Course Outline

Εισαγωγή στη Γενετική AI και τους Μεγάλους Λογισμικούς Προτυπών (LLMs)

  • Σύνοψη για τη γενετική AI και την εξέλιξή της
  • Εισαγωγή στους LLMs: GPT, BERT και τις δυνάμεις τους
  • Σύγκριση γενετικών μοντέλων με παραδοσιακές προσεγγίσεις NLP

Αρχιτεκτονική Transformer και Δημιουργία Μοντέλων

  • Σύνθεση της αρχιτεκτονικής transformer στους LLMs
  • Μηχανισμός αυτο-προσοχής και προτυποποίηση γλώσσας
  • Δημιουργία μεγάλων λογισμικών προτύπων και διαδικασίες αντοχής

Τεχνητή Γεννητική για Δυναμικό Επικοινωνίας

  • Δημιουργία προκαλώντων κειμένων για ακριβείς και χρήσιμες εξόδους
  • Αντοχή στρατηγικών προκαλώντων για διάφορες εφαρμογές
  • Εξοικείωση με διαφορετικούς προκαλώντες για την ρυθμισιμότητα απαντήσεων

Εφαρμογές των LLMs στη Βιομηχανία

  • Αυτόματες υπηρεσίες πελατών με AI για συνομιλία
  • Δημιουργία περιεχομένου για διαφήμιση και ηλεκτρονικά μέσα ενημέρωσης
  • LLMs στη ανάλυση δεδομένων και τη γέννηση εκθέσεων

Ηθικές Παρατηρήσεις και Διαχείριση Παρεκκλίσεων

  • Ανίχνευση δυνατών παρεκκλίσεων στο εγκωμιασμένο περιεχόμενο των LLMs
  • Αντιμετώπιση ηθικών ανησυχιών στις εφαρμογές γενετικής AI
  • Στρατηγικές για την ευθύνη περιβάλλοντας LLMs

Προχωρημένες Τεχνικές στους LLMs

  • Αντοχή LLMs για εφαρμογές τομεί
  • Δυναμικός αλλάξιμος περιοχής των LLMs με άλλους συστήματα AI για αυξημένη λειτουργία
  • Διερεύνηση πολυ-και διαγλωσσικών ικανοτήτων

Η μέλλουσα γενετική AI στη βιομηχανία

  • Νέες προτάσεις στη γενετική AI και την έρευνα LLMs
  • Ευκαιρίες και αποθώριμα στην εφαρμογή λύσεων LLMs
  • Αξιοποίηση της AI με δυναμικές μεταβολές στη βιομηχανία

Σύνοψη και Προχωρήσεις

Requirements

  • Βασική κατανόηση των εργαλείων μάθησης μηχανών και αποδοχής φυσικής γλώσσας
  • Κατανόηση του προγραμματισμού με Python

Πληροφορείς

  • Δεδομένων επιστήμονες και εφαρμογέας τεχνητής νοημοσύνης που ενδιαφέρονται για τεχνολογίες παραγωγικής AI
  • Επαγγελματίες επιχειρηματικών υπηρεσιών που έρευναν τον αυτόματο παραγωγικό και τη γένεση περιεχομένου
  • Διευθύνοντες τεχνολογίας και λήψης αποφάσεων που ζητούν να εφαρμόσουν LLMs στα δικά τους workflow
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories