Statistical Process Control (SPC) Training Course

Αυτή η κατεύθυνση εκπαιδευτικού πρόγραμματος, ζωντανή κατά τη διάρκεια Ελλάδα (online ή on-site), απευθύνεται σε επαγγελματίες του αυτοκινητοβιομηχανικού κλάδου με υψηλό επίπεδο, οι οποίοι θέλουν να αναπτύξουν γνωσίες στο σχεδιασμό, την ανάπτυξη και τη βελτίωση ηλεκτρικών οχημάτων, εστιάζοντας στις νέες γενιές τεχνολογιών και λύσεις βιώσιμης μετακίνησης.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Σχεδιάζουν αποδοτικές και αεροδυναμικές αρχιτεκτονικές ηλεκτρικών οχημάτων (EV).
• Ενσωματώνουν ενεργειακά βελτιστοποιημένες δυναμοκίνητες και συστήματα μπαταρίων.
• Εφαρμένουν επινοητικά σχεδιαστικά χαρακτηριστικά για βελτιωμένες απόδοση.
• Αναπτύσσουν πρωτότυπα με τη χρήση προηγμένων εργαλείων προσομοίωσης.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδηγητή, είτε διαδικτυακή είτε δια ζώσης, απευθύνεται σε προχωρημένους μηχανικούς ρομποτικής και ερευνητές Τεχνητής Νοημοσύνης που επιθυμούν να εφαρμόσουν εξελιγμένους αλγορίθμους σχεδιασμού διαδρομής για να βελτιώσουν την απόδοση των αυτόνομων οχημάτων.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν τις θεωρητικές βάσεις των εξελιγμένων αλγορίθμων σχεδιασμού διαδρομής.
• Εφαρμόσουν αλγορίθμους όπως το RRT*, το A* και το D* για πλοήγηση σε πραγματικό χρόνο.
• Βελτιστοποιήσουν τον σχεδιασμό διαδρομής για αποφυγή εμποδίων και δυναμικά περιβάλλοντα.
• Ενσωματώσουν αλγορίθμους σχεδιασμού διαδρομής με δεδομένα αισθητήρων για βελτιωμένη ακρίβεια.
• Αξιολογήσουν την απόδοση διαφόρων αλγορίθμων σε πρακτικά σενάρια.

Αυτή η επιμορφωτική, ζωντανή εκπαιδεύση στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή προσωπικά) προσβλέπει σε επιπρόθεσμους διερέυνητες δεδομένων, ειδικούς τεχνητής νοημοσύνης και αναπτυξτές AI για αυτόματα οχήματα που θέλουν να δημιουργήσουν, εκπαιδεύσουν και βελτιώσουν μοντέλα AI για εφαρμογές αυτόνομων οχήματος.

Από το τέλος αυτής της εκπαιδεύσεως, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:

• Διαλλάξουν τις βασικές αρχές της AI και του παθμικού μάθησης στο πλαίσιο των αυτόνομων οχημάτων.
• Εφαρμόσουν τεχνικές υπολογιστικής οπτικής για πραγματικό χρόνο ανίχνευση εικόνων και ακολουθία λεωφορείων.
• Χρησιμοποιήσουν μάθηση παγκόσμια για λήψη αποφάσεων σε συστήματα εαυτού σχολίων.
• Ενσωματώσουν τεχνικές συγχώνευσης αισθητήρων για καλύτερη αίσθηση και πολιτεύη.
• Δημιουργήσουν μοντέλα παθμικού μάθησης για την πρόβλεψη και ανάλυση σεναρίων οδήγησης.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδηγούμενο εκπαιδευτή, είτε διαδικτυακή είτε δια ζώσης, απευθύνεται σε έμπειρους μηχανικούς ασφάλειας και επαγγελματίες ασφάλειας αυτοκινήτων που επιθυμούν να αναπτύξουν ολοκληρωμένες στρατηγικές ασφάλειας για αυτόνομα οχήματα, συμπεριλαμβανομένης της ανάλυσης κινδύνων, των αξιολογήσεων λειτουργικής ασφάλειας και της συμμόρφωσης με τα διεθνή πρότυπα.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εντοπίζουν και αξιολογούν τους κινδύνους ασφάλειας που σχετίζονται με τα αυτόνομα συστήματα οδήγησης.
• Διενεργούν ανάλυση κινδύνων και αξιολόγηση κινδύνων χρησιμοποιώντας τα βιομηχανικά πρότυπα.
• Εφαρμόζουν μεθόδους επικύρωσης και επαλήθευσης ασφάλειας για συστήματα AV.
• Εφαρμόζουν πρότυπα λειτουργικής ασφάλειας, όπως το ISO 26262 και το SOTIF.
• Αναπτύσσουν στρατηγικές μετριασμού κινδύνων για τις προκλήσεις ασφάλειας AV.

Αυτή η εκπαίδευση που διοργανώνεται από καθηγητή σε Ελλάδα (online ή on-site) είναι απευθείας σε γνωστικά μέσου επιπέδου AI προγραμματιστές και μηχανικούς υπολογιστικής ορασίας που επιθυμούν να δημιουργήσουν αξιόπιστες συστήματα υπολογιστικής ορασίας για εφαρμογές αυτόνομης κυκλοφορίας.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να καταλάβουν τα βασικά πρωτότυπα συγκεπτά της υπολογιστικής ορασίας σε αυτόνομα όχημα.
• Να εφαρμόζουν αλγόριθμους για την ανίχνευση αντικειμένων, την ανίχνευση λωρίδων και την σημαντική διάχωριση.
• Να ενσωματώνουν συστήματα υπολογιστικής ορασίας με άλλες υποσυστήματα αυτόνομων οχημάτων.
• Να εφαρμόζουν τεχνικές βαθύτερης μάθησης για προηγμένες καθηκόντα ανίχνευσης.
• Να επιλύουν την απόδοση υπολογιστικών μοντέλων σε πραγματικά δείγματα.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδηγητή, είτε διαδικτυακή είτε δια ζώσης, απευθύνεται σε επαγγελματίες αρχάριου επιπέδου που επιθυμούν να εξερευνήσουν τα ηθικά διλήμματα και τα νομικά πλαίσια που αφορούν τα αυτόνομα οχήματα.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν τις ηθικές συνέπειες της λήψης αποφάσεων που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη στα αυτόνομα οχήματα.
• Αναλύσουν τα παγκόσμια νομικά πλαίσια και τις πολιτικές που ρυθμίζουν τα αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα.
• Εξετάσουν την ευθύνη και τη λογοδοσία σε περίπτωση ατυχημάτων αυτόνομων οχημάτων.
• Αξιολογήσουν την ισορροπία μεταξύ καινοτομίας και δημόσιας ασφάλειας στους νόμους περί αυτόνομης οδήγησης.
• Συζητήσουν πραγματικές μελέτες περίπτωσης που αφορούν ηθικά διλήμματα και νομικές διαφορές.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδηγητή, είτε διαδικτυακή είτε δια ζώσης, απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αναπτύξουν δεξιότητες στον σχεδιασμό, τη διαχείριση και την ενσωμάτωση υποδομών φόρτισης ηλεκτρικών οχημάτων με έξυπνα δίκτυα, προκειμένου να υποστηρίξουν τη βιώσιμη κινητικότητα και τη διαχείριση ενέργειας.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Σχεδιάσουν αποδοτικούς και επεκτάσιμους σταθμούς φόρτισης ηλεκτρικών οχημάτων.
• Αναλύσουν τον αντίκτυπο του δικτύου από την ευρεία υιοθέτηση ηλεκτρικών οχημάτων.
• Ενσωματώσουν ανανεώσιμες πηγές ενέργειας σε συστήματα φόρτισης ηλεκτρικών οχημάτων.
• Εφαρμόσουν έξυπνες στρατηγικές φόρτισης για την εξισορρόπηση του φορτίου του δικτύου.

Αυτή η εκπαιδευτικά διευθυνόμενη, ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (online ή κατά προσωπική παρουσία) στ目似乎在中途改变了语言，从希腊语转为了中文。根据指示，我将只翻译给定的文本部分，并保持原始结构和格式不变。下面是正确的希腊语翻译：

Αυτή η εκπαιδευτικά διευθυνόμενη, ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (online ή κατά προσωπική παρουσία) στοχεύει σε μέσου επίπεδου επαγγελματίες της αυτοκινητοβιομηχανίας που θέλουν να αποκτήσουν πρακτικές δεξιότητες στον διαγνωσμό, τη διατήρηση και τη διάσωση συστημάτων ηλεκτρικών αυτοκινήτων, περιλαμβανομένων των μηχανών, βαταριών και επιβαρυνόμενου λογισμικού.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Διατηρούν καθημερινά τα υλικά ηλεκτρικών αυτοκινήτων.
• Διαγνωστείσουν συχνές προβλήματα με τους ηλεκτρικούς κινητήρες και τα συστήματα βαταριών.
• Χρησιμοποιούν διαγνωστικά εργαλεία και λογισμικό για την ανίχνευση σφαλμάτων.
• Εφαρμόζουν ασφαλείς πρακτικές όταν διαθέτουν κατώτερες τάξεις συστήματος.

