
Τοπικά, εκπαιδευμένα ζωντανά εκπαιδευτικά μαθήματα ρομποτικής επιδεικνύουν μέσω διαδραστικής πρακτικής τα θεμελιώδη στοιχεία και τις προηγμένες έννοιες της ρομποτικής.
Η εκπαίδευση ρομποτικής είναι διαθέσιμη ως «επιτόπια επαγγελματική εκπαίδευση» ή «απομακρυσμένη ζωντανή εκπαίδευση». Η ζωντανή εκπαίδευση στο χώρο του ξενοδοχείου μπορεί να πραγματοποιηθεί τοπικά σε χώρους πελατών στο Ελλάδα ή σε κέντρα εταιρικής εκπαίδευσης στο Ελλάδα. Η απομακρυσμένη ζωντανή εκπαίδευση πραγματοποιείται μέσω μιας διαδραστικής, απομακρυσμένης επιφάνειας εργασίας.
Ευγενεια--ο τοπικός πάροχος εκπαίδευσης
Machine Translated
Testimonials
Η ρομποτική ακούγεται πολύ περίπλοκη κ. λπ., και ο Richard μας βοηθά να το δούμε αυτό με έναν πιο φιλικό τρόπο και τις δυνατότητες που έχει το εργαλείο.
Rolando Barquero - GLAXOSMITHKLINE PHARMACEUTICALS COSTA RICA
Course: Robotics in business - AI/Robotics
Machine Translated
Σε γενικές γραμμές, η θεματική προσέγγιση του εκπαιδευτή και οι «ζωντανές» πρακτικές
GLAXOSMITHKLINE PHARMACEUTICALS COSTA RICA
Course: Robotics in business - AI/Robotics
Machine Translated
Η χρήση του VM
Coventry University
Course: ROS: Programming for Robotics
Machine Translated
Go Ο παραδοσιακά παρασκευάσματα, η επικοινωνία και το περιβάλλον εργασίας on-line εργάστηκαν πολύ ομαλή. Παρόλο που δεν είχαμε την απαίτηση της προσφυγής, ο εκπαιδευτής είχε πολλούς ασθενούς για να μας βοηθήσει, όπου χρειάζεται.
NLR; NLR
Course: Drone Programming with ArduPilot
Machine Translated
Ο εκπαιδευτής είναι πολύ εξειδικευμένος και το περιβάλλον εικονικής επιφάνειας εργασίας λειτούργησε καλά.
NLR; NLR
Course: Drone Programming with ArduPilot
Machine Translated
Ο συνδυασμός της θεωρίας και της πρακτικής, και το γεγονός ότι το μάθημα σας καθοδηγεί ομαλά μέσω του περιεχομένου που διαφορετικά θα σας πήρε αρκετό καιρό και απογοήτευση για να περάσετε από τον εαυτό σας.
NLR; NLR
Course: Drone Programming with ArduPilot
Machine Translated
Robotics Subcategories
Robotics Course Outlines
Πρόκειται για μια ευρεία επισκόπηση των υφιστάμενων μεθόδων, κινήτρων και βασικών ιδεών στο πλαίσιο της αναγνώρισης προτύπων.
Μετά από ένα σύντομο θεωρητικό υπόβαθρο, οι συμμετέχοντες θα εκτελούν απλή άσκηση χρησιμοποιώντας ανοικτή πηγή (συνήθως R) ή οποιοδήποτε άλλο δημοφιλές λογισμικό.
Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Δημιουργήστε και λειτουργήστε ένα ρομποτικό σύστημα που περιλαμβάνει τόσο λογισμικό όσο και εξαρτήματα υλικού
- Κατανοήστε τις βασικές έννοιες που χρησιμοποιούνται στις ρομποτικές τεχνολογίες
- Συγκεντρώστε κινητήρες, αισθητήρες και μικροελεγκτές σε ρομπότ εργασίας
- Σχεδιάστε τη μηχανική δομή ενός ρομπότ
Κοινό
- Προγραμματιστές
- Μηχανικοί
- Χομίστες
Μορφή του μαθήματος
- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
Σημείωση
- Τα κιτ υλικού θα καθοριστούν από τον εκπαιδευτή πριν από την εκπαίδευση, αλλά θα περιέχουν κατά προσέγγιση τα ακόλουθα στοιχεία:
- Πίνακας Arduino
- Ελεγκτής κινητήρα
- Αισθητήρας απόστασης
- Υποτελές σύστημα Bluetooth
- Πίνακας πρωτοτύπων και καλώδια
- καλώδιο USB
- Σετ αυτοκινήτου
- Οι συμμετέχοντες θα πρέπει να αγοράσουν το δικό τους υλικό.
- Εάν επιθυμείτε να προσαρμόσετε αυτή την εκπαίδευση, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή προπόνηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να αρχίσουν να αναπτύσσονται με την ROS Βιομηχανική.
Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το ROS Βιομηχανικό
- Εφαρμογή κινήσεων και σχεδιασμού διαδρομής στο ROS I χρησιμοποιώντας εργαλεία όπως το MoveIt! και ο Descartes
- Δημιουργήστε απλές εφαρμογές ROS -I
- Κατασκευάστε, δοκιμάστε, αναπτύξτε και αντιμετωπίσετε ένα νέο ρομπότ με το ROS -I
Κοινό
- Προγραμματιστές
- Προγραμματιστές
- Μηχανικοί
Μορφή του μαθήματος
- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
Σημείωση
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, ζωντανή εκπαίδευση (επιτόπια ή απομακρυσμένη) απευθύνεται σε τεχνικά πρόσωπα που επιθυμούν να δημιουργήσουν ή να επεκτείνουν ένα σύστημα RPA με πιο έξυπνες δυνατότητες.
Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το UiPath IPA.
- Ενεργοποιήστε τα ρομπότ για τη διαχείριση άλλων ρομπότ.
- Εφαρμόστε την όραση του υπολογιστή για να εντοπίσετε αντικείμενα οθόνης με ακρίβεια.
- Ενεργοποιήστε τα ρομπότ που μπορούν να ανιχνεύσουν τα πρότυπα γλωσσών και να πραγματοποιήσουν ανάλυση αισθήσεων σε αδόμητο περιεχόμενο.
Μορφή του μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
- Χειροκίνητη εφαρμογή σε περιβάλλον εργαστηριακού εργαστηρίου.
Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
- Για να μάθετε περισσότερα σχετικά με το UiPath IPA, επισκεφθείτε τη διεύθυνση: https: // www. UiPath .com / rpa / έξυπνη διαδικασία-αυτοματοποίηση
Αυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαίδευση (online ή on-site) απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να προγραμματίσουν και να δημιουργήσουν ρομπότ μέσω βασικών μεθόδων AI.
Μετά το τέλος της προπόνησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Εφαρμογή φίλτρων (Kalman και σωματίδια) για να επιτρέψει στο ρομπότ να εντοπίσει κινούμενα αντικείμενα στο περιβάλλον του. Εφαρμογή αλγόριθμων αναζήτησης και προγραμματισμού κινήσεων. Εφαρμογή PID ελέγχους για να ρυθμίσει την κίνηση ενός ρομπότ μέσα σε ένα περιβάλλον. Εφαρμογή αλγόριθμων SLAM για να επιτρέψει σε ένα ρομπότ να χαρτογραφήσει ένα άγνωστο περιβάλλον.
Η μορφή του μαθήματος
Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση. Πολλές ασκήσεις και πρακτικές. Hands-on εφαρμογή σε ένα ζωντανό εργαστήριο περιβάλλον.
Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων
Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.
Σε αυτή την εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαίδευση (online ή online), οι συμμετέχοντες θα μάθουν τις διαφορετικές τεχνολογίες, τα πλαίσια και τις τεχνικές προγραμματισμού διαφορετικών τύπων ρομπότ που θα χρησιμοποιηθούν στον τομέα της πυρηνικής τεχνολογίας και των περιβαλλοντικών συστημάτων.
Η πορεία 4 εβδομάδων πραγματοποιείται 5 ημέρες την εβδομάδα. Κάθε μέρα είναι 4 ώρες και αποτελείται από διαλέξεις, συζητήσεις και πρακτική ανάπτυξη ρομπότ σε ένα ζωντανό εργαστηριακό περιβάλλον. Οι συμμετέχοντες θα ολοκληρώσουν διάφορα έργα στον πραγματικό κόσμο που εφαρμόζονται στην εργασία τους, προκειμένου να ασκήσουν τις αποκτηθείσες γνώσεις τους.
Το στοχευμένο υλικό για αυτό το μάθημα θα προσομοιωθεί σε 3D μέσω του λογισμικού προσομοίωσης. Ο κωδικός θα φορτωθεί στη συνέχεια στο φυσικό υλικό (Arduino ή άλλο) για την τελική δοκιμή εκτέλεσης. Το ROS (Robot Operating System) πλαίσιο ανοικτού κώδικα, C++ και Python θα χρησιμοποιηθεί για την προγραμματισμό των ρομπότ.
