Επικοινωνήστε μαζί μας

Εξέλιξη Κομματιού

Εισαγωγή στην Παραγωγική ΤΝ και την Αυτόνομη ΤΝ

  • Τι είναι η Παραγωγική ΤΝ; Τι είναι η Αυτόνομη ΤΝ;
  • Πώς διαφέρουν και πώς αλληλοσυμπληρώνονται
  • Περιπτώσεις χρήσης και τάσεις σε διάφορους κλάδους

Αρχιτεκτονική και Εργαλεία Παραγωγικής ΤΝ

  • Μοντέλα Transformer: GPT, LLaMA, Claude και άλλα
  • Λεπτομερής ρύθμιση έναντι μάθησης εντός πλαισίου
  • Εργαλεία: ChatGPT, Hugging Face Transformers, Google AI Studio

Μηχανική Προτροπών για Έλεγχο και Δομή

  • Μοτίβα προτροπών για συγγραφή, κωδικοποίηση, σύνοψη κ.λπ.
  • Προτροπές few-shot, zero-shot και chain-of-thought
  • Χρήση βιβλιοθηκών προτροπών και εργαλείων δοκιμών

Κατανόηση της Αυτόνομης ΤΝ

  • Ορισμός και εξέλιξη της αυτόνομης ΤΝ
  • Αρχιτεκτονικές: σχεδιασμός, μνήμη, εργαλεία, αυτο-αναστοχασμός
  • Δημοφιλή πλαίσια: AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, LangGraph

Σχεδιασμός και Ανάπτυξη Αυτόνομων Πρακτόρων

  • Καθορισμός στόχων και αποσύνθεση εργασιών
  • Ενσωμάτωση εργαλείων και APIs (αναζήτηση, μνήμη, κώδικας)
  • Συντονισμός πολλαπλών πρακτόρων και επίβλεψη ανθρώπου-εντός-του-βρόχου

Περιπτώσεις Χρήσης και Σενάρια Υλοποίησης

  • Δημιουργία περιεχομένου έναντι ενορχήστρωσης εργασιών
  • Επιχειρησιακή παραγωγικότητα, υποστήριξη πελατών, εξαγωγή δεδομένων
  • Υπεύθυνη και ασφαλής υλοποίηση

Σύνοψη και Επόμενα Βήματα

Απαιτήσεις

  • Κατανόηση εννοιών Τεχνητής Νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης
  • Εμπειρία εργασίας με APIs ή γλώσσες σεναρίων όπως η Python
  • Εξοικείωση με τη μηχανική προτροπών ή τη χρήση μεγάλων γλωσσικών μοντέλων

Κοινό

  • Προγραμματιστές και μηχανικοί ΤΝ
  • Ομάδες καινοτομίας και Ε&Α
  • Τεχνικοί διαχειριστές προϊόντων που εξερευνούν συστήματα αυτόνομης ΤΝ
 14 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετέχοντα

Σχόλια (1)

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες