Παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη και Πρακτορική ΤΝ Κομμάτι εκπαίδευσης
Η Παραγωγική ΤΝ και η Πρακτορική ΤΝ είναι δύο ισχυρά παραδείγματα που οδηγούν το επόμενο κύμα αυτοματισμού και νοημοσύνης — το ένα επικεντρώνεται στη δημιουργία περιεχομένου και το άλλο στην αυτόνομη, στοχευμένη συμπεριφορά.
Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά (διαδικτυακά ή επιτόπου), απευθύνεται σε επαγγελματίες τεχνολογίας και τεχνητής νοημοσύνης μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να κατανοήσουν πώς να δημιουργούν, να αξιολογούν και να ενσωματώνουν την παραγωγική και την πρακτορική ΤΝ σε πραγματικές εφαρμογές.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Να κατανοούν την αρχιτεκτονική και τις δυνατότητες των παραγωγικών συστημάτων ΤΝ.
- Να εξερευνούν την άνοδο των αυτόνομων πρακτόρων ΤΝ και τον τρόπο με τον οποίο επεκτείνουν τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα.
- Να χρησιμοποιούν μηχανική προτροπών και ενσωματώσεις εργαλείων για πρακτικές εφαρμογές.
- Να συγκρίνουν μοντέλα, εργαλεία και τεχνικές για υπεύθυνη ανάπτυξη.
Μορφή του Μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πρακτική εξάσκηση με εργαλεία παραγωγικής και πρακτορικής ΤΝ σε πραγματικά σενάρια.
- Καθοδηγούμενες ασκήσεις εστιασμένες στη δημιουργία περιεχομένου και σε αυτόνομες ροές εργασίας.
Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος
- Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για διευθέτηση.
Εξέλιξη Κομματιού
Εισαγωγή στην Παραγωγική ΤΝ και την Πρακτορική ΤΝ
- Τι είναι η Παραγωγική ΤΝ; Τι είναι η Πρακτορική ΤΝ;
- Πώς διαφέρουν και αλληλοσυμπληρώνονται
- Περιπτώσεις χρήσης και τάσεις σε διάφορους κλάδους
Αρχιτεκτονική και Εργαλεία Παραγωγικής ΤΝ
- Μοντέλα μετασχηματιστών: GPT, LLaMA, Claude και άλλα
- Εξειδικευμένη εκπαίδευση vs. μάθηση εντός πλαισίου
- Εργαλεία: ChatGPT, Hugging Face Transformers, Google AI Studio
Μηχανική Προτροπών για Έλεγχο και Δομή
- Πρότυπα προτροπών για συγγραφή, προγραμματισμό, σύνοψη κ.λπ.
- Προτροπές λίγων παραδειγμάτων, μηδενικών παραδειγμάτων και αλυσίδας σκέψης
- Χρήση βιβλιοθηκών προτροπών και εργαλείων δοκιμών
Κατανόηση της Πρακτορικής ΤΝ
- Ορισμός και εξέλιξη της πρακτορικής ΤΝ
- Αρχιτεκτονικές: σχεδιασμός, μνήμη, εργαλεία, αυτοαναστοχασμός
- Δημοφιλή πλαίσια: AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, LangGraph
Σχεδιασμός και Ανάπτυξη Αυτόνομων Πρακτόρων
- Καθορισμός στόχων και ανάλυση εργασιών
- Ενσωμάτωση εργαλείων και APIs (αναζήτηση, μνήμη, κώδικας)
- Συντονισμός πολλαπλών πρακτόρων και επίβλεψη με ανθρώπινη παρέμβαση
Περιπτώσεις Χρήσης και Σενάρια Υλοποίησης
- Δημιουργία περιεχομένου έναντι ενορχήστρωσης εργασιών
- Επιχειρησιακή παραγωγικότητα, υποστήριξη πελατών, εξαγωγή δεδομένων
- Υπεύθυνη και ασφαλής υλοποίηση
Σύνοψη και Επόμενα Βήματα
Απαιτήσεις
- Κατανόηση των εννοιών της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης
- Εμπειρία στην εργασία με APIs ή γλώσσες σεναρίων όπως η Python
- Εξοικείωση με τη μηχανική προτροπών ή τη χρήση μεγάλων γλωσσικών μοντέλων
Κοινό
- Προγραμματιστές και μηχανικοί ΤΝ
- Ομάδες καινοτομίας και Έρευνας & Ανάπτυξης
- Τεχνικοί διαχειριστές προϊόντων που εξερευνούν πρακτορικά συστήματα ΤΝ
Κομμάτια Εκπαίδευσης χρειάζονται 5+ συμμετέχοντες.
Παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη και Πρακτορική ΤΝ Κομμάτι εκπαίδευσης - Κράτηση
Παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη και Πρακτορική ΤΝ Κομμάτι εκπαίδευσης - Ζήτημα Συμβουλευτικής
Παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη και Πρακτορική ΤΝ - Συμβουλευτική Αίτημα
Εφεξής Μαθήματα
Σχετικά Μαθήματα
Προηγμένες Έννοιες Τεχνητής Νοημοσύνης με το Perplexity
14 ΏρεςΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή στο Ελλάδα (online ή onsite) απευθύνεται σε προχωρημένους λάτρεις και προγραμματιστές Τεχνητής Νοημοσύνης που επιθυμούν να αξιοποιήσουν το Perplexity AI για περίπλοκη επίλυση προβλημάτων και έρευνα.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Εφαρμόζουν προηγμένες τεχνικές Τεχνητής Νοημοσύνης χρησιμοποιώντας το Perplexity AI.
- Αναλύουν περίπλοκα σύνολα δεδομένων και εξάγουν πολύτιμες γνώσεις.
- Εφαρμόζουν έννοιες Τεχνητής Νοημοσύνης σε προβλήματα του πραγματικού κόσμου.
- Ενσωματώνουν το Perplexity AI σε υπάρχουσες ροές εργασίας Τεχνητής Νοημοσύνης.
Πρότυπα Διακυβέρνησης και Ασφάλειας για το WrenAI στην Επιχείρηση
14 ΏρεςΤο WrenAI είναι μια πλατφόρμα ανάλυσης που υποστηρίζεται από AI, σχεδιασμένη για να συνδέει δεδομένα, να μοντελοποιεί πληροφορίες και να δημιουργεί πίνακες ελέγχου. Σε επιχειρηματικά περιβάλλοντα, η ισχυρή διακυβέρνηση και ασφάλεια είναι κρίσιμες για την εξασφάλιση ασφαλούς και συμβατής υιοθέτησης.
Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά (online ή επιτόπια), απευθύνεται σε επαγγελματίες επιχειρήσεων προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να εφαρμόσουν πρότυπα διακυβέρνησης, συμμόρφωσης και ασφάλειας για το WrenAI σε κλίμακα.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Σχεδιάζουν και να υλοποιούν μοντέλα δικαιωμάτων στο WrenAI.
- Εφαρμόζουν πρακτικές ελέγχου και παρακολούθησης για συμμόρφωση.
- Ρυθμίζουν ασφαλή περιβάλλοντα με ελέγχους επιχειρηματικού επιπέδου.
- Επεκτείνουν το WrenAI με ασφάλεια σε μεγάλους οργανισμούς.
Μορφή του Μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πρακτικά εργαστήρια με ρυθμίσεις διακυβέρνησης και ασφάλειας.
- Πρακτικές ασκήσεις προσομοίωσης σεναρίων επιχειρηματικής επέκτασης.
Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.
InVideo AI: Δημιουργία Ελκυστικών Βίντεο Σύντομης Μορφής
14 ΏρεςΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εισηγητή Ελλάδα (διαδικτυακή ή επιτόπια) απευθύνεται σε ψηφιακούς marketers, influencers και στρατηγικούς σχεδιαστές επωνυμίας μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να μεγιστοποιήσουν την αλληλεπίδραση του κοινού μέσω περιεχομένου βίντεο που υποστηρίζεται από τεχνητή νοημοσύνη.
Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Κατανοούν τις δυνατότητες και τα χαρακτηριστικά του InVideo AI.
- Δημιουργούν συναρπαστικό περιεχόμενο βίντεο προσαρμοσμένο στο κοινό-στόχο τους.
- Εφαρμόζουν στρατηγικές για την αύξηση της αλληλεπίδρασης και της διατήρησης του κοινού.
- Αναλύουν μετρικές απόδοσης για να βελτιώσουν τις στρατηγικές μάρκετινγκ βίντεο.
InVideo AI για Social Media
7 ΏρεςΑυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά στο Ελλάδα (online ή onsite) απευθύνεται σε αρχάριους διαχειριστές social media, δημιουργούς περιεχομένου και επαγγελματίες του μάρκετινγκ που επιθυμούν να αξιοποιήσουν τη δύναμη του InVideo AI για την παραγωγή ελκυστικού βίντεο περιεχομένου για πλατφόρμες κοινωνικής δικτύωσης.
Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Χρησιμοποιούν το InVideo AI για να μετατρέπουν κείμενο σε ελκυστικό βίντεο περιεχόμενο.
- Πλοηγούνται και αξιοποιούν πλήρως την πλατφόρμα δημιουργίας βίντεο με τεχνητή νοημοσύνη του InVideo.
- Ενισχύουν τις στρατηγικές social media με περιεχόμενο βίντεο που παράγεται από AI.
- Αναλύουν και βελτιστοποιούν την αλληλεπίδραση με τα βίντεο χρησιμοποιώντας insights AI.
InVideo AI για Παραγωγή Βίντεο
14 ΏρεςΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή σε Ελλάδα (online ή onsite) απευθύνεται σε προχωρημένου επιπέδου παραγωγούς βίντεο, μοντέρ και λάτρεις της τεχνητής νοημοσύνης που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν τεχνολογίες AI για να βελτιώσουν τις ροές εργασίας παραγωγής βίντεο.
Με την ολοκλήρωση της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Χρησιμοποιούν τα εργαλεία AI του InVideo για τον εξορθολογισμό των διαδικασιών επεξεργασίας βίντεο.
- Εφαρμόζουν τεχνικές βασισμένες στην AI για αυτοματοποιημένη δημιουργία περιεχομένου βίντεο.
- Δημιουργούν επαγγελματικής ποιότητας βίντεο χρησιμοποιώντας πρότυπα βασισμένα στην AI.
- Βελτιστοποιούν ροές εργασίας ενισχυμένες με AI για αυξημένη παραγωγικότητα στην παραγωγή βίντεο.
Εκσυγχρονισμός Παλαιών Συστημάτων BI με το WrenAI: Υιοθέτηση, Μετεγκατάσταση και Διαχείριση Αλλαγών
14 ΏρεςΤο WrenAI επιτρέπει στους οργανισμούς να προχωρήσουν πέρα από τους στατικούς πίνακες ελέγχου προς την αναλυτική συνομιλιών και την ενσωματωμένη παραγωγική BI. Αυτή η μετάβαση απαιτεί προσεκτικό σχεδιασμό υιοθέτησης, μετεγκατάσταση στοιχείων και αποτελεσματικές πρακτικές διαχείρισης αλλαγών.
Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανή (online ή onsite), απευθύνεται σε επαγγελματίες BI και πλατφόρμας δεδομένων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εκσυγχρονίσουν παλαιά συστήματα BI με το WrenAI.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Αξιολογούν περιβάλλοντα παλαιών BI και να εντοπίζουν ευκαιρίες εκσυγχρονισμού.
- Σχεδιάζουν και να εκτελούν μετεγκαταστάσεις από στατικούς πίνακες ελέγχου στο WrenAI.
- Υιοθετούν αναλυτική συνομιλιών και ενσωματωμένες δυνατότητες GenBI.
- Ηγούνται της διαχείρισης οργανωσιακών αλλαγών για τον εκσυγχρονισμό του BI.
Μορφή του Μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πρακτικές ασκήσεις σχεδιασμού μετεγκατάστασης και υιοθέτησης.
- Εργαστηριακές ασκήσεις σε αναλυτική συνομιλιών και ενσωματωμένο GenBI.
Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.
Perplexity AI για Αρχάριους
7 ΏρεςΑυτή η καθοδηγούμενη από εισηγητή, ζωντανή εκπαίδευση σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επαγγελματίες πληροφορικής αρχάριου επιπέδου που επιθυμούν να κατανοήσουν τις βασικές αρχές της τεχνητής νοημοσύνης και να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν το Perplexity AI αποτελεσματικά.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Εξηγούν τις θεμελιώδεις έννοιες της τεχνητής νοημοσύνης.
- Πλοηγούνται και να αξιοποιούν την πλατφόρμα Perplexity AI για την ανακάλυψη πληροφοριών.
- Εφαρμόζουν το Perplexity AI σε διάφορα σενάρια του πραγματικού κόσμου.
- Κατανοούν τις ηθικές προεκτάσεις και τις κοινωνικές επιπτώσεις των τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης.
Ποιότητα και Παρατηρησιμότητα για το WrenAI: Αξιολόγηση, Βελτιστοποίηση Εντολών και Παρακολούθηση
14 ΏρεςΤο WrenAI επιτρέπει τη δημιουργία SQL από φυσική γλώσσα και παρέχει αναλυτικές δυνατότητες με τεχνητή νοημοσύνη, κάνοντας την πρόσβαση στα δεδομένα ταχύτερη και πιο διαισθητική. Για εταιρική χρήση επιχειρηματικού επιπέδου, οι πρακτικές διασφάλισης ποιότητας και παρατηρησιμότητας είναι απαραίτητες για την εγγύηση ακρίβειας, αξιοπιστίας και συμμόρφωσης.
Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή (διαδικτυακή ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επαγγελματίες δεδομένων και αναλυτικών με προχωρημένο επίπεδο που επιθυμούν να αξιολογήσουν την ακρίβεια των ερωτημάτων, να εφαρμόσουν τεχνικές βελτιστοποίησης εντολών και να υλοποιήσουν πρακτικές παρατηρησιμότητας για την παρακολούθηση του WrenAI σε περιβάλλον παραγωγής.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Αξιολογούν την ακρίβεια και την αξιοπιστία των εξαγόμενων SQL από φυσική γλώσσα.
- Εφαρμόζουν τεχνικές βελτιστοποίησης εντολών για τη βελτίωση της απόδοσης.
- Παρακολουθούν την παρέκκλιση και τη συμπεριφορά των ερωτημάτων σε βάθος χρόνου.
- Εξοπλίζουν το WrenAI με πλαίσια καταγραφής και παρατηρησιμότητας.
Μορφή του Μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πρακτικές ασκήσεις με τεχνικές αξιολόγησης και βελτιστοποίησης.
- Πρακτικά εργαστήρια για ενσωμάτωση παρατηρησιμότητας και παρακολούθησης.
Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος
- Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.
Δημιουργία με το WrenAI API: Εφαρμογές, Γραφήματα και NL σε SQL
14 ΏρεςΤο WrenAI API είναι ένα ισχυρό περιβάλλον διεπαφής για τη δημιουργία ερωτημάτων SQL από φυσική γλώσσα, την ανάπτυξη προσαρμοσμένων εφαρμογών και την ενσωμάτωση γραφημάτων σε εσωτερικές πλατφόρμες.
Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή (διαδικτυακή ή δια ζώσης) απευθύνεται σε μηχανικούς μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το WrenAI API για πρακτικές εφαρμογές, συμπεριλαμβανομένης της δημιουργίας SQL, της οπτικοποίησης και της ενσωμάτωσης εφαρμογών.
Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Να πιστοποιούν και να συνδέουν εφαρμογές με το WrenAI API.
- Να δημιουργούν ερωτήματα SQL από είσοδο φυσικής γλώσσας.
- Να δημιουργούν και να ενσωματώνουν γραφήματα χρησιμοποιώντας τελικά σημεία API.
- Να ενσωματώνουν το WrenAI σε συστήματα υποστήριξης (backend) και εσωτερικά εργαλεία.
Μορφή του Μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πρακτικές ασκήσεις με κλήσεις API και ενσωματώσεις.
- Πρακτικά έργα που συνδέουν εφαρμογές, γραφήματα και αγωγούς δεδομένων.
Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.
WrenAI Cloud Essentials: Από τις Πηγές Δεδομένων στους Πίνακες Ελέγχου
14 ΏρεςΤο WrenAI Cloud είναι μια σύγχρονη πλατφόρμα για τη σύνδεση πηγών δεδομένων, τη μοντελοποίηση δεδομένων και τη δημιουργία διαδραστικών πινάκων ελέγχου.
Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή (online ή onsite) απευθύνεται σε επαγγελματίες δεδομένων αρχάριου έως ενδιάμεσου επιπέδου που επιθυμούν να μάθουν πώς να ρυθμίζουν το WrenAI Cloud, να μοντελοποιούν δεδομένα και να οπτικοποιούν γνώσεις σε πίνακες ελέγχου.
Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Να ρυθμίζουν και να διαμορφώνουν περιβάλλοντα WrenAI Cloud.
- Να συνδέουν το WrenAI Cloud σε πολλαπλές πηγές δεδομένων.
- Να μοντελοποιούν δεδομένα και να ορίζουν σχέσεις για ανάλυση.
- Να δημιουργούν διαδραστικούς πίνακες ελέγχου για επιχειρηματικές γνώσεις.
Μορφή του Μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πρακτική εξάσκηση στη διαμόρφωση πλατφόρμας cloud και στη μοντελοποίηση δεδομένων.
- Πρακτικές ασκήσεις στη δημιουργία πινάκων ελέγχου και οπτικοποίησης.
Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.
WrenAI για Χρηματοοικονομικά Αναλυτικά: Μοντελοποίηση KPI και Πίνακες Ελέγχου με Επίγνωση Κανονιστικών Απαιτήσεων
14 ΏρεςΤο WrenAI παρέχει στις ομάδες χρηματοοικονομικών τη δυνατότητα να μοντελοποιούν KPIs, να ενσωματώνουν τυποποιημένους δείκτες και να σχεδιάζουν πίνακες ελέγχου που ευθυγραμμίζονται με τις κανονιστικές απαιτήσεις και τα πρότυπα ελέγχου.
Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά (διαδικτυακά ή με φυσική παρουσία) απευθύνεται σε επαγγελματίες χρηματοοικονομικών μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το WrenAI για τη δημιουργία συμβατών μοντέλων χρηματοοικονομικών δεδομένων και πινάκων ελέγχου που υποστηρίζουν τη λήψη αποφάσεων και τη διαχείριση κινδύνων.
Με την ολοκλήρωση της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Να μοντελοποιούν χρηματοοικονομικά KPIs και δείκτες στο WrenAI.
- Να δημιουργούν πίνακες ελέγχου που ευθυγραμμίζονται με τις κανονιστικές απαιτήσεις και τις απαιτήσεις ελέγχου.
- Να ενσωματώνουν το WrenAI με πηγές χρηματοοικονομικών δεδομένων για αναφορές σε πραγματικό χρόνο.
- Να εφαρμόζουν βέλτιστες πρακτικές για χρηματοοικονομικά αναλυτικά και παρακολούθηση κινδύνων.
Μορφή του Μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πρακτικές ασκήσεις με μοντέλα χρηματοοικονομικών δεδομένων.
- Εργαστηριακές ασκήσεις για τον σχεδιασμό πινάκων ελέγχου και την αναφορά συμμόρφωσης.
Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.
WrenAI OSS Εμβάθυνση: Σημασιολογική Μοντελοποίηση, Μετατροπή Κειμένου σε SQL και Δικλείδες Ασφαλείας
21 ΏρεςΤο WrenAI είναι ένα εργαλείο ανοικτού κώδικα για γενετική ευφυΐα επιχειρήσεων (BI) που επιτρέπει τη μετατροπή φυσικής γλώσσας σε SQL και τη σημασιολογική μοντελοποίηση δεδομένων.
Αυτή η εκπαίδευση με ζωντανό εκπαιδευτή (διαδικτυακά ή σε φυσικό χώρο) απευθύνεται σε προχωρημένους μηχανικούς δεδομένων, μηχανικούς αναλυτικής και μηχανικούς μηχανικής μάθησης που επιθυμούν να δημιουργήσουν ανθεκτικά σημασιολογικά επίπεδα, να προσαρμόσουν τα προτράμματα (prompts) και να εξασφαλίσουν αξιόπιστη δημιουργία SQL.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Να υλοποιούν σημασιολογικά μοντέλα για συνεπείς ορισμούς μετρικών σε όλες τις ομάδες.
- Να βελτιστοποιούν την απόδοση της μετατροπής κειμένου σε SQL όσον αφορά την ακρίβεια και την κλιμάκωση.
- Να διαμορφώνουν και να εφαρμόζουν δικλείδες ασφαλείας για την αποφυγή μη έγκυρων ή επικίνδυνων ερωτημάτων.
- Να ενσωματώνουν το WrenAI OSS σε pipelines δεδομένων και ροές εργασίας αναλυτικής.
Μορφή του Μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και εξάσκηση.
- Πρακτική υλοποίηση σε ζωντανό εργαστηριακό περιβάλλον.
Δυνατότητες Προσαρμογής του Μαθήματος
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να την κανονίσουμε.
WrenAI για Ομάδες Προϊόντος: Αναλυτική Συνομιλίας και Αυτοεξυπηρετούμενη BI
14 ΏρεςΤο WrenAI είναι μια πλατφόρμα αναλυτικής συνομιλίας που μεταφράζει ερωτήματα φυσικής γλώσσας σε αξιόπιστες αναλύσεις, επιτρέποντας σε μη τεχνικές ομάδες να παράγουν πληροφορίες γρήγορα και με συνέπεια.
Αυτή η εκπαίδευση με καθοδηγητή, ζωντανά (διαδικτυακά ή σε εσωτερικό χώρο) απευθύνεται σε προϊοντικούς διαχειριστές, αναλυτές και υπέρμαχους δεδομένων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να υιοθετήσουν την αναλυτική συνομιλίας και να αναπτύξουν ικανότητες αυτοεξυπηρετούμενης BI με το WrenAI.
Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Σχεδιάζουν ροές εργασίας αναλυτικής συνομιλίας που να αναδεικνύουν αξιόπιστες προϊοντικές πληροφορίες.
- Δημιουργούν και συντηρούν ένα τυποποιημένο επίπεδο μετρικών για συνεπείς αναφορές.
- Χρησιμοποιούν αποτελεσματικά τα χαρακτηριστικά φυσικής γλώσσας σε SQL για να απαντούν σε προϊοντικά ερωτήματα.
- Ενσωματώνουν αυτοεξυπηρετούμενα ταμπλό οπτικής παρουσίασης και δικλείδες ασφαλείας βασισμένα στο WrenAI στις ροές εργασίας προϊόντος.
