Course Outline

Εισαγωγή

  • Περίγραφη των συστημάτων συνομιλητικής AI
  • Εξέλιξη και συστατικά σύγχρονων συστημάτων συνομιλίας

Σχεδιασμός προβληματικών μετώπων συνομιλίας

  • Δημιουργία δυναμικών, κατάλληλων προς τον περιβάλλοντα συνομιλιών
  • Εξήγηση επιπλέον πρόθεσης χρηστών και αντικειμένων
  • Δημιουργία και δοκιμή εξυπηρετημένων μετόπων συνομιλίας

Προβληματικές τεχνικές NLP

  • Προεκπαιδευτήριο καθώς και εισαγωγή σημαντικών μοντέλων γλώσσας
  • Εφαρμογή αναγνώρισης περιορισμένου όνομάτος (NER) και ανάλυσης συναισθημάτων

Ενσωμάτωση πίσω τμήματος και επεξεργασία δεδομένων

  • Σύνδεση ρωτήσεων με πηγές δεδομένων επιχειρηματικού επιπέδου και APIs
  • Χρήση βάσεων δεδομένων και νεφελών υπηρεσιών για αποθήκευση και ανάκτηση δεδομένων

Αξιοποίηση μάθησης για συνομιλητική AI

  • Εφαρμογή περιβαλλόντων απόδοσης των χρηστών και μηχανισμών μάθησης για βελτίωση επικοινωνιών
  • Δημιουργία χαρακτηριστικών μάθησης και αξιολόγησή τους

Περιέγραφη και επόμενα βήματα

Requirements

  • Κεντρική κατανόηση των συνομιλητικών AI και μοντέλων NLP
  • Δημιουργία πειραμάτων με προγραμματιστικές γλώσσες όπως Python
  • Βασική εξέδρα σχετικά με την ανάπτυξη API και τις νεφέλη υπηρεσίες

Πού στόχωνε

  • Διαχειριστές AI έργων
  • Επικοινωνητικοί AI αναπτυξιακοί
  • Ανώτεροι λογισμικά μηχανικοί
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (1)

Upcoming Courses

Related Categories