Thank you for sending your enquiry! One of our team member will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team member will contact you shortly.
Course Outline
Εισαγωγή στην εξόρυξη δεδομένων και Machine Learning
- Στατιστική μάθηση έναντι μηχανικής μάθησης Επανάληψη και αξιολόγηση Ανταλλαγή προκατάληψης-διακύμανσης
Οπισθοδρόμηση
- Γραμμική παλινδρόμηση Γενικεύσεις και Ασκήσεις Μη γραμμικότητας
Ταξινόμηση
- Μπεϋζιανή ανανέωση Naive Bayes Διακριτική ανάλυση Λογιστική παλινδρόμηση K-Κοντινότεροι γείτονες Υποστήριξη διανυσματικές μηχανές Νευρωνικά δίκτυα Δέντρα αποφάσεων Ασκήσεις
Διασταυρούμενη επικύρωση και επαναδειγματοληψία
- Προσεγγίσεις διασταυρούμενης επικύρωσης Bootstrap Ασκήσεις
Μάθηση χωρίς επίβλεψη
- Ομαδοποίηση K-means Παραδείγματα Προκλήσεις μάθησης χωρίς επίβλεψη και πέρα από το K-means
Προχωρημένα θέματα
- Μοντέλα συνόλου Μικτά μοντέλα Ενίσχυση Παραδείγματα
Πολυδιάστατη μείωση
- Παραδείγματα ανάλυσης βασικών συνιστωσών της παραγοντικής ανάλυσης
Requirements
Αυτό το μάθημα αποτελεί μέρος του συνόλου δεξιοτήτων του Data Scientist (Τομέας: Αναλυτικές τεχνικές και μέθοδοι)
14 Hours
Testimonials (1)
The trainer was so knowledgeable and included areas I was interested in