Εξέλιξη Κομματιού

Εισαγωγή

  • Γενική επισκόπηση συναρτησιογραφικών συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης
  • Εξέλιξη και συσταδικά μέρη σύγχρονων συναρτησιογραφικών συστημάτων

Σχεδίαση Προηγμένων Διαλόγων

  • Δημιουργία δυναμικών, ευαισθητή σε πλαίσιο διαλόγων
  • Έξυπνη αντιμετώπιση περίπλοκων προθέσεων και ενδείξεων χρηστών
  • Δημιουργία και δοκιμή αυτόματων σεναρίων διάλογου

Προηγμένες Τεχνικές NLP

  • Εκπαίδευση και μικρή εκπαίδευση μεγάλων μοντέλων γλώσσας
  • Εφαρμογή αναγνώρισης ενδείξεων (NER) και ανάλυση στοχασμού

Ενσωμάτωση Backend και Διαχείριση Δεδομένων

  • Σύνδεση ρομπότ με επιχειρηματικά πηγές δεδομένων και APIs
  • Χρήση βάσεων δεδομένων και νεφελινών υπηρεσιών για αποθήκευση και ανάκτηση δεδομένων

Αυτόματη Μάθηση για συναρτησιογραφική τεχνητή νοημοσύνη

  • Εφαρμογή βιβλίων απόδοχης χρηστών και μηχανισμών μάθησης για τη βελτίωση των εκδηλώσεων
  • Δημιουργία αυτόματων μηχανισμών μάθησης και επιβεβαίωση της αποδοτικότητάς τους

Περίληψη και Επόμενα βήματα

Απαιτήσεις

  • Θεμελιώδης κατανόηση των συναρτησιογραφικών εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης και μοντέλων NLP
  • Εμπειρία σε γλώσσες προγραμματισμού όπως το Python
  • Βασική γνώση API ενσωμάτωσης και νεφελινών υπηρεσιών

Ακροατήριο

  • Διάχειρις προ젝ts τεχνητής νοημοσύνης
  • Αναπτυξεις συναρτησιογραφικής τεχνητής νοημοσύνης
  • Πρωτεύοντες λογισμικοί μηχανικοί
 14 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετοχαστή

Σχόλια (1)

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες