TensorFlow Training Courses

TensorFlow Training Courses

Οι τοπικές σειρές μαθημάτων TensorFlow με καθοδήγηση από τους TensorFlow εκπαιδευτές, μέσω της διαδραστικής συζήτησης και της πρακτικής άσκησης, δείχνουν πώς να χρησιμοποιήσετε το σύστημα TensorFlow για να διευκολύνετε την έρευνα στη μηχανική μάθηση και να κάνετε γρήγορη και εύκολη τη μετάβαση από το πρωτότυπο της έρευνας στο σύστημα παραγωγής. TensorFlow εκπαίδευση TensorFlow είναι διαθέσιμη ως "live TensorFlow training" ή "remote live training". Η επιτόπια κατάρτιση σε απευθείας σύνδεση μπορεί να πραγματοποιηθεί σε τοπικό επίπεδο στις εγκαταστάσεις του πελάτη στο Ελλάδα ή σε εταιρικά κέντρα κατάρτισης NobleProg στο Ελλάδα . Η απομακρυσμένη ζωντανή εκπαίδευση πραγματοποιείται μέσω μιας διαδραστικής, απομακρυσμένης επιφάνειας εργασίας. NobleProg - Ο τοπικός παροχέας εκπαίδευσης

Machine Translated

Testimonials

★★★★★
★★★★★

TensorFlow Course Outlines

Course Name
Duration
Overview
Course Name
Duration
Overview
28 hours
Overview
This is a 4 day course introducing AI and it's application. There is an option to have an additional day to undertake an AI project on completion of this course.
21 hours
Overview
TensorFlow Lite is an open source deep learning framework for mobile devices and embedded systems.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at developers who wish to use TensorFlow Lite to develop iOS mobile applications with deep learning capabilities.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure TensorFlow Lite.
- Understand the principles behind TensorFlow and machine learning on mobile devices.
- Load TensorFlow Models onto an iOS device.
- Run an iOS application capable of detecting and classifying an object captured through the device's camera.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
35 hours
Overview
TensorFlow ™ είναι μια βιβλιοθήκη λογισμικού ανοιχτού κώδικα για τον αριθμητικό υπολογισμό χρησιμοποιώντας γραφήματα ροής δεδομένων.

Το SyntaxNet είναι ένα πλαίσιο επεξεργασίας φυσικής γλώσσας νευρωνικού δικτύου για το TensorFlow .

Word 2Vec χρησιμοποιείται για την εκμάθηση διάνυσμα αναπαραστάσεων των λέξεων, που ονομάζονται "ενσωματωμένες λέξεις". Word 2vec είναι ένα ιδιαίτερα αποτελεσματικό υπολογιστικό μοντέλο πρόβλεψης για την εκμάθηση ενσωματώσεων λέξεων από ακατέργαστο κείμενο. Έρχεται σε δύο γεύσεις, η συνεχής Bag-of- Word s μοντέλο (CBOW) και το μοντέλο Παράλειψη-Gram (κεφάλαιο 3.1 και 3.2 σε Mikolov et al.).

Χρησιμοποιείται σε συνδυασμό, τα SyntaxNet και το Word 2Vec επιτρέπουν στους χρήστες να παράγουν μοντέλα Learned Embedding από την είσοδο φυσικής γλώσσας.

Κοινό

Αυτό το μάθημα απευθύνεται σε προγραμματιστές και μηχανικούς που σκοπεύουν να εργαστούν με μοντέλα SyntaxNet και Word 2Vec στα γραφήματα TensorFlow .

Μετά την ολοκλήρωση αυτού του μαθήματος, οι εκπρόσωποι θα:

- κατανοήσουν τη δομή και τους μηχανισμούς ανάπτυξης του TensorFlow
- να είναι σε θέση να εκτελέσει εργασίες εγκατάστασης / περιβάλλοντος παραγωγής / αρχιτεκτονικής και διαμόρφωση
- να είναι σε θέση να αξιολογήσει την ποιότητα του κώδικα, να εκτελέσει εντοπισμό σφαλμάτων, παρακολούθηση
- να είναι σε θέση να εφαρμόσει προηγμένη παραγωγή, όπως τα μοντέλα εκπαίδευσης, την ενσωμάτωση όρων, τη δημιουργία γραφημάτων και την καταγραφή
7 hours
Overview
The Tensor Processing Unit (TPU) is the architecture which Google has used internally for several years, and is just now becoming available for use by the general public. It includes several optimizations specifically for use in neural networks, including streamlined matrix multiplication, and 8-bit integers instead of 16-bit in order to return appropriate levels of precision.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to take advantage of the innovations in TPU processors to maximize the performance of their own AI applications.

By the end of the training, participants will be able to:

- Train various types of neural networks on large amounts of data.
- Use TPUs to speed up the inference process by up to two orders of magnitude.
- Utilize TPUs to process intensive applications such as image search, cloud vision and photos.

Format of the course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
21 hours
Overview
TensorFlow Extended (TFX) is an end-to-end platform for deploying production ML pipelines.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data scientists who wish to go from training a single ML model to deploying many ML models to production.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure TFX and supporting third-party tools.
- Use TFX to create and manage a complete ML production pipeline.
- Work with TFX components to carry out modeling, training, serving inference, and managing deployments.
- Deploy machine learning features to web applications, mobile applications, IoT devices and more.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
28 hours
Overview
Αυτό το μάθημα διερευνά, με συγκεκριμένα παραδείγματα, την εφαρμογή του Tensor Flow στους σκοπούς της αναγνώρισης εικόνων

Κοινό

Αυτό το μάθημα προορίζεται για μηχανικούς που επιδιώκουν να χρησιμοποιήσουν το TensorFlow για τους σκοπούς της αναγνώρισης εικόνων

Μετά την ολοκλήρωση αυτού του μαθήματος, οι εκπρόσωποι θα μπορούν:

- κατανοήσουν τη δομή και τους μηχανισμούς ανάπτυξης του TensorFlow
- εκτελέστε εργασίες εγκατάστασης / περιβάλλοντος παραγωγής / αρχιτεκτονικής και διαμόρφωση
- να αξιολογήσει την ποιότητα του κώδικα, να εκτελέσει εντοπισμό σφαλμάτων, παρακολούθηση
- να εφαρμόσουν προηγμένη παραγωγή, όπως μοντέλα κατάρτισης, οικοδόμηση γραφημάτων και καταγραφή
21 hours
Overview
TensorFlow είναι ένα API 2ης γενιάς της βιβλιοθήκης λογισμικού ανοιχτού κώδικα της Go ogle για την Deep Learning . Το σύστημα έχει σχεδιαστεί για να διευκολύνει την έρευνα στη μηχανική μάθηση και να το κάνει γρήγορο και εύκολο στη μετάβαση από το πρωτότυπο της έρευνας στο σύστημα παραγωγής.

Κοινό

Αυτό το μάθημα προορίζεται για μηχανικούς που επιδιώκουν να χρησιμοποιήσουν το TensorFlow για τα έργα Deep Learning

Μετά την ολοκλήρωση αυτού του μαθήματος, οι εκπρόσωποι θα:

- κατανοήσουν τη δομή και τους μηχανισμούς ανάπτυξης του TensorFlow
- να είναι σε θέση να εκτελέσει εργασίες εγκατάστασης / περιβάλλοντος παραγωγής / αρχιτεκτονικής και διαμόρφωση
- να είναι σε θέση να αξιολογήσει την ποιότητα του κώδικα, να εκτελέσει εντοπισμό σφαλμάτων, παρακολούθηση
- να είναι σε θέση να εφαρμόσει προηγμένη παραγωγή, όπως μοντέλα κατάρτισης, δημιουργία γραφημάτων και καταγραφή
7 hours
Overview
TensorFlow Serving is a system for serving machine learning (ML) models to production.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to configure and use TensorFlow Serving to deploy and manage ML models in a production environment.

By the end of this training, participants will be able to:

- Train, export and serve various TensorFlow models
- Test and deploy algorithms using a single architecture and set of APIs
- Extend TensorFlow Serving to serve other types of models beyond TensorFlow models

Format of the course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 hours
Overview
TensorFlow Lite for Microcontrollers is a port of TensorFlow Lite designed to run machine learning models on microcontrollers and other devices with limited memory.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at engineers who wish to write, load and run machine learning models on very small embedded devices.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install TensorFlow Lite.
- Load machine learning models onto an embedded device to enable it to detect speech, classify images, etc.
- Add AI to hardware devices without relying on network connectivity.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 hours
Overview
TensorFlow Lite is an open source deep learning framework for mobile devices and embedded systems.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at developers who wish to use TensorFlow Lite to develop mobile applications with deep learning capabilities.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure TensorFlow Lite.
- Understand the principles behind TensorFlow, machine learning and deep learning.
- Load TensorFlow Models onto an Android device.
- Enable deep learning and machine learning functionality such as computer vision and natural language recognition in a mobile application.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
- To learn more about TensorFlow, please visit: https://www.tensorflow.org/lite/
28 hours
Overview
DL (Deep Learning) is a subset of ML (Machine Learning).

Python is a popular programming language that contains libraries for Deep Learning for NLP.

Deep Learning for NLP (Natural Language Processing) allows a machine to learn simple to complex language processing. Among the tasks currently possible are language translation and caption generation for photos.

In this instructor-led, live training, participants will learn to use Python libraries for NLP as they create an application that processes a set of pictures and generates captions.

By the end of this training, participants will be able to:

- Design and code DL for NLP using Python libraries.
- Create Python code that reads a substantially huge collection of pictures and generates keywords.
- Create Python Code that generates captions from the detected keywords.

Format of the course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
21 hours
Overview
TensorFlow Lite is an open source deep learning framework for executing models on mobile and embedded devices with limited compute and memory resources.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at developers who wish to use TensorFlow Lite to deploy deep learning models on embedded devices.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure Tensorflow Lite on an embedded device.
- Understand the concepts and components underlying TensorFlow Lite.
- Convert existing machine learning models to TensorFlow Lite format for execution on embedded devices.
- Work within the limitations of small devices and TensorFlow Lite, while learning how to expand their default capabilities.
- Deploy deep learning models on embedded devices running Linux to solve physical world problems such as recognizing images and voice, predicting patterns, and initiating movements and responses from robots and other embedded systems in the field.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 hours
Overview
TensorFlow.js is a JavaScript framework for machine learning. TensorFlow.js enables users to build and train machine learning models directly in JavaScript.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data scientists who wish to use TensorFlow.js to identify patterns and generate predictions through machine learning models.

By the end of this training, participants will be able to:

- Build and train machine learning models with TensorFlow.js.
- Run machine learning models in the browser or under Node.js.
- Retrain pre-existing machine learning models using custom data.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 hours
Overview
TensorFlow είναι μια δημοφιλής και μηχανή μάθησης που αναπτύχθηκε από την Go ogle για βαθιά εκμάθηση, αριθμητικό υπολογισμό και μαζική μάθηση μηχανών. TensorFlow 2.0, που κυκλοφόρησε τον Ιανουάριο του 2019, είναι η νεότερη έκδοση του TensorFlow και περιλαμβάνει βελτιώσεις στην πρόοδο της εκτέλεσης, τη συμβατότητα και τη συνοχή του API.

Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, ζωντανή εκπαίδευση (επιτόπου ή απομακρυσμένη) απευθύνεται σε προγραμματιστές και επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Tensorflow 2.0 για την κατασκευή προγνωστικών, ταξινομητών, γενετικών μοντέλων, νευρωνικών δικτύων και ούτω καθεξής.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

- Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το TensorFlow 2.0.
- Κατανοήστε τα πλεονεκτήματα του TensorFlow 2.0 σε προηγούμενες εκδόσεις.
- Δημιουργήστε μοντέλα βαθιάς μάθησης.
- Εφαρμόστε έναν προηγμένο ταξινομητή εικόνας.
- Ανάπτυξη ενός μοντέλου βαθιάς μάθησης στις συσκευές cloud, mobile και IoT.

Μορφή του μαθήματος

- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
- Χειροκίνητη εφαρμογή σε περιβάλλον εργαστηριακού εργαστηρίου.

Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων

- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
- Για να μάθετε περισσότερα σχετικά με το TensorFlow , επισκεφθείτε τη διεύθυνση: https://www.tensorflow.org/
28 hours
Overview
Αυτό το μάθημα θα σας δώσει γνώση στα νευρωνικά δίκτυα και γενικά στον αλγόριθμο μηχανικής μάθησης, βαθιά μάθηση (αλγόριθμοι και εφαρμογές).

Η εκπαίδευση αυτή είναι μεγαλύτερη έμφαση στην θεμελιώδη, αλλά θα σας βοηθήσει να επιλέξετε τη σωστή τεχνολογία: TensorFlow , Caffe , Teano, DeepDrive, Keras , κλπ Τα παραδείγματα γίνονται σε TensorFlow .
14 hours
Overview
TensorFlow is an open source machine learning library. TensorFlow provides users the ability to use and create artificial intelligence for detecting and predicting fraud.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data scientists who wish to use TensorFlow to analyze potential fraud data.

By the end of this training, participants will be able to:

- Create a fraud detection model in Python and TensorFlow.
- Build linear regressions and linear regression models to predict fraud.
- Develop an end-to-end AI application for analyzing fraud data.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 hours
Overview
Embedding Projector is an open-source web application for visualizing the data used to train machine learning systems. Created by Google, it is part of TensorFlow.

This instructor-led, live training introduces the concepts behind Embedding Projector and walks participants through the setup of a demo project.

By the end of this training, participants will be able to:

- Explore how data is being interpreted by machine learning models
- Navigate through 3D and 2D views of data to understand how a machine learning algorithm interprets it
- Understand the concepts behind Embeddings and their role in representing mathematical vectors for images, words and numerals.
- Explore the properties of a specific embedding to understand the behavior of a model
- Apply Embedding Project to real-world use cases such building a song recommendation system for music lovers

Audience

- Developers
- Data scientists

Format of the course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
21 hours
Overview
Κοινό

Αυτό το μάθημα είναι κατάλληλο για τους ερευνητές και τους μηχανικούς της Deep Learning ενδιαφέρονται να χρησιμοποιήσουν διαθέσιμα εργαλεία (κυρίως ανοιχτού κώδικα) για την ανάλυση εικόνων υπολογιστή

Αυτό το μάθημα παρέχει παραδείγματα εργασίας.
35 hours
Overview
Αυτό το μάθημα ξεκινά με την παροχή εννοιολογικής γνώσης στα νευρωνικά δίκτυα και γενικά στον αλγόριθμο μηχανικής μάθησης, τη βαθιά μάθηση (αλγόριθμοι και εφαρμογές).

Μέρος-1 (40%) αυτής της εκπαίδευσης είναι μεγαλύτερη έμφαση στην θεμελιώδη, αλλά θα σας βοηθήσει να επιλέγετε τη σωστή τεχνολογία: TensorFlow , Caffe , Θεανώ, DeepDrive, Keras , κ.λπ.

Μέρος-2 (20%) αυτής της εκπαίδευσης εισάγει Theano - μια βιβλιοθήκη python που καθιστά εύκολη τη σύνταξη εγγράφων βαθιάς μάθησης.

Το τμήμα 3 (40%) της κατάρτισης θα βασίζεται σε μεγάλο βαθμό στο Tensorflow - API δεύτερης γενιάς της βιβλιοθήκης λογισμικού ανοιχτού κώδικα της Go ogle για την Deep Learning . Τα παραδείγματα και το handson θα γίνουν όλα στο TensorFlow .

Κοινό

Αυτό το μάθημα προορίζεται για μηχανικούς που επιδιώκουν να χρησιμοποιήσουν το TensorFlow για τα έργα Deep Learning

Μετά την ολοκλήρωση αυτού του μαθήματος, οι εκπρόσωποι θα:

-

έχουν μια καλή κατανόηση για τα βαθιά νευρωνικά δίκτυα (DNN), το CNN και το RNN

-

κατανοήσουν τη δομή και τους μηχανισμούς ανάπτυξης του TensorFlow

-

να είναι σε θέση να εκτελέσει εργασίες εγκατάστασης / περιβάλλοντος παραγωγής / αρχιτεκτονικής και διαμόρφωση

-

να είναι σε θέση να αξιολογήσει την ποιότητα του κώδικα, να εκτελέσει εντοπισμό σφαλμάτων, παρακολούθηση

-

να είναι σε θέση να εφαρμόσει προηγμένη παραγωγή, όπως μοντέλα κατάρτισης, δημιουργία γραφημάτων και καταγραφή
Online TensorFlow courses, Weekend TensorFlow courses, Evening TensorFlow training, TensorFlow boot camp, TensorFlow instructor-led, Weekend TensorFlow training, Evening TensorFlow courses, TensorFlow coaching, TensorFlow instructor, TensorFlow trainer, TensorFlow training courses, TensorFlow classes, TensorFlow on-site, TensorFlow private courses, TensorFlow one on one training

Course Discounts

Course Discounts Newsletter

We respect the privacy of your email address. We will not pass on or sell your address to others.
You can always change your preferences or unsubscribe completely.

Some of our clients

is growing fast!

We are looking for a good mixture of IT and soft skills in Greece!

As a NobleProg Trainer you will be responsible for:

  • delivering training and consultancy Worldwide
  • preparing training materials
  • creating new courses outlines
  • delivering consultancy
  • quality management

At the moment we are focusing on the following areas:

  • Statistic, Forecasting, Big Data Analysis, Data Mining, Evolution Alogrithm, Natural Language Processing, Machine Learning (recommender system, neural networks .etc...)
  • SOA, BPM, BPMN
  • Hibernate/Spring, Scala, Spark, jBPM, Drools
  • R, Python
  • Mobile Development (iOS, Android)
  • LAMP, Drupal, Mediawiki, Symfony, MEAN, jQuery
  • You need to have patience and ability to explain to non-technical people

To apply, please create your trainer-profile by going to the link below:

Apply now!

This site in other countries/regions