Προγραμματισμός και Λειτουργία Ρομπότ Fanuc και Epson Κομμάτι εκπαίδευσης

Η πλατφόρμα Allen Bradley είναι ένα ευρέως διαδεδομένο οικοσύστημα βιομηχανικού αυτοματισμού που χρησιμοποιείται για τη διαμόρφωση, τον έλεγχο και την ενοποίηση PLCs, HMIs και συσκευών δικτύου.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με καθοδήγηση από εκπαιδευτή (online ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επαγγελματίες αυτοματισμού μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να διασυνδέσουν και να ενσωματώσουν συσκευές αυτοματισμού Allen Bradley χρησιμοποιώντας Ethernet για απρόσκοπτη επικοινωνία μεταξύ PLCs, HMIs, servers και δρομολογητών.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Διαμορφώνουν την επικοινωνία βάσει Ethernet μέσα στο οικοσύστημα Allen Bradley.
• Ενσωματώνουν PLCs, HMIs, servers και δρομολογητές χρησιμοποιώντας κοινά πρωτόκολλα επικοινωνίας.
• Εφαρμόζουν πραγματικές τοπολογίες δικτύου για συστήματα αυτοματισμού.
• Επιλύουν προβλήματα συνδεσιμότητας συσκευών και ανταλλαγής δεδομένων.

Μορφή του Μαθήματος

• Καθοδηγούμενη διδασκαλία με επιδείξεις χρησιμοποιώντας εργαλεία Allen Bradley.
• Πρακτικές ασκήσεις ενσωμάτωσης με συσκευές συνδεδεμένες μέσω Ethernet.
• Πρακτική διαμόρφωση και δοκιμές σε περιβάλλον live-lab.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Μπορούν να κανονιστούν προσαρμοσμένες εκδοχές εκπαίδευσης με βάση συγκεκριμένα μοντέλα συσκευών ή αρχιτεκτονικές δικτύου.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εισηγητή στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε μηχανικούς και τεχνικούς αρχικού έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να κατακτήσουν τις βασικές αρχές των PLC AB και να τις εφαρμόσουν σε πραγματικά σενάρια βιομηχανικής παραγωγής.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τον ρόλο και τις εφαρμογές των PLC AB στη βιομηχανική παραγωγή.
• Προγραμματίζουν PLC AB χρησιμοποιώντας το RSLogix 5000/Studio 5000.
• Εντοπίζουν και επιλύουν συνήθη προβλήματα και εκτελούν συντήρηση σε συστήματα PLC.
• Σχεδιάζουν και υλοποιούν ένα σύστημα ελεγχόμενο από PLC για μια διαδικασία παραγωγής.
• Επιδεικνύουν επάρκεια στον προγραμματισμό PLC μέσω ενός πρακτικού έργου.

Τα drones και η φωτογραμμετρία είναι πλέον απαραίτητα εργαλεία στην επίβλεψη υποδομών υψηλής ακρίβειας. Με την ενσωμάτωση προηγμένων αρχών γεωδαισίας, μοντελοποίησης σε πραγματικό χρόνο και υψηλής ακρίβειας χαρτογράφησης με drone, οι επαγγελματίες μπορούν να επιτύχουν βαθύτερη επίβλεψη, ακρίβεια και παραγωγικότητα σε κατασκευαστικά περιβάλλοντα.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (διαδικτυακή ή δια ζώσης), απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να εφαρμόσουν προηγμένες ροές εργασίας με drones και φωτογραμμετρία, συμπεριλαμβανομένων γεωδαιτικών ελέγχων και τεχνικών χαρτογράφησης υψηλής ακρίβειας, σε σύνθετα έργα υποδομών.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εφαρμόζουν προηγμένες φωτογραμμετρικές μεθόδους, συμπεριλαμβανομένων ροών εργασίας RTK/PPK και βαθμονόμησης σημείων ελέγχου εδάφους.
• Ενσωματώνουν γεωδαιτικά συστήματα αναφοράς και προβολές για μεγάλης κλίμακας εγκαταστάσεις υποδομών.
• Σχεδιάζουν αποστολές πτήσης ακριβείας προσαρμοσμένες σε σύνθετο ανάγλυφο και γεωμετρία υποδομών.
• Αναλύουν φωτογραμμετρικά δεδομένα με λογισμικό GIS για τη δομική υγεία, την παραμόρφωση και την παρακολούθηση συμμόρφωσης.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Προηγμένες ασκήσεις και πραγματικές μελέτες περίπτωσης.
• Πρακτική εφαρμογή με δεδομένα drone και εργαλεία μοντελοποίησης.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη στα Έξυπνα Εργοστάσια είναι η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης για την αυτοματοποίηση, την παρακολούθηση και τη βελτιστοποίηση των βιομηχανικών λειτουργιών σε πραγματικό χρόνο.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, είτε ζωντανά (online ή onsite), απευθύνεται σε στελέχη λήψης αποφάσεων και τεχνικούς υπεύθυνους αρχικού επιπέδου που επιθυμούν να αποκτήσουν μια στρατηγική και πρακτική εισαγωγή στο πώς μπορεί να αξιοποιηθεί η Τεχνητή Νοημοσύνη σε περιβάλλοντα έξυπνων εργοστασίων.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τις βασικές αρχές της Τεχνητής Νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης.
• Εντοπίζουν βασικές περιπτώσεις χρήσης της ΤΝ στην κατασκευαστική βιομηχανία και τον αυτοματισμό.
• Διερευνούν πώς η ΤΝ υποστηρίζει την προγνωστική συντήρηση, τον ποιοτικό έλεγχο και τη βελτιστοποίηση διαδικασιών.
• Αξιολογούν τα βήματα που εμπλέκονται στην έναρξη πρωτοβουλιών που βασίζονται στην ΤΝ.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πραγματικές μελέτες περιπτώσεων και ομαδικές ασκήσεις.
• Στρατηγικά πλαίσια και καθοδήγηση υλοποίησης.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Το CANoe είναι ένα ολοκληρωμένο εργαλείο λογισμικού που αναπτύχθηκε από τη Vector και χρησιμοποιείται για την ανάπτυξη, τις δοκιμές και την ανάλυση δικτύων εντός οχήματος και ECUs, ιδιαίτερα εκείνων που χρησιμοποιούν το πρωτόκολλο CAN (Controller Area Network).

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή (online ή onsite) απευθύνεται σε μηχανικούς αυτοκινήτου και δοκιμαστές αρχικού έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το CANoe για να προσομοιώσουν, να δοκιμάσουν και να αναλύσουν συστήματα επικοινωνίας που βασίζονται σε CAN.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να εγκαθιστούν και να παραμετροποιούν το CANoe και τα εξαρτήματά του
• Να κατανοούν τα βασικά στοιχεία του πρωτοκόλλου CAN και τη δόμηση μηνυμάτων
• Να δημιουργούν προσομοιώσεις για ECUs και δίκτυα CAN χρησιμοποιώντας σενάρια CAPL
• Να παρακολουθούν, να αναλύουν και να εντοπίζουν σφάλματα στην κίνηση CAN αποτελεσματικά

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά (διαδικτυακά ή δια ζώσης) σε Ελλάδα απευθύνεται σε συμμετέχοντες αρχάριου έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν τεχνικές drone και φωτογραμμετρίας για την επίβλεψη υποδομών σε κατασκευαστικά έργα.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τις βασικές αρχές των drones και της φωτογραμμετρίας.
• Αναπτύσσουν και εκτελούν σχέδια πτήσης drone για εργοτάξια.
• Πραγματοποιούν παρακολούθηση με φωτογραμμετρία και δημιουργούν λεπτομερείς χάρτες και τρισδιάστατα μοντέλα.
• Χρησιμοποιούν δεδομένα φωτογραμμετρίας για την επίβλεψη υποδομών και την ανίχνευση προβλημάτων.
• Εφαρμόζουν την τεχνολογία drone για τη βελτίωση της ασφάλειας και της αποδοτικότητας του εργοταξίου.

Το Evo Max 4T είναι ένα επαγγελματικού επιπέδου drone σχεδιασμένο για προηγμένες εναέριες επιχειρήσεις, επιθεωρήσεις και συλλογή δεδομένων.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (online ή δια ζώσης), απευθύνεται σε χειριστές αρχάριου έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν με ασφάλεια και αποτελεσματικότητα το Evo Max 4T για επαγγελματικές εφαρμογές και να προετοιμαστούν για επίσημη πιστοποίηση.

Με το πέρας αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τις τεχνικές προδιαγραφές και τη λειτουργία του drone Evo Max 4T.
• Εφαρμόζουν διαδικασίες ασφαλείας κατά τη λειτουργία σε εναέριες δραστηριότητες.
• Συμμορφώνονται με τους ισχύοντες κανονισμούς της AAC και τους τοπικούς κανονισμούς για τα drones.
• Υιοθετούν βέλτιστες πρακτικές για αποδοτικές και ασφαλείς λειτουργίες drones.
• Προετοιμάζονται για πιστοποίηση/αδειοδότηση μέσω θεωρητικής και πρακτικής εκπαίδευσης.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτική εξάσκηση με εξοπλισμό drone και προσομοιωτές.
• Πρακτικές ασκήσεις και πραγματικά σενάρια πτήσης.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσουμε.

Το μάθημα Αυτοματισμός Βιομηχανικής Ρομποτικής: Ενσωμάτωση ROS-PLC & Ψηφιακά Δίδυμα είναι ένα πρακτικό μάθημα που εστιάζει στη γεφύρωση του βιομηχανικού αυτοματισμού με σύγχρονα πλαίσια ρομποτικής. Οι συμμετέχοντες θα μάθουν να ενσωματώνουν ρομποτικά συστήματα βασισμένα σε ROS με PLC για συγχρονισμένες λειτουργίες και θα εξερευνήσουν περιβάλλοντα ψηφιακών διδύμων για την προσομοίωση, παρακολούθηση και βελτιστοποίηση διαδικασιών παραγωγής. Το μάθημα δίνει έμφαση στη διαλειτουργικότητα, τον έλεγχο σε πραγματικό χρόνο και την προγνωστική ανάλυση χρησιμοποιώντας ψηφιακά αντίγραφα φυσικών συστημάτων.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή (διαδικτυακή ή με φυσική παρουσία), απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αναπτύξουν πρακτικές δεξιότητες στη σύνδεση ρομπότ ελεγχόμενων από ROS με περιβάλλοντα PLC και στην υλοποίηση ψηφιακών διδύμων για τη βελτιστοποίηση της αυτοματοποίησης και της κατασκευής.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τα πρωτόκολλα επικοινωνίας μεταξύ συστημάτων ROS και PLC.
• Υλοποιούν ανταλλαγή δεδομένων σε πραγματικό χρόνο μεταξύ ρομπότ και βιομηχανικών ελεγκτών.
• Αναπτύσσουν ψηφιακά δίδυμα για παρακολούθηση, δοκιμές και προσομοίωση διαδικασιών.
• Ενσωματώνουν αισθητήρες, ενεργοποιητές και ρομποτικούς βραχίονες σε βιομηχανικές ροές εργασίας.
• Σχεδιάζουν και επικυρώνουν συστήματα βιομηχανικού αυτοματισμού χρησιμοποιώντας υβριδικά περιβάλλοντα προσομοίωσης.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και αναλυτική παρουσίαση αρχιτεκτονικής.
• Πρακτικές ασκήσεις ενσωμάτωσης συστημάτων ROS και PLC.
• Υλοποίηση έργου προσομοίωσης και ψηφιακού διδύμου.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή στην Ελλάδα (διαδικτυακά ή σε φυσικό χώρο) απευθύνεται σε μηχανικούς και τεχνικούς αρχάριου / μεσαίου / προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν τα PLC Σειράς XGT για να διαμορφώσουν υλικό, να διαχειριστούν μονάδες και να συντηρήσουν σταθερά συστήματα PLC.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση: να αναγνωρίζουν τα μέρη υλικού XGT, να διαμορφώνουν μονάδες συστήματος PLC, να εκτελούν εργασίες δημιουργίας αντιγράφων ασφαλείας και διάγνωσης και να επιλύουν συνήθη προβλήματα υλικού.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανή σε Ελλάδα (online ή στον χώρο σας) απευθύνεται σε μηχανικούς αυτοματισμού μεσαίου επιπέδου και σχεδιαστές συστημάτων ελέγχου που επιθυμούν να υλοποιήσουν λύσεις ελέγχου κίνησης χρησιμοποιώντας Omron PLCs.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν βασικές έννοιες ελέγχου κίνησης και τις εφαρμογές τους.
• Διαμορφώνουν υλικό και λογισμικό κίνησης στο Sysmac Studio.
• Προγραμματίζουν και βελτιστοποιούν τον έλεγχο κίνησης ενός άξονα και πολλαπλών αξόνων.
• Υλοποιούν στρατηγικές συντονισμένης κίνησης, συμπεριλαμβανομένης της παρεμβολής και του συγχρονισμού.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή επιτόπου), απευθύνεται σε μηχανικούς αυτοματισμού και σχεδιαστές συστημάτων ελέγχου που επιθυμούν να παραμετροποιήσουν, να προγραμματίσουν και να θέσουν σε λειτουργία συστήματα Omron Sysmac, καλύπτοντας ελεγκτές NJ/NX, δικτύωση EtherCAT, σερβοκινητήρες G5/1S/1SA, HMI σειράς NA και υλικό ασφαλείας NX.

