Prompt Engineering for Customer Support and Chatbots Κομμάτι εκπαίδευσης

O Vertex AI παρέχει προηγμένα εργαλεία για τη βελτίωση μεγάλων μοdel και τη διαχείριση υποδείξεων, επιτρέποντας σε αναπτυξείς και ομάδες δεδομένων να βελτιώσουν την ακρίβεια των μοdel, να ρυθμίσουν τα προϊόντα εργασίας συνέχειας και να διασφαλίσουν τη σκληρή αξιολόγηση με ενσωματωμένες βιβλιοθήκες και υπηρεσίες.

Αυτή η εκπαίδευση με δάσκαλο (online ή on-site) απευθύνεται σε πρακτικούς μεταξύ μέσου και υψηλού επιπέδου, οι οποίοι θέλουν να βελτιώσουν την απόδοση και την αξιολογητική πιστοποίηση γεννητικών εφαρμογών AI χρησιμοποιώντας επόπτευση με εξατομικευμένη βελτίωση, διαχείριση έκδοσης υποδείξεων και αξιολογητικές υπηρεσίες στο Vertex AI.

Είναι εφικτό, μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες να:

• Εφαρμόζουν τεχνικές βελτίωσης με επόπτευση για τα μοdel Gemini στο Vertex AI.
• Υλοποιούν ροές δουλειάς διαχείρισης υποδείξεων, περιλαμβανόντας έκδοση και δοκιμασία.
• Χρησιμοποιούν αξιολογητικές βιβλιοθήκες για τη σύγκριση και επιβεβαίωση της απόδοσης AI.
• Εφαρμόζουν και παρακολουθούν βελτιωμένα μοdel σε περιβάλλοντα παραγωγής.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Εργασίες με το χέρι στον πίνακα με εργαλεία βελτίωσης και υποδείξεων Vertex AI.
• Εκδοχές ομάδων για την επιβεβαίωση μοdel πραγματικών επιχειρήσεων.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να αιτηθείτε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση γι' αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας.

Αυτή η εκπαιδευτική προσέγγιση με καθοδηγητή, ζωντανή εκπαίδευση σε Ελλάδα (ηλεκτρονικά ή επί τόπου), απευθύνεται σε μηχανικούς τεχνητής νοημοσύνης, προγραμματιστές και αναλυτές δεδομένων προηγμένου επιπέδου, οι οποίοι επιθυμούν να κατανοήσουν στρατηγικές μηχανικής προτροπών ώστε να μεγιστοποιήσουν την αποτελεσματικότητα του DeepSeek LLM σε πραγματικές εφαρμογές.

Μέχρι το τέλος της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Συντάσσουν προηγμένες προτροπές για τη βελτιστοποίηση των απαντήσεων της τεχνητής νοημοσύνης.
• Ελέγχουν και βελτιώνουν το παραγόμενο από την τεχνητή νοημοσύνη κείμενο ως προς την ακρίβεια και τη συνέπεια.
• Εκμεταλλεύονται τεχνικές αλυσίδων προτροπών και διαχείρισης πλαισίου.
• Μετριαίνουν προκαταλήψεις και ενισχύουν την ηθική χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στη μηχανική προτροπών.

Generative AI είναι μια τεχνολογία που παράγει νέους περιεχόμενα όπως κείμενα, εκθέσεις και συνειδητοποιήσεις βασιζόμενη σε εγκαταστραφέντα προκάλυμμα.

Αυτή η διεξοδία μαθήματος υπό την οδηγία εκπαιδευτικού (online ή live) προσβάλλει αναφορικά καταχωρημένους σε μεσαίου επιπέδου εταίρους εταιρειών οι οποίοι πρόκειται να χρησιμοποιήσουν γενετική AI και μηχανές συγκρότησης σύνθεσης για τη βελτίωση της παραγωγικότητας, της επικοινωνίας και της απόφασης στο δουλειά τους περιβάλλον.

Μέχρι το τέλος αυτής της διεξοδίας, οι μεμBERS θα είναι σε θέση να:

• Καταλάβουν τους βασικούς κανόνες της γενετικής AI και της μηχανές συγκρότησης πίνακα.
• Δημιουργούν αποτελεσματικά προκάλυμμα για διάφορους επιχειρηματικούς συνθήματα.
• Εγκαταστήσουν AI συσκευές σε διοικητικά, αναλυτικά και ειδικούς ρυθμοί εργασίας.
• Εφαρμόζουν καλές πρακτικές για την αξιόπιστη και υπεύθυνη χρήση AI σε εταιρεία ιδιωτικών.

Σχέση του μαθήματος

• Επικοινωνητικό διάλογο και συζήτηση.
• Πρακτικές ασκήσεις και περιπτώσεις μελετημάτων.
• Εμπειρία με το χέρι συσκευές AI.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη διάταξη για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.

Η Generative AI είναι μια τεχνολογία που δημιουργεί νέους περιεχόμενα όπως κείμενα, εικόνες και συστάσεις βασιζόμενη σε δείγματα και δεδομένα.

Αυτή η εκπαιδευτική εφελκυστή, ζωντανή εκπαίδευση (online ή live) στοχεύει σε υγειονομικούς προσωπικούς από αρχικό μέχρι εξειδικευμένο επίπεδο, οι οποίοι επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν generative AI και prompt engineering για τη βελτίωση της αποδοτικότητας, της ακρίβειας και της επικοινωνίας σε ιατρικές περιπτώσεις.

Από το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι μεταφορτωμένοι θα μπορέσουν να:

• Συνιέσουν τις βασικές αρχές της generative AI και prompt engineering.
• Απευθύνονται σε εργαλεία AI για να υποδειγματίσουν ακαδημαϊκές, διοικητικές και έρευνες δραστηριότητες.
• Βεβαιώνουν την εμπιστοσύνη, ασφάλεια και συμμόρφωση με τη χρήση AI στην υγειονομία.
• Ορθοποδώνουν δείγματα για να επιτύχουν ακριβείς και συνεπείς αποτελέσματα.

Μορφή της Εκπαίδευσης

• Διαλεγμένη εκπαιδευτική σύνορα και συζήτηση.
• Πρακτικά ασκήσεις και περίπτωση μελέτης.
• Δοχειρόν εμπειρία με AI εργαλεία.

Προτύπωση Προσαρμογής της Εκπαίδευσης

• Για να αίτηση προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτή την ομάδα, καλέστε μας για συμφωνία.

Η Τεχνολογία Prompt είναι η πρακτική σχεδιασμού και βελτιώσεως prompt για να πάρουμε τις επιθυμητές εξόδους από μεγάλα μοντέλα φυσικής γλώσσας.

Αυτή η κατεύθυνση, η οποία διεξάγεται με την εγγραφή εκπαιδευτικού (online ή on-site), απευθύνεται σε νέους συμμετέχοντες που θέλουν να μάθουν βασικές τεχνικές σχεδιασμού prompt και να τις εφαρμόζουν σε κοινές εργασίες.

Στο τέλος αυτής της διδασκαλίας, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εξηγήσουν γιατί η τεχνολογία prompt είναι σημαντική και πού διαφέρει.
• Σχεδιάσουν απλές, αποτελεσματικές εντολές για μια σειρά προσωπικών καθηκόντων.
• Εφαρμόσουν βασικές δυναμικές εντολές και πρότυπα για να βελτιώσουν τις εξόδους.
• Αξιολογήσουν και δοκιμάσουν εντολές για να μειώσουν λάθη και απαράδεκτες απαντήσεις.

Μορφή του Μαθήματος

• Σύντομη αλληλεπίδραση με διαλέξεις και ζωντανά παραδείγματα.
• Χειροκίνητες, από τον εκπαιδευτικό καθοδηγούμενες άσκησεις σχεδιασμού prompt.
• Συζήτηση του ομίλου και γρήγορα ανατροφές πληροφορίας.

Εξατομικευμένες Επιλογές Μαθήματος

• Για να αιτηθείτε εξατομικευμένη διδασκαλία για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να το οργανώσετε.

Αυτή η καθοδήγηση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή, με ζωντανή διδασκαλία σε Ελλάδα (online or onsite), απευθύνεται σε αρχάριους ως εις προηγμένους προγραμματιστές και έρευνατές που επιθυμούν να σχεδιάσουν αποτελεσματικά υποδείξεις για να προκαλούν τις ζητούμενες απαντήσεις από το ChatGPT.

Στο τέλος αυτής της καθοδήγησης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να κατανοήσουν τους κανόνες της προσαρμογής υποδείξεων για μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης όπως το ChatGPT.
• Να σχεδιάζουν υποδείξεις που καθοδηγούν αποτελεσματικά την AI να παράγει επιθυμητές αποτελέσματα.
• Να εφαρμόζουν ηθικές συνειδητοποίησεις κατά τη δημιουργία υποδείξεων.
• Να προβλέπουν και να προσαρμόζονται στο εξελισσόμενο τοπίο της αλληλεπίδρασης με AI.

Αυτή η κατευθυνόμενη από καθηγητής, ζωντανή εκπαίδευση σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή σε χώρο παρουσίας) απευθύνεται σε επαγγελματίες της τραπεζικότητας με διαφορετικό επίπεδο και σε προγραμματιστές fintech, οι οποίοι επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν τεχνικές προκατασκευασμένων αιτημάτων κινητοποιούμενες από ΤΝ, προκειμένου να ενισχύσουν την οικονομική ανάλυση, την εκτίμηση κινδύνων και τη λήψη αποφάσεων.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να κατανοούν τα βασικά στοιχεία της τεχνικής προκατασκευασμένων αιτημάτων σε οικονομικές εφαρμογές.
• Να χρησιμοποιούν μοντέλα ΤΝ για την οικονομική πρόβλεψη και την ανάλυση χαρακτηριστικών αγοράς.
• Να αυτοματοποιούν οικονομικές αναφορές και εξαγωγή δεδομένων χρησιμοποιώντας αιτήματα ΤΝ.
• Να αναπτύσσουν μοντέλα εκτίμησης κινδύνων κινητοποιούμενα από ΤΝ μέσω βελτιωμένων αιτημάτων.
• Να εξασφαλίζουν την πληροφορική αξιοπιστία και τις ηθικές πτυχές κατά την χρήση ΤΝ στην τραπεζικότητα.

Αυτή η οδηγία που οδηγείται από εκπαιδευτικό, ζωντανή εκπαίδευση σε Ελλάδα (online ή onsite) απευθύνεται σε επαγγελματίες με μεσαία εμπειρία που επιθυμούν να αξιοποιήσουν τη δύναμη της μηχανικής προκατασκευασμένων κατασκευών και της μερικής εξάρτησης προκατασκευασμένων για την επιτήρηση της απόδοσης των LLMs σε πρακτικές εφαρμογές.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να κατανοήσουν τα βασικά αρχίσματα της μηχανικής προκατασκευασμένων κατασκευών και της μερικής εξάρτησης προκατασκευασμένων.
• Να σχεδιάσουν αποτελεσματικά προκατασκευασμένα για διάφορες εργασίες επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP).
• Να αξιοποιούν τεχνικές μερικής εξάρτησης για την προσαρμογή LLMs με λίγα δεδομένα.
• Να βελτιστοποιούν την απόδοση των LLMs για πρακτικές εφαρμογές.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανά σε Ελλάδα (online ή on-site) είναι απευθυνόμενη σε επαγγελματίες υγείας και αναπτυξείς AI με διάθεση μεταξύ των επίπεδων, που επιθυμούν να εκμεταλλευτούν τεχνικές prompt engineering για την βελτίωση των ιατρικών εργασιών, της αποδοτικότητας της έρευνας και των αποτελεσμάτων των ασθενών.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να κατανοούν τα βασικά θέματα του prompt engineering στην ιατρική.
• Να χρησιμοποιούν AI prompts για ιατρική εγγραφή και αλληλεπίδραση με τους ασθενείς.
• Να εκμεταλλεύονται το AI για ιατρική έρευνα και επισκόπηση βιβλιογραφίας.
• Να βελτιώνουν την ανακάλυψη φαρμάκων και την ιατρική λήψη αποφάσεων με τη χρήση AI-driven prompts.
• Να διασφαλίζουν τη συμμόρφωση με ρυθμιστικά και ηθικά πρότυπα στον τομέα της ιατρικής AI.

Αυτή η εκπαίδευση, καθοδηγούμενη από δάσκαλο (online ή on-site), σε Ελλάδα, απευθύνεται σε υψηλού επιπέδου ομάδες AI των επιχειρήσεων, εξειδικευμένους σε αυτομάτοποιηση και εργαλεία λήψης αποφάσεων που θέλουν να βελτιώσουν τις AI προσεγγίσεις για μαζική επιχειρηματική αυτομάτοποιηση και λήψη αποφάσεων.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να καταλάβουν το ρόλο της μηχανικής προσεγγίσεων στην επιχειρηματική αυτομάτοποιηση.
• Να αναπτύξουν προηγμένες προσεγγίσεις για να βελτιστοποιήσουν τη λήψη AI-κυβερνημένων αποφάσεων.
• Να αυτοματοποιούν επιχειρηματικές εργασιακές ρούχτες αποδοτικά χρησιμοποιώντας στρατηγικές AI-κυβερνημένων.
• Να βελτιώσουν την ακρίβεια και το εξαρτησιότητα των AI-δημιουργούμενων εισοδημάτων.
• Να διασφαλίσουν τη συμμόρφωση, ασφάλεια και κυβέρνηση στις AI-κυβερνημένες λειτουργίες.

Αυτή η διδασκαλία, κάτω από την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (online ή onsite), απευθύνεται σε ειδικούς του AI με προηγμένο επίπεδο, οι οποίοι επιθυμούν να βελτιώσουν τις δεξιότητές τους στην κατασκευή ανωτέρων εντολών (prompt engineering) για πολυμεσικά μοντέλα AI.

Στο τέλος αυτής της διδασκαλίας, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν τις βασικές αρχές του πολυμεσικού AI και τις εφαρμογές του.
• Σχεδιάσουν και βελτιώσουν ανωτέρων εντολών για την παραγωγή κειμένου, εικόνων, ήχου και βίντεο.
• Χρησιμοποιήσουν APIs για πλατφόρμες πολυμεσικού AI όπως το GPT-4, Gemini και DeepSeek-Vision.
• Αναπτύξουν εργοδοχεία κινητήρια από AI που ενσωματώνουν διάφορες μορφές περιεχομένου.

Αυτή η εκπαίδευση, η οποία πραγματοποιείται υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτικού, live (online ή onsite) σε Ελλάδα, απευθύνεται σε επαγγελματίες μαρκέτινγκ και πωλήσεων μεδιανού επιπέδου που θέλουν να εκμεταλλευτούν την προμήθεια κινητήριων αναμφίβολα για προσαρμοσμένες εκστρατείες, ενεργή ανταπόκριση πελατών και αυτοματοποιημένες διαδικασίες πωλήσεων.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να κατανοήσουν τα βασικά στοιχεία της προμήθειας κινητήριων αναμφίβολα στον τομέα του μαρκέτινγκ και των πωλήσεων.
• Να χρησιμοποιούν την ΤΝ για την δημιουργία μαρκετινγκ κειμένων και διαφημιστικών υλικών υψηλής απόδοσης.
• Να αυτοματοποιούν την ενεργή ανταπόκριση των πελατών με κείμενα που προκύπτουν από ΤΝ.
• Να εκμεταλλεύονται την ΤΝ για δεδομένα που οδηγούν σε εμπειρικές εισοδήματα και πρόβλεψη.
• Να ολοκληρώνουν την ολοκλήρωση των εργαλείων ΤΝ στα workflows αυτοματοποίησης μαρκέτινγκ και πωλήσεων.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση αξιότροφου (online ή σε τοπικό επίπεδο) Ελλάδα απευθύνεται σε δημιουργούς περιεχομένου με βασικό ως ή μέσο επίπεδο, οι οποίοι επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν την AI για ναρρατολογία, σεναριογράφιση και αυτοματοποίηση περιεχομένου.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Καταλάβουν τα βασικά σημεία της AI-διευθυνόμενης ναρρατολογίας.
• Χρησιμοποιήσουν τεχνικές prompt engineering για να δημιουργήσουν ικανοποιητικές διηγήσεις.
• Ενισχύσουν τη δημιουργικότητά τους με AI-υποστηριζόμενη ιδέα περιεχομένου.
• Εφαρμώσουν AI στη σεναριογράφιση, τη γραφή άρθρων και μάρκετινγκ περιεχομένου.
• Αναπτύξουν δομημένα prompt για την προσωποποίηση περιεχομένου.

Επιλογές Προσαρμογής Κουρσού

Μορφή του Κουρσού

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

Το Prompt Engineering for Software Development είναι ένα πρακτικό κεφάλαιο σχεδιασμένο για να διδάξει τους προγραμματιστές πώς να δημιουργούν αποτελεσματικά prompts που βελτιόζουν τη χρησιμότητα, την ακρίβεια και την ασφάλεια των AI-παραγόμενων εξόδων στο πλαίσιο των έργων λογισμικής μηχανικής.

Αυτή η κατεύθυνση εκπαιδευτικού που προσέχει, live training (online or onsite) απευθύνεται σε διαμεσοβάθμια επίπεδα προγραμματιστών που θέλουν να ταυτοποιήσουν τεχνικές prompt engineering στη χρήση τους για AI βοηθούς κωδικού, αναλυτές κώδικα και εργαλεία έξυπνης αυτομάτων.

• Δημιουργία ακριβών prompts για εργασίες δημιουργίας, εξέτασης και βελτιστοποίησης κώδικα.
• Χρήση chaining και refinement prompts για να βελτιστοποιήσετε τις απαντήσεις AI σε επαναληπτικές εργασίες.
• Δημιουργία δομημένων εξόδων όπως περιπτώσεις τεστ, SQL queries και έγγραφα από μικρή είσοδο.
• Εξαλείψτε τη φαντασία και βελτιώστε τον έλεγχο του κατάστασης LLM σε τεχνικές περιβάλλοντα.

• Ενεργός διάλογος και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πρακτική εξάσκηση.
• Πρακτική υλοποίηση σε live-lab environment.

• Για να αιτηθείτε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση γι' αυτόν τον κουρσό, επικοινωνήστε μαζί μας για να διορθώσετε.

Αυτή η διδασκαλία με εποπτεία διδάσκοντα (online ή onsite) απευθύνεται σε πρακτικούς AI και ενθουιασμένους όχι μόνο για να αξιοποιήσουν τη δύναμη των προκαταβολών, αλλά και για να παράγουν εντυπωσιακό και πραγματικό κείμενο και εικόνες.

Στο τέλος αυτής της διδασκαλίας, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Διαθέτουν ακριβή κατανόηση των εννοιών προσαρμογής προκαταβολών.
• Να γράφουν ακριβείς και αποδοτικές προκαταβολές για τη ChatGPT, Stable Diffusion, DALL-E 2, Leonardo AI, και MidJourney.
• Να δημιουργούν υπερπραγματικό κείμενο και εικόνες χρησιμοποιώντας τα πιο σύγχρονα εργαλεία και τεχνικές προσαρμογής προκαταβολών.
• Να χρησιμοποιούν εργαλεία AI για την προσαρμογή προκαταβολών για να αυτοματοποιούν τη δημιουργία προκαταβολών.
• Να εφαρμένει την προσαρμογή προκαταβολών σε διάφορες χρησιμοποιήσεις.
• Να ενσωματώσουν την προσαρμογή προκαταβολών στα δικά τους έργα και ρυθμίσεις εργασίας.