Εξέλιξη Κομματιού

Εισαγωγή

  • Ρύθμιση του Tableau
  • Περίληψη του λογισμικού Tableau
  • Πλοήγηση στο περιβάλλον χρήστη του Tableau

Σύνδεση με τα δεδομένα σας

  • Διαθέσιμες συνδέσεις δεδομένων
  • Απλοποίηση και προετοιμασία των δεδομένων
  • Σύνδεση από ολοκληρωμένες βάσεις δεδομένων
  • Εσωτερική, εξωτερική, αριστερή και δεξιά σύνδεση (join)
  • Συμπλοκή διαφορετικών πηγών δεδομένων σε ένα μόνο εργαλείο

Εργασία με τα δεδομένα στο Tableau

  • Χρήση πολλαπλών μετρικών σε ένα πρόγλυφο
  • Εμφάνιση της σχέσης ανάμεσα σε αριθμητικές τιμές
  • Προβολή συγκεκριμένων τιμών
  • Προσαρμογή των δεδομένων σας
  • Διάστημα (dimension) και μέτρηση (measure)
  • Τύποι δεδομένων, ακίνητοι ή συνεχείς, για τη μέτρηση

Δημιουργία υπολογισμών στο Tableau

  • Υπολογισμοί σε επίπεδο γραμμής (row-level)
  • Συσσωρευτικοί υπολογισμοί
  • Αριθμητικοί, συμβατικοί και χρονικοί υπολογισμοί
  • Προσαρμοσμένες συσσωρεύσεις και υπολογιστικά πεδία
  • Γρήγορες ταυτόχρονες υπολογισμοί (quick table calculations)
  • Εργασία με ημερομηνίες και χρόνο

Αρχές σχεδιασμού και το πώς να τις εφαρμόζουν στο Tableau

  • Προεξομολογημένα χαρακτηριστικά (pre-attentive attributes)
  • Χρήση του χρώματος
  • Επιλογή του κατάλληλου διαγράμματος
  • Συμπεριφορά σχεδίασης (inclusive design)

Δημιουργία της πρώτης οπτικοποίησης δεδομένων

  • Πίνακες (tables)
  • Μεταβλητά διαγράμματα στύλου - γραμμικό, κολοννών, πυρήνες, γραμμικά ενσωματωμένα
  • Συσταδικά διαγράμματα και χώροι (stacked bars and area charts)
  • Διαγράμματα τούρτας
  • Σκεδαστικά διαγράμματα (scatter plots)
  • Χάρτες

Εξοικείωση με την παρουσίαση

  • Ετικέτες (labels)
  • Χάρτες (legends)
  • Πλούμος (tooltips)
  • Βασίζηση δεδομένων με γραμμές αναφοράς
  • Σημειώσεις (annotations)

Ναρρατίβο δεδομένων με πίνακες ελέγχου

  • Πλαίσιο πίνακα ελέγχου (dashboard framework)
  • Ενέργειες φίλτρου (filter actions)
  • Παραμέτροι (parameters)
  • Ενέργειες εξέχουσης (highlight actions)
  • Ενέργειες URL

Μοιράζεται το έργό σας με άλλους

  • Δημοσίευση του έργου σας
  • Επιλογές κοινής χρήσης (sharing options)

Περίληψη και επόμενα βήματα:

  • Μάθηση για την κοινότητα Tableau
  • Χρήσιμες πηγές μάθησης για επόμενες μελετή (helpful resources for further learning)

Απαιτήσεις

Δεν απαιτείται προηγούμενη εμπειρία στο Tableau ή σε εργαλεία BI.

Ακροατήριο:
Όλοι οι ανθρώποι που δουλεύουν σε μη κερδοσκοπικές οργανώσεις.

 21 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετοχαστή

Σχόλια (4)

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες