Διαδίκτυος AI Engineering Καλλιέργεια στην Ελλάδα

CloudMatrix είναι το ενιαίο πλατφόρμα ανάπτυξης και εγκατάστασης AI της Huawei, σχεδιασμένη για να υποστηρίζει διακλαδώσιμους πολυπλοκότητας εγκαταστάσεων σε παραγωγή.

Αυτή η εκπαιδεύση με διδάσκων (διαδικτυακή ή σε χώρος) στοχεύει σε αρχάριους και μεσαίου επιπέδου ειδικευμένους AI που θέλουν να εγκαταστήσουν και να δοκιμάσουν AI μοντέλα χρησιμοποιώντας το CloudMatrix πλατφόρμα με ενσωμάτωση CANN και MindSpore.

Στο τέλος αυτής της εκπαιδεύσεως, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Χρησιμοποιήσουν CloudMatrix για το πακέτο, εγκατάσταση και service model.
• Μετατρέψουν και βελτιώσουν μοντέλα για Ascend chipsets.
• Διαμορφώσουν παραδόσεις για ροές συνάρτηση και batch inference tasks.
• Ελέγχουν τις εγκαταστάσεις και διευκολύνουν την παραγωγική επίδοση.

Σχήμα Εκπαίδευσης

• Διατυπωτική μάθηση και συζήτηση.
• Συγκεκριμένο χρησιμοποίηση CloudMatrix με πραγματικά εγκαταστάσεις.
• Λειτουργοδιδακτικές ασκήσεις συνεκτικές με τη μετατροπή, βελτίωση και διακλαδώσιμο.

Επιλογές Προσαρμογής Εκπαίδευσης

• Για να απαιτήσετε μια προσωποθετημένη εκπαίδευση για αυτό το κουρσές βάσει της AI infrastructure ή cloud environment, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να σχεδιάσετε.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση του εκπαιδευτικού, ζωντανά σε Ελλάδα (online or onsite), απευθύνεται σε AI επαγγελματίες και λογισμικού προγραμματιστές με διάδοχο ή υψηλό επίπεδο γνώσεων, που επιθυμούν να κατασκευάσουν εφαρμογές με εξυπηρέτηση AI και ML.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να καταλάβουν τα προηγμένα συστήματα και τεχνολογίες πίσω από AI και ML.
• Να αναλύουν και να εικονοτυπώνουν δεδομένα για να προσαρμόσουν την ανάπτυξη μοντέλων AI/ML.
• Να κατασκευάζουν, να εκπαιδεύουν και να υποβιβάζουν αποτελεσματικά μοντέλα AI/ML.
• Να δημιουργούν εφαρμογές που μπορούν να λύνουν πρακτικά προβλήματα.
• Να αξιολογούν τις ηθικές επιπτώσεις των εφαρμογών AI σε διάφορους κλάδους.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου, μηχανικούς και επαγγελματίες τεχνητής νοημοσύνης που επιθυμούν να κατακτήσουν τις περιπλοκές των έξυπνων εφαρμογών και να τις αξιοποιήσουν για να λύσουν πολύπλοκα, προβλήματα του πραγματικού κόσμου.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εφαρμογή και ανάλυση αρχιτεκτονικών βαθιάς μάθησης.
• Εφαρμόστε τη μηχανική μάθηση σε κλίμακα σε ένα κατανεμημένο υπολογιστικό περιβάλλον.
• Σχεδιασμός και εκτέλεση μοντέλων ενισχυτικής μάθησης για τη λήψη αποφάσεων.
• Αναπτύξτε εξελιγμένα συστήματα NLP για την κατανόηση της γλώσσας.
• Χρησιμοποιήστε τεχνικές όρασης υπολογιστή για ανάλυση εικόνας και βίντεο.
• Αντιμετωπίστε ηθικά ζητήματα κατά την ανάπτυξη και την ανάπτυξη συστημάτων AI.

Αυτή η εκπαιδευτική δίδαση σε ύφος (online ή από δωμάτιο) Ελλάδα, προσβάσιμη για νέους επαγγελματίες και μεσαίου επίπεδου εγκαταστήματα ΤΕ (Τεχνητής Δυναμικότητα) και αναπτυξτές λογισμικού, προορίζεται να επιφέρει ένα βασικό σύνεση των αρχών και πρακτικών της εγκατάστασης ΤΕ.

