Conversational AI Training in Ελλάδα

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε ομάδες προηγμένου επιπέδου DevOps και αρχιτέκτονες πληροφορικής που επιθυμούν να αξιοποιήσουν το Kubiya AI για να αυτοματοποιήσουν και να βελτιστοποιήσουν τις λειτουργίες σε επίπεδο επιχείρησης DevOps.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Προσαρμόστε το Kubiya AI για συγκεκριμένα εταιρικά περιβάλλοντα DevOps.
• Ενσωματώστε το Kubiya AI με εργαλεία CI/CD που χρησιμοποιούνται στην επιχείρηση DevOps.
• Βελτιώστε την αυτοματοποίηση DevOps με ροές εργασιών που βασίζονται σε AI.
• Εξασφαλίστε ασφάλεια και συμμόρφωση στις διαδικασίες DevOps που βασίζονται στο AI.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς cloud μεσαίου επιπέδου και διαχειριστές λειτουργιών που επιθυμούν να βελτιώσουν τη διαχείριση υποδομής cloud χρησιμοποιώντας το Kubiya AI.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ενσωματώστε το Kubiya AI στην υποδομή cloud.
• Αυτοματοποιήστε την παροχή και διαχείριση πόρων cloud.
• Βελτιστοποιήστε το κόστος του cloud χρησιμοποιώντας αναλυτικά στοιχεία που υποστηρίζονται από AI.
• Βελτιώστε την ασφάλεια στο cloud με παρακολούθηση που βασίζεται σε AI.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς μεσαίου επιπέδου DevOps και διαχειριστές CI/CD που επιθυμούν να βελτιώσουν τους αγωγούς τους με αυτοματισμό AI χρησιμοποιώντας Kubiya AI.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές αρχές της ενσωμάτωσης της τεχνητής νοημοσύνης σε αγωγούς DevOps.
• Εφαρμόστε το Kubiya AI μέσα σε δημοφιλή εργαλεία CI/CD όπως τα Jenkins και GitLab CI.
• Αυτοματοποιήστε τις εργασίες διοχέτευσης CI/CD με το Kubiya AI.
• Παρακολούθηση και διαχείριση αγωγών CI/CD χρησιμοποιώντας AI για προληπτικό εντοπισμό προβλημάτων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) από εκπαιδευτές απευθύνεται σε επαγγελματίες προηγμένου επιπέδου που επιθυμούν να ενσωματώσουν ManyChat με εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για τη δημιουργία έξυπνων chatbot, τη βελτίωση της αφοσίωσης των πελατών και την αυτοματοποίηση των επιχειρηματικών διαδικασιών.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ενσωματώστε το ManyChat με μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης για πιο έξυπνες αλληλεπιδράσεις με τους πελάτες.
• Αναπτύξτε αποκρίσεις chatbot που βασίζονται σε NLP χρησιμοποιώντας το ChatGPT.
• Αυτοματοποιήστε τις ροές εργασίας υποστήριξης πελατών και μάρκετινγκ με AI.
• Αναλύστε την απόδοση του chatbot χρησιμοποιώντας πληροφορίες που βασίζονται σε δεδομένα.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς και ειδικούς αυτοματισμού προηγμένου επιπέδου DevOps που επιθυμούν να εμβαθύνουν την κατανόησή τους για το Kubiya AI και να αξιοποιήσουν τις πλήρεις δυνατότητές του για επιχειρήσεις μεγάλης κλίμακας.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Αυτοματοποιήστε πολύπλοκες ροές εργασίας χρησιμοποιώντας Kubiya AI.
• Προσαρμόστε τις απαντήσεις και τις ενέργειες AI.
• Κλίμακα DevOps λειτουργιών με Kubiya AI.
• Αντιμετώπιση προβλημάτων και βελτιστοποίηση εφαρμογών Kubiya AI.
• Κατανόηση και εφαρμογή μέτρων ασφάλειας και συμμόρφωσης.
• Ενσωματώστε το Kubiya AI με προηγμένα εργαλεία CI/CD και πρόσθετες υπηρεσίες cloud.
• Ρυθμίστε την παρακολούθηση απόδοσης και δημιουργήστε προσαρμοσμένες αναφορές.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές προχωρημένου επιπέδου Conversational AI που επιθυμούν να αποκτήσουν πρακτική εμπειρία με προηγμένες δεξιότητες που είναι απαραίτητες για την ανάπτυξη, τη διαχείριση και τη βελτιστοποίηση εξελιγμένων έργων τεχνητής νοημοσύνης συνομιλίας.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Σχεδιάστε και αναπτύξτε προηγμένες λύσεις AI για συνομιλία.
• Εφαρμογή προσαρμοστικής μάθησης για μοντέλα συνομιλίας.
• Ενσωματώστε μοντέλα AI με διάφορα συστήματα εταιρικού επιπέδου.
• Βελτιστοποιήστε και διαχειριστείτε αποτελεσματικά έργα τεχνητής νοημοσύνης.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες μάρκετινγκ προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να κατακτήσουν ManyChat την αυτοματοποίηση για εξελιγμένες καμπάνιες μάρκετινγκ και αφοσίωση κοινού.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Αναπτύξτε προηγμένες ροές εργασιών αυτοματισμού με το ManyChat.
• Βελτιστοποιήστε τις καμπάνιες πολλαπλών καναλιών σε Messenger, Instagram και WhatsApp.
• Εφαρμόστε δοκιμές A/B για αλληλεπιδράσεις chatbot.
• Χρησιμοποιήστε προηγμένη τμηματοποίηση κοινού για εξατομικευμένο μάρκετινγκ.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες αρχαρίου DevOps και διαχειριστές πληροφορικής που επιθυμούν να εξερευνήσουν τις δυνατότητες του Kubiya AI και να το ενσωματώσουν με τα υπάρχοντα εργαλεία τους.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τα χαρακτηριστικά και τα οφέλη του Kubiya AI.
• Ρυθμίστε και διαμορφώστε το Kubiya AI στο περιβάλλον τους.
• Εφαρμόστε περιπτώσεις βασικής χρήσης για το Kubiya AI στο DevOps.
• Ενσωματώστε το Kubiya AI με τα υπάρχοντα DevOps εργαλεία.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές προχωρημένου επιπέδου Conversational AI που επιθυμούν να αποκτήσουν πρακτική εμπειρία με προηγμένες δεξιότητες που είναι απαραίτητες για την ανάπτυξη, τη διαχείριση και τη βελτιστοποίηση εξελιγμένων έργων τεχνητής νοημοσύνης συνομιλίας.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατακτήστε προηγμένες αρχές σχεδιασμού και ανάπτυξης για συνομιλία AI.
• Εφαρμόστε ισχυρές ροές συνομιλίας με προσαρμοστική μάθηση.
• Ενσωματώστε μοντέλα AI με διάφορα συστήματα εταιρικού επιπέδου.
• Διασφαλίστε αποτελεσματικές στρατηγικές διαχείρισης έργων και κύκλου ζωής για έργα που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη.
• Αξιολογήστε και βελτιώστε τα μοντέλα συνομιλίας με βάση τα σχόλια των χρηστών και την ανάλυση δεδομένων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες μάρκετινγκ αρχαρίου που επιθυμούν να δημιουργήσουν βασικά chatbot και να αυτοματοποιήσουν την αφοσίωση των πελατών χρησιμοποιώντας το ManyChat.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές αρχές του ManyChat και του αυτοματισμού chatbot.
• Ρυθμίστε και διαμορφώστε έναν λογαριασμό ManyChat συνδεδεμένο με τη σελίδα της επιχείρησής τους.
• Δημιουργήστε βασικά chatbot για δημιουργία δυνητικών πελατών και υποστήριξη πελατών.
• Αυτοματοποιήστε απλές ροές εργασιών μάρκετινγκ για να βελτιώσετε την αφοσίωση των πελατών.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε ερευνητές και προγραμματιστές που επιθυμούν να εγκαταστήσουν, να διαμορφώσουν, να προσαρμόσουν και να διαχειριστούν την πλατφόρμα ParlAI για να αναπτύξουν τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης τους.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να μοιράζονται, να εκπαιδεύουν και να αξιολογούν μοντέλα AI για να δημιουργήσουν και να αναπτύξουν λύσεις συνομιλίας σε υπάρχουσες υπηρεσίες συνομιλίας.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να εγκαταστήσουν, να ρυθμίσουν και να διαχειριστούν πλατφόρμες δημιουργίας chatbot και πλαίσια που βασίζονται σε κώδικα για τη δημιουργία και την ανάπτυξη υπηρεσιών chatbot.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να σχεδιάσουν, να δημιουργήσουν, να αξιολογήσουν και να δοκιμάσουν υπηρεσίες chatbot για να παρέχουν αυτοματοποιημένες διεπαφές συνομιλίας ή φωνητικής υποστήριξης για τους χρήστες τους.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές ιστού που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Microsoft Bot Framework Composer για να σχεδιάσουν, να δημιουργήσουν και να δοκιμάσουν εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης συνομιλίας.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε το απαραίτητο περιβάλλον ανάπτυξης για να ξεκινήσετε την ανάπτυξη έργων bot.
• Δημιουργήστε ένα bot και ενσωματώστε πρόσθετες λειτουργίες και στοιχεία με το Composer.
• Βελτιώστε τις λειτουργίες bot με το Composer API και προσαρμόστε τις αλληλεπιδράσεις χρησιμοποιώντας εργαλεία CLI.
• Δοκιμάστε, διορθώστε και επικυρώστε τα bots και, στη συνέχεια, αναπτύξτε τα στο Azure.

Αυτή η εκπαίδευση, που διεξάγεται από εκπαιδευτικούς, στόχο της έχει να είναι όλοι όσοι θέλουν να εξασφαλίσουν ότι η εταιρεία τους είναι συμβατή, μειώνει τα κινδύνους και δημιουργεί ένα προσωπικό που να χρησιμοποιεί ασφαλώς και εθικά την Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ).

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Καταλάβουν πώς λειτουργούν τα συστήματα ΤΝ και τι είναι τα δυνατά τους εφαρμογές.
• Αναγνωρίζουν τους κινδύνους και τις περιορισμούς που σχετίζονται με τα συστήματα ΤΝ.
• Σέβονται τις απαιτήσεις νόμου και εθικών προδιαγραφών που είναι σχετικές.

· Φιλόξενη δέσμευση και εισαγωγή

· Βασικά της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ)

• Ορίζουμε και λειτουργούμε τη ΤΝ
• Machine Learning vs. Neural Networks vs. άλλα τεχνολογίες ΤΝ
• Πρακτικά πεδία εφαρμογής

· Νομικό πλαίσιο

• EU AI Act και εθνική υλοποίηση
• Γενικός Data Protection Κανονισμός (GDPR) σε περιβάλλοντα ΤΝ
• Θέματα ευθύνης με τα συστήματα ΤΝ

· Ενορχήσεις και κοινωνικά πρότυπα

• Προκατάληψη και διάκριση στη ΤΝ
• Διαφάνεια και ακολουθησιμότητα
• Εταιρική ευθύνη στη χρήση ΤΝ

· Τεχνική δεξιότητα

• Εισαγωγή στη ανάλυση δεδομένων και τη μηχανική μάθηση
• Βασική κατανόηση των λογισμικών συναρτήσεων και της επεξεργασίας δεδομένων
• Πρακτική χρήση εργαλείων και πλατφόρμων ΤΝ

· Risk Management

• Αναγνώριση και αξιολόγηση των κινδύνων
• Μέτρα για τη μείωση σφαλμάτων και ασυνήθιστης χρήσης
• Εποχιακή επόψη και έλεγχος των συστημάτων ΤΝ

Σύννοηση και Προσαρμογή του EU AI Act

Από 2 Φεβρουαρίου 2025, ο Κανονισμός της ΕΕ για τη ΤΝ, γνωστός ως EU AI Act, είναι επίσης σε δύναμη. Αλλά αυτό σημαίνει ότι η εκπαίδευση για τη ΤΝ είναι τώρα υποχρεωτική; Πολύ. Ο EU AI Act απαιτεί συγκεκριμένα από τις εταιρείες να προετοιμάσουν κατάλληλα τους υπαλλήλους τους για τη διαχείριση Artificial Intelligence (AI) μέσω από συγκεκριμένη και αποτελεσματική εκπαίδευση ΤΝ. Ο τελικός στόχος είναι να εξασφαλίσουμε ότι τα συστήματα ΤΝ χρησιμοποιούνται ασφαλώς και εθικά μέσα στις εταιρείες.

Τι σημαίνει αυτό για την οργάνωσή σας;

• Πώς πρέπει να εφαρμόσετε σωστά τη υποχρεωτική εκπαίδευση ΤΝ;
• Ποιοι είναι οι γενικοί περιεχόμενοι που θα πρέπει να καλύπτει η εκπαίδευσή σας;

Με την αξιοσημείωτη εξέλιξη των τεχνολογιών ΤΝ, οι σχετικοί κινδύνοι έχουν αυξηθεί σημαντικά. Ασφαλέστερα εκπαιδευμένο προσωπικό, ηθικά τραπέζια και ανεύθυνη χρήση δεδομένων μπορούν να οδηγήσουν σε σοβαρές επιπτώσεις για τόσο τις εταιρείες όσο και την κοινωνία. Μέσω του EU AI Act, η ΕΕ δεν απλά προωθεί την ασφαλή και ευθύνη χρήση της ΤΝ, αλλά επιδιώκει επίσης να βελτιώσει τη συνολική ανταγωνιστικότητα της Ευρώπης σε αυτό το κρίσιμο πεδίο.

Περιλήψη της υποχρεωτικής εκπαίδευσης ΤΝ

Ο EU AI Act διάκρινε μεταξύ διαφόρων κατηγοριών κινδύνου των συστημάτων ΤΝ. Σύμφωνα με το αν εκμεταλλεύεται η οργάνωσή σας υψηλού κινδύνου ΤΝ (όπως στη γιατρική ή την πίστωση) ή χαμηλότερου κινδύνου συστήματα, οι ειδικές υποχρεώσεις εκπαίδευσης μπορεί να διαφέρουν.

Οργανώσεις που θα πρέπει να συμμορφωθούν:

• Εταιρείες που ανάπτυσσουν, λειτουργούν ή χρησιμοποιούν συστήματα και εργαλεία ΤΝ.
• Προμηθευτές και λειτουργοί υψηλού κινδύνου συστημάτων ΤΝ.
• Οργανώσεις που επεξεργάζονται προσωπικά δεδομένα χρησιμοποιώντας ΤΝ.

Στόχοι της εκπαίδευσης

Μέσω της υποχρεωτικής εκπαίδευσης ΤΝ, οι υπάλληλοι θα προετοιμαστούν να:

• Καταλάβουν πώς λειτουργούν τα συστήματα ΤΝ και τι είναι τα δυνατά τους εφαρμογές.
• Αναγνωρίζουν τους κινδύνους και τις περιορισμούς που σχετίζονται με τα συστήματα ΤΝ.
• Σέβονται τις απαιτήσεις νόμου και εθικών προδιαγραφών που είναι σχετικές.

Αυτή η εξωτική εκπαίδευση εξασφαλίζει ότι η οργάνωσή σας είναι συμβατή, μειώνει τους κινδύνους και δημιουργεί ένα προσωπικό που να χρησιμοποιεί ασφαλώς και εθικά την ΤΝ.

Προτύπωση Κατάστασης Εκπαίδευσης

• Για να αιτηθεί μια προτυπωμένη εκπαίδευση για αυτό το κουρσό, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας.

Ακροατής

• Οργανώσεις που ανάπτυσσουν, λειτουργούν ή χρησιμοποιούν συστήματα ΤΝ
• Προμηθευτές και λειτουργοί υψηλού κινδύνου συστημάτων ΤΝ
• Οργανώσεις που επεξεργάζονται προσωπικά δεδομένα για AI-βασικές εφαρμογές

Αυτή η εκπαίδευση, που διεξάγεται από εκπαιδευτικούς, στόχο της έχει να είναι όλοι όσοι θέλουν να εξασφαλίσουν ότι η εταιρεία τους είναι συμβατή, μειώνει τα κινδύνους και δημιουργεί ένα προσωπικό που να χρησιμοποιεί ασφαλώς και εθικά την Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ).

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Καταλάβουν πώς λειτουργούν τα συστήματα ΤΝ και τι είναι τα δυνατά τους εφαρμογές.
• Αναγνωρίζουν τους κινδύνους και τις περιορισμούς που σχετίζονται με τα συστήματα ΤΝ.
• Σέβονται τις απαιτήσεις νόμου και εθικών προδιαγραφών που είναι σχετικές.