Εξέλιξη Κομματιού
Εισαγωγή
Περιγραφή των Χαρακτηριστικών και της Δομής των YOLO Pre-trained Models
- O Αλγόριθμος YOLO
- Αλγόριθμοι Regression-based για την ανίχνευση αντικειμένων
- Πώς ο YOLO διαφέρει από το RCNN;
Εξαγωγή του κατάλληλου YOLO Variant
- Χαρακτηριστικά και Δομή του YOLOv1-v2
- Χαρακτηριστικά και Δομή του YOLOv3-v4
Εγκατάσταση και Ρύθμιση του IDE για τις υλοποιήσεις YOLO
- Η υλοποίηση Darknet
- Η υλοποίηση PyTorch και Keras
- Εκτέλεση του OpenCV και NumPy
Περιγραφή της Ανίχνευσης Αντικειμένων με YOLO Pre-trained Models
Ανάπτυξη και Προσαρμογή Python Command-Line Applications
- Ετικετοποίηση Εικόνων με το πλαίσιο YOLO
- Ταξινόμηση Εικόνων βασισμένη σε Dataset
Ανίχνευση Αντικειμένων σε Εικόνες με YOLO Implementations
- Πώς λειτουργούν τα Bounding Boxes;
- Πόσο ακριβής είναι ο YOLO για την Τομή Επιδρομής (Instance Segmentation);
- Ερμηνεία των command-line arguments
Εξαγωγή των Eτικετών Κλάσης YOLO, Συντεταγμένων και Διαστάσεων
Παρουσίαση των αποτελεσμάτων Εικόνων
Ανίχνευση Αντικειμένων σε Βίντεο Ροές με YOLO Implementations
- Πώς διαφέρει από τη βασική εξεργασία εικόνων;
Εκπαίδυση και Δοκιμαστική Τρέχουσας YOLO Implementations σε Πλαίσιο
Ανάγνωση και Αποκλειστικότητα
Σύνοψη και Συμπέρασμα
Απαιτήσεις
- Εμπειρία προγραμματισμού Python 3.x
- Βασική γνώση τυχόν οποιουδήποτε Python IDEs
- Εμπειρία με Python argparse και εργαλεία command-line arguments
- Κατανόηση βιβλιοθηκών υπολογιστικής ορασίας και μηχανικής μάθησης
- Κατανόηση των θεμελιώδων αλγορίθμων ανίχνευσης αντικειμένων
Ανακούφιλη
- Υποβαθμιστές Διαμόρφωσης
- Επιστήμονες Δεδομένων
Σχόλια (2)
Εμπειρική και πρακτική
Keeren Bala Krishnan - PENGUIN SOLUTIONS (SMART MODULAR)
Κομμάτι - Computer Vision with Python
Μηχανική Μετάφραση
I genuinely enjoyed the hands-on approach.
Kevin De Cuyper
Κομμάτι - Computer Vision with OpenCV
Μηχανική Μετάφραση