Ανάλογα με τη λήξη αυτής της δίδασης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Διαθέσουν αντίληψη των βασικών κατευθυντήριων γραμμών και τεχνολογιών πίσω από τη ΤΕ και τη μηχανική μάθηση.
• Εφαρμόζουν βασικές μοντέλα μηχανικής μάθησης χρησιμοποιώντας TensorFlow και PyTorch.
• Εφαρμόζουν τεχνικές ΤΕ για να ελύσουν πρακτικά προβλήματα στην ανάπτυξη λογισμικού.
• Διαχειρίζονται και διατηρούν ΤΕ προγράμματα χρησιμοποιώντας τις καλές πρακτικές της εγκατάστασης ΤΕ.
• Διαθέσουν αντίληψη για τις αξιοθετήματες πρόσβασις και ευθύνες που σχετίζονται με τη δημιουργία ΤΕ.

Οι Biren AI Accelerators είναι υψηλής απόδοσης GPUs που σχεδιάστηκαν για εργαλεία AI και HPC με υποστήριξη για μεγάλη κλίμακα εκπαίδευσης και δεξιότητας.

Αυτή η εκπαίδευση υπό χρονοδιάγραμμα (online ή σε χώρο) προσβάλλει ανάπτυξη αναπόσπαστων επιπέδου έως προχωρημένων αναπτυκτών που θέλουν να κωδικοποιήσουν και να τελειώσουν εφαρμογές χρησιμοποιώντας το δίκτυο GPU περιουσίας Biren, με πρακτικές συγκρίσεις σε περιβάλλοντα βασισμένα στο CUDA.

Από το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι μετέχοντες θα μπορούν να:

• Διαθέσουν κατανόηση στην αρχιτεκτονική Biren GPU και την ιεραρχία των μνημών.
• Διαβεβαιώστε το περιβάλλον ανάπτυξης και χρησιμοποιήστε το μοντέλο προγραμματισμού Biren.
• Μετάφραση και βελτίωση CUDA-styled κώδικα για πλατφόρμες Biren.
• Εφαρμογή μεθόδου ανίχνευσης σφαλμάτων και τεχνικών επεξεργασίας.

Μορφή της Εκπαίδευσης

• Διερχόμενη διάλεξη και συζήτηση.
• Χειροποίητη χρήση του Biren SDK σε παραδειγματικές GPU εργασίες.
• Λειτουργούν εξόρυξη επικεφαλής που συγκεντρώνονται στη μετάφραση και τη βελτίωση.

Επιλογές Προσαρμογής της Εκπαίδευσης

• Για να απαιτήσετε μια προσωποθετημένη εκπαίδευση για αυτό το κουρσό βάσει του πακέτου λειτουργικού σας διασυνδεδεμένου ή χρειών ενσωμάτωσης, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να σχολιάσετε.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα από εκπαιδευτές (διαδικτυακή ή επιτόπου) απευθύνεται σε αρχάριους επαγγελματίες πληροφορικής που επιθυμούν να αποκτήσουν μια θεμελιώδη κατανόηση των έξυπνων εφαρμογών και του τρόπου εφαρμογής τους σε διάφορους κλάδους.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε την ιστορία, τις αρχές και τον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης.
• Προσδιορίστε και εφαρμόστε διαφορετικούς αλγόριθμους μηχανικής μάθησης.
• Διαχειριστείτε και αναλύστε αποτελεσματικά δεδομένα για εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης.
• Αναγνωρίστε τις πρακτικές εφαρμογές και τους περιορισμούς της τεχνητής νοημοσύνης σε διαφορετικούς τομείς.
• Συζητήστε τις ηθικές εκτιμήσεις και τις κοινωνικές επιπτώσεις της τεχνολογίας AI.

Αυτή η ζωντανή εκπαιδευτική δράση υπό τον καθοδήγηση εκπαιδευτών στοχεύει σε οποιονδήποτε που θέλει να διασφαλίσει ότι η οργάνωσή του είναι συμβατή, μειώνει τους κινδύνους και ενθαρρύνει το προσωπικό του να χρησιμοποιεί ΤΕΧΝ ασφαλώς και ηθικά.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

• Κατανοήσουν το λειτουργικό και τις δυνατότητες χρήσης συστημάτων ΤΕΧΝ.
• Αναγνώρισουν τα κινδύνοι και περιορισμοί συσχετισμένων με τη ΤΕΧΝ.
• Συμμορφώνονται με τους κανόνες νόμων και ηθικής.

Η ΤΕΝ είναι γρήγορα σε διαδικασία να γίνει η βάση της σύγχρονης διαχείρισης προϊόντων — μεταμορφώνοντας το πώς ανακαλύπτουμε τις ανάγκες των πελατών, ορίζουμε λύσεις και λαμβάνουμε αποφάσεις. Παρόμοια με τον τρόπο που η ηλεκτρική ενέργεια επαναπροσδιόριζε τη βιομηχανία, η ΤΕΝ συμφορτώνεται με το πώς κατασκευάζονται, επαληθεύονται και εξελίσσονται τα προϊόντα.

Αυτή η διδασκαλία υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτικών (online ή on-site) απευθύνεται σε Product Owners, Scrum Masters και Agile Coaches που θέλουν να καταλάβουν ως πώς μπορεί η ΤΕΝ να ενισχύσει τη διαχείριση προϊόντων και να αντικειμενοποιήσει τη λήψη αποφάσεων.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν τα βασικά έγκυρα για τη ΤΕΝ και να διαχωρίσουν ανάμεσα στη παραδοσιακή ΤΕΝ και τη Γεννητική ΤΕΝ (GenAI).
• Εφαρμόσουν τις επτά προτιμηθείσες συμπεριφορές ενός Product Owner (συμπεριλαμβανομένης και της νέας συμπεριφοράς Ορχηστή) και να χρησιμοποιήσουν τη ΤΕΝ για να ενισχύσουν κάθε μία — όπως Visionary, Experimenter ή Customer Representative.
• Μάθουν το χαρακτηριστικό prompting και να αντιμετωπίζουν τα εργαλεία ΤΕΝ ως νοημοσύνη με εξειδικευμένες δεξιότητες.
• Βάθυνουν την κατανόηση των πελατών και να δημιουργούν υποστηριζόμενα από ΤΕΝ personae για εξερευνητικές αναφορές και ανακαλύψεις, διατηρώντας την αυθεντική επαφή με τους πελάτες.
• Αναπτύξουν και να επικοινωνούν σαφή όραμα προϊόντος χρησιμοποιώντας δομημένες πλαισίους, όπως το 3x3 Framework, και να εκμεταλλεύονται τη ΤΕΝ για να σχεδιάζουν και να αναπαριστούν ιστορίες.
• Χρησιμοποιήσουν εργαλεία Γεννητικής ΤΕΝ για να αυξήσουν τη διάδοση πρωτότυπων και εξερευνητικών δοκιμών, όπως τη δημιουργία μπρότυπων ή εννοιακών προϊόντων.
• Στηρίξει τις αποφάσεις για τα προϊόντα με χρήση εργαλείων ΤΕΝ για να αναλύουν, να προτεραιοποιούν και να αξιολογούν δυνατότητες βάσει της τιμής, της εφαρμοσιμότητας και του αντίκτυπου στον χρήστη.
• Αυτοματοποιήσουν ή να εξαρθρώσουν καθημερινές υποχρεώσεις (emails, διαχείριση συμφερόντων, σημειώσεις) με ΤΕΝ για να εξειδικεύονται σε στρατηγική και δημιουργική εργασία.
• Καθοδηγήσουν τις συζητήσεις για την ηθική, την προκατάληψη και την ασφάλεια δεδομένων της ΤΕΝ, εξασφαλίζοντας υπεύθυνη και βιώσιμη υιοθέτηση ΤΕΝ.
• Αναγνωρίσουν και να σχεδιάσουν αξιόλογες περιπτώσεις χρήσης ΤΕΝ εξαρτώμενες από το συγκεκριμένο προϊόν και το όραμα του διαχειριστικού.
• Εξερευνήσουν και να πειραματισθούν με τη διάδοση 20 εργαλείων και μοdelών — από βοηθούς παραγωγικότητας και πλατφόρμες πρωτότυπων έως Γεννητική video, εικόνα και λογισμικό.