
Local instructor-led live Conversational AI training courses in Ελλάδα.
Testimonials
Μου αρέσουν παραδείγματα για να εξηγήσω
AUO友达光电(苏州)有限公司
Course: OptaPlanner in Practice
Machine Translated
πληροφορίες
Amr Alaa - FAB banak Egypt
Course: Introduction to Data Science and AI (using Python)
Machine Translated
Εκμάθηση νέας γλώσσας.
FAB banak Egypt
Course: Introduction to Data Science and AI (using Python)
Machine Translated
Θέμα Γνώση γνώσης
Aly Saleh - FAB banak Egypt
Course: Introduction to Data Science and AI (using Python)
Machine Translated
Χρήσιμος και καλός ακροατής .. Διαδραστικός
Ahmed El Kholy - FAB banak Egypt
Course: Introduction to Data Science and AI (using Python)
Machine Translated
Ο Ahmed ήταν πολύ διαδραστικό και δεν έδωσε το μυαλό σε απάντηση σε κάθε θέμα παρουσίαση και ομαλή ροή του μαθήματος
Mohamed Ghowaiba - FAB banak Egypt
Course: Introduction to Data Science and AI (using Python)
Machine Translated
Το μάθημα είναι πολύ ενδιαφέρον να είναι η κύρια εστίαση τώρα
mohamed taher - FAB banak Egypt
Course: Introduction to Data Science and AI (using Python)
Machine Translated
Οι συζητήσεις για τη διεύρυνση των οριζόντων μας
FAB banak Egypt
Course: Introduction to Data Science and AI (using Python)
Machine Translated
Conversational AI Subcategories
Conversational AI Course Outlines
-
Δημιουργήστε καθοδηγούμενες συνομιλίες bot με Microsoft Bot Framework.
Βελτιώστε τα bots με διαλόγους και FormFlow.
Ενσωματώστε το πλαίσιο NLP της Microsoft σε ένα bot.
Τοποθετήστε ένα bot σε ένα ή περισσότερα κανάλια.
-
Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
Πολλές ασκήσεις και πρακτικές.
Hands-on εφαρμογή σε ένα ζωντανό εργαστήριο περιβάλλον.
-
Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.
- Set up the necessary development environment to start developing bot projects.
- Create a bot and integrate additional functionalities and elements with Composer.
- Enhance bot features with Composer API and customize interactions using CLI tools.
- Test, debug, and validate bots, and then deploy them to Azure.
Last Updated: