Natural Language Processing with TensorFlow Training Course

Course Code



35 hours (usually 5 days including breaks)


Working knowledge of python


TensorFlow ™ είναι μια βιβλιοθήκη λογισμικού ανοιχτού κώδικα για τον αριθμητικό υπολογισμό χρησιμοποιώντας γραφήματα ροής δεδομένων.

Το SyntaxNet είναι ένα πλαίσιο επεξεργασίας φυσικής γλώσσας νευρωνικού δικτύου για το TensorFlow .

Word 2Vec χρησιμοποιείται για την εκμάθηση διάνυσμα αναπαραστάσεων των λέξεων, που ονομάζονται "ενσωματωμένες λέξεις". Word 2vec είναι ένα ιδιαίτερα αποτελεσματικό υπολογιστικό μοντέλο πρόβλεψης για την εκμάθηση ενσωματώσεων λέξεων από ακατέργαστο κείμενο. Έρχεται σε δύο γεύσεις, η συνεχής Bag-of- Word s μοντέλο (CBOW) και το μοντέλο Παράλειψη-Gram (κεφάλαιο 3.1 και 3.2 σε Mikolov et al.).

Χρησιμοποιείται σε συνδυασμό, τα SyntaxNet και το Word 2Vec επιτρέπουν στους χρήστες να παράγουν μοντέλα Learned Embedding από την είσοδο φυσικής γλώσσας.


Αυτό το μάθημα απευθύνεται σε προγραμματιστές και μηχανικούς που σκοπεύουν να εργαστούν με μοντέλα SyntaxNet και Word 2Vec στα γραφήματα TensorFlow .

Μετά την ολοκλήρωση αυτού του μαθήματος, οι εκπρόσωποι θα:

  • κατανοήσουν τη δομή και τους μηχανισμούς ανάπτυξης του TensorFlow
  • να είναι σε θέση να εκτελέσει εργασίες εγκατάστασης / περιβάλλοντος παραγωγής / αρχιτεκτονικής και διαμόρφωση
  • να είναι σε θέση να αξιολογήσει την ποιότητα του κώδικα, να εκτελέσει εντοπισμό σφαλμάτων, παρακολούθηση
  • να είναι σε θέση να εφαρμόσει προηγμένη παραγωγή, όπως τα μοντέλα εκπαίδευσης, την ενσωμάτωση όρων, τη δημιουργία γραφημάτων και την καταγραφή

Machine Translated

Course Outline

Getting Started

  • Setup and Installation

TensorFlow Basics

  • Creation, Initializing, Saving, and Restoring TensorFlow variables
  • Feeding, Reading and Preloading TensorFlow Data
  • How to use TensorFlow infrastructure to train models at scale
  • Visualizing and Evaluating models with TensorBoard

TensorFlow Mechanics 101

  • Prepare the Data
    • Download
    • Inputs and Placeholders
  • Build the Graph
    • Inference
    • Loss
    • Training
  • Train the Model
    • The Graph
    • The Session
    • Train Loop
  • Evaluate the Model
    • Build the Eval Graph
    • Eval Output

Advanced Usage

  • Threading and Queues
  • Distributed TensorFlow
  • Writing Documentation and Sharing your Model
  • Customizing Data Readers
  • Using GPUs
  • Manipulating TensorFlow Model Files

TensorFlow Serving

  • Introduction
  • Basic Serving Tutorial
  • Advanced Serving Tutorial
  • Serving Inception Model Tutorial

Getting Started with SyntaxNet

  • Parsing from Standard Input
  • Annotating a Corpus
  • Configuring the Python Scripts

Building an NLP Pipeline with SyntaxNet

  • Obtaining Data
  • Part-of-Speech Tagging
  • Training the SyntaxNet POS Tagger
  • Preprocessing with the Tagger
  • Dependency Parsing: Transition-Based Parsing
  • Training a Parser Step 1: Local Pretraining
  • Training a Parser Step 2: Global Training

Vector Representations of Words

  • Motivation: Why Learn word embeddings?
  • Scaling up with Noise-Contrastive Training
  • The Skip-gram Model
  • Building the Graph
  • Training the Model
  • Visualizing the Learned Embeddings
  • Evaluating Embeddings: Analogical Reasoning
  • Optimizing the Implementation





Related Categories

Course Discounts

Course Discounts Newsletter

We respect the privacy of your email address. We will not pass on or sell your address to others.
You can always change your preferences or unsubscribe completely.

Some of our clients

is growing fast!

We are looking to expand our presence in Greece!

As a Business Development Manager you will:

  • expand business in Greece
  • recruit local talent (sales, agents, trainers, consultants)
  • recruit local trainers and consultants

We offer:

  • Artificial Intelligence and Big Data systems to support your local operation
  • high-tech automation
  • continuously upgraded course catalogue and content
  • good fun in international team

If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.

Apply now!