Μετά το τέλος της προπόνησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Κατανοήστε τις βασικές έννοιες που χρησιμοποιούνται στις ρομποτικές τεχνολογίες. Κατανοήστε και διαχειριστείτε την αλληλεπίδραση μεταξύ λογισμικού και υλικού σε ένα ρομποτικό σύστημα. Κατανοήστε και εφαρμόστε τα συστατικά λογισμικού που υποστηρίζουν τη ρομποτική. Δημιουργήστε και λειτουργήστε ένα προσομοιωμένο μηχανικό ρομπότ που μπορεί να δει, να αισθάνεται, να επεξεργάζεται, να πλοηγεί και να αλληλεπιδρά με τους ανθρώπους μέσω της φωνής. Κατανοήστε τα απαραίτητα στοιχεία της τεχνητής νοημοσύνης (μάθηση μηχανής, βαθιά μάθηση κλπ.) Χρησιμοποιείται για την κατασκευή ενός έξυπνου ρομπότ. Οι φίλτρα εφαρμογής (Kalman και Particle) επιτρέπουν στο ρομπότ να εντοπίζει κινούμενα αντικείμενα στο περιβάλλον του. Εφαρμογή αλγόριθμων αναζήτησης και προγραμματισμού κινήσεων. Εφαρμογή PID ελέγχους για να ρυθμίσει την κίνηση ενός ρομπότ μέσα σε ένα περιβάλλον. Εφαρμογή αλγόριθμων SLAM για να επιτρέψει σε ένα ρομπότ να χαρτογραφήσει ένα άγνωστο περιβάλλον. Δοκιμάστε και επιλύστε ένα ρομπότ σε ρεαλιστικά σενάρια.
Η μορφή του μαθήματος
Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση. Πολλές ασκήσεις και πρακτικές. Hands-on εφαρμογή σε ένα ζωντανό εργαστήριο περιβάλλον.
Σχετικά με το hardware
Οι συσκευές υλικού θα επιβεβαιωθούν από τον εκπαιδευτή πριν από την προπόνηση. Τα κιτ θα περιέχουν περισσότερα ή λιγότερα από τα ακόλουθα συστατικά: [ 4 ] Οδηγός Ελέγχου κινητήρα Ο αισθητήρας απόστασης Bluetooth σκλάβος Πρωτότυπος πίνακας και καλώδια USB καλώδιο Αυτοκίνητο Κίτ - Οι συμμετέχοντες θα πρέπει να παρέχουν το δικό τους υλικό.
Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων
Για να προσαρμόσετε οποιοδήποτε μέρος αυτού του μαθήματος (γλώσσα προγραμματισμού, ρομπότ μοντέλο, microcontroller, κλπ.) Παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να διορθώσετε.
Σε αυτή την εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαίδευση (online ή online), οι συμμετέχοντες θα μάθουν τις διαφορετικές τεχνολογίες, τα πλαίσια και τις τεχνικές προγραμματισμού διαφορετικών τύπων ρομπότ που θα χρησιμοποιηθούν στον τομέα της πυρηνικής τεχνολογίας και των περιβαλλοντικών συστημάτων.
Το μάθημα 6 εβδομάδων πραγματοποιείται 5 ημέρες την εβδομάδα. Κάθε μέρα είναι 4 ώρες και αποτελείται από διαλέξεις, συζητήσεις και πρακτική ανάπτυξη ρομπότ σε ένα ζωντανό εργαστηριακό περιβάλλον. Οι συμμετέχοντες θα ολοκληρώσουν διάφορα έργα στον πραγματικό κόσμο που εφαρμόζονται στην εργασία τους, προκειμένου να ασκήσουν τις αποκτηθείσες γνώσεις τους.
Το στοχευμένο υλικό για αυτό το μάθημα θα προσομοιωθεί σε 3D μέσω του λογισμικού προσομοίωσης. Το ROS (Robot Operating System) πλαίσιο ανοικτού κώδικα, C++ και Python θα χρησιμοποιηθεί για την προγραμματισμό των ρομπότ.
Μετά το τέλος της προπόνησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Κατανοήστε τις βασικές έννοιες που χρησιμοποιούνται στις ρομποτικές τεχνολογίες. Κατανοήστε και διαχειριστείτε την αλληλεπίδραση μεταξύ λογισμικού και υλικού σε ένα ρομποτικό σύστημα. Κατανοήστε και εφαρμόστε τα συστατικά λογισμικού που υποστηρίζουν τη ρομποτική. Δημιουργήστε και λειτουργήστε ένα προσομοιωμένο μηχανικό ρομπότ που μπορεί να δει, να αισθάνεται, να επεξεργάζεται, να πλοηγεί και να αλληλεπιδρά με τους ανθρώπους μέσω της φωνής. Κατανοήστε τα απαραίτητα στοιχεία της τεχνητής νοημοσύνης (μάθηση μηχανής, βαθιά μάθηση κλπ.) Χρησιμοποιείται για την κατασκευή ενός έξυπνου ρομπότ. Οι φίλτρα εφαρμογής (Kalman και Particle) επιτρέπουν στο ρομπότ να εντοπίζει κινούμενα αντικείμενα στο περιβάλλον του. Εφαρμογή αλγόριθμων αναζήτησης και προγραμματισμού κινήσεων. Εφαρμογή PID ελέγχους για να ρυθμίσει την κίνηση ενός ρομπότ μέσα σε ένα περιβάλλον. Εφαρμογή αλγόριθμων SLAM για να επιτρέψει σε ένα ρομπότ να χαρτογραφήσει ένα άγνωστο περιβάλλον. Επέκταση της ικανότητας ενός ρομπότ να εκτελεί πολύπλοκα καθήκοντα μέσω Deep Learning. Δοκιμάστε και επιλύστε ένα ρομπότ σε ρεαλιστικά σενάρια.
Η μορφή του μαθήματος
Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση. Πολλές ασκήσεις και πρακτικές. Hands-on εφαρμογή σε ένα ζωντανό εργαστήριο περιβάλλον.
Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων
Για να προσαρμόσετε οποιοδήποτε μέρος αυτού του μαθήματος (γλώσσα προγραμματισμού, ρομπότ μοντέλο, κλπ.) Παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να διορθώσετε.
By the end of this training, participants will be able to use AWS RoboMaker to build, simulate, deploy, manage, test, and monitor robot applications.
In this instructor-led, live training, participants will learn the different technologies, frameworks and techniques for programming different types of mechanical Smart Robots, then apply this knowledge to complete their own Smart Robot projects.
The course is divided into 4 sections, each consisting of three days of lectures, discussions, and hands-on robot development in a live lab environment. Each section will conclude with a practical hands-on project to allow participants to practice and demonstrate their acquired knowledge.
The target hardware for this course will be simulated in 3D through simulation software. The ROS (Robot Operating System) open-source framework, C++ and Python will be used for programming the robots.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the key concepts used in robotic technologies
- Understand and manage the interaction between software and hardware in a robotic system
- Understand and implement the software components that underpin Smart Robots
- Build and operate a simulated mechanical Smart Robot that can see, sense, process, grasp, navigate, and interact with humans through voice
- Extend a Smart Robot's ability to perform complex tasks through Deep Learning
- Test and troubleshoot a Smart Robot in realistic scenarios
Audience
- Developers
- Engineers
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
Note
- To customize any part of this course (programming language, robot model, etc.) please contact us to arrange.
Σε αυτόν τον οδηγό, με τη ζωντανή εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να δημιουργούν εύκολα ένα έξυπνο bot χρησιμοποιώντας το Microsoft Azure
Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Μάθετε τα βασικά στοιχεία των έξυπνων bots
- Μάθετε πώς να δημιουργείτε έξυπνα bots χρησιμοποιώντας εφαρμογές σύννεφου
- Κατανοήστε τον τρόπο χρήσης του Microsoft Bot Framework, του Bot Builder SDK και του Azure Bot Service
- Καταλάβετε πώς να σχεδιάζετε bots με μοτίβα bot
- Αναπτύξτε το πρώτο έξυπνο bot χρησιμοποιώντας το Microsoft Azure
Κοινό
- Προγραμματιστές
- Χομίστες
- Μηχανικοί
- IT Επαγγελματίες
Μορφή του μαθήματος
- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
In this instructor-led, live training, participants will learn how to get started in developing a bot as they step through the creation of sample chatbots using bot development tools and frameworks.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the different uses and applications of bots
- Understand the complete process in developing bots
- Explore the different tools and platforms used in building bots
- Build a sample chatbot for Facebook Messenger
- Build a sample chatbot using Microsoft Bot Framework
Audience
- Developers interested in creating their own bot
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, ζωντανή εκπαίδευση (επιτόπια ή απομακρυσμένη) απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να μάθουν για την εφαρμοσιμότητα της τεχνητής νοημοσύνης στα μηχανικά συστήματα.
Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Αποκτήστε μια επισκόπηση της τεχνητής νοημοσύνης, της μηχανικής μάθησης και της υπολογιστικής νοημοσύνης.
- Κατανοήστε τις έννοιες των νευρωνικών δικτύων και των διαφορετικών μεθόδων μάθησης.
