Τα διαδικτυακά ή δια ζώσης, καθοδηγούμενα από εκπαιδευτή ζωντανά σεμινάρια Τεχνητής Γενικής Νοημοσύνης (AGI) παρουσιάζουν μέσω διαδραστικής πρακτικής εξάσκησης πώς να χρησιμοποιείτε προηγμένους αλγόριθμους μηχανικής μάθησης και αρχιτεκτονικές νευρωνικών δικτύων για την ανάπτυξη συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης ικανών να εκτελούν ένα ευρύ φάσμα εργασιών με ανθρώπινες γνωστικές ικανότητες.
Η εκπαίδευση AGI είναι διαθέσιμη ως "ζωντανή διαδικτυακή εκπαίδευση" ή "ζωντανή εκπαίδευση στις εγκαταστάσεις σας". Η ζωντανή διαδικτυακή εκπαίδευση (γνωστή και ως "απομακρυσμένη ζωντανή εκπαίδευση") πραγματοποιείται μέσω ενός διαδραστικού, απομακρυσμένου επιτραπέζιου υπολογιστή. Η ζωντανή εκπαίδευση στις εγκαταστάσεις σας μπορεί να πραγματοποιηθεί τοπικά στους χώρους του πελάτη σε Αθήνα ή στα εταιρικά εκπαιδευτικά κέντρα της NobleProg σε Αθήνα.
Πάρτε τη Γραμμή 3 του Μετρό (Μ3) από το Αεροδρόμιο με κατεύθυνση προς Δημοτικό Θέατρο.
Κατεβείτε στον σταθμό Ευαγγελισμός.
Η διεύθυνση βρίσκεται στη Λεωφόρο Βασιλίσσης Σοφίας, πολύ κοντά στον σταθμό. Ο σταθμός Ευαγγελισμός βρίσκεται ακριβώς πάνω στη λεωφόρο.
Υπολογίστε περίπου 40–50 λεπτά συνολικά, ανάλογα με τον χρόνο αναμονής και το περπάτημα.
Από τον Κεντρικό Σιδηροδρομικό Σταθμό Αθηνών (Σταθμός Λαρίσης)
Πάρτε το μετρό προς Σύνταγμα και αλλάξτε στη Γραμμή 3 με κατεύθυνση προς Δουκίσσης Πλακεντίας/Αεροδρόμιο.
Κατεβείτε στον σταθμό Ευαγγελισμός.
Περπατήστε μέχρι τον αριθμό 46.
Με λεωφορείο
Υπάρχουν αρκετά λεωφορεία που κινούνται κατά μήκος της Λεωφόρου Βασιλίσσης Σοφίας. Κοντινές στάσεις είναι η Ρηγίλλης και το Σύνταγμα, ενώ η περιοχή του Ευαγγελισμού εξυπηρετείται από πολλές λεωφορειακές γραμμές.
Το μετρό είναι γενικά η πιο απλή επιλογή, ειδικά αν ταξιδεύετε με αποσκευές.
Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανά σε Αθήνα (online ή στον χώρο σας) απευθύνεται σε προχωρημένου επιπέδου γνωστικούς επιστήμονες, ερευνητές τεχνητής νοημοσύνης και προγραμματιστές που ενδιαφέρονται να εμβαθύνουν τις γνώσεις τους στην AGI και τις γνωστικές αρχιτεκτονικές.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Κατανοούν τις θεμελιώδεις αρχές των γνωστικών αρχιτεκτονικών.
Εξερευνούν διάφορα μοντέλα AGI και τις εφαρμογές τους.
Αναλύουν τις γνωστικές διεργασίες και την ενσωμάτωσή τους σε συστήματα τεχνητής νοημοσύνης.
Αξιολογούν διαφορετικά πλαίσια γνωστικής αρχιτεκτονικής για την AGI.
Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά στο Αθήνα (διαδικτυακά ή δια ζώσης), απευθύνεται σε συμμετέχοντες αρχικού έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να κατανοήσουν πώς η AGI μετασχηματίζει τις αλληλεπιδράσεις ανθρώπου-μηχανής και να μάθουν στρατηγικές για την προώθηση αποτελεσματικής συνεργασίας μεταξύ εργαζομένων και συστημάτων ΤΝ.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
Να κατανοούν τις βασικές αρχές της AGI και τις εφαρμογές της στον εργασιακό χώρο.
Να εντοπίζουν ευκαιρίες για συνεργασία ανθρώπου-μηχανής.
Να αντιμετωπίζουν προκλήσεις και κινδύνους που σχετίζονται με την ενσωμάτωση της ΤΝ.
Να αναπτύσσουν στρατηγικές για τη δημιουργία ενός συνεργατικού εργασιακού περιβάλλοντος με γνώμονα την ΤΝ.
Να προετοιμάζουν το εργατικό δυναμικό για ρόλους και ευθύνες που ενεργοποιούνται από την AGI.
Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανή (διαδικτυακή ή δια ζώσης) στο Αθήνα, απευθύνεται σε συμμετέχοντες προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να κατακτήσουν τις αρχές και τις τεχνικές σχεδίασης συστημάτων AGI, από τη σύλληψη έως την ανάπτυξη.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
Να σχεδιάζουν ισχυρές αρχιτεκτονικές για συστήματα AGI.
Να εφαρμόζουν προηγμένες τεχνικές μηχανικής μάθησης για εργασίες γενικής νοημοσύνης.
Να βελτιστοποιούν συστήματα AGI για απόδοση και κλιμακωσιμότητα.
Να αντιμετωπίζουν ηθικά ζητήματα και ζητήματα ασφάλειας στον σχεδιασμό AGI.
Να συνεργάζονται αποτελεσματικά σε διεπιστημονικές ομάδες ανάπτυξης AGI.
Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανά (διαδικτυακά ή δια ζώσης) σε Αθήνα απευθύνεται σε συμμετέχοντες ενδιάμεσου επιπέδου που επιθυμούν να εξερευνήσουν πώς η AGI μπορεί να φέρει επανάσταση στον κλάδο τους, να κατανοήσουν τους κινδύνους της και να σχεδιάσουν στρατηγικά την ενσωμάτωσή της στις επιχειρησιακές τους λειτουργίες.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
Να αναγνωρίζουν πραγματικές εφαρμογές της AGI σε διάφορους κλάδους.
Να αξιολογούν τα στρατηγικά πλεονεκτήματα και τις προκλήσεις της υιοθέτησης της AGI.
Να αναλύουν ηθικά ζητήματα και κοινωνικές επιπτώσεις της εφαρμογής της AGI.
Να αναπτύσσουν στρατηγικές μετριασμού κινδύνων για την υλοποίηση λύσεων AGI.
Να σχεδιάζουν στρατηγικά την ενσωμάτωση της AGI στις επιχειρησιακές λειτουργίες.
Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή σε Αθήνα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε συμμετέχοντες αρχαρίου επιπέδου που επιθυμούν να κατανοήσουν τα βασικά της AGI και τις επιπτώσεις της στην κοινωνία, τις βιομηχανίες και το μέλλον της τεχνολογίας.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
Να κατανοούν τις βασικές διαφορές μεταξύ της AGI και της στενής ΤΝ.
Να αναγνωρίζουν τις βασικές αρχές και τους στόχους της έρευνας για την AGI.
Να συζητούν τις κοινωνικές και ηθικές επιπτώσεις της ανάπτυξης της AGI.
Να διερευνούν τις πιθανές εφαρμογές και προκλήσεις των συστημάτων AGI.
