Σχεδιασμός Ενότητων με χρήση Τυποποιημένων Μοτίβων Κομμάτι εκπαίδευσης

υπάρχουν αρκετά δοκιμασμένα και εξετασμένα μοτίβα που είναι ευρέως διαθέσιμα σε όλους. Μερικές φορές, αποτελεί θέμα της αλλαγής των ονομάτων και της εφαρμογής του μοτίβου σε ένα συγκεκριμένο τεχνολογικό πλαίσιο. Μπορεί να αποστερήσει εκατοντάδες ώρες, οι οποίες διαφορετικά θα χαρηκότουν στο σχεδιασμό και την εξέταση.
Στόχοι Εκπαίδευσης: Αυτή η μάθηση έχει δύο στόχους: πρώτον, επιτρέπει την αναβίωση ευρέως γνωστών μοτίβων, και δεύτερον, επιτρέπει τη δημιουργία και ξανά χρήση μοτίβων συγκεκριμένων για την οργάνωσή σας. Βοηθά να αξιολογήσετε πώς τα μοτίβα μπορούν να μειώσουν κόστη, να συστηματοποιήσουν τη διαδικασία σχεδιασμού και να παράγουν ένα γραμματικό πλαίσιο με βάση τα μοτίβα σας.
Διαδραστική: Σχεδιαστές λογισμικού, επιχειρηματικοί αναλυτές, διευθυντές προ젝τών, προγραμματιστές και αναπτυξιακοί ως επί το πλείστον και διευθυντές λογισμικών τμημάτων.
Στυλ Μαθήματος: Το μάθημα εστιάζει σε περιπτώσεις χρήσης και τη σχέση τους με ένα συγκεκριμένο μοτίβο. Οι πλειόνες από τα παραδείγματα εξηγούνται χρησιμοποιώντας UML και απλές Java παραδείγματα (η γλώσσα μπορεί να αλλάξει αν το μάθημα διοργανωθεί ως κλειστό μάθημα). Σας οδηγεί μέσα στις πηγές των μοτίβων και σας δείχνει πώς να αρχειοθετήσετε και να περιγράψετε μοτίβα που μπορούν να χρησιμοποιηθούν σε ολόκληρη την οργάνωσή σας.

Το Insurtech (γνωστός και ως Digital Insurance) αναφέρεται στη σύγκλιση ασφάλισης + νέων τεχνολογιών. Στον τομέα των Insurtech «ψηφιακών ασφαλιστών» εφαρμόζουν τεχνολογικές καινοτομίες στα επιχειρηματικά και λειτουργικά τους μοντέλα, προκειμένου να μειώσουν το κόστος, να βελτιώσουν την εμπειρία των πελατών και να βελτιώσουν την ευελιξία των εργασιών τους.

Σε αυτήν την εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών, οι συμμετέχοντες θα αποκτήσουν κατανόηση των τεχνολογιών, των μεθόδων και της νοοτροπίας που απαιτούνται για να επιτευχθεί ένας ψηφιακός μετασχηματισμός στους οργανισμούς τους και στον κλάδο γενικότερα. Η εκπαίδευση απευθύνεται σε διευθυντές που πρέπει να κατανοήσουν μια μεγάλη εικόνα, να καταρρίψουν τη διαφημιστική εκστρατεία και την ορολογία και να κάνουν τα πρώτα βήματα για τη δημιουργία μιας στρατηγικής Insurtech.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Συζητήστε το Insurtech και όλα τα συστατικά μέρη του έξυπνα και συστηματικά
• Προσδιορίστε και απομυθοποιήστε το ρόλο κάθε βασικής τεχνολογίας στο Insurtech.
• Σχεδιάστε μια γενική στρατηγική για την εφαρμογή του Insurtech στον οργανισμό τους

Ακροατήριο

• Ασφαλιστές
• Τεχνολόγοι στον ασφαλιστικό κλάδο
• Οι ασφαλιστικοί φορείς
• Σύμβουλοι και επιχειρησιακοί αναλυτές

Μορφή του μαθήματος

• Μέρος διάλεξη, μέρος συζήτηση, ασκήσεις και ομαδικές δραστηριότητες μελέτης περίπτωσης

Στόχος Απευθύνης:

Τεχνικός Ηγέτης Ομάδας, Προγραμματιστής

Στόχος μάθησης:

Το σκοπός του εκπαιδευτικού προγράμματος είναι να αποκτήσει η δυνατότητα να σχεδιάζει προχωρημένες δομές ανάπτυξης/προ젝τών σε C#.

Κατά τη διάρκεια του μαθήματος, οι μαθητές εξοικειώνονται με τους πόρους και τους εργαλείους MSDN για να υποστηρίξουν τη διαδικασία ανάπτυξης, όπως το Microsoft Visual Studio και το ReSharper.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές μεσαίου επιπέδου Java που επιθυμούν να εφαρμόσουν μοτίβα σχεδίασης για να βελτιώσουν τη δομή του λογισμικού, τη δυνατότητα συντήρησης και την επεκτασιμότητα.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τον σκοπό και τα οφέλη των σχεδίων σχεδίων.
• Εφαρμόστε αποτελεσματικά Δημιουργικά, Δομικά και Συμπεριφορικά μοτίβα στο Java.
• Βελτιώστε την επαναχρησιμοποίηση, την επεκτασιμότητα και τη συντηρησιμότητα του κώδικα.
• Ανακατασκευάστε τις υπάρχουσες βάσεις κωδικών χρησιμοποιώντας μοτίβα σχεδίασης.

Αυτή η εκπαιδευτική μάθηση, που δίνεται ζωντανά από εκπαιδευτή στο Ελλάδα (μέσω διαδικτύου ή υπό τον ίδιο τόπο), προσβλέπει σε μεσαίου επιπέδου PHP αναπτυξτές που θέλουν να εφαρμόσουν σχεδιαστικούς παρατηρητές αποτελεσματικά στα έργα τους.

Στο τέλος αυτής της εκπαιδεύσεως, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Καταλάβουν το στόχο και τα πλεονεκτήματα των σχεδιαστικών παρατηρητών.
• Αναγνωρίζουν και εφαρμόζουν αποτελεσματικά σχεδιαστικούς παρατηρητές για τυπικές περιπτώσεις.
• Στοιχειοθετούν εφαρμογές PHP χρησιμοποιώντας βέλτιστες πρακτικές του κλάδου.
• Ενσωματώνουν παρατηρητές σε σύγχρονες πλαίσια όπως Symfony ή Zend.

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα, οι συμμετέχοντες θα κατανοήσουν τις τεχνολογίες, τις μεθόδους και τη νοοτροπία που απαιτούνται για την εφαρμογή μιας στρατηγικής Fintech.

Αυτή η εκπαίδευση απευθύνεται σε διευθυντές που πρέπει να αποκτήσουν μια «μεγάλη εικόνα» κατανόηση του Fintech, να αναλύσουν τη διαφημιστική εκστρατεία και την ορολογία και να κάνουν απτά πρώτα βήματα προς την υιοθέτηση νέων τεχνολογιών που εφαρμόζονται στις χρηματοοικονομικές επιχειρήσεις και υπηρεσίες.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν

• Παρουσιάζουν βιώσιμες Fintech στρατηγικές για τον οργανισμό τους.
• Κατανοήστε και εξηγήστε τον ρόλο και τη λειτουργικότητα των βασικών τεχνολογιών.
• Σύνταξη σχεδίου δράσης για την εισαγωγή νέων τεχνολογιών με τρόπο βήμα προς βήμα.

Η Ασφάλιση στην Ψηφιακή Εποχή είναι μια εφαρμοσμένη περίληψη του τρόπου με τον οποίο η ψηφιακή μεταμόρφωση αναδιάρθρωνε τα προϊόντα, τις λειτουργίες και τη συμμετοχή των πελατών στον τομέα της ασφάλισης.

Αυτή η διδακτική μεθοδολογία, υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτικών (online ή on-site), απευθύνεται σε προχωρημένους επαγγελματίες της ασφάλισης που επιθυμούν να κατανοήσουν και να εφαρμόσουν ψηφιακές τεχνολογίες, στρατηγικές που βασίζονται στα δεδomenά και πλαίσια καινοτομίας για να ανανεώσουν τα προϊόντα και λειτουργίες ασφάλισης.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να εξηγήσουν το ρόλο της ΤΕΚ, των Μεγάλων Δεδομένων (Big Data), του IoT και της αυτοματοποίησης στις σύγχρονες εργασιακές διαδικασίες ασφάλισης.
• Να τυποποιήσουν τις τάσεις InsurTech και πώς επηρεάζουν το υποδοχείο ασφάλισης.
• Να σχεδιάσουν πελατόκεντρες στρατηγικές ευοδωμένες από ψηφιακά εργαλεία και δεδομένα.
• Να εφαρμόσουν προσεγγίσεις βασισμένες στα δεδομένα για τη διαχείριση κινδύνων και λήψη αποφάσεων.
• Να αναπτύξουν πλαίσιο καινοτομίας και διαχείρισης αλλαγών που είναι κατάλληλο για τις ασφαλιστικές εταιρείες.
• Να εξετάσουν πραγματικές περιπτώσεις και να μεταφέρουν τα συμπεράσματα σε τοπικές πρωτοβουλίες.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική παράσταση και συζήτηση.
• Ανάλυση περιπτώσεων μελετών και εργαστήρια ομίλου.
• Πρακτικές ασκήσεις και σχεδιασμός δράσης για τις οργανώσεις των συμμετεχόντων.

Επιλογές Παρατάκτικης Εκπαίδευσης

• Για να αιτηθείτε παρατακτική εκπαίδευση γι' αυτό το μάθημα, παρακαλώ οικονομήστε επικοινωνία μαζί μας.

Η Μηχανική των Απαιτήσεων (RE) είναι μια κλειδί διαφάνεια στην ανάπτυξη λογισμικού και συστημάτων, που εστιάζεται στην αναγνώριση, την καταχώρηση και τη διαχείριση των χρειών και περιορισμών των συμμετεχόντων για να εξασφαλίσει την επιτυχή ολοκλήρωση του προ젝τού.

Αυτός ο εκπαιδευτικός μαθητικός, υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτικού (online ή on-site), απευθύνεται σε επαγγελματίες μεταξύ διαφορών, που επιθυμούν να βαθυνθούν στην πρακτική Μηχανική των Απαιτήσεων και την προετοιμασία για την εξέταση πιστοποίησης IREB CPRE – Βασικό Επίπεδο.

Μετά την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Καταλάβουν και εφαρμόσουν τις βασικές έννοιες και όρους που καθορίζονται από το σύνολο μάθησης IREB CPRE Βασικό.
• Αναγνωρίζουν και περιγράφουν απαιτήσεις χρησιμοποιώντας αποδοτικές και κατάλληλες για την περίπτωση τεχνικές.
• Μοντελοποιούν, καταγράφουν και επιβεβαιώνουν απαιτήσεις για πρακτικές προ젝τα.
• Διαχειρίζονται τις αλλαγές, την απαριθμησιμότητα και προτεραιότητα των απαιτήσεων κατά τη διάρκεια του κύκλου ζωής του προ젝τού.
• Χρησιμοποιούν εργαλεία και καλές πρακτικές για τη Μηχανική των Απαιτήσεων για να βελτιώσουν την επικοινωνία και τα αποτελέσματα του προ젝τού.
• Να είναι πλήρως προετοιμασμένοι να συμμετάσχουν και να μπορούν να περάσουν την εξέταση πιστοποίησης IREB CPRE – Βασικό Επίπεδο.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστικός διάλογος και συζήτηση.
• Ασκήσεις με βάση περιπτώσεις και συνεργατικές εργασίες.
• Σessions για την προετοιμασία της εξέτασης και δοκιμαστικά ερωτήματα.

Επιλεγχόμενες Επιλογές Μαθήματος

• Πρόσθετα μονάδες ή περιπτώσεις συγκεκριμένων βιομηχανιών μπορούν να προστεθούν ανά προśνα.

Η εκπαίδευση σχεδιάζεται για προγραμματιστές JavaScript, καθώς σχεδιάζουν και υλοποιούν προχωρημένες Εφαρμογές Internet. Τα θέματα που εξετάζονται κατά τη διάρκεια της εκπαίδευσης στοχεύουν να φέρουν στο προσκήνιο τις καλύτερες πρακτικές στην προγραμματισμό JavaScript και να υπογραμμίζουν τις πιο κοινές λάθοι. Ένα σημαντικό σημείο της εκπαίδευσης είναι να συζητήσουμε για τη διαθέσιμη προγραμματισμό αντικειμένων με JavaScript syntax.

Η εξέλιξη των μικρουπηρεσιών και των πακέτων (containers) τα τελευταία χρόνια έχει αλλάξει σημαντικά τον τρόπο με τον οποίο σχεδιάζουμε, αναπτύσσουμε, καταφέρουμε και λειτουργίζουν το λογισμικό. Τα σύγχρονα εφαρμογές πρέπει να είναι βελτιστοποιημένες για τη μεταταξινόμηση, την αυτοκαθάρση, τη σφάλματα και την αλλαγή. Επειδή υπάρχουν αυτές οι νέες απαιτήσεις, οι σύγχρονες αρχιτεκτονικές χρειάζονται μια διαφορετική σειρά μοτίβων και πρακτικών. Σε αυτή την εκπαίδευση, εξετάζουμε τρόπους για να αναγνωρίζουμε, κατανοούμε και προσαρμόζουμε σε αυτές τις νέες απαιτήσεις.

Ακροατήριο
Αυτή η εκπαίδευση προορίζεται για ανθρώπους που έχουν κάπως φαμίλιαρ με την τεχνολογία πακέτων (containers) και τα επιπέδωσα Kubernetes, αλλά πιθανώς έχουν έλλειψη πραγματικής εμπειρίας. Βασίζεται σε χρήσιμες περιπτώσεις και μαθήματα από πραγματικά σχέδια, με την επιθυμία να παροχούν ένδυναμωση για να δημιουργούν και να διαχειρίζονται ακόμη καλύτερες εφαρμογές cloud native.

• Προγραμματιστές
• Διαχείριση υποδομής
• DevOps
• Μηχανικοί QA
• Διαχειριστές IT Εργασιών

Μορφή της Εκπαίδευσης

• Διαδραστικός διάλογος και συζήτηση
• Πολλές ασκήσεις και πρακτική εξάσκηση
• Εφαρμογή χειρονομίας σε περιβάλλον live-lab

Επιλογές Προσαρμογής Εκπαίδευσης

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση γι' αυτό το σχέδιο, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να κάνουμε διατύπωση.

O Kubernetes είναι μια πλατφόρμα open-source για την αυτομάτωση όλων των σταδίων ανάπτυξης κειμένων εφαρμογών. Τα σχεδιαστικά μοντέλα είναι αναπαραστάσεις λύσεων που επαναλαμβάνονται για προβλήματα λογισμικού σχετικά με την σχεδίαση. Οι επεκτάσεις Kubernetes χρησιμοποιούνται για τη διαμόρφωση και υποστήριξη συστημάτων Kubernetes. Με τη βοήθεια των σχεδιαστικών μοντέλων και επεκτάσεων Kubernetes, οι χρήστες της πλατφόρμας μπορούν να εφαρμόσουν προσεγγίσεις CI/CD και την διατήρηση της κλιμάκωσης και γενναιότητας λογισμικών εφαρμογών.

Αυτή η καθοδήγηση που δίνεται από έναν εκπαιδευτικό (online ή on-site) στέλνεται σε υποβάθμιους και DevOps μηχανικούς που θέλουν να εξαξιοποιήσουν τα σχεδιαστικά μοντέλα και επεκτάσεις Kubernetes για τη δημιουργία επιχειρηματικών εφαρμογών σε ομάδες Kubernetes.

Στο τέλος αυτής της καθοδήγησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Προσαρμόσουν μια ομάδα Kubernetes και να διαμορφώσουν τα απαραίτητα εργαλεία DevOps.
• Κατανοήσουν τα βασικά στοιχεία των λογισμικών σχεδιαστικών μοντέλων και επεκτάσεων Kubernetes.
• Χρησιμοποιήσουν τις επεκτάσεις και σχεδιαστικά μοντέλα Kubernetes όταν αλληλεπιδρούν με την API του Kubernetes.
• Αναπτύξουν περιγραφή Kubernetes και εφαρμοστούν δυναμικοί ελεγκτές σε μια ομάδα.
• Διαχειριστούν και να ασφαλίσουν οποιοδήποτε περιβάλλον Kubernetes με τη βοήθεια επικεφαλίδων Kubernetes.
• Ενσωματώσουν τα δίκτυα DevOps σε υπάρχουσες και μελλοντικές έργα Kubernetes.

Μορφή της Καθοδήγησης

• Αλληλεπίδραση, παράσταση και συζήτηση.
• Πολλά ασκήματα και εξάσκηση.
• Εφαρμογή χειρονομίας σε ζωντανό πειραματικό περιβάλλον.

Επιλογές Προσαρμογής Καθοδήγησης

• Για να αιτηθείτε μια προσαρμοσμένη καθοδήγηση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να διατυπώσετε την αίτησή σας.

Η Ανάπτυξη Μοντέλων (MBD) είναι μια μεθοδολογία ανάπτυξης λογισμικού που επιτρέπει την ταχύτερη και πιο αποδοτική ανάπτυξη δυναμικών συστημάτων όπως τα συστήματα ελέγχου, την προεπεξεργασία σήματος και τα συστήματα επικοινωνίας. Βασίζεται στη γραφική μοντελοποίηση αντί της παραδοσιακής προγραμματισμού βάσει κειμένου.