Αυτό το μάθημα εισάγει τον μαθητή στις βασικές αρχές των Προγραμματιζόμενων Λογικών Ελεγκτών (PLC). Μετά τη συζήτηση της θεμελιώδους έννοιας των PLC, οι βασικές εντολές Ladder Diagram μαθαίνονται και εξασκούνται σε εργασίες Βιομηχανικού Αυτοματισμού. Κοινό - Ειδικοί Ηλεκτρολόγοι - Μηχανολόγοι Μηχανικοί - Προγραμματιστές με ενδιαφέρον στον Βιομηχανικό Αυτοματισμό

Πρακτική Γρήγορη Πρωτοτυποποίηση για Ρομποτική με ROS 2 & Docker είναι ένα πρακτικό σεμινάριο που έχει σχεδιαστεί για να βοηθήσει τους προγραμματιστές να δημιουργήσουν, να δοκιμάσουν και να αναπτύξουν ρομποτικές εφαρμογές αποδοτικά. Οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να δημιουργούν κοντέινερ για περιβάλλοντα ρομποτικής, να ενσωματώνουν πακέτα ROS 2 και να πρωτοτυποποιούν αρθρωτά ρομποτικά συστήματα χρησιμοποιώντας Docker για αναπαραγωγιμότητα και κλιμάκωση. Το σεμινάριο δίνει έμφαση στην ευελιξία, τον έλεγχο εκδόσεων και τις πρακτικές συνεργασίας που είναι κατάλληλες για ομάδες ανάπτυξης σε αρχικά στάδια και καινοτομίας.

Αυτό το ζωντανό σεμινάριο με εκπαιδευτή (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε συμμετέχοντες αρχάριου έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να επιταχύνουν τις ροές εργασίας ανάπτυξης ρομποτικής χρησιμοποιώντας ROS 2 και Docker.

Μέχρι το τέλος αυτού του σεμιναρίου, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Δημιουργούν ένα περιβάλλον ανάπτυξης ROS 2 μέσα σε κοντέινερ Docker.
• Αναπτύσσουν και δοκιμάζουν ρομποτικά πρωτότυπα σε αρθρωτές, αναπαραγώγιμες ρυθμίσεις.
• Χρησιμοποιούν εργαλεία προσομοίωσης για να επικυρώνουν τη συμπεριφορά του συστήματος πριν από την ανάπτυξη υλικού.
• Συνεργάζονται αποτελεσματικά χρησιμοποιώντας κοντεινεροποιημένα ρομποτικά έργα.
• Εφαρμόζουν έννοιες συνεχούς ενσωμάτωσης και ανάπτυξης σε ροές εργασίας ρομποτικής.

Μορφή του Σεμιναρίου

• Διαδραστικές διαλέξεις και επιδείξεις.
• Πρακτικές ασκήσεις με περιβάλλοντα ROS 2 και Docker.
• Μικρο-έργα επικεντρωμένα σε πραγματικές ρομποτικές εφαρμογές.

Επιλογές Προσαρμογής Σεμιναρίου

• Για να ζητήσετε ένα προσαρμοσμένο σεμινάριο για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Σε αυτήν την εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανά στο Ελλάδα, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να ξεκινήσουν να χρησιμοποιούν το ROS για τα ρομποτικά τους έργα μέσω της χρήσης εργαλείων οπτικοποίησης και προσομοίωσης ρομποτικής.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τα βασικά του ROS.
• Μάθουν πώς να δημιουργούν ένα βασικό ρομποτικό έργο χρησιμοποιώντας το ROS.
• Μάθουν πώς να χρησιμοποιούν διαφορετικά εργαλεία για ρομποτική, συμπεριλαμβανομένων εργαλείων προσομοίωσης και οπτικοποίησης.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε προγραμματιστές ρομποτικής αρχάριου έως μεσαίου επιπέδου και ενδεχομένως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν το ROS για να προγραμματίζουν κινητά ρομπότ χρησιμοποιώντας Python.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να ρυθμίζουν ένα περιβάλλον ανάπτυξης που περιλαμβάνει ROS, Python και μια πλατφόρμα κινητού ρομπότ.
• Να δημιουργούν και να εκτελούν κόμβους ROS, θέματα, υπηρεσίες και ενέργειες χρησιμοποιώντας Python.
• Να χρησιμοποιούν εργαλεία και βοηθήματα ROS για την παρακολούθηση και την αποσφαλμάτωση εφαρμογών ROS.
• Να χρησιμοποιούν πακέτα και βιβλιοθήκες ROS για την εκτέλεση κοινών εργασιών για κινητά ρομπότ.
• Να ενσωματώνουν το ROS με άλλα πλαίσια και εργαλεία.
• Να αντιμετωπίζουν προβλήματα και να αποσφαλματώνουν εφαρμογές ROS.