Robotics Training Courses

Αυτό το μάθημα εισάγει μεθόδους μηχανικής μάθησης σε εφαρμογές ρομποτικής.

Πρόκειται για μια ευρεία επισκόπηση των υφιστάμενων μεθόδων, κινήτρων και βασικών ιδεών στο πλαίσιο της αναγνώρισης προτύπων.

Μετά από ένα σύντομο θεωρητικό υπόβαθρο, οι συμμετέχοντες θα εκτελούν απλή άσκηση χρησιμοποιώντας ανοικτή πηγή (συνήθως R) ή οποιοδήποτε άλλο δημοφιλές λογισμικό.

Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή προπόνηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να δημιουργήσουν ένα ρομπότ χρησιμοποιώντας το υλικό Arduino και τη γλώσσα Arduino (C / C++ ).

Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

- Δημιουργήστε και λειτουργήστε ένα ρομποτικό σύστημα που περιλαμβάνει τόσο λογισμικό όσο και εξαρτήματα υλικού
- Κατανοήστε τις βασικές έννοιες που χρησιμοποιούνται στις ρομποτικές τεχνολογίες
- Συγκεντρώστε κινητήρες, αισθητήρες και μικροελεγκτές σε ρομπότ εργασίας
- Σχεδιάστε τη μηχανική δομή ενός ρομπότ

Κοινό

- Προγραμματιστές
- Μηχανικοί
- Χομίστες

Μορφή του μαθήματος

- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση

Σημείωση

- Τα κιτ υλικού θα καθοριστούν από τον εκπαιδευτή πριν από την εκπαίδευση, αλλά θα περιέχουν κατά προσέγγιση τα ακόλουθα στοιχεία:

- Πίνακας Arduino
- Ελεγκτής κινητήρα
- Αισθητήρας απόστασης
- Υποτελές σύστημα Bluetooth
- Πίνακας πρωτοτύπων και καλώδια
- καλώδιο USB
- Σετ αυτοκινήτου

- Οι συμμετέχοντες θα πρέπει να αγοράσουν το δικό τους υλικό.
- Εάν επιθυμείτε να προσαρμόσετε αυτή την εκπαίδευση, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.

This classroom based training session will explore NLP techniques in conjunction with the application of AI and Robotics in business. Delegates will undertake computer based examples and case study solving exercises using Python

Αυτή η συνεδρίαση κατάρτισης με βάση την τάξη θα διερευνήσει Robotics και Robotic Process Automation (RPA). Οι εκπρόσωποι θα διεξάγουν εξειδικευμένα παραδείγματα και ασκήσεις επίλυσης περιπτώσεων με βάση τον υπολογιστή.

ROS Βιομηχανικό ( ROS I) είναι ένα έργο ανοιχτού κώδικα που βασίζεται σε ROS . Επεκτείνει τις δυνατότητες του ROS στην αυτοματοποίηση της κατασκευής και στη ρομποτική.

Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή προπόνηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να αρχίσουν να αναπτύσσονται με την ROS Βιομηχανική.

Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

- Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το ROS Βιομηχανικό
- Εφαρμογή κινήσεων και σχεδιασμού διαδρομής στο ROS I χρησιμοποιώντας εργαλεία όπως το MoveIt! και ο Descartes
- Δημιουργήστε απλές εφαρμογές ROS -I
- Κατασκευάστε, δοκιμάστε, αναπτύξτε και αντιμετωπίσετε ένα νέο ρομπότ με το ROS -I

Κοινό

- Προγραμματιστές
- Προγραμματιστές
- Μηχανικοί

Μορφή του μαθήματος

- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση

Σημείωση

- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.

Το Intelligent Process Automation, ή το IPA, αναφέρεται στη χρήση της Artificial Intelligence (AI) , της ρομποτικής και της ενοποίησης με υπηρεσίες τρίτων για την επέκταση της ισχύος του RPA.

Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, ζωντανή εκπαίδευση (επιτόπια ή απομακρυσμένη) απευθύνεται σε τεχνικά πρόσωπα που επιθυμούν να δημιουργήσουν ή να επεκτείνουν ένα σύστημα RPA με πιο έξυπνες δυνατότητες.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

- Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το UiPath IPA.
- Ενεργοποιήστε τα ρομπότ για τη διαχείριση άλλων ρομπότ.
- Εφαρμόστε την όραση του υπολογιστή για να εντοπίσετε αντικείμενα οθόνης με ακρίβεια.
- Ενεργοποιήστε τα ρομπότ που μπορούν να ανιχνεύσουν τα πρότυπα γλωσσών και να πραγματοποιήσουν ανάλυση αισθήσεων σε αδόμητο περιεχόμενο.

Μορφή του μαθήματος

- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
- Χειροκίνητη εφαρμογή σε περιβάλλον εργαστηριακού εργαστηρίου.

Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων

- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
- Για να μάθετε περισσότερα σχετικά με το UiPath IPA, επισκεφθείτε τη διεύθυνση: https: // www. UiPath .com / rpa / έξυπνη διαδικασία-αυτοματοποίηση

Robotics είναι ένας τομέας στην τεχνητή νοημοσύνη (AI) που ασχολείται με το προγραμματισμό και το σχεδιασμό έξυπνων και αποτελεσματικών μηχανών.

Αυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαίδευση (online ή on-site) απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να προγραμματίσουν και να δημιουργήσουν ρομπότ μέσω βασικών μεθόδων AI.

Μετά το τέλος της προπόνησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

Εφαρμογή φίλτρων (Kalman και σωματίδια) για να επιτρέψει στο ρομπότ να εντοπίσει κινούμενα αντικείμενα στο περιβάλλον του. Εφαρμογή αλγόριθμων αναζήτησης και προγραμματισμού κινήσεων. Εφαρμογή PID ελέγχους για να ρυθμίσει την κίνηση ενός ρομπότ μέσα σε ένα περιβάλλον. Εφαρμογή αλγόριθμων SLAM για να επιτρέψει σε ένα ρομπότ να χαρτογραφήσει ένα άγνωστο περιβάλλον.

Η μορφή του μαθήματος

Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση. Πολλές ασκήσεις και πρακτικές. Hands-on εφαρμογή σε ένα ζωντανό εργαστήριο περιβάλλον.

Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων

Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.

Robotics και Artificial Intelligence (AI) είναι ισχυρά εργαλεία για την ανάπτυξη συστημάτων ασφαλείας σε πυρηνικές εγκαταστάσεις.

Σε αυτή την εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαίδευση (online ή online), οι συμμετέχοντες θα μάθουν τις διαφορετικές τεχνολογίες, τα πλαίσια και τις τεχνικές προγραμματισμού διαφορετικών τύπων ρομπότ που θα χρησιμοποιηθούν στον τομέα της πυρηνικής τεχνολογίας και των περιβαλλοντικών συστημάτων.

Η πορεία 4 εβδομάδων πραγματοποιείται 5 ημέρες την εβδομάδα. Κάθε μέρα είναι 4 ώρες και αποτελείται από διαλέξεις, συζητήσεις και πρακτική ανάπτυξη ρομπότ σε ένα ζωντανό εργαστηριακό περιβάλλον. Οι συμμετέχοντες θα ολοκληρώσουν διάφορα έργα στον πραγματικό κόσμο που εφαρμόζονται στην εργασία τους, προκειμένου να ασκήσουν τις αποκτηθείσες γνώσεις τους.

Το στοχευμένο υλικό για αυτό το μάθημα θα προσομοιωθεί σε 3D μέσω του λογισμικού προσομοίωσης. Ο κωδικός θα φορτωθεί στη συνέχεια στο φυσικό υλικό (Arduino ή άλλο) για την τελική δοκιμή εκτέλεσης. Το ROS (Robot Operating System) πλαίσιο ανοικτού κώδικα, C++ και Python θα χρησιμοποιηθεί για την προγραμματισμό των ρομπότ.

Μετά το τέλος της προπόνησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

Κατανοήστε τις βασικές έννοιες που χρησιμοποιούνται στις ρομποτικές τεχνολογίες. Κατανοήστε και διαχειριστείτε την αλληλεπίδραση μεταξύ λογισμικού και υλικού σε ένα ρομποτικό σύστημα. Κατανοήστε και εφαρμόστε τα συστατικά λογισμικού που υποστηρίζουν τη ρομποτική. Δημιουργήστε και λειτουργήστε ένα προσομοιωμένο μηχανικό ρομπότ που μπορεί να δει, να αισθάνεται, να επεξεργάζεται, να πλοηγεί και να αλληλεπιδρά με τους ανθρώπους μέσω της φωνής. Κατανοήστε τα απαραίτητα στοιχεία της τεχνητής νοημοσύνης (μάθηση μηχανής, βαθιά μάθηση κλπ.) Χρησιμοποιείται για την κατασκευή ενός έξυπνου ρομπότ. Οι φίλτρα εφαρμογής (Kalman και Particle) επιτρέπουν στο ρομπότ να εντοπίζει κινούμενα αντικείμενα στο περιβάλλον του. Εφαρμογή αλγόριθμων αναζήτησης και προγραμματισμού κινήσεων. Εφαρμογή PID ελέγχους για να ρυθμίσει την κίνηση ενός ρομπότ μέσα σε ένα περιβάλλον. Εφαρμογή αλγόριθμων SLAM για να επιτρέψει σε ένα ρομπότ να χαρτογραφήσει ένα άγνωστο περιβάλλον. Δοκιμάστε και επιλύστε ένα ρομπότ σε ρεαλιστικά σενάρια.

Η μορφή του μαθήματος

Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση. Πολλές ασκήσεις και πρακτικές. Hands-on εφαρμογή σε ένα ζωντανό εργαστήριο περιβάλλον.

Σχετικά με το hardware

Οι συσκευές υλικού θα επιβεβαιωθούν από τον εκπαιδευτή πριν από την προπόνηση. Τα κιτ θα περιέχουν περισσότερα ή λιγότερα από τα ακόλουθα συστατικά: [ 4 ] Οδηγός Ελέγχου κινητήρα Ο αισθητήρας απόστασης Bluetooth σκλάβος Πρωτότυπος πίνακας και καλώδια USB καλώδιο Αυτοκίνητο Κίτ - Οι συμμετέχοντες θα πρέπει να παρέχουν το δικό τους υλικό.

Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων

Για να προσαρμόσετε οποιοδήποτε μέρος αυτού του μαθήματος (γλώσσα προγραμματισμού, ρομπότ μοντέλο, microcontroller, κλπ.) Παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να διορθώσετε.

Robotics και Artificial Intelligence (AI) είναι ισχυρά εργαλεία για την ανάπτυξη συστημάτων ασφαλείας σε πυρηνικές εγκαταστάσεις.

Σε αυτή την εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαίδευση (online ή online), οι συμμετέχοντες θα μάθουν τις διαφορετικές τεχνολογίες, τα πλαίσια και τις τεχνικές προγραμματισμού διαφορετικών τύπων ρομπότ που θα χρησιμοποιηθούν στον τομέα της πυρηνικής τεχνολογίας και των περιβαλλοντικών συστημάτων.

Το μάθημα 6 εβδομάδων πραγματοποιείται 5 ημέρες την εβδομάδα. Κάθε μέρα είναι 4 ώρες και αποτελείται από διαλέξεις, συζητήσεις και πρακτική ανάπτυξη ρομπότ σε ένα ζωντανό εργαστηριακό περιβάλλον. Οι συμμετέχοντες θα ολοκληρώσουν διάφορα έργα στον πραγματικό κόσμο που εφαρμόζονται στην εργασία τους, προκειμένου να ασκήσουν τις αποκτηθείσες γνώσεις τους.

Το στοχευμένο υλικό για αυτό το μάθημα θα προσομοιωθεί σε 3D μέσω του λογισμικού προσομοίωσης. Το ROS (Robot Operating System) πλαίσιο ανοικτού κώδικα, C++ και Python θα χρησιμοποιηθεί για την προγραμματισμό των ρομπότ.

Μετά το τέλος της προπόνησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

Κατανοήστε τις βασικές έννοιες που χρησιμοποιούνται στις ρομποτικές τεχνολογίες. Κατανοήστε και διαχειριστείτε την αλληλεπίδραση μεταξύ λογισμικού και υλικού σε ένα ρομποτικό σύστημα. Κατανοήστε και εφαρμόστε τα συστατικά λογισμικού που υποστηρίζουν τη ρομποτική. Δημιουργήστε και λειτουργήστε ένα προσομοιωμένο μηχανικό ρομπότ που μπορεί να δει, να αισθάνεται, να επεξεργάζεται, να πλοηγεί και να αλληλεπιδρά με τους ανθρώπους μέσω της φωνής. Κατανοήστε τα απαραίτητα στοιχεία της τεχνητής νοημοσύνης (μάθηση μηχανής, βαθιά μάθηση κλπ.) Χρησιμοποιείται για την κατασκευή ενός έξυπνου ρομπότ. Οι φίλτρα εφαρμογής (Kalman και Particle) επιτρέπουν στο ρομπότ να εντοπίζει κινούμενα αντικείμενα στο περιβάλλον του. Εφαρμογή αλγόριθμων αναζήτησης και προγραμματισμού κινήσεων. Εφαρμογή PID ελέγχους για να ρυθμίσει την κίνηση ενός ρομπότ μέσα σε ένα περιβάλλον. Εφαρμογή αλγόριθμων SLAM για να επιτρέψει σε ένα ρομπότ να χαρτογραφήσει ένα άγνωστο περιβάλλον. Επέκταση της ικανότητας ενός ρομπότ να εκτελεί πολύπλοκα καθήκοντα μέσω Deep Learning. Δοκιμάστε και επιλύστε ένα ρομπότ σε ρεαλιστικά σενάρια.

Η μορφή του μαθήματος

Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση. Πολλές ασκήσεις και πρακτικές. Hands-on εφαρμογή σε ένα ζωντανό εργαστήριο περιβάλλον.

Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων

Για να προσαρμόσετε οποιοδήποτε μέρος αυτού του μαθήματος (γλώσσα προγραμματισμού, ρομπότ μοντέλο, κλπ.) Παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να διορθώσετε.

This instructor-led, live training in Ελλάδα (online or onsite) is aimed at developers who wish to install, configure, and manage AWS RoboMaker capabilities to create, simulate, and deploy applications for robots and autonomous vehicles and devices.

By the end of this training, participants will be able to use AWS RoboMaker to build, simulate, deploy, manage, test, and monitor robot applications.

A Smart Robot is an Artificial Intelligence (AI) system that can learn from its environment and its experience and build on its capabilities based on that knowledge. Smart Robots can collaborate with humans, working along-side them and learning from their behavior. Furthermore, they have the capacity for not only manual labor, but cognitive tasks as well. In addition to physical robots, Smart Robots can also be purely software based, residing in a computer as a software application with no moving parts or physical interaction with the world.

In this instructor-led, live training, participants will learn the different technologies, frameworks and techniques for programming different types of mechanical Smart Robots, then apply this knowledge to complete their own Smart Robot projects.

The course is divided into 4 sections, each consisting of three days of lectures, discussions, and hands-on robot development in a live lab environment. Each section will conclude with a practical hands-on project to allow participants to practice and demonstrate their acquired knowledge.

The target hardware for this course will be simulated in 3D through simulation software. The ROS (Robot Operating System) open-source framework, C++ and Python will be used for programming the robots.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand the key concepts used in robotic technologies
- Understand and manage the interaction between software and hardware in a robotic system
- Understand and implement the software components that underpin Smart Robots
- Build and operate a simulated mechanical Smart Robot that can see, sense, process, grasp, navigate, and interact with humans through voice
- Extend a Smart Robot's ability to perform complex tasks through Deep Learning
- Test and troubleshoot a Smart Robot in realistic scenarios

Audience

- Developers
- Engineers

Format of the course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Note

- To customize any part of this course (programming language, robot model, etc.) please contact us to arrange.

Η υπηρεσία Azure Bot συνδυάζει τη δύναμη των λειτουργιών Microsoft Bot Framework και Azure για να επιτρέψει την ταχεία ανάπτυξη έξυπνων bots.

Σε αυτόν τον οδηγό, με τη ζωντανή εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να δημιουργούν εύκολα ένα έξυπνο bot χρησιμοποιώντας το Microsoft Azure

Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

- Μάθετε τα βασικά στοιχεία των έξυπνων bots
- Μάθετε πώς να δημιουργείτε έξυπνα bots χρησιμοποιώντας εφαρμογές σύννεφου
- Κατανοήστε τον τρόπο χρήσης του Microsoft Bot Framework, του Bot Builder SDK και του Azure Bot Service
- Καταλάβετε πώς να σχεδιάζετε bots με μοτίβα bot
- Αναπτύξτε το πρώτο έξυπνο bot χρησιμοποιώντας το Microsoft Azure

Κοινό

- Προγραμματιστές
- Χομίστες
- Μηχανικοί
- IT Επαγγελματίες

Μορφή του μαθήματος

- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση

A bot or chatbot is like a computer assistant that is used to automate user interactions on various messaging platforms and get things done faster without the need for users to speak to another human.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to get started in developing a bot as they step through the creation of sample chatbots using bot development tools and frameworks.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand the different uses and applications of bots
- Understand the complete process in developing bots
- Explore the different tools and platforms used in building bots
- Build a sample chatbot for Facebook Messenger
- Build a sample chatbot using Microsoft Bot Framework

Audience

- Developers interested in creating their own bot

Format of the course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Η μηχανική (γνωστή και ως μηχανική μηχανική) είναι ένας συνδυασμός μηχανικής, ηλεκτρονικής και πληροφορικής.

Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, ζωντανή εκπαίδευση (επιτόπια ή απομακρυσμένη) απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να μάθουν για την εφαρμοσιμότητα της τεχνητής νοημοσύνης στα μηχανικά συστήματα.

Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

- Αποκτήστε μια επισκόπηση της τεχνητής νοημοσύνης, της μηχανικής μάθησης και της υπολογιστικής νοημοσύνης.
- Κατανοήστε τις έννοιες των νευρωνικών δικτύων και των διαφορετικών μεθόδων μάθησης.
- Επιλέξτε αποτελεσματικές προσεγγίσεις τεχνητής νοημοσύνης για προβλήματα στην πραγματική ζωή.
- Εφαρμογή εφαρμογών AI στη μηχατρονική μηχανική.

Μορφή του μαθήματος

- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
- Χειροκίνητη υλοποίηση σε εργασιακό περιβάλλον.

Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων

- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.

In this instructor-led, live training in Ελλάδα, participants will learn how to start using ROS for their robotics projects through the use of robotics visualization and simulation tools.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand the basics of ROS.
- Learn how to create a basic robotics project using ROS.
- Learn how to use different tools for robotics including simulation and visualization tools.

ArduPilot είναι ένα ανοικτό κώδικα, ανοικτό όχημα Autopilot Software Suite για τον έλεγχο των drones.

Αυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαίδευση (online ή online) απευθύνεται σε προγραμματιστές και τεχνικούς που επιθυμούν να σχεδιάσουν και να αναπτύξουν ένα μη επανδρωμένο drone.

Μετά το τέλος της προπόνησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

Δημιουργία κατάλληλου περιβάλλοντος ανάπτυξης. Επιλέξτε και εφαρμόστε τα κατάλληλα εργαλεία για το προγραμματισμό ενός drone. Κατανοήστε και ρυθμίστε το firmware, middleware και API stack. Δοκιμάστε και αποσπάστε τον κωδικό τους χρησιμοποιώντας το λογισμικό προσομοίωσης drone.

Η μορφή της πορείας

Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση. Πολλές ασκήσεις και πρακτικές. Hands-on εφαρμογή σε ένα ζωντανό εργαστήριο περιβάλλον.

Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων

Αυτή η εκπαίδευση βασίζεται στο λογισμικό ανοικτού κώδικα αυτοπιλότου: ArduPilot. Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.

Η Aerial Robotics είναι η τεχνολογία που ασχολείται με το σχεδιασμό και τη μοντελοποίηση των drones, επίσης γνωστή ως Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) και quadrotors. Επιλύει την πρόκληση της αυτόνομης και έξυπνης πτήσης για διάφορες βιομηχανικές εφαρμογές.

Αυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαίδευση (online ή on-site) απευθύνεται σε μηχανικούς και προγραμματιστές που επιθυμούν να σχεδιάσουν, να αναπτύξουν και να δοκιμάσουν αεροσκάφη με την εξερεύνηση διαφόρων εννοιών και εργαλείων αεροπορικής ρομποτικής.

Μετά το τέλος της προπόνησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

Κατανοήστε τα βασικά στοιχεία της αεροπορικής ρομποτικής. Μοντέλο και σχεδιασμός UAVs και quadrotors. Μάθετε για τα βασικά στοιχεία του ελέγχου πτήσης και του σχεδιασμού κινήσεων. Μάθετε πώς να χρησιμοποιείτε διαφορετικά εργαλεία προσομοίωσης για την αεροπορική ρομποτική.

Η μορφή του μαθήματος

Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση. Πολλές ασκήσεις και πρακτικές. Hands-on εφαρμογή σε ένα ζωντανό εργαστήριο περιβάλλον.

Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων

Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.

Τα drones (επίσης γνωστά ως μη επανδρωμένα αεροσκάφη ή UAV) είναι μη επανδρωμένες συσκευές που πετούν αυτόνομα για να ολοκληρώσουν διάφορα καθήκοντα σε πολλούς τομείς και βιομηχανίες. Η αποτελεσματικότητα και οι τεχνικές ικανότητες της τεχνολογίας drone το καθιστούν χρήσιμο σε πολλές πρακτικές εφαρμογές, όπως αποστολές διάσωσης και χαρτογράφηση γης για τη γεωργία.

Αυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαίδευση (online ή online) απευθύνεται σε όποιον επιθυμεί να κατανοήσει τα βασικά στοιχεία της UAS και να εφαρμόσει την τεχνολογία drone στον σχεδιασμό, τις λειτουργίες, τη διαχείριση και την ανάλυση για διάφορες βιομηχανίες.

Μετά το τέλος της προπόνησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

Αποκτήστε βασικές γνώσεις των UAV και drones. Μάθετε για τις ταξινόμηση και τις χρήσεις των drone για να βρείτε κατάλληλα UAV που καλύπτουν διαφορετικές ανάγκες. Αξιολογήστε τις επιλογές παράδοσης και τους κανονισμούς για την άνετη λειτουργία των drones. Κατανοήστε τους κινδύνους και την ηθική της χρήσης τεχνολογίας drone. Εξερευνήστε τις μελλοντικές χρήσεις και ικανότητες των UAV, συμπεριλαμβανομένης της ολοκλήρωσης με άλλες τεχνολογίες.

Η μορφή του μαθήματος

Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση. Πολλές ασκήσεις και πρακτικές. Hands-on εφαρμογή σε ένα ζωντανό εργαστήριο περιβάλλον.

Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων

Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.

Τα drones, ή μη επανδρωμένα αεροσκάφη (UAVs), γίνονται σημαντικές συσκευές για τη βελτιστοποίηση των γεωργικών και γεωργικών μεθόδων. Η τεχνολογία Drone παρέχει αποτελεσματικές λύσεις στις γεωργικές ανάγκες, όπως μειωμένο χρόνο και κόστος για την απόκτηση δεδομένων καλλιεργειών και καλύτερη βιωσιμότητα.

Αυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαίδευση (online ή online) απευθύνεται σε γεωργικούς τεχνικούς, ερευνητές και μηχανικούς που επιθυμούν να εφαρμόσουν αεροπορική ρομποτική στη βελτιστοποίηση της συλλογής δεδομένων και της ανάλυσης για τη γεωργία.

Μετά το τέλος της προπόνησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

Κατανοήστε την τεχνολογία του drone και τους κανονισμούς που σχετίζονται με αυτό. Αναπτύξτε drones για να αποκτήσετε, να επεξεργαστείτε και να αναλύσετε τα δεδομένα καλλιεργειών για να βελτιώσετε τις γεωργικές και γεωργικές μεθόδους.

Η μορφή του μαθήματος

Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση. Πολλές ασκήσεις και πρακτικές. Hands-on εφαρμογή σε ένα ζωντανό εργαστήριο περιβάλλον.

Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων

Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.