Επικοινωνήστε μαζί μας

Εξέλιξη Κομματιού

Εισαγωγή στο GPT-5 και Δυνατότητες για Προγραμματιστές

  • Βασικές δυνατότητες του GPT-5, πολυτροπικότητα και χαρακτηριστικά πρακτόρων
  • Επιλογή μοντέλων, κατανόηση τιμολόγησης και ορίων
  • Ηθικές εκτιμήσεις και εταιρική διακυβέρνηση

Prompts και Σχεδιασμός Συστήματος για Αξιόπιστα Αποτελέσματα

  • Μοτίβα prompts, μηνύματα συστήματος και μηχανική πλαισίου (context engineering)
  • Chain-of-thought έναντι συνοπτικών prompts και τεχνικές few-shot
  • Δοκιμή prompts και καθορισμός κριτηρίων αποδοχής

APIs, SDKs και Ροή Εργασίας Τοπικής Ανάπτυξης

  • Κλήση των APIs του GPT-5, χρήση SDK, διαχείριση ταυτοποίησης και μυστικών
  • Τοπική ανάπτυξη, προσομοίωση αποκρίσεων (mocking) και δημιουργία sandbox
  • Διαχείριση εκδόσεων, σχήματα αιτημάτων/αποκρίσεων και χειρισμός σφαλμάτων

Δημιουργία Πρακτόρων και Ενσωματώσεις Εργαλείων

  • Σχεδιασμός ασφαλών αρχιτεκτονικών πρακτόρων και διεπαφών εργαλείων
  • Στρατηγικές δρομολόγησης, ενορχήστρωσης και εφεδρικές στρατηγικές (fallback)
  • Περιορισμοί ρυθμού, έλεγχος ταυτοχρονισμού και συναλλακτικές εκτιμήσεις

Δοκιμές, Αξιολόγηση και Επικύρωση

  • Αυτοματοποιημένες σουίτες δοκιμών για prompts και συμπεριφορές
  • Δοκιμές red-teaming, fuzz testing και ανταγωνιστικά παραδείγματα (adversarial examples)
  • Μετρικές για ακρίβεια, ποσοστά ψευδαισθήσεων (hallucination rates) και ικανοποίηση χρηστών

Ανάπτυξη (Deployment), Παρακολούθηση και Παρατηρησιμότητα

  • Μοτίβα CI/CD για λειτουργίες υποστηριζόμενες από μοντέλα και canary releases
  • Καταγραφή (logging), ιχνηλάτηση (tracing) και τηλεμετρία για παρατηρησιμότητα σε επίπεδο prompt
  • Ειδοποιήσεις (alerting), εκτιμήσεις SLA και απόκριση σε συμβάντα

Ασφάλεια, Ιδιωτικότητα και Βελτιστοποίηση Κόστους

  • Χειρισμός δεδομένων, εκτιμήσεις για PI/PHI και απολύμανση πλαισίου
  • Έλεγχος πρόσβασης, καταγραφή ελέγχου (auditing) και σημεία ελέγχου συμμόρφωσης
  • Βελτιστοποίηση χρήσης tokens, ομαδοποίηση (batching) και στρατηγικές προσωρινής αποθήκευσης (caching)

Σύνοψη και Επόμενα Βήματα

Απαιτήσεις

  • Κατανόηση τουλάχιστον μίας γλώσσας προγραμματισμού όπως Python ή JavaScript
  • Εμπειρία στην κλήση REST APIs ή SDKs
  • Βασική εξοικείωση με έννοιες ML/AI και δομές δεδομένων JSON

Κοινό-στόχος

  • Μηχανικοί λογισμικού
  • Μηχανικοί ML
  • Μηχανικοί DevOps / SRE
 14 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετέχοντα

Σχόλια (1)

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες