Τα διαδικτυακά ή δια ζώσης, καθοδηγούμενα από εκπαιδευτή, ζωντανά σεμινάρια Azure (Microsoft Azure) παρουσιάζουν μέσω διαδραστικής συζήτησης και πρακτικής εξάσκησης τις θεμελιώδεις έννοιες, τα στοιχεία και τις υπηρεσίες του Microsoft Azure, καθώς οι συμμετέχοντες προχωρούν βήμα-βήμα στη δημιουργία μιας δειγματικής εφαρμογής cloud.
Η εκπαίδευση Azure είναι διαθέσιμη ως «ζωντανή διαδικτυακή εκπαίδευση» ή «ζωντανή εκπαίδευση στις εγκαταστάσεις σας». Η ζωντανή διαδικτυακή εκπαίδευση (γνωστή και ως «απομακρυσμένη ζωντανή εκπαίδευση») πραγματοποιείται μέσω ενός διαδραστικού, απομακρυσμένου υπολογιστή. Η ζωντανή εκπαίδευση στις εγκαταστάσεις σας μπορεί να πραγματοποιηθεί τοπικά στους χώρους του πελάτη στην Αθήνα ή στα εταιρικά εκπαιδευτικά κέντρα της NobleProg στην Αθήνα.
Πάρτε τη Γραμμή 3 του Μετρό (Μ3) από το Αεροδρόμιο με κατεύθυνση προς Δημοτικό Θέατρο.
Κατεβείτε στον σταθμό Ευαγγελισμός.
Η διεύθυνση βρίσκεται στη Λεωφόρο Βασιλίσσης Σοφίας, πολύ κοντά στον σταθμό. Ο σταθμός Ευαγγελισμός βρίσκεται ακριβώς πάνω στη λεωφόρο.
Υπολογίστε περίπου 40–50 λεπτά συνολικά, ανάλογα με τον χρόνο αναμονής και το περπάτημα.
Από τον Κεντρικό Σιδηροδρομικό Σταθμό Αθηνών (Σταθμός Λαρίσης)
Πάρτε το μετρό προς Σύνταγμα και αλλάξτε στη Γραμμή 3 με κατεύθυνση προς Δουκίσσης Πλακεντίας/Αεροδρόμιο.
Κατεβείτε στον σταθμό Ευαγγελισμός.
Περπατήστε μέχρι τον αριθμό 46.
Με λεωφορείο
Υπάρχουν αρκετά λεωφορεία που κινούνται κατά μήκος της Λεωφόρου Βασιλίσσης Σοφίας. Κοντινές στάσεις είναι η Ρηγίλλης και το Σύνταγμα, ενώ η περιοχή του Ευαγγελισμού εξυπηρετείται από πολλές λεωφορειακές γραμμές.
Το μετρό είναι γενικά η πιο απλή επιλογή, ειδικά αν ταξιδεύετε με αποσκευές.
Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή (online ή σε αίθουσα) στο Αθήνα απευθύνεται σε προγραμματιστές Java μεσαίου επιπέδου, μηχανικούς λογισμικού και λάτρεις του cloud που επιθυμούν να εκμεταλλευτούν τη δύναμη του Azure OpenAI για να δημιουργήσουν ευφυείς εφαρμογές.
Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
Να κατανοήσουν τις αρχές της παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης και τις εφαρμογές της.
Να ρυθμίσουν και να διαχειριστούν μια υπηρεσία Azure OpenAI.
Να ενσωματώσουν τα μοντέλα του OpenAI σε εφαρμογές Java.
Να αναπτύξουν λειτουργίες με τεχνητή νοημοσύνη σε διαδικτυακές εφαρμογές.
Αυτό το εκπαιδευτικό σεμινάριο με εκπαιδευτή στην Αθήνα (online ή onsite) απευθύνεται σε μηχανικούς cloud και επαγγελματίες ΠΛΠ ενδιάμεσης επιπέδου, οι οποίοι επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Terraform για την αυτοματοποίηση της αναπαραγωγής, διαχείρισης και κλιμάκωσης υποδομής στην πλατφόρμα cloud Azure.
