Επικοινωνήστε μαζί μας
 Διάρκεια 14 Ώρες

Εξέλιξη Κομματιού

Εισαγωγή στο Power Query

  • Επισκόπηση διεπαφής του Power Query
  • Κατανόηση ερωτημάτων και εφαρμοσμένων βημάτων
  • Πλοήγηση στις ενσωματώσεις Power BI και Excel

Σύνδεση σε Πηγές Δεδομένων

  • Εισαγωγή αρχείων Excel, CSV και κειμένου
  • Εργασία με φακέλους και δομημένα σύνολα δεδομένων
  • Σύνδεση σε διαδικτυακές πηγές και βάσεις δεδομένων

Βασικές Αρχές Καθαρισμού Δεδομένων

  • Αφαίρεση σφαλμάτων και διπλοτύπων
  • Φιλτράρισμα, ταξινόμηση και διαμόρφωση δεδομένων
  • Εργασία με ελλιπείς τιμές

Μετασχηματισμοί και Διαμόρφωση Δεδομένων

  • Διαχωρισμός και συγχώνευση στηλών
  • Περιστροφή και αντιστροφή περιστροφής
  • Ομαδοποίηση και συγκέντρωση δεδομένων

Συνδυασμός Ερωτημάτων

  • Προσάρτηση έναντι συγχώνευσης ερωτημάτων
  • Τύποι συνδέσεων και ζητήματα δομής δεδομένων
  • Μοντελοποίηση συνόλων δεδομένων πολλαπλών πηγών

Εισαγωγή στη Γλώσσα M

  • Κατανόηση τύπων M
  • Επεξεργασία ερωτημάτων με χρήση του Advanced Editor
  • Συγγραφή προσαρμοσμένων μετασχηματισμών

Αυτοματοποίηση και Ανανέωση

  • Δημιουργία επαναχρησιμοποιήσιμων ροών εργασίας μετασχηματισμού
  • Ρύθμιση χρονοδιαγραμμάτων ανανέωσης
  • Διαχείριση εξαρτήσεων και απόδοσης ερωτημάτων

Προηγμένες Τεχνικές

  • Παραμετροποίηση ερωτημάτων
  • Χρήση συναρτήσεων στη γλώσσα M
  • Βέλτιστες πρακτικές για κλιμακούμενους αγωγούς μετασχηματισμού

Σύνοψη και Επόμενα Βήματα

Απαιτήσεις

  • Κατανόηση της εργασίας με δεδομένα σε υπολογιστικά φύλλα
  • Εμπειρία σε βασικές εργασίες ανάλυσης δεδομένων
  • Εξοικείωση με κοινούς τύπους αρχείων όπως CSV και Excel

Κοινό

  • Επαγγελματίες δεδομένων που χρειάζεται να καθαρίζουν και να προετοιμάζουν σύνολα δεδομένων
  • Αναλυτές επιχειρήσεων υπεύθυνοι για επαναλαμβανόμενες ροές εργασιών δεδομένων
  • Όποιος εμπλέκεται σε αναφορές δεδομένων και αυτοματοποίηση διαδικασιών

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετέχοντα

Σχόλια (2)

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες