Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Εισαγωγή
Κατανόηση των Βασικών Αρχών της Τεχνητής Νοημοσύνης και Machine Learning
Κατανόηση Deep Learning
- Επισκόπηση των βασικών εννοιών της βαθιάς μάθησης που διαφοροποιείται μεταξύ Machine Learning και βαθιάς μάθησης Επισκόπηση των εφαρμογών για τη βαθιά μάθηση
Επισκόπηση του Neural Networks
- Τι είναι Neural Networks Neural Networks έναντι μοντέλων παλινδρόμησης Κατανόηση μαθηματικών θεμελίων και μηχανισμών μάθησης Κατασκευή τεχνητού νευρωνικού δικτύου Κατανόηση νευρωνικών κόμβων και συνδέσεων που εργάζονται με νευρώνες, στρώματα και δεδομένα εισόδου και εξόδου Κατανόηση Perceptrons ενός επιπέδου Διαφορές μεταξύ εποπτευόμενου και μη εποπτευόμενου εκμάθησης και ανατροφοδότηση Neural Networks Κατανόηση της διάδοσης προς τα εμπρός και της πίσω διάδοσης Κατανόηση της μακροπρόθεσμης μνήμης (LSTM) Εξερεύνηση του επαναλαμβανόμενου Neural Networks στην πράξη Εξερεύνηση του συνελικτικού Neural Networks στην πράξη Βελτίωση του τρόπου Neural Networks Μάθηση
Επισκόπηση των τεχνικών βαθιάς μάθησης που χρησιμοποιούνται στο Finance
- Νευρωνικά Δίκτυα Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας Αναγνώριση Εικόνας Speech Recognition Συναισθηματική Ανάλυση
Εξερεύνηση περιπτωσιολογικών μελετών Deep Learning για Finance
- Κατασκευή χαρτοφυλακίου τιμολόγησης Risk Management Πρόβλεψη απόδοσης συναλλαγών υψηλής συχνότητας
Κατανόηση των πλεονεκτημάτων της βαθιάς μάθησης για Finance
Εξερευνώντας τα διαφορετικά Deep Learning πακέτα για το R
Deep Learning σε R με Keras και RStudio
- Επισκόπηση του Keras Package for R Εγκατάσταση του Keras Package for R Φόρτωση των δεδομένων με χρήση ενσωματωμένων συνόλων δεδομένων Χρήση δεδομένων από αρχεία με χρήση εικονικών δεδομένων
Ανάπτυξη μοντέλων στο Cloud με χρήση GPU για την επιτάχυνση της βαθιάς μάθησης Εφαρμογή της βαθιάς μάθησης Neural Networks για την όραση υπολογιστή, την αναγνώριση φωνής και την ανάλυση κειμένου
Περίληψη και Συμπέρασμα
Requirements
- Εμπειρία στον προγραμματισμό R
- Γενική εξοικείωση με τις χρηματοοικονομικές έννοιες
- Βασική εξοικείωση με στατιστικές και μαθηματικές έννοιες
28 Hours