Course Outline
Introduction to GPT-5 and Developer Capabilities
- GPT-5 key capabilities, multi-modality, and agent features
- Choosing models, understanding pricing and limits
- Ethical considerations and enterprise governance
Prompting and System Design for Reliable Outputs
- Prompt patterns, system messages, and context engineering
- Chain-of-thought vs. concise prompting and few-shot techniques
- Testing prompts and establishing acceptance criteria
APIs, SDKs, and Local Dev Workflow
- Calling GPT-5 APIs, SDK usage, authentication and secrets management
- Local development, mocking responses, and sandboxing
- Versioning, request/response schemas, and error handling
Building Agents and Tool Integrations
- Designing safe agent architectures and tool interfaces
- Routing, orchestration, and fallback strategies
- Rate-limits, concurrency control, and transactional considerations
Testing, Evaluation and Validation
- Automated test suites for prompts and behaviors
- Red-teaming, fuzz testing, and adversarial examples
- Metrics for accuracy, hallucination rates, and user satisfaction
Deployment, Monitoring and Observability
- CI/CD patterns for model-enabled features and canary releases
- Logging, tracing, and telemetry for prompt-level observability
- Alerting, SLA considerations, and incident response
Security, Privacy and Cost Optimization
- Data handling, PI/PHI considerations, and context sanitization
- Access control, auditing, and compliance checkpoints
- Token usage optimization, batching, and caching strategies
Summary and Next Steps
Requirements
- An understanding of at least one programming language such as Python or JavaScript
- Experience calling REST APIs or SDKs
- Basic familiarity with ML/AI concepts and JSON data structures
Audience
- Software engineers
- ML engineers
- DevOps / SRE engineers
Testimonials (4)
Εκτίθενται πολύ την κατάλληλη μέθοδο με την οποία ο εκπαιδευτής παρουσίασε όλα. Έχω καταλάβει όλα ακόμη και αν Finance δεν είναι το πεδίο μου, εξασφάλισε ότι κάθε συμμετέχων ήταν στην ίδια σελίδα, ενώ διατηρούσε την πρόοδο με τον χρόνο. Οι ασκήσεις ήταν καθορισμένες σε καλά διαστήματα. Communication με τους συμμετέχοντες υπήρξε πάντα παρόντας. Ο υλικός ήταν τέλειος, μη πολύ πολύς, μη πολύ λίγος. Απεικόνισε εξαιρετικά καλά σε λίγα πιο περίπλοκα θέματα ώστε να μπορεί να τα καταλάβει κάθε ενδιαφερόμενος.
Diana
Course - ChatGPT for Finance
Machine Translated
Η θεματολογία και ο τρόπος παρουσίασης.
Mark Mackintosh - IUM Insurance
Course - ChatGPT for Executives
Machine Translated
Μου αρέσει ο τρόπος που η Sonia αλληλεπιδρά με το κοινό, έκανε το διαδικτυακό σεμινάριο ζωντανό όχι βαρετό όπως άλλα διαδικτυακά σεμινάρια. Με εξέπληξε επίσης το ChatGPT και πραγματικά εντυπωσιάστηκα.
NURUL FARIHAH BINTI ABD MALEK - HRD CORP
Course - ChatGPT for Accounting
Machine Translated
Πρακτικά παραδείγματα στην Ασφάλιση
Viren - Hollard Insure
Course - ChatGPT
Machine Translated