελάτη StatsD για τη συλλογή μετρήσεων εφαρμογών.
• Δημιουργήστε ενημερωτικούς και δυναμικούς πίνακες εργαλείων με το Grafana.
• Συγκεντρώστε πληροφορίες από την απόδοση του back-end.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αρχάριους επαγγελματίες πληροφορικής και DevOps επαγγελματίες που επιθυμούν να μάθουν τα βασικά των Grafana και Prometheus.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τον σκοπό και τα βασικά χαρακτηριστικά των Grafana και Prometheus.
• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε τα Grafana και Prometheus σε περιβάλλον Linux.
• Ρυθμίστε βασικές πηγές δεδομένων και πίνακες εργαλείων στο Grafana.
• Παρακολουθήστε τις μετρήσεις του συστήματος και οπτικοποιήστε δεδομένα χρησιμοποιώντας το Prometheus.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς μεσαίου επιπέδου cloud και DevOps που επιθυμούν να βελτιώσουν την παρατηρησιμότητα του cloud με τα Grafana και Prometheus.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τα οφέλη της ενσωμάτωσης των Grafana και Prometheus με πλατφόρμες cloud.
• Ρυθμίστε το Prometheus για παρακολούθηση πόρων που βασίζονται σε σύννεφο.
• Διαμόρφωση Grafana για οπτικοποίηση μετρήσεων υπηρεσιών cloud.
• Αξιοποιήστε τα εγγενή εργαλεία και τις ενσωματώσεις του cloud για την παρακολούθηση της επεκτασιμότητας.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αρχάριους διαχειριστές συστημάτων και DevOps μηχανικούς που επιθυμούν να αναπτύξουν βασικές δεξιότητες παρακολούθησης χρησιμοποιώντας τα Grafana και Prometheus.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε το σκοπό και τη σημασία της παρακολούθησης σε περιβάλλοντα πληροφορικής.
• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε τα Grafana και Prometheus για βασικές εργασίες παρακολούθησης.
• Δημιουργήστε απλούς πίνακες εργαλείων και ειδοποιήσεις για να οπτικοποιήσετε την απόδοση του συστήματος.
• Εφαρμόστε βέλτιστες πρακτικές για την παρακολούθηση της διαθεσιμότητας και της απόδοσης του συστήματος.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα από εκπαιδευτές (διαδικτυακή ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιχειρησιακούς αναλυτές και αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να μάθουν βασικές τεχνικές Spotfire Analyst για την ανάλυση δεδομένων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το TIBCO Spotfire.
• Συνδυάστε δεδομένα από διαφορετικές βάσεις δεδομένων.
• Οπτικοποιήστε μεγάλα σύνολα δεδομένων.
• Δημιουργήστε και μοιραστείτε σύνθετους πίνακες εργαλείων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιχειρησιακούς αναλυτές και αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το TIBCO Spotfire X με τις δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης του για οπτικοποίηση, μετατροπή και ανάλυση δεδομένων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το TIBCO Spotfire X.
• Κατανοήστε τα χαρακτηριστικά και την αρχιτεκτονική του TIBCO Spotfire X.
• Κατανοήστε τις έννοιες πίσω από την επαυξημένη και προγνωστική ανάλυση.
• Μάθετε πώς να φορτώνετε, να επεξεργάζεστε και να οπτικοποιείτε δεδομένα χρησιμοποιώντας το Spotfire X.
• Δημιουργήστε διαδραστικές και βελτιωμένες απεικονίσεις δεδομένων.

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα, καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, οι συμμετέχοντες θα μάθουν τρεις διαφορετικές προσεγγίσεις για την πρόσβαση, την ανάλυση και την οπτικοποίηση δεδομένων. Ξεκινάμε με μια εισαγωγή στις βάσεις δεδομένων RDMS. η εστίαση θα είναι στην πρόσβαση και την αναζήτηση μιας βάσης δεδομένων Oracle χρησιμοποιώντας τη γλώσσα SQL. Στη συνέχεια, εξετάζουμε στρατηγικές για την πρόσβαση σε μια βάση δεδομένων RDMS μέσω προγραμματισμού χρησιμοποιώντας τη γλώσσα Python. Τέλος, εξετάζουμε τον τρόπο οπτικοποίησης και παρουσίασης δεδομένων γραφικά χρησιμοποιώντας το TIBCO Spotfire.

Μορφή του μαθήματος
Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
Πολλές ασκήσεις και εξάσκηση.
Πρακτική εφαρμογή σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το BusinessEvents and ActiveMatrix Service Bus για την ανάπτυξη, την ανάπτυξη και τη διαχείριση εφαρμογών που βασίζονται σε συμβάντα.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε το απαραίτητο περιβάλλον ανάπτυξης για να ξεκινήσετε την ανάπτυξη.
• Δημιουργήστε κατανεμημένα, κρατικά συστήματα επεξεργασίας συμβάντων που βασίζονται σε κανόνες.
• Διαχειριστείτε δεδομένα επαγγελματικών συμβάντων και εφαρμόστε τους κατάλληλους επιχειρηματικούς κανόνες.
• Μειώστε το χρόνο απόκρισης συμβάντων σε εφαρμογές μεγάλης κλίμακας που βασίζονται σε δεδομένα.
• Δημιουργήστε εφαρμογές για ανίχνευση απάτης, παρακολούθηση και ανίχνευση, δημιουργία προσφορών πελατών σε πραγματικό χρόνο, κ.λπ.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς, ερευνητές και αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν TIBCO Statistica χαρακτηριστικά για τη δημιουργία αναλυτικών ροών εργασίας και μοντέλων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκαταστήστε και πλοηγηθείτε στο πρόγραμμα TIBCO Statistica για τη δημιουργία και τη διαχείριση έργων ανάλυσης δεδομένων.
• Κατανοήστε τα βασικά στατιστικά στοιχεία για την ανάλυση δεδομένων και τη δημιουργία χρήσιμων πληροφοριών για την επιχείρηση.
• Εξερευνήστε προηγμένα θέματα για να εργαστείτε με μεγάλα δεδομένα και μηχανική εκμάθηση χρησιμοποιώντας το TIBCO Statistica.