Course Outline

Εισαγωγή

Ρύθμιση TensorFlow Extended (TFX)

Επισκόπηση των χαρακτηριστικών και της αρχιτεκτονικής του TFX

Κατανόηση αγωγών και εξαρτημάτων

Εργασία με TFX Components

Κατάποση δεδομένων

Επικύρωση δεδομένων

Μεταμόρφωση συνόλου δεδομένων

Αναλύοντας ένα μοντέλο

Μηχανική Χαρακτηριστικών

Εκπαίδευση μοντέλου

Ενορχηστρώνοντας έναν αγωγό TFX

Διαχείριση μεταδεδομένων για αγωγούς ML

Έκδοση μοντέλου με υπηρεσία TensorFlow

Ανάπτυξη ενός μοντέλου στην παραγωγή

Αντιμετώπιση προβλημάτων

Περίληψη και Συμπέρασμα

Requirements

  • Κατανόηση των εννοιών DevOps
  • Εμπειρία ανάπτυξης μηχανικής μάθησης
  • Python εμπειρία προγραμματισμού

Ακροατήριο

  • Επιστήμονες δεδομένων
  • Μηχανικοί ML
  • Μηχανικοί Λειτουργίας
  21 Hours

Number of participants


Starts

Ends


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.

Price per participant

Testimonials (1)

Related Courses

Deep Learning with TensorFlow

  21 Hours

Natural Language Processing (NLP) with TensorFlow

  35 Hours

Embedding Projector: Visualizing Your Training Data

  14 Hours

Understanding Deep Neural Networks

  35 Hours

Related Categories