Σε αυτή τη διδασκαλία με επιβλέποντα, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να εφαρμόζουν μεθοδολογίες MBD για να μειώσουν το κόστος ανάπτυξης και να επιταχύνουν τη χρονική περίοδο έως την καταχώρηση του εμφυτεύμενου λογισμικού τους στην αγορά.

Στο τέλος αυτής της διδασκαλίας, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να

• Επιλέξουν και χρησιμοποιήσουν τα δικαίως εγκατεστάλευτα εργαλεία για την εφαρμογή MBD.
• Χρησιμοποιήσουν τη MBD για να εκτελούν ανάπτυξη σε πρώιμες φάσεις του έργου λογισμικού τους.
• Προχωρήσουν πιο γρήγορα στην επέκταση του εμφυτεύμενου λογισμικού τους στην αγορά.

Μορφή του μαθήματος

• Μέρος παράσταση, μέρος συζήτηση, εκπαιδευτικά άσκημα και αυτόνομη πρακτική

Η αρχιτεκτονική μικρουσερβίων είναι μια προσέγγιση για την ανάπτυξη λογισμικών εφαρμογών ως ένα σύνολο μικρών, ανεξάρτητων υπηρεσιών, κάθε μία να τρέχει σε δικό της προσδιορισμένο διεργασία και να επικοινωνεί μέσω ελαφρών μηχανισμών όπως η HTTP resource API. Αυτά τα υπηρεσία μπορούν να αναδιατίθενται αποδοτικά χρησιμοποιώντας συστήματα διαδοχικής αυτομάτων και να παρακαμφθούν την ανάγκη για εντατικό κεντρικό διαχείριση. Τα μικρούσερβίσια μπορούν να γραφτούν σε διάφορα προγραμματιστικά γλώσσα και να ενσωματώνονται με διάφορα συστήματα αποθήκευσης δεδομένων.

Αυτή η κατεύθυνση υπό την καθοδήγηση εξειδικευμένου καθηγητή απευθύνεται σε επιχειρηματικούς προγραμματιστές και αρχιτέκτονες. Εισάγει την αρχιτεκτονική μικρούσερβίων από μια προοπτική .Net, παρουσιάζει στρατηγικές μεταφοράς από ένα monolithic system και κυμαίνει τους συμμετέχοντες πληθώρα της δημιουργίας και της αναδίδοσης ενός δειγματικού μικρούσερβίσιου-βασισμένης εφαρμογής.

Είναι γεγονός ότι το τέλος αυτής της κατεύθυνσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Κατανοήσουν πότε να χρησιμοποιούν και πότε δεν να χρησιμοποιούν την αρχιτεκτονική μικρούσερβίων
• Δημιουργήσουν και εφαρμόσουν μια στρατηγική δοκιμαστικής για τα μικρούσερβίσια
• Επιφυλάξουν ένα δειγματικό μικρούσερβίσιου-βασισμένης εφαρμογής σε παραγωγικό περιβάλλον
• Μεταδείξουν ένα monolithic application σε υπηρεσίες

Ακροατήριο

• Προγραμματιστές
• Αρχιτέκτονες

Μορφή του μαθήματος

• Μέρος ομιλία, μέρος συζήτηση, ασκήσεις και πολύς πρακτικός εξάσκηση

Αυτή η κατεύθυνση από δάσκαλου, εξ αποστάσεως ή χώρου (online or onsite) στο Ελλάδα, είναι στοχευμένη για άτομα που επιθυμούν να καταλάβουν την ανάλυση απαιτήσεων και να διεξάγουν την ανάλυση απαιτήσεων με αποδοτικό και ακριβή τρόπο χρησιμοποιώντας τεχνικές ανάλυσης για τα έργα τους.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• αναγνωρίζουν διάφορους τύπους απαιτήσεων.
• καταλαβαίνουν τις γενικές ιδέες και τις δραστηριότητες μέσα στην ανάλυση απαιτήσεων.
• γνωρίζουν τη μεθοδολογία ανάλυσης απαιτήσεων.
• χρησιμοποιούν διάφορες τεχνικές ανάλυσης απαιτήσεων στο πλεονέκτημα τους.
• δομούν τις απαιτήσεις ώστε να επικοινωνούν με αποτελεσματικό τρόπο με αρχιτέκτονες και δημιουργούς μέσω ενός επαναληπτικού προccess συλλογής απαιτήσεων.

Αυτό το μάθημα δείχνει μέσω πρακτικών εξασκήσεων τα βασικά και οι εφαρμογές της λογισμικής μηχανικής, της απαιτήσεων και της δοκιμασίας.