Ευχαριστούμε που στάλθηκε η αποσαφήνισή σας! Ένα μέλος της ομάδου μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Ευχαριστούμε για την εκδήλωση κράτησης! Ένας από τους συνεργάτες μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Εξέλιξη Κομματιού
Εισαγωγή στο GPT-5 και Δυνατότητες για Προγραμματιστές
- Βασικές δυνατότητες του GPT-5, πολυτροπικότητα και χαρακτηριστικά πρακτόρων
- Επιλογή μοντέλων, κατανόηση τιμολόγησης και ορίων
- Ηθικές εκτιμήσεις και εταιρική διακυβέρνηση
Prompts και Σχεδιασμός Συστήματος για Αξιόπιστα Αποτελέσματα
- Μοτίβα prompts, μηνύματα συστήματος και μηχανική πλαισίου (context engineering)
- Chain-of-thought έναντι συνοπτικών prompts και τεχνικές few-shot
- Δοκιμή prompts και καθορισμός κριτηρίων αποδοχής
APIs, SDKs και Ροή Εργασίας Τοπικής Ανάπτυξης
- Κλήση των APIs του GPT-5, χρήση SDK, διαχείριση ταυτοποίησης και μυστικών
- Τοπική ανάπτυξη, προσομοίωση αποκρίσεων (mocking) και δημιουργία sandbox
- Διαχείριση εκδόσεων, σχήματα αιτημάτων/αποκρίσεων και χειρισμός σφαλμάτων
Δημιουργία Πρακτόρων και Ενσωματώσεις Εργαλείων
- Σχεδιασμός ασφαλών αρχιτεκτονικών πρακτόρων και διεπαφών εργαλείων
- Στρατηγικές δρομολόγησης, ενορχήστρωσης και εφεδρικές στρατηγικές (fallback)
- Περιορισμοί ρυθμού, έλεγχος ταυτοχρονισμού και συναλλακτικές εκτιμήσεις
Δοκιμές, Αξιολόγηση και Επικύρωση
- Αυτοματοποιημένες σουίτες δοκιμών για prompts και συμπεριφορές
- Δοκιμές red-teaming, fuzz testing και ανταγωνιστικά παραδείγματα (adversarial examples)
- Μετρικές για ακρίβεια, ποσοστά ψευδαισθήσεων (hallucination rates) και ικανοποίηση χρηστών
Ανάπτυξη (Deployment), Παρακολούθηση και Παρατηρησιμότητα
- Μοτίβα CI/CD για λειτουργίες υποστηριζόμενες από μοντέλα και canary releases
- Καταγραφή (logging), ιχνηλάτηση (tracing) και τηλεμετρία για παρατηρησιμότητα σε επίπεδο prompt
- Ειδοποιήσεις (alerting), εκτιμήσεις SLA και απόκριση σε συμβάντα
Ασφάλεια, Ιδιωτικότητα και Βελτιστοποίηση Κόστους
- Χειρισμός δεδομένων, εκτιμήσεις για PI/PHI και απολύμανση πλαισίου
- Έλεγχος πρόσβασης, καταγραφή ελέγχου (auditing) και σημεία ελέγχου συμμόρφωσης
- Βελτιστοποίηση χρήσης tokens, ομαδοποίηση (batching) και στρατηγικές προσωρινής αποθήκευσης (caching)
Σύνοψη και Επόμενα Βήματα
Απαιτήσεις
- Κατανόηση τουλάχιστον μίας γλώσσας προγραμματισμού όπως Python ή JavaScript
- Εμπειρία στην κλήση REST APIs ή SDKs
- Βασική εξοικείωση με έννοιες ML/AI και δομές δεδομένων JSON
Κοινό-στόχος
- Μηχανικοί λογισμικού
- Μηχανικοί ML
- Μηχανικοί DevOps / SRE
14 Ώρες
Σχόλια (1)
Προσαρμόζεται στις προτάσεις του κοινού, όπως η δημιουργία ενός πραγματικού σεναρίου με τεχνητή νοημοσύνη στην ώρα του.
Brett McLaren - Zoll Itamar
Κομμάτι - ChatGPT for Productivity: A Beginner’s Guide
Μηχανική Μετάφραση