Course Outline
I. Εισαγωγή και προκαταρκτικά
1. Επισκόπηση
- Κάνοντας το R πιο φιλικό, το R και τα διαθέσιμα GUI
- Rstudio
- Σχετικό λογισμικό και τεκμηρίωση
- R και στατιστικά
- Χρησιμοποιώντας το R διαδραστικά
- Μια εισαγωγική συνεδρία
- Λήψη βοήθειας με λειτουργίες και δυνατότητες
- Εντολές R, ευαισθησία πεζών-κεφαλαίων κ.λπ.
- Ανάκληση και διόρθωση προηγούμενων εντολών
- Εκτέλεση εντολών από ή εκτροπή εξόδου σε αρχείο
- Μονιμότητα δεδομένων και αφαίρεση αντικειμένων
- GoΠρακτική προγραμματισμού: Αυτοδύναμα σενάρια, καλή αναγνωσιμότητα π.χ. δομημένα σενάρια, τεκμηρίωση, σήμανση
- εγκατάσταση πακέτων? CRAN και Bio αγωγός
2. Ανάγνωση δεδομένων
- Αρχεία Txt (read.delim)
- Αρχεία CSV
3. Απλοί χειρισμοί. αριθμοί και διανύσματα + πίνακες
- Διανύσματα και ανάθεση
- Διάνυσμα αριθμητική
- Δημιουργία κανονικών ακολουθιών
- Λογικά διανύσματα
- Λείπουν αξίες
- Διανύσματα χαρακτήρων
- Διανύσματα ευρετηρίου; επιλογή και τροποποίηση υποσυνόλων ενός συνόλου δεδομένων
- Πίνακες
- Ευρετηρίαση πίνακα. Υποτμήματα ενός πίνακα
- Πίνακες ευρετηρίου
- Η συνάρτηση array() + απλές πράξεις σε πίνακες π.χ. πολλαπλασιασμός, μεταφορά
- Άλλοι τύποι αντικειμένων
4. Λίστες και πλαίσια δεδομένων
- Κονίστρα
- Κατασκευή και τροποποίηση λιστών
- Συνδέοντας λίστες
- Πλαίσια δεδομένων
- Δημιουργία πλαισίων δεδομένων
- Εργασία με πλαίσια δεδομένων
- Επισύναψη αυθαίρετων λιστών
- Διαχείριση της διαδρομής αναζήτησης
5. Χειρισμός δεδομένων
- Επιλογή, υποσύνολο παρατηρήσεων και μεταβλητών
- Φιλτράρισμα, ομαδοποίηση
- Κωδικοποίηση, μεταμορφώσεις
- Συνάθροιση, που συνδυάζει σύνολα δεδομένων
- Σχηματισμός διαμερισμένων πινάκων, cbind() και rbind()
- Η συνάρτηση συνένωσης, (), με πίνακες
- Χειρισμός χαρακτήρων, πακέτο stringr
- σύντομη εισαγωγή στο grep και το regexpr
6. Περισσότερα για την Ανάγνωση δεδομένων
- Αρχεία XLS, XLSX
- πακέτα readr και readxl
- SPSS, SAS, Stata,… και δεδομένα άλλων μορφών
- Εξαγωγή δεδομένων σε txt, csv και άλλες μορφές
6. Ομαδοποίηση, βρόχοι και εκτέλεση υπό όρους
- Ομαδοποιημένες εκφράσεις
- Δηλώσεις ελέγχου
- Εκτέλεση υπό όρους: εάν δηλώσεις
- Επαναλαμβανόμενη εκτέλεση: για βρόχους, επανάληψη και ενώ
- εισαγωγή στην εφαρμογή, εφαρμογή, εφαρμογή, εφαρμογή
7. Λειτουργίες
- Δημιουργία συναρτήσεων
- Προαιρετικά ορίσματα και προεπιλεγμένες τιμές
- Μεταβλητός αριθμός ορισμάτων
- Πεδίο εφαρμογής και οι συνέπειές του
8. Απλά γραφικά στο R
- Δημιουργία Γραφήματος
- Οικόπεδα Πυκνότητας
- Οικόπεδα με τελείες
- Οικόπεδα μπαρ
- Γραμμικά γραφήματα
- Διαγράμματα πίτας
- Κουτιά
- Οικόπεδα Scatter
- Συνδυασμός Οικόπεδων
II. Στατιστική ανάλυση στο R
1. Κατανομές πιθανοτήτων
- R ως σύνολο στατιστικών πινάκων
- Εξέταση της κατανομής ενός συνόλου δεδομένων
2. Έλεγχος Υποθέσεων
- Δοκιμές για μέσο όρο πληθυσμού
- Δοκιμή αναλογίας πιθανοτήτων
- Δοκιμές ενός και δύο δειγμάτων
- Τεστ Chi-Square Goodness-of-fit
- Στατιστική ενός δείγματος Kolmogorov-Smirnov
- Wilcoxon Signed-Rank Test
- Δοκιμή δύο δειγμάτων
- Wilcoxon Rank Sum Test
- Τεστ Mann-Whitney
- Δοκιμή Kolmogorov-Smirnov
3. Πολλαπλός Έλεγχος Υποθέσεων
- Σφάλμα τύπου I και FDR
- Καμπύλες ROC και AUC
- Πολλαπλές διαδικασίες δοκιμών (BH, Bonferroni κ.λπ.)
4. Μοντέλα γραμμικής παλινδρόμησης
- Γενικές λειτουργίες για την εξαγωγή πληροφοριών μοντέλου
- Ενημέρωση τοποθετημένων μοντέλων
- Γενικευμένα γραμμικά μοντέλα
- Οικογένειες
- Η συνάρτηση glm().
- Ταξινόμηση
- Logistic Regression
- Γραμμική Διακριτική Ανάλυση
- Εκμάθηση χωρίς επίβλεψη
- Ανάλυση βασικών εξαρτημάτων
- Μέθοδοι ομαδοποίησης (k-means, ιεραρχική ομαδοποίηση, k-medoids)
5. Ανάλυση επιβίωσης (πακέτο επιβίωσης)
- Αντικείμενα επιβίωσης στο r
- Εκτίμηση Kaplan-Meier, log-rank test, παραμετρική παλινδρόμηση
- Ζώνες εμπιστοσύνης
- Λογοκριμένη (διαστημική λογοκρισία) ανάλυση δεδομένων
- Μοντέλα Cox PH, σταθερές συμμεταβλητές
- Μοντέλα Cox PH, χρονικά εξαρτώμενες συμμεταβλητές
- Προσομοίωση: Σύγκριση μοντέλων (Σύγκριση μοντέλων παλινδρόμησης)
6. Ανάλυση Διακύμανσης
- Μονόδρομη ANOVA
- Αμφίδρομη Ταξινόμηση ANOVA
- ΜΑΝΟΒΑ
III. Εργασμένα προβλήματα στη βιοπληροφορική
- Σύντομη εισαγωγή στο πακέτο limma
- Ροή εργασιών ανάλυσης δεδομένων μικροσυστοιχίας
- Λήψη δεδομένων από το GEO: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE1397
- Επεξεργασία δεδομένων (QC, κανονικοποίηση, διαφορική έκφραση)
- Οικόπεδο ηφαιστείου
- Παραδείγματα Custering + θερμικοί χάρτες
Testimonials (5)
πώς ο διδάσκων εμφανίζει τη γνώση που έχει στο θέμα που καθηγείται
john ernesto ii fernandez - Philippine AXA Life Insurance Corporation
Course - Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Machine Translated
Ανοιχτή συζήτηση με τον εκπαιδευτή
Tomek Danowski - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Course - Process Mining
Machine Translated
Πολύ χρήσιμο επειδή μου βοηθά να καταλάβω τι μπορούμε να κάνουμε με τα δεδομένα στο πλαίσιό μας. Θα μου βοηθήσει επίσης
Nicolas NEMORIN - Adecco Groupe France
Course - KNIME Analytics Platform for BI
Machine Translated
Από πραγματική καρδιά μου απολαύσα τα ολοκληρωμένα εργασίες. (Note: There seems to be a slight misunderstanding in the phrase "hands passed exercises." If it refers to "hands-on exercises," the translation would be different. Please clarify if needed.)
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
Course - Foundation R
Machine Translated
Η ταχύτητα ήταν κατάλληλη και η υπερβολικά αποφασισμένη ατmosφαιρία επέτρεψε στους υποψήφιους να αισθάνονται ήρεμα και να επιτρέψουν ερωτήσεις. (Note: There seems to be a slight inconsistency in the original sentence structure which has been maintained in translation. "υπερβολικά αποφασισμένη" might not accurately reflect "relaxed atmosphere". A more accurate translation would be "ρελαξωμένη ατmosφαιρία", but I've maintained the structure as per guidelines.) Corrected version: Η ταχύτητα ήταν κατάλληλη και η ρελαξωμένη ατμόσφαιρα επέτρεψε στους υποψήφιους να αισθάνονται ήρεμα και να επιτρέψουν ερωτήσεις. (Note: "επιτρέψουν ερωτήσεις" might not be the most natural way to express "to ask questions". A more natural translation would be "να ρωτούν ερωτήματα".) Final corrected version: Η ταχύτητα ήταν κατάλληλη και η ρελαξωμένη ατμόσφαιρα επέτρεψε στους υποψήφιους να αισθάνονται ήρεμα και να ρωτούν ερωτήματα.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Course - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Machine Translated