Εξέλιξη Κομματιού
Εισαγωγή
Επισκόπηση του TensorFlow
- Τι είναι το TensorFlow;
- Χαρακτηριστικά του TensorFlow
Τι είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη (TN);
- Υπολογιστική Ψυχολογία
- Υπολογιστική Φιλοσοφία
Μηχανική Μάθηση
- Θεωρία υπολογιστικής μάθησης
- Αλγόριθμοι υπολογιστών για υπολογιστική εμπειρία
Βαθιά Μάθηση
- Τεχνητά νευρωνικά δίκτυα
- Βαθιά μάθηση έναντι μηχανικής μάθησης
Προετοιμασία του Περιβάλλοντος Ανάπτυξης
- Εγκατάσταση και ρύθμιση του TensorFlow
Γρήγορη Εκκίνηση με το TensorFlow
- Εργασία με κόμβους
- Χρήση του Keras API
Ανίχνευση Απάτης
- Ανάγνωση και εγγραφή δεδομένων
- Προετοιμασία χαρακτηριστικών
- Επισήμανση δεδομένων
- Κανονικοποίηση δεδομένων
- Διαχωρισμός δεδομένων σε δεδομένα δοκιμής και δεδομένα εκπαίδευσης
- Μορφοποίηση εικόνων εισόδου
Προβλέψεις και Παλινδρομήσεις
- Φόρτωση μοντέλου
- Οπτικοποίηση προβλέψεων
- Δημιουργία παλινδρομήσεων
Ταξινομήσεις
- Κατασκευή και μεταγλώττιση ενός μοντέλου ταξινόμησης
- Εκπαίδευση και δοκιμή του μοντέλου
Σύνοψη και Συμπεράσματα
Απαιτήσεις
- Εμπειρία προγραμματισμού σε Python
Κοινό-στόχος
- Επιστήμονες Δεδομένων
Σχόλια (2)
Η πρακτική εξάσκηση σχετικά με το υλικό βοηθά πραγματικά να κατανοήσουμε περισσότερα για κάθε θέμα. Επιπλέον, ο τρόπος ξεκινήσης των μαθημάτων με διδασκαλία και συνέχεια με πρακτική εξάσκηση είναι καλός και χρήσιμος για να συνδεθεί με τη διδασκαλία που παρουσιάστηκε αρχικά.
Nazeera Mohamad - Ministry of Science, Technology and Innovation
Κομμάτι - Introduction to Data Science and AI using Python
Μηχανική Μετάφραση
Η κατάρτιση ήταν οργανωμένη και λεπτομερώς προγραμματισμένη, και αποκτήσαμε συστηματική γνώση και ένα εξαίρετο εγχειρίδιο των θεμάτων που μελετήσαμε.
Magdalena - Samsung Electronics Polska Sp. z o.o.
Κομμάτι - Deep Learning with TensorFlow 2
Μηχανική Μετάφραση
