Ευχαριστούμε που στάλθηκε η αποσαφήνισή σας! Ένα μέλος της ομάδου μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Ευχαριστούμε για την εκδήλωση κράτησης! Ένας από τους συνεργάτες μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Εξέλιξη Κομματιού
Εισαγωγή στη Γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη
- Επισκόπηση των γενετικών μοντέλων και η συνάφειά τους με τα χρηματοοικονομικά
- Τύποι γενετικών μοντέλων: LLMs, GANs, VAEs
- Δυνατά σημεία και περιορισμοί σε χρηματοοικονομικά πλαίσια
Γενετικά Ανταγωνιστικά Δίκτυα (GANs) για τα Χρηματοοικονομικά
- Πώς λειτουργούν τα GANs: γεννήτορες έναντι διαχωριστών
- Εφαρμογές στη δημιουργία συνθετικών δεδομένων και την προσομοίωση απάτης
- Μελέτη περίπτωσης: δημιουργία ρεαλιστικών δεδομένων συναλλαγών για δοκιμές
Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα (LLMs) και Μηχανική Προτροπών
- Πώς τα LLMs κατανοούν και παράγουν χρηματοοικονομικό κείμενο
- Σχεδιασμός προτροπών για πρόβλεψη και ανάλυση κινδύνου
- Περιπτώσεις χρήσης: σύνοψη χρηματοοικονομικών αναφορών, KYC, ανίχνευση ενδείξεων κινδύνου
Χρηματοοικονομικές Προβλέψεις με Γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη
- Πρόβλεψη χρονοσειρών με υβριδικά μοντέλα LLM και ML
- Δημιουργία σεναρίων και προσομοίωση ακραίων καταστάσεων
- Περίπτωση χρήσης: πρόβλεψη εσόδων με χρήση δομημένων και μη δομημένων δεδομένων
Ανίχνευση Απάτης και Εντοπισμός Ανωμαλιών
- Χρήση GANs για ανίχνευση ανωμαλιών σε συναλλαγές
- Εντοπισμός αναδυόμενων μοτίβων απάτης μέσω ροών εργασίας LLM βασισμένων σε προτροπές
- Αξιολόγηση μοντέλων: ψευδώς θετικά έναντι πραγματικών δεικτών κινδύνου
Κανονιστικές και Ηθικές Επιπτώσεις
- Επεξηγησιμότητα και διαφάνεια στα αποτελέσματα της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης
- Κίνδυνος ψευδαίσθησης μοντέλων και μεροληψίας στα χρηματοοικονομικά
- Συμμόρφωση με κανονιστικές προσδοκίες (π.χ. GDPR, κατευθυντήριες γραμμές της Βασιλείας)
Σχεδιασμός Περιπτώσεων Χρήσης Γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης για Χρηματοπιστωτικά Ιδρύματα
- Δημιουργία επιχειρηματικών περιπτώσεων για εσωτερική υιοθέτηση
- Εξισορρόπηση καινοτομίας με κίνδυνο και συμμόρφωση
- Πλαίσια διακυβέρνησης για υπεύθυνη ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης
Σύνοψη και Επόμενα Βήματα
Απαιτήσεις
- Κατανόηση βασικών εννοιών χρηματοοικονομικών και διαχείρισης κινδύνου
- Εμπειρία με λογιστικά φύλλα ή βασική ανάλυση δεδομένων
- Εξοικείωση με Python είναι χρήσιμη αλλά δεν απαιτείται
Κοινό-Στόχος
- Διαχειριστές κινδύνου
- Αναλυτές κανονιστικής συμμόρφωσης
- Χρηματοοικονομικοί ελεγκτές
14 Ώρες
Σχόλια (1)
Ηδη διαθετω ορισμένες αναφορές που γνωρίζω, και θα χρησιμοποιήσω ορισμένες από τις προτροπές (prompts) που εξετάσαμε σήμερα.
Kelly Cotham
Κομμάτι - Copilot for Finance and Accounting Professionals
Μηχανική Μετάφραση
