Επικοινωνήστε μαζί μας

Εξέλιξη Κομματιού

Εισαγωγή στην Παραγωγική ΤΝ και την Πρακτορική ΤΝ

  • Τι είναι η Παραγωγική ΤΝ; Τι είναι η Πρακτορική ΤΝ;
  • Πώς διαφέρουν και αλληλοσυμπληρώνονται
  • Περιπτώσεις χρήσης και τάσεις σε διάφορους κλάδους

Αρχιτεκτονική και Εργαλεία Παραγωγικής ΤΝ

  • Μοντέλα μετασχηματιστών: GPT, LLaMA, Claude και άλλα
  • Εξειδικευμένη εκπαίδευση vs. μάθηση εντός πλαισίου
  • Εργαλεία: ChatGPT, Hugging Face Transformers, Google AI Studio

Μηχανική Προτροπών για Έλεγχο και Δομή

  • Πρότυπα προτροπών για συγγραφή, προγραμματισμό, σύνοψη κ.λπ.
  • Προτροπές λίγων παραδειγμάτων, μηδενικών παραδειγμάτων και αλυσίδας σκέψης
  • Χρήση βιβλιοθηκών προτροπών και εργαλείων δοκιμών

Κατανόηση της Πρακτορικής ΤΝ

  • Ορισμός και εξέλιξη της πρακτορικής ΤΝ
  • Αρχιτεκτονικές: σχεδιασμός, μνήμη, εργαλεία, αυτοαναστοχασμός
  • Δημοφιλή πλαίσια: AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, LangGraph

Σχεδιασμός και Ανάπτυξη Αυτόνομων Πρακτόρων

  • Καθορισμός στόχων και ανάλυση εργασιών
  • Ενσωμάτωση εργαλείων και APIs (αναζήτηση, μνήμη, κώδικας)
  • Συντονισμός πολλαπλών πρακτόρων και επίβλεψη με ανθρώπινη παρέμβαση

Περιπτώσεις Χρήσης και Σενάρια Υλοποίησης

  • Δημιουργία περιεχομένου έναντι ενορχήστρωσης εργασιών
  • Επιχειρησιακή παραγωγικότητα, υποστήριξη πελατών, εξαγωγή δεδομένων
  • Υπεύθυνη και ασφαλής υλοποίηση

Σύνοψη και Επόμενα Βήματα

Απαιτήσεις

  • Κατανόηση των εννοιών της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης
  • Εμπειρία στην εργασία με APIs ή γλώσσες σεναρίων όπως η Python
  • Εξοικείωση με τη μηχανική προτροπών ή τη χρήση μεγάλων γλωσσικών μοντέλων

Κοινό

  • Προγραμματιστές και μηχανικοί ΤΝ
  • Ομάδες καινοτομίας και Έρευνας & Ανάπτυξης
  • Τεχνικοί διαχειριστές προϊόντων που εξερευνούν πρακτορικά συστήματα ΤΝ
 14 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετέχοντα

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες