Course Outline
Ξεκινώντας
- Ρύθμιση και εγκατάσταση
TensorFlow Βασικά στοιχεία
- Δημιουργία, αρχικοποίηση, αποθήκευση και επαναφορά TensorFlow μεταβλητών Τροφοδοσία, ανάγνωση και προφόρτωση TensorFlow Δεδομένα Τρόπος χρήσης TensorFlow υποδομής για εκπαίδευση μοντέλων σε κλίμακα Οπτικοποίηση και αξιολόγηση μοντέλων με το TensorBoard
TensorFlow Μηχανική 101
- Προετοιμάστε τις εισόδους λήψης δεδομένων και τα σύμβολα θέσης
Εισαγωγή Βασικό σεμινάριο υπηρεσίας Εκμάθηση προηγμένης υπηρεσίας Εκμάθηση μοντέλου έναρξης εξυπηρέτησης
- Ξεκινώντας με το SyntaxNet
Ανάλυση από την τυπική είσοδο Σχολιάζοντας ένα Corpus Διαμόρφωση των Python σεναρίων
- Κατασκευή ενός αγωγού NLP με το SyntaxNet
Απόκτηση δεδομένων Προσθήκη ετικετών μέρους του λόγου Εκπαίδευση του SyntaxNet POS Tagger Προεπεξεργασία με το Tagger Εξάρτηση Ανάλυση: Ανάλυση βάσει μετάβασης Εκπαίδευση αναλυτή Βήμα 1: Τοπική προεκπαίδευση Εκπαίδευση αναλυτή Βήμα 2: Παγκόσμια εκπαίδευση
- Διανυσματικές αναπαραστάσεις Words
Κίνητρο: Γιατί να μάθουμε ενσωματώσεις λέξεων; Κλιμάκωση με Εκπαίδευση με αντίθεση με θόρυβο Το μοντέλο Skip-gram Δημιουργία γραφήματος Εκπαίδευση του μοντέλου Οπτικοποίηση των μαθησμένων ενσωματώσεων Αξιολόγηση ενσωματώσεων: Αναλογικός συλλογισμός Βελτιστοποίηση της υλοποίησης
Requirements
Γνώσεις εργασίας για python
Testimonials (3)
Very knowledgeable
Usama Adam - TWPI
Course - Natural Language Processing with TensorFlow
The way he present everything with examples and training was so useful
Ibrahim Mohammedameen - TWPI
Course - Natural Language Processing with TensorFlow
Organization, adhering to the proposed agenda, the trainer's vast knowledge in this subject