Εξέλιξη Κομματιού
Εισαγωγή
- Ρύθμιση του Tableau
- Περίληψη του λογισμικού Tableau
- Πλοήγηση στο περιβάλλον χρήστη του Tableau
Σύνδεση με τα δεδομένα σας
- Διαθέσιμες συνδέσεις δεδομένων
- Απλοποίηση και προετοιμασία των δεδομένων
- Σύνδεση από ολοκληρωμένες βάσεις δεδομένων
- Εσωτερική, εξωτερική, αριστερή και δεξιά σύνδεση (join)
- Συμπλοκή διαφορετικών πηγών δεδομένων σε ένα μόνο εργαλείο
Εργασία με τα δεδομένα στο Tableau
- Χρήση πολλαπλών μετρικών σε ένα πρόγλυφο
- Εμφάνιση της σχέσης ανάμεσα σε αριθμητικές τιμές
- Προβολή συγκεκριμένων τιμών
- Προσαρμογή των δεδομένων σας
- Διάστημα (dimension) και μέτρηση (measure)
- Τύποι δεδομένων, ακίνητοι ή συνεχείς, για τη μέτρηση
Δημιουργία υπολογισμών στο Tableau
- Υπολογισμοί σε επίπεδο γραμμής (row-level)
- Συσσωρευτικοί υπολογισμοί
- Αριθμητικοί, συμβατικοί και χρονικοί υπολογισμοί
- Προσαρμοσμένες συσσωρεύσεις και υπολογιστικά πεδία
- Γρήγορες ταυτόχρονες υπολογισμοί (quick table calculations)
- Εργασία με ημερομηνίες και χρόνο
Αρχές σχεδιασμού και το πώς να τις εφαρμόζουν στο Tableau
- Προεξομολογημένα χαρακτηριστικά (pre-attentive attributes)
- Χρήση του χρώματος
- Επιλογή του κατάλληλου διαγράμματος
- Συμπεριφορά σχεδίασης (inclusive design)
Δημιουργία της πρώτης οπτικοποίησης δεδομένων
- Πίνακες (tables)
- Μεταβλητά διαγράμματα στύλου - γραμμικό, κολοννών, πυρήνες, γραμμικά ενσωματωμένα
- Συσταδικά διαγράμματα και χώροι (stacked bars and area charts)
- Διαγράμματα τούρτας
- Σκεδαστικά διαγράμματα (scatter plots)
- Χάρτες
Εξοικείωση με την παρουσίαση
- Ετικέτες (labels)
- Χάρτες (legends)
- Πλούμος (tooltips)
- Βασίζηση δεδομένων με γραμμές αναφοράς
- Σημειώσεις (annotations)
Ναρρατίβο δεδομένων με πίνακες ελέγχου
- Πλαίσιο πίνακα ελέγχου (dashboard framework)
- Ενέργειες φίλτρου (filter actions)
- Παραμέτροι (parameters)
- Ενέργειες εξέχουσης (highlight actions)
- Ενέργειες URL
Μοιράζεται το έργό σας με άλλους
- Δημοσίευση του έργου σας
- Επιλογές κοινής χρήσης (sharing options)
Περίληψη και επόμενα βήματα:
- Μάθηση για την κοινότητα Tableau
- Χρήσιμες πηγές μάθησης για επόμενες μελετή (helpful resources for further learning)
Απαιτήσεις
Δεν απαιτείται προηγούμενη εμπειρία στο Tableau ή σε εργαλεία BI.
Ακροατήριο:
Όλοι οι ανθρώποι που δουλεύουν σε μη κερδοσκοπικές οργανώσεις.
Σχόλια (4)
Μου άρεσε το στυλ του Pablo, το γεγονός ότι κάλυψε πολλά θέματα από το σχεδιασμό αναφορών, την προσαρμογή με html έως την εφαρμογή απλών αλγορίθμων ML. Goισορροπία θεωρητικών πληροφοριών / ασκήσεων. Ο Pablo κάλυψε πραγματικά όλα τα θέματα που με ενδιέφεραν και έδωσε ολοκληρωμένες απαντήσεις στις ερωτήσεις μου.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Κομμάτι - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Μηχανική Μετάφραση
Αποτελεσματική εφαρμογή του Spotfire και όλων των βασικών λειτουργιών.
Michael Capili - STMicroelectronics, Inc.
Κομμάτι - Introduction to Spotfire
Μηχανική Μετάφραση
Πραγματικές πληροφορίες από κάποιον του συνόλου βιομηχανίας
Matthew Cerbas - Shield Consulting Solutions, Inc.
Κομμάτι - Grafana
Μηχανική Μετάφραση
Αληθινά είχα πρόσκαιρο με τους πολλούς εργαστήρια και τις πρακτικές.
Vivian Feng - Destination Canada
Κομμάτι - Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
Μηχανική Μετάφραση