Μορφή του Μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πρακτικά εργαστήρια με το Wren AI και δείγματα συνόλων δεδομένων.
- Εργαστήριο: δημιουργία ενός αυτοεξυπηρετούμενου ταμπλό και ενός συνόλου ερωτημάτων συνομιλίας.
Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.
Ανάπτυξη του WrenAI για SaaS: Ενσωματωμένο GenBI σε προϊόντα που απευθύνονται σε πελάτες
14 ΏρεςΤο WrenAI επιτρέπει στους παρόχους SaaS να ενσωματώνουν την παραγωγική επιχειρηματική ευφυΐα (GenBI) απευθείας σε προϊόντα που απευθύνονται σε πελάτες. Αυτό το μάθημα εξοπλίζει τις ομάδες SaaS με τις δεξιότητες να ενσωματώσουν το Wren AI μέσω του Embedded API του, να ρυθμίσουν αναλύσεις λευκής ετικέτας και να διαχειριστούν αναπτύξεις πολλαπλών ενοικιαστών.
Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή (διαδικτυακή ή σε φυσική τοποθεσία), απευθύνεται σε ηγέτες προϊόντων SaaS, μηχανικούς δεδομένων και πλήρους στοίβας προγραμματιστές μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να αναπτύξουν το WrenAI ως ενσωματωμένη λύση αναλυτικής σε περιβάλλοντα SaaS.
Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Να ενσωματώσουν το WrenAI χρησιμοποιώντας το Embedded API για εφαρμογές που απευθύνονται σε πελάτες.
- Να υλοποιήσουν λευκής ετικέτας συνομιλητική επιχειρηματική ευφυΐα (BI) με επωνυμία και προσαρμογή.
- Να σχεδιάσουν ασφαλείς και κλιμακούμενες αναπτύξεις πολλαπλών ενοικιαστών.
- Να παρακολουθούν τη χρήση, να βελτιστοποιούν την απόδοση και να διασφαλίζουν τη συμμόρφωση σε περιβάλλοντα SaaS.
Μορφή του μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πρακτικά εργαστήρια με χρήση του WrenAI Embedded API.
- Εργαστήριο: σχεδιασμός και ανάπτυξη ενός χαρακτηριστικού αναλυτικής λευκής ετικέτας για ένα σενάριο χρήσης SaaS.
Επιλογές προσαρμογής μαθήματος
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.
Λειτουργική Ανάλυση με τα WrenAI Spreadsheets και το Metrics Library
14 ΏρεςΤα WrenAI Spreadsheets και το Metrics Library επιτρέπουν γρήγορη αναφορά μέσω ροών εργασίας υπολογιστικών φύλλων με τεχνητή νοημοσύνη και μιας βιβλιοθήκης προκατασκευασμένων, διαλειτουργικών επιχειρηματικών μετρικών.
Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή (online ή δια ζώσης), απευθύνεται σε επαγγελματίες λειτουργιών αρχικού έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να επιταχύνουν την αναφορά και την ανάλυση χρησιμοποιώντας τα WrenAI Spreadsheets και το Metrics Library.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Να δημιουργούν υπολογιστικά φύλλα με τεχνητή νοημοσύνη για ανάλυση δεδομένων και αναφορά.
- Να αξιοποιούν το Metrics Library του WrenAI για τυποποιημένους KPI.
- Να συνδέουν υπολογιστικά φύλλα σε πολλαπλές πηγές δεδομένων για ζωντανές ενημερώσεις.
- Να δημιουργούν αυτοματοποιημένες ροές εργασίας για τον εξορθολογισμό της λειτουργικής αναφοράς.
Μορφή του Μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πρακτική εξάσκηση στη δημιουργία υπολογιστικών φύλλων με το WrenAI.
- Πρακτικές ασκήσεις με μετρικές και αναφορά KPI.
Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος
- Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.