Data Mining Training Courses

Data Mining Training Courses

Τα τοπικά μαθήματα κατάρτισης Data Mining υπό την καθοδήγηση του διδακτικού προσωπικού καταδεικνύουν με πρακτική εφαρμογή τα βασικά στοιχεία της Εξόρυξης Δεδομένων, τις πηγές μεθόδων της, συμπεριλαμβανομένης της Τεχνητής Νοημοσύνης, της Μηχανικής Μάθησης, των Στατιστικών και των Βάσεων Δεδομένων, καθώς και τη χρήση και εφαρμογές της. Η εκπαίδευση εξόρυξης δεδομένων είναι διαθέσιμη ως "επιτόπου ζωντανή εκπαίδευση" ή "μακρινή ζωντανή εκπαίδευση". Η επιτόπια κατάρτιση σε πραγματικό χρόνο μπορεί να πραγματοποιηθεί σε τοπικό επίπεδο στις εγκαταστάσεις του πελάτη Ελλάδα ή σε εταιρικά κέντρα κατάρτισης NobleProg στο Ελλάδα . Η απομακρυσμένη ζωντανή προπόνηση πραγματοποιείται μέσω μιας διαδραστικής, απομακρυσμένης επιφάνειας εργασίας. NobleProg - Ο τοπικός παροχέας εκπαίδευσης

Machine Translated

Testimonials

★★★★★
★★★★★

Data Mining Subcategories

Data Mining Course Outlines

Course Name
Duration
Overview
Course Name
Duration
Overview
14 hours
Το Waikato Environment for Knowledge Analysis (Weka) είναι ένα λογισμικό απεικόνισης ανοικτού κώδικα δεδομένων. Παρέχει μια συλλογή αλγορίθμων μηχανικής μάθησης για την προετοιμασία δεδομένων, την ταξινόμηση, την ταξινόμηση και άλλες δραστηριότητες εξόρυξης δεδομένων. Αυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαίδευση (online ή online) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων και επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν Weka για την εκτέλεση εργασιών εξόρυξης δεδομένων. Μετά το τέλος της προπόνησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
    Εγκατάσταση και διαμόρφωση Weka Κατανοήστε το Weka περιβάλλον και το εργοστάσιο. Εκτέλεση εργασιών εξόρυξης δεδομένων χρησιμοποιώντας Weka.
Η μορφή του μαθήματος
    Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση. Πολλές ασκήσεις και πρακτικές. Hands-on εφαρμογή σε ένα ζωντανό εργαστήριο περιβάλλον.
Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων
    Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.
14 hours
IBM SPSS Modeler είναι ένα λογισμικό που χρησιμοποιείται για την εξόρυξη δεδομένων και την ανάλυση κειμένου. Παρέχει ένα σύνολο εργαλείων εξόρυξης δεδομένων που μπορούν να δημιουργήσουν προβλέψιμα μοντέλα και να εκτελέσουν εργασίες ανάλυσης δεδομένων. Αυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαίδευση (online ή online) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων ή σε οποιονδήποτε επιθυμεί να χρησιμοποιήσει SPSS Modeler για την εκτέλεση δραστηριοτήτων εξόρυξης δεδομένων. Μετά το τέλος της προπόνησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
    Κατανοήστε τα θεμέλια της εξόρυξης δεδομένων. Μάθετε πώς να εισάγετε και να αξιολογήσετε την ποιότητα των δεδομένων με το Modeler. Ανάπτυξη, ανάπτυξη και αξιολόγηση μοντέλων δεδομένων αποτελεσματικά.
Η μορφή του μαθήματος
    Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση. Πολλές ασκήσεις και πρακτικές. Hands-on εφαρμογή σε ένα ζωντανό εργαστήριο περιβάλλον.
Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων
    Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.
21 hours
Η ανακάλυψη γνώσης σε βάσεις δεδομένων (KDD) είναι η διαδικασία της ανακάλυψης χρήσιμων γνώσεων από μια συλλογή δεδομένων. Οι εφαρμογές πραγματικής ζωής για αυτή την τεχνική εξόρυξης δεδομένων περιλαμβάνουν το μάρκετινγκ, την ανίχνευση απάτης, τις τηλεπικοινωνίες και την παραγωγή. Σε αυτό το εκπαιδευτικό, ζωντανό μάθημα, εισάγουμε τις διαδικασίες που εμπλέκονται στο KDD και διεξάγουμε μια σειρά ασκήσεων για να ασκήσουμε την εφαρμογή αυτών των διαδικασιών. Δημοσιογράφος
    Αναλυτές δεδομένων ή οποιοσδήποτε ενδιαφέρεται να μάθει πώς να ερμηνεύει τα δεδομένα για την επίλυση προβλημάτων
Η μορφή του μαθήματος
    Μετά από μια θεωρητική συζήτηση του KDD, ο εκπαιδευτής θα παρουσιάσει πραγματικές περιπτώσεις που απαιτούν την εφαρμογή του KDD για την επίλυση ενός προβλήματος. Οι συμμετέχοντες θα προετοιμάσουν, θα επιλέξουν και θα καθαρίσουν σύνολα δεδομένων δείγματος και θα χρησιμοποιήσουν τις προηγούμενες γνώσεις τους σχετικά με τα δεδομένα για να προτείνουν λύσεις με βάση τα αποτελέσματα των παρατηρήσεών τους.
14 hours
Η εξόρυξη δεδομένων είναι η διαδικασία ταυτοποίησης προτύπων σε μεγάλα δεδομένα με μεθόδους επιστήμης δεδομένων, όπως μηχανική μάθηση. Χρησιμοποιώντας το Excel ως αναλυτική σουίτα δεδομένων, οι χρήστες μπορούν να εκτελούν εξόρυξη δεδομένων και ανάλυση. Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, ζωντανή εκπαίδευση (επιτόπου ή απομακρυσμένη) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Excel για εξόρυξη δεδομένων. Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
  • Εξερευνήστε δεδομένα με το Excel για να διεξάγετε εξόρυξη δεδομένων και ανάλυση.
  • Χρησιμοποιήστε αλγόριθμους της Microsoft για την εξόρυξη δεδομένων.
  • Κατανοήστε τις έννοιες στην Excel δεδομένων του Excel .
Μορφή του μαθήματος
  • Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
  • Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
  • Χειροκίνητη υλοποίηση σε εργασιακό περιβάλλον.
Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων
  • Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
14 hours
Ο στόχος του μαθήματος είναι να δώσει τη δυνατότητα στους συμμετέχοντες να αποκτήσουν την ικανότητα να δουλεύουν με τη γλώσσα SQL στη Oracle δεδομένων της Oracle για την εξαγωγή δεδομένων σε ενδιάμεσο επίπεδο.
14 hours
Go αλ: Μάθηση για συνεργασία με το SPSS σε επίπεδο ανεξαρτησίας Οι παραλήπτες: Αναλυτές, ερευνητές, επιστήμονες, φοιτητές και όσοι επιθυμούν να αποκτήσουν τη δυνατότητα να χρησιμοποιήσουν το πακέτο SPSS και να μάθουν τις δημοφιλείς τεχνικές εξόρυξης δεδομένων.
21 hours
Course can be provided with any tools, including free open-source data mining software and applications
21 hours
Κοινό Αν προσπαθήσετε να κατανοήσετε τα δεδομένα στα οποία έχετε πρόσβαση ή θέλετε να αναλύσετε μη δομημένα δεδομένα που είναι διαθέσιμα στο διαδίκτυο (όπως το Twitter, το Linked in, κ.λπ.), αυτό το μάθημα απευθύνεται σε εσάς. Στόχος είναι κυρίως οι υπεύθυνοι λήψης αποφάσεων και οι άνθρωποι που πρέπει να επιλέξουν ποια δεδομένα αξίζει να συλλέξουν και τι αξίζει να αναλύσουμε. Δεν στοχεύει στους ανθρώπους να διαμορφώσουν τη λύση, αλλά αυτοί θα επωφεληθούν από τη μεγάλη εικόνα. Λειτουργία παράδοσης Κατά τη διάρκεια του μαθήματος οι εκπρόσωποι θα παρουσιαστούν με παραδείγματα εργασίας για τις περισσότερες τεχνολογίες ανοιχτού κώδικα. Οι σύντομες διαλέξεις θα ακολουθούνται από παρουσίαση και απλές ασκήσεις από τους συμμετέχοντες Το περιεχόμενο και το λογισμικό που χρησιμοποιήθηκαν Όλο το λογισμικό που χρησιμοποιείται ενημερώνεται κάθε φορά που εκτελείται το μάθημα, έτσι ελέγχουμε τις πιο πρόσφατες εκδόσεις. Καλύπτει τη διαδικασία από την απόκτηση, τη μορφοποίηση, την επεξεργασία και την ανάλυση των δεδομένων, για να εξηγήσει πώς αυτοματοποιείται η διαδικασία λήψης αποφάσεων με τη μηχανική μάθηση.
14 hours
R είναι μια ελεύθερη γλώσσα προγραμματισμού ανοικτού κώδικα για στατιστικούς υπολογιστές, ανάλυση δεδομένων και γραφικά. R χρησιμοποιείται από έναν αυξανόμενο αριθμό διαχειριστών και αναλυτών δεδομένων μέσα σε εταιρείες και ακαδημαϊκούς κύκλους. Το R διαθέτει μια μεγάλη ποικιλία πακέτων για την εξόρυξη δεδομένων.
28 hours
Objective: Delegates be able to analyse big data sets, extract patterns, choose the right variable impacting the results so that a new model is forecasted with predictive results.
28 hours
R είναι μια ελεύθερη γλώσσα προγραμματισμού ανοικτού κώδικα για στατιστικούς υπολογιστές, ανάλυση δεδομένων και γραφικά. R χρησιμοποιείται από έναν αυξανόμενο αριθμό διαχειριστών και αναλυτών δεδομένων μέσα σε εταιρείες και ακαδημαϊκούς κύκλους. Η R βρήκε επίσης οπαδούς μεταξύ των στατιστικολόγων, των μηχανικών και των επιστημόνων χωρίς δεξιότητες προγραμματισμού στον υπολογιστή, οι οποίοι βρίσκουν εύκολο στη χρήση. Η δημοτικότητά του οφείλεται στην αυξανόμενη χρήση της εξόρυξης δεδομένων για διάφορους στόχους, όπως η ρύθμιση των τιμών διαφήμισης, η ταχύτερη εύρεση νέων φαρμάκων ή η τελειοποίηση οικονομικών μοντέλων. Το R διαθέτει μια μεγάλη ποικιλία πακέτων για την εξόρυξη δεδομένων.
14 hours
R  είναι μια ελεύθερη γλώσσα προγραμματισμού ανοικτού κώδικα για στατιστική υπολογιστική, ανάλυση δεδομένων και γραφικά. Η έρευνα χρησιμοποιείται από έναν αυξανόμενο αριθμό διαχειριστών και αναλυτών δεδομένων μέσα σε εταιρείες και ακαδημίες. R έχει μια μεγάλη ποικιλία πακέτων για την εξόρυξη δεδομένων.
28 hours
Αυτό το μάθημα προορίζεται για μηχανικούς και υπεύθυνους λήψης αποφάσεων που εργάζονται στην εξόρυξη δεδομένων και την ανακάλυψη γνώσεων. Θα μάθετε πώς μπορείτε να δημιουργήσετε αποτελεσματικά οικόπεδα και τρόπους για να παρουσιάσετε και να εκπροσωπήσετε τα δεδομένα σας με τρόπο που θα προσελκύσει τους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων και θα τους βοηθήσει να καταλάβουν τις κρυφές πληροφορίες.
35 hours
Τα μεγάλα δεδομένα είναι σύνολα δεδομένων που είναι τόσο ογκώδη και περίπλοκα που το παραδοσιακό λογισμικό εφαρμογών επεξεργασίας δεδομένων είναι ανεπαρκές για την αντιμετώπισή τους. Οι μεγάλες προκλήσεις δεδομένων περιλαμβάνουν τη συλλογή δεδομένων, την αποθήκευση δεδομένων, την ανάλυση δεδομένων, την αναζήτηση, την κοινή χρήση, τη μεταφορά, την οπτικοποίηση, την αναζήτηση, την ενημέρωση και την προστασία της ιδιωτικής ζωής των πληροφοριών.
21 hours
MATLAB είναι ένα αριθμητικό υπολογιστικό περιβάλλον και γλώσσα προγραμματισμού που αναπτύχθηκε από το MathWorks.
28 hours
In this instructor-led, live training in Ελλάδα, participants will learn how to build a Data Vault. By the end of this training, participants will be able to:
  • Understand the architecture and design concepts behind Data Vault 2.0, and its interaction with Big Data, NoSQL and AI.
  • Use data vaulting techniques to enable auditing, tracing, and inspection of historical data in a data warehouse.
  • Develop a consistent and repeatable ETL (Extract, Transform, Load) process.
  • Build and deploy highly scalable and repeatable warehouses.
28 hours
Το MonetDB είναι μια βάση δεδομένων ανοιχτού κώδικα που πρωτοστάτησε στην προσέγγιση της τεχνολογίας αποθήκευσης στηλών. Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, ζωντανή προπόνηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χρησιμοποιούν το MonetDB και πώς να αποκομίζουν τη μέγιστη αξία από αυτό. Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
  • Κατανοήστε το MonetDB και τα χαρακτηριστικά του
  • Εγκαταστήστε και ξεκινήστε με το MonetDB
  • Εξερευνήστε και εκτελείτε διάφορες λειτουργίες και εργασίες στο MonetDB
  • Επιταχύνετε την παράδοση του έργου σας μεγιστοποιώντας τις δυνατότητες του MonetDB
Κοινό
  • Προγραμματιστές
  • Τεχνικοί ειδικοί
Μορφή του μαθήματος
  • Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
7 hours
Σκοπός του μαθήματος είναι να δοθεί στους συμμετέχοντες η δυνατότητα να αποκτήσουν γνώση των θεμελιωδών στοιχείων του R και πώς να εργαστούν με τα δεδομένα.
21 hours
KNIME πλατφόρμα KNIME Analytics είναι μια κορυφαία επιλογή ανοιχτού κώδικα για την καινοτομία που βασίζεται σε δεδομένα, βοηθώντας σας να ανακαλύψετε τις δυνατότητες που είναι κρυμμένες στα δεδομένα σας, τα ορυχεία για νέες ιδέες ή να προβλέψετε νέα συμβόλαια μελλοντικής εκπλήρωσης. Με περισσότερα από 1000 ενότητες, εκατοντάδες έτοιμα για εκτέλεση παραδείγματα, πλήρες εύρος ολοκληρωμένων εργαλείων και την ευρεία επιλογή προηγμένων αλγορίθμων, η πλατφόρμα KNIME Analytics είναι η τέλεια εργαλειοθήκη για οποιονδήποτε επιστήμονα δεδομένων και επιχειρηματικό αναλυτή. Αυτό το μάθημα για την πλατφόρμα KNIME Analytics είναι μια ιδανική ευκαιρία για αρχάριους, προχωρημένους χρήστες και KNIME εμπειρογνώμονες που θα παρουσιαστούν στο KNIME , για να μάθουν πώς να το χρησιμοποιούν αποτελεσματικότερα και πώς να δημιουργήσουν σαφείς και ολοκληρωμένες αναφορές με βάση τις KNIME εργασίας του KNIME
14 hours
Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, ζωντανή εκπαίδευση (επιτόπια ή απομακρυσμένη) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων και επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να εφαρμόσουν πιο προηγμένες τεχνικές ανάλυσης δεδομένων για εξόρυξη δεδομένων χρησιμοποιώντας Python . Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
  • Κατανοήστε σημαντικούς τομείς της εξόρυξης δεδομένων, συμπεριλαμβανομένης της εξόρυξης κανόνα σύνδεσης, της ανάλυσης των συναισθημάτων κειμένου, της αυτόματης σύνοψης κειμένου και της ανίχνευσης ανωμαλιών δεδομένων.
  • Συγκρίνετε και εφαρμόστε διάφορες στρατηγικές για την επίλυση πραγματικών προβλημάτων εξόρυξης δεδομένων.
  • Κατανοήστε και ερμηνεύστε τα αποτελέσματα.
Μορφή του μαθήματος
  • Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
  • Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
  • Χειροκίνητη υλοποίηση σε εργασιακό περιβάλλον.
Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων
  • Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
35 hours
KNIME αυτή είναι η ονομασία της Konstanz Information Miner, δηλαδή μια πλατφόρμα για την ενσωμάτωση, διαδραστική ανάλυση και αναφορά δεδομένων, διαθέσιμη με βάση την αρχή του ελεύθερου και ανοικτού λογισμικού. KNIME επιτρέπει την ενσωμάτωση πολλών róεπικίνδυνων στοιχείωνóin από το πεδίο της μηχανικής μάθησης (Eng. machine learning) και εξερεύνηση δεδομένων (Eng. Data mining) χάρη στην ενιαία έννοια της επεξεργασίας ροής δεδομένων Graphic user interface και η χρήση JDBC  επιτρέπει την εύκολη και γρήγορη συλλογή των κόμβωνów (Αγγλικά. nodes) για να συνδυάσει róγενείς πηγέςóμέρους δεδομένων, λαμβάνοντας υπόψη την προκαταρκτική διαδικασία επεξεργασίας - ETL  και μοντελοποίηση, ανάλυση και οπτικοποίηση δεδομένων χωρίς να χρειάζεται να χρησιμοποιήσετε το προγραμματισμό (ή σε ελάχιστο βαθμό). KNIME Σε κάποιο βαθμό, ως προηγμένο αναλυτικό εργαλείο, μπορεί να θεωρηθεί εναλλακτική SAS. Από το 2006 KNIME έχει χρησιμοποιηθεί στην φαρμακευτική έρευνα, καθώς και σε άλλους τομείς όπως η ανάλυση δεδομένων πελατών (CRM), η επιχειρηματική νοημοσύνη (BI) και η ανάλυση χρηματοοικονομικών δεδομένων.
14 hours
Η R είναι μια γλώσσα προγραμματισμού και ένα περιβάλλον λογισμικού για στατιστικούς υπολογισμούς. SAS είναι μια στατιστική πλατφόρμα λογισμικού για προβλέψιμη ανάλυση, διαχείριση δεδομένων, προηγμένη ανάλυση και πολλά άλλα. Με το R in SAS, οι χρήστες μπορούν να βρουν φυσικές ομάδες δεδομένων για την ανάλυση ομάδων που είναι απαραίτητες για την εξόρυξη δεδομένων. Αυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαίδευση (online ή on-site) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να προγραμματίσουν με R in SAS για ανάλυση ομάδων. Μετά το τέλος της προπόνησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
    Χρησιμοποιήστε την ανάλυση κλώνων για την εξόρυξη δεδομένων Master R Syntax για λύσεις ταξινόμησης. Εφαρμογή ιεραρχικής και μη ιεραρχικής ταξινόμησης. Κάντε αποφάσεις με βάση τα δεδομένα για να βοηθήσετε στη βελτίωση των επιχειρηματικών λειτουργιών.
Η μορφή του μαθήματος
    Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση. Πολλές ασκήσεις και πρακτικές. Hands-on εφαρμογή σε ένα ζωντανό εργαστήριο περιβάλλον.
Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων
    Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.
21 hours
Process mining, or Automated Business Process Discovery (ABPD), is a technique that applies algorithms to event logs for the purpose of analyzing business processes. Process mining goes beyond data storage and data analysis; it bridges data with processes and provides insights into the trends and patterns that affect process efficiency.  Format of the Course
  • The course starts with an overview of the most commonly used techniques for process mining. We discuss the various process discovery algorithms and tools used for discovering and modeling processes based on raw event data. Real-life case studies are examined and data sets are analyzed using the ProM open-source framework.

Last Updated:

Upcoming Data Mining Courses

Online Data Mining courses, Weekend Data Mining courses, Evening Data Mining training, Data Mining boot camp, Data Mining instructor-led, Weekend Data Mining training, Evening Data Mining courses, Data Mining coaching, Data Mining instructor, Data Mining trainer, Data Mining training courses, Data Mining classes, Data Mining on-site, Data Mining private courses, Data Mining one on one training

Course Discounts

Course Discounts Newsletter

We respect the privacy of your email address. We will not pass on or sell your address to others.
You can always change your preferences or unsubscribe completely.

Some of our clients

is growing fast!

We are looking for a good mixture of IT and soft skills in Greece!

As a NobleProg Trainer you will be responsible for:

  • delivering training and consultancy Worldwide
  • preparing training materials
  • creating new courses outlines
  • delivering consultancy
  • quality management

At the moment we are focusing on the following areas:

  • Statistic, Forecasting, Big Data Analysis, Data Mining, Evolution Alogrithm, Natural Language Processing, Machine Learning (recommender system, neural networks .etc...)
  • SOA, BPM, BPMN
  • Hibernate/Spring, Scala, Spark, jBPM, Drools
  • R, Python
  • Mobile Development (iOS, Android)
  • LAMP, Drupal, Mediawiki, Symfony, MEAN, jQuery
  • You need to have patience and ability to explain to non-technical people

To apply, please create your trainer-profile by going to the link below:

Apply now!

This site in other countries/regions