- Επιλέξτε αποτελεσματικές προσεγγίσεις τεχνητής νοημοσύνης για προβλήματα στην πραγματική ζωή.
- Εφαρμογή εφαρμογών AI στη μηχατρονική μηχανική.
Μορφή του μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
- Χειροκίνητη υλοποίηση σε εργασιακό περιβάλλον.
Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the basics of ROS.
- Learn how to create a basic robotics project using ROS.
- Learn how to use different tools for robotics including simulation and visualization tools.
Αυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαίδευση (online ή online) απευθύνεται σε προγραμματιστές και τεχνικούς που επιθυμούν να σχεδιάσουν και να αναπτύξουν ένα μη επανδρωμένο drone.
Μετά το τέλος της προπόνησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Δημιουργία κατάλληλου περιβάλλοντος ανάπτυξης. Επιλέξτε και εφαρμόστε τα κατάλληλα εργαλεία για το προγραμματισμό ενός drone. Κατανοήστε και ρυθμίστε το firmware, middleware και API stack. Δοκιμάστε και αποσπάστε τον κωδικό τους χρησιμοποιώντας το λογισμικό προσομοίωσης drone.
Η μορφή της πορείας
Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση. Πολλές ασκήσεις και πρακτικές. Hands-on εφαρμογή σε ένα ζωντανό εργαστήριο περιβάλλον.
Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων
Αυτή η εκπαίδευση βασίζεται στο λογισμικό ανοικτού κώδικα αυτοπιλότου: ArduPilot. Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.
Αυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαίδευση (online ή on-site) απευθύνεται σε μηχανικούς και προγραμματιστές που επιθυμούν να σχεδιάσουν, να αναπτύξουν και να δοκιμάσουν αεροσκάφη με την εξερεύνηση διαφόρων εννοιών και εργαλείων αεροπορικής ρομποτικής.
Μετά το τέλος της προπόνησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Κατανοήστε τα βασικά στοιχεία της αεροπορικής ρομποτικής. Μοντέλο και σχεδιασμός UAVs και quadrotors. Μάθετε για τα βασικά στοιχεία του ελέγχου πτήσης και του σχεδιασμού κινήσεων. Μάθετε πώς να χρησιμοποιείτε διαφορετικά εργαλεία προσομοίωσης για την αεροπορική ρομποτική.
Η μορφή του μαθήματος
Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση. Πολλές ασκήσεις και πρακτικές. Hands-on εφαρμογή σε ένα ζωντανό εργαστήριο περιβάλλον.
Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων
Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.
Αυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαίδευση (online ή online) απευθύνεται σε όποιον επιθυμεί να κατανοήσει τα βασικά στοιχεία της UAS και να εφαρμόσει την τεχνολογία drone στον σχεδιασμό, τις λειτουργίες, τη διαχείριση και την ανάλυση για διάφορες βιομηχανίες.
Μετά το τέλος της προπόνησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Αποκτήστε βασικές γνώσεις των UAV και drones. Μάθετε για τις ταξινόμηση και τις χρήσεις των drone για να βρείτε κατάλληλα UAV που καλύπτουν διαφορετικές ανάγκες. Αξιολογήστε τις επιλογές παράδοσης και τους κανονισμούς για την άνετη λειτουργία των drones. Κατανοήστε τους κινδύνους και την ηθική της χρήσης τεχνολογίας drone. Εξερευνήστε τις μελλοντικές χρήσεις και ικανότητες των UAV, συμπεριλαμβανομένης της ολοκλήρωσης με άλλες τεχνολογίες.
Η μορφή του μαθήματος
Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση. Πολλές ασκήσεις και πρακτικές. Hands-on εφαρμογή σε ένα ζωντανό εργαστήριο περιβάλλον.
Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων
Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.
Αυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαίδευση (online ή online) απευθύνεται σε γεωργικούς τεχνικούς, ερευνητές και μηχανικούς που επιθυμούν να εφαρμόσουν αεροπορική ρομποτική στη βελτιστοποίηση της συλλογής δεδομένων και της ανάλυσης για τη γεωργία.
Μετά το τέλος της προπόνησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Κατανοήστε την τεχνολογία του drone και τους κανονισμούς που σχετίζονται με αυτό. Αναπτύξτε drones για να αποκτήσετε, να επεξεργαστείτε και να αναλύσετε τα δεδομένα καλλιεργειών για να βελτιώσετε τις γεωργικές και γεωργικές μεθόδους.
Η μορφή του μαθήματος
Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση. Πολλές ασκήσεις και πρακτικές. Hands-on εφαρμογή σε ένα ζωντανό εργαστήριο περιβάλλον.
Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων
Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.
Last Updated: