Thank you for sending your enquiry! One of our team member will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team member will contact you shortly.
Course Outline
Βασικά στοιχεία μηχανικής μάθησης και αναδρομικής Neural Networks (RNN).
- NN και RNN Backprogation Μακροπρόθεσμη μνήμη (LSTM)
TensorFlow Βασικά στοιχεία
- Δημιουργία, αρχικοποίηση, αποθήκευση και επαναφορά TensorFlow μεταβλητών Τροφοδοσία, ανάγνωση και προφόρτωση δεδομένων TensorFlow Δεδομένα Τρόπος χρήσης TensorFlow υποδομής για εκπαίδευση μοντέλων σε κλίμακα Οπτικοποίηση και αξιολόγηση μοντέλων με το TensorBoard
TensorFlow Μηχανική 101
- Προετοιμάστε τις εισόδους λήψης δεδομένων και τα σύμβολα θέσης
Εισαγωγή Βασικό σεμινάριο υπηρεσίας Εκμάθηση προηγμένης υπηρεσίας Εκμάθηση μοντέλου έναρξης εξυπηρέτησης
- ¹ Το θέμα Προηγμένη χρήση, «Χρήση GPU», δεν είναι διαθέσιμο ως μέρος ενός μαθήματος εξ αποστάσεως. Αυτή η ενότητα μπορεί να παραδοθεί κατά τη διάρκεια μαθημάτων που βασίζονται στην τάξη, αλλά μόνο κατόπιν προηγούμενης συμφωνίας, και μόνο εάν τόσο ο εκπαιδευτής όσο και όλοι οι συμμετέχοντες διαθέτουν φορητούς υπολογιστές με υποστηριζόμενες GPU NVIDIA, με εγκατεστημένα 64-bit Linux (δεν παρέχεται από τη NobleProg). Η NobleProg δεν μπορεί να εγγυηθεί τη διαθεσιμότητα εκπαιδευτών με το απαιτούμενο υλικό.
Requirements
- Statistics
- Πύθων
- (προαιρετικό) Ένας φορητός υπολογιστής με GPU NVIDIA που υποστηρίζει CUDA 8.0 και cuDNN 5.1, με εγκατεστημένο Linux 64-bit
21 Hours