Αυτή η επιμορφωτική διδασκαλία (εγγραφή σε Ελλάδα, online ή offline) προσανατολίζεται σε μεσαίου επιπέδου επαγγελματίες που θέλουν να αξιωθούν εν λεπτομερής κατανόηση για τους διάφορους διαχωρισμούς των ηλεκτροκίνητων μηχανήματος, τη χημεία των πυρηνιών, τους συστήματα διαχείρισης πυρηνιών (BMS) και τους παράγοντες που επηρεάζουν την ενέργεια απόδοση στα ηλεκτρικά αυτοκίνητα.

Στο τέλος αυτής της διδασκαλίας, οι μεταλλακτές θα είναι σε θέση να:

• Να καταλάβουν τη δομή και τη λειτουργία των ηλεκτροκίνητων μηχανημάτων.
• Να αναλύσουν διάφορες χημείες πυρηνιών και τις εφαρμογές τους στα ηλεκτρικά αυτοκίνητα.
• Να εφαρμόσουν τεχνικές διαχείρισης πυρηνιών για να βελτιωθεί η απόδοση και η ασφάλεια.
• Να εvalueί την απόδοση ενέργειας σε διάφορες διατάξεις ηλεκτρικών αυτοκινήτων.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδηγητή, είτε διαδικτυακή είτε δια ζώσης, απευθύνεται σε έμπειρους επαγγελματίες λογισμικού αυτοκινήτων που επιθυμούν να εμβαθύνουν τις γνώσεις τους στον σχεδιασμό ενσωματωμένων συστημάτων και έξυπνων λύσεων λογισμικού για ηλεκτρικά οχήματα, συμπεριλαμβανομένης της ενσωμάτωσης τεχνητής νοημοσύνης για αυτόνομες λειτουργίες.

Μετά την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Σχεδιάσουν ενσωματωμένο λογισμικό για συστήματα ελέγχου ηλεκτρικών οχημάτων.
• Εφαρμόσουν επεξεργασία δεδομένων σε πραγματικό χρόνο για αποδοτική λειτουργία του οχήματος.
• Ενσωματώσουν λήψη αποφάσεων με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης για αυτόνομα ηλεκτρικά οχήματα.
• Εφαρμόσουν τις βέλτιστες πρακτικές στην ασφάλεια λογισμικού και τη συμμόρφωση με τα πρότυπα του αυτοκινητοβιομηχανικού κλάδου.

Αυτή η εκπαίδευση, υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή, είτε διαδικτυακή είτε δια ζώσης, απευθύνεται σε επαγγελματίες και λάτρεις αρχάριου επιπέδου που επιθυμούν να κατανοήσουν τις θεμελιώδεις έννοιες, τις τεχνολογίες και τις εφαρμογές των αυτόνομων οχημάτων.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν τα βασικά εξαρτήματα και τις αρχές λειτουργίας των αυτόνομων οχημάτων.
• Εξερευνήσουν τον ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης, των αισθητήρων και της επεξεργασίας δεδομένων σε πραγματικό χρόνο στα συστήματα αυτόματης οδήγησης.
• Αναλύσουν τα διαφορετικά επίπεδα αυτονομίας των οχημάτων και τις εφαρμογές τους στον πραγματικό κόσμο.
• Εξετάσουν τις ηθικές, νομικές και κανονιστικές πτυχές της αυτόνομης κινητικότητας.
• Αποκτήσουν πρακτική εμπειρία μέσω προσομοιώσεων αυτόνομων οχημάτων.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδηγητή, είτε διαδικτυακή είτε δια ζώσης, απευθύνεται σε επαγγελματίες αρχάριου επιπέδου που επιθυμούν να αποκτήσουν θεμελιώδεις γνώσεις σχετικά με τα ηλεκτρικά οχήματα, συμπεριλαμβανομένων των τύπων τους, των βασικών εξαρτημάτων τους και των βασικών υποδομών φόρτισης, και να προετοιμαστούν για να εξερευνήσουν προηγμένες έννοιες και πρακτικές εφαρμογές στον κλάδο της αυτοκινητοβιομηχανίας.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν τις βασικές αρχές και τα εξαρτήματα των ηλεκτρικών οχημάτων.
• Αναγνωρίσουν τους διαφορετικούς τύπους ηλεκτρικών οχημάτων και τα βασικά τους χαρακτηριστικά.
• Αναγνωρίσουν τα πλεονεκτήματα και τις προκλήσεις που σχετίζονται με την υιοθέτηση των ηλεκτρικών οχημάτων.
• Εξηγήσουν τα θεμελιώδη στοιχεία των υποδομών φόρτισης ηλεκτρικών οχημάτων.
• Αναλύσουν τον αντίκτυπο των ηλεκτρικών οχημάτων στην αυτοκινητοβιομηχανία και τη βιωσιμότητα.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδηγητή, είτε διαδικτυακή είτε δια ζώσης, απευθύνεται σε ειδικούς στην συγχώνευση δεδομένων αισθητήρων προχωρημένου επιπέδου και μηχανικούς τεχνητής νοημοσύνης που επιθυμούν να αναπτύξουν αλγορίθμους συγχώνευσης πολλαπλών αισθητήρων και να βελτιστοποιήσουν την πλοήγηση σε πραγματικό χρόνο σε αυτόνομα συστήματα.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν τις βασικές αρχές και τις προκλήσεις της συγχώνευσης δεδομένων πολλαπλών αισθητήρων.
• Εφαρμόσουν αλγορίθμους συγχώνευσης αισθητήρων για πλοήγηση σε πραγματικό χρόνο αυτόνομων συστημάτων.
• Ενσωματώσουν δεδομένα από LiDAR, κάμερες και RADAR για βελτίωση της αντίληψης.
• Αναλύσουν και αξιολογήσουν την απόδοση του συστήματος συγχώνευσης σε διάφορες συνθήκες.
• Αναπτύξουν πρακτικές λύσεις για μείωση του θορύβου των αισθητήρων και ευθυγράμμιση δεδομένων.

Αυτή η εκπαίδευση, με καθοδηγητή (διαδικτυακή ή δια ζώσης), απευθύνεται σε μηχανικούς μέσου επιπέδου, επαγγελματίες του αυτοκινητοβιομηχανικού κλάδου και ειδικούς IoT που επιθυμούν να κατανοήσουν τον ρόλο των αισθητήρων στα αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα, καλύπτοντας τα LiDAR, τα ραντάρ, τις κάμερες και τις τεχνικές συγχώνευσης αισθητήρων.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν τους διαφορετικούς τύπους αισθητήρων που χρησιμοποιούνται στα αυτόνομα οχήματα.
• Αναλύσουν δεδομένα αισθητήρων για αντίληψη και λήψη αποφάσεων του οχήματος σε πραγματικό χρόνο.
• Εφαρμόσουν τεχνικές συγχώνευσης αισθητήρων για βελτίωση της ακρίβειας και της ασφάλειας του οχήματος.
• Βελτιστοποιήσουν τη θέση και τη βαθμονόμηση των αισθητήρων για ενισχυμένη αυτόνομη απόδοση οδήγησης.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδηγητή, είτε διαδικτυακή είτε δια ζώσης, απευθύνεται σε έμπειρους μηχανικούς δικτύων και προγραμματιστές IoT αυτοκινήτων που επιθυμούν να κατανοήσουν και να εφαρμόσουν τεχνολογίες επικοινωνίας V2X για αυτόνομα οχήματα.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν τις θεμελιώδεις έννοιες της επικοινωνίας V2X.
• Αναλύσουν τα μοντέλα επικοινωνίας V2V, V2I, V2P και V2N.
• Εφαρμόσουν πρωτόκολλα V2X όπως το DSRC και το C-V2X.
• Αναπτύξουν προσομοιώσεις για περιβάλλοντα συνδεδεμένων οχημάτων.
• Αντιμετωπίσουν τις προκλήσεις ασφάλειας στον κυβερνοχώρο και απορρήτου στα δίκτυα V2X.