Εξέλιξη Κομματιού

Εισαγωγή στην παραγωγική και αυτόνομη ΤΕΝ

  • Τι είναι η παραγωγική ΤΕΝ; Τι είναι η αυτόνομη ΤΕΝ;
  • Πώς διαφέρουν και συμπληρώνουν το ένα το άλλο
  • Χρήσεις και τάσεις σε διάφορους τομείς

Αρχιτεκτονική και εργαλεία παραγωγικής ΤΕΝ

  • Μοντέλα του Transformer: GPT, LLaMA, Claude, και άλλα
  • Εξασκηματισμός vs. μάθηση σε προσωπικό χώρο
  • Εργαλεία: ChatGPT, Hugging Face Transformers, Google AI Studio

Προώθηση για ελέγχου και δομής

  • Μοτίβα προώθησης για γραπτό, κώδικα, συνοψισμό, κλπ.
  • Few-shot, zero-shot, και chain-of-thought προώθηση
  • Χρήση βιβλιοθηκών προώθησης και εργαλείων δοκιμασίας

Κατανόηση της αυτόνομης ΤΕΝ

  • Ορισμός και εξέλιξη της αυτόνομης ΤΕΝ
  • Αρχιτεκτονικές: προγραμματισμός, μνήμη, εργαλεία, αυτο-ανάληψη
  • Ποπουλάριες πλατφόρμες: AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, LangGraph

Σχεδιασμός και υλοποίηση αυτόνομων εργαζομένων

  • Τομή στόχου και διάσπαση των εργασιών
  • Ενσωμάτωση εργαλείων και APIs (αναζήτηση, μνήμη, κώδικα)
  • Συντονισμός πολλαπλών εργαζομένων και υπερ-επίβλεψη ανθρώπου

Χρήσεις και σενάρια υλοποίησης

  • Δημιουργία περιεχομένου vs. οργάνωση εργασιών
  • Επιχειρηματική παραγωγικότητα, υποστήριξη πελατών, εξάγωγη δεδομένων
  • Υπεύθυνη και ασφαλής υλοποίηση

Περίληψη και επόμενα βήματα

Απαιτήσεις

  • Κατανόηση των αρχών της ΤΕΝ και του μηχανικού μάθηματος
  • Εμπειρία στη δουλειά με APIs ή γλώσσες προγραμματισμού όπως το Python
  • Γνώση προώθησης και χρήσης μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLMs)

Απευθύνεται σε

  • Εξελικτές και μηχανικοί ΤΕΝ
  • Ομάδες καινοτομίας και Έρευνας & Ανάπτυξης (R&D)
  • Τεχνικοί διαχειριστές προϊόντων που εξερευνούν αυτόνομες συστήματα ΤΕΝ
 14 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετοχαστή

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες