Predictive AI Training in Λευκωσία

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Λευκωσία (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να δημιουργήσουν εφαρμογές με τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιώντας προγνωστικά αναλυτικά στοιχεία και μοντέλα παραγωγής.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές αρχές της προγνωστικής τεχνητής νοημοσύνης και των μοντέλων παραγωγής.
• Χρησιμοποιήστε εργαλεία με τεχνητή νοημοσύνη για προγνωστική κωδικοποίηση, πρόβλεψη και αυτοματισμό.
• Εφαρμόστε LLMs (Large Language Models) και μετασχηματιστές για δημιουργία κειμένου και κώδικα.
• Εφαρμόστε προβλέψεις χρονοσειρών και συστάσεις που βασίζονται σε AI.
• Αναπτύξτε και βελτιστοποιήστε μοντέλα AI για εφαρμογές πραγματικού κόσμου.
• Αξιολογήστε τους ηθικούς παράγοντες και τις βέλτιστες πρακτικές στην ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Λευκωσία (διαδικτυακή ή επιτόπου) απευθύνεται σε αρχάριους επαγγελματίες πληροφορικής που επιθυμούν να κατανοήσουν τις βασικές αρχές του Predictive AI.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές έννοιες του Predictive AI και των εφαρμογών του.
• Συλλέξτε, καθαρίστε και προεπεξεργαστείτε δεδομένα για προγνωστική ανάλυση.
• Εξερευνήστε και οπτικοποιήστε δεδομένα για να ανακαλύψετε πληροφορίες.
• Δημιουργήστε βασικά στατιστικά μοντέλα για να κάνετε προβλέψεις.
• Αξιολογήστε την απόδοση των προγνωστικών μοντέλων.
• Εφαρμόστε έννοιες Predictive AI σε σενάρια πραγματικού κόσμου.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Λευκωσία (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου DevOps που επιθυμούν να ενσωματώσουν την προγνωστική τεχνητή νοημοσύνη στις DevOps πρακτικές τους.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εφαρμόστε μοντέλα πρόβλεψης ανάλυσης για την πρόβλεψη και την επίλυση προκλήσεων στη γραμμή DevOps.
• Χρησιμοποιήστε εργαλεία που βασίζονται σε AI για βελτιωμένη παρακολούθηση και λειτουργίες.
• Εφαρμόστε τεχνικές μηχανικής εκμάθησης για να βελτιώσετε τις ροές εργασίας παράδοσης λογισμικού.
• Σχεδιάστε στρατηγικές AI για προληπτική επίλυση προβλημάτων και βελτιστοποίηση.
• Περιηγηθείτε στα ηθικά ζητήματα της χρήσης τεχνητής νοημοσύνης στο DevOps.