Με την ολοκλήρωση της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
Κατανοήσουν τις βασικές αρχές του Terraform και τα οφέλη του στην υποδομή ως κώδικα (Infrastructure as Code).
Ρυθμίσουν και διαμορφώσουν το Terraform για το Azure.
Σχεδιάσουν, δοκιμάσουν και αναπαράξουν αρχεία διαμόρφωσης Terraform για διάφορες υπηρεσίες Azure.
Χρησιμοποιήσουν το Terraform για τη διαχείριση και κλιμάκωση πόρων Azure.
Εφαρμόσουν βέλτιστες πρακτικές για τη διαχείριση κατάστασης (state) και ελέγχο έκδοσης στο Terraform.
Ενσωματώσουν το Terraform με το Azure DevOps για αυτοματοποιημένες αναπαραγωγές.
Δημιουργήσουν επαναχρησιμοποιήσιμα модуlia Terraform για συνεπή προμήθεια πόρων.
Εκμεταλλευτούν προηγμένα χαρακτηριστικά του Terraform για σύνθετες αναπαραγωγές υποδομής.
Αυτή η εκπαίδευση με καθοδηγητή, ζωντανή (διαδικτυακά ή δια ζώσης) στο Αθήνα απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να δημιουργήσουν και να υλοποιήσουν εφαρμογές cloud βασισμένες σε AI χρησιμοποιώντας το Microsoft Azure.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Αναπτύσσουν εφαρμογές βασισμένες σε γεγονότα και χωρίς διακομιστή χρησιμοποιώντας το Azure Functions.
Διαχειρίζονται λύσεις αποθήκευσης του Azure και εικονικές μηχανές.
Υλοποιούν και κλιμακώνουν εφαρμογές ιστού χρησιμοποιώντας το Azure App Service και τα containers Docker.
Ενσωματώνουν AI, μηχανική μάθηση και επεξεργασία φυσικής γλώσσας χρησιμοποιώντας τα Azure AI Services.
Αξιοποιούν το GitHub Copilot για να υποβοηθήσουν την ανάπτυξη εφαρμογών cloud βασισμένων σε AI.
Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή στο Αθήνα (διαδικτυακά ή επιτόπια) απευθύνεται σε μηχανικούς δεδομένων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αποκτήσουν επάρκεια στη χρήση του Azure Synapse Analytics για ευρύ φάσμα επεξεργασίας δεδομένων, ανάλυσης και οπτικοποίησης.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
Να κατανοούν τις βασικές έννοιες, την αρχιτεκτονική και τα δομικά στοιχεία του Azure Synapse Analytics.
Να δημιουργούν, να παραμετροποιούν και να διαχειρίζονται κλιμακούμενες αποθήκες δεδομένων χρησιμοποιώντας το Azure Synapse.
Να κατέχουν τις τεχνικές εξαγωγής, μετασχηματισμού και φόρτωσης δεδομένων (ETL) από διάφορες πηγές στο Azure Synapse.
Να βελτιστοποιούν την απόδοση ερωτημάτων, να εξασφαλίζουν την ασφάλεια των δεδομένων και να ενσωματώνουν το Azure Synapse με το Power BI και άλλα εργαλεία για την οπτικοποίηση δεδομένων και την κοινή χρήση πληροφοριών.
Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή σε Αθήνα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε μηχανικούς δεδομένων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν το Azure Data Lake Storage Gen2 για αποτελεσματικές λύσεις ανάλυσης δεδομένων.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
να κατανοούν την αρχιτεκτονική και τα βασικά χαρακτηριστικά του Azure Data Lake Storage Gen2.
να βελτιστοποιούν την αποθήκευση και πρόσβαση δεδομένων για κόστος και απόδοση.
να ενσωματώνουν το Azure Data Lake Storage Gen2 με άλλες υπηρεσίες Azure για ανάλυση και επεξεργασία δεδομένων.
να αναπτύσσουν λύσεις χρησιμοποιώντας το API του Azure Data Lake Storage Gen2.
να επιλύουν συνηθισμένα προβλήματα και να βελτιστοποιούν στρατηγικές αποθήκευσης.
Σε αυτήν την εκπαίδευση με καθοδηγούμενο από εκπαιδευτή, ζωντανή εκπαίδευση στο Αθήνα (online ή onsite), οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να ρυθμίζουν και να διαχειρίζονται ένα περιβάλλον κοντέινερ παραγωγικής κλίμακας χρησιμοποιώντας το Kubernetes στο AKS.
Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Να ρυθμίζουν και να διαχειρίζονται το Kubernetes στο AKS.
Να αναπτύσσουν, να διαχειρίζονται και να κλιμακώνουν ένα σύμπλεγμα Kubernetes.
Να αναπτύσσουν κοντεινεροποιημένες εφαρμογές (Docker) στο Azure.
Να μεταφέρουν ένα υπάρχον περιβάλλον Kubernetes από on-premise στο cloud AKS.
Να ενσωματώνουν το Kubernetes με λογισμικό συνεχούς ενοποίησης (CI) τρίτων.
Να εξασφαλίζουν υψηλή διαθεσιμότητα και ανάκαμψη από καταστροφές στο Kubernetes.
Αυτή η εκπαίδευση, που διδάσκεται από εκπαιδευτή (δια ζώσης ή μέσω διαδικτύου) στο Αθήνα, απευθύνεται σε προγραμματιστές και τεχνικούς επαγγελματίες επιπέδου αρχαρίων / ενδιάμεσου / προχωρημένου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν τη Microsoft Azure για την ανάπτυξη, τον έλεγχο και τη δημοσίευση εξυπνών πρακτόρων AI για επιχειρηματικές εφαρμογές.
Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να κατανοούν την αρχιτεκτονική των έξυπνων πρακτόρων AI στην Azure, να δημιουργούν και να διαμορφώνουν έναν λειτουργικό πράκτορα, να συνδέουν πράκτορες με πηγές επιχειρησιακών γνώσεων, καθώς και να αξιολογούν και να ετοιμάζουν τους πράκτορες για δημοσίευση.
Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή στο Αθήνα (online ή σε φυσικό χώρο) απευθύνεται σε μηχανικούς DevOps, προγραμματιστές και διαχειριστές έργων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Azure DevOps για να δημιουργήσουν και να αναπτύξουν βελτιστοποιημένες επιχειρηματικές εφαρμογές γρηγορότερα από ό,τι με τις παραδοσιακές προσεγγίσεις ανάπτυξης.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Κατανοήσουν το βασικό λεξιλόγιο και τις αρχές του DevOps.
Εγκαταστήσουν και ρυθμίσουν τα απαραίτητα εργαλεία του Azure DevOps για ανάπτυξη λογισμικού.
Χρησιμοποιούν τα εργαλεία και τις υπηρεσίες του Azure DevOps για συνεχή προσαρμογή στην αγορά.
Δημιουργούν επιχειρηματικές εφαρμογές και αξιολογούν τις τρέχουσες διαδικασίες ανάπτυξης βάσει των λύσεων του Azure DevOps.
Διαχειρίζονται ομάδες πιο αποτελεσματικά και να επιταχύνουν τον χρόνο ανάπτυξης λογισμικού.
Υιοθετήσουν πρακτικές ανάπτυξης DevOps εντός του οργανισμού.
Διάβασε περισσότερα...
Τελευταία Ενημέρωση:
Σχόλια (3)
Το ρυθμός, για το μεγαλύτερο μέρος, ήταν εξαιρετικός. Ο Μιχάλ ήταν πολύ καλό στο να διασφαλίζει ότι το κοινό ήταν ενεργό και ότι όλοι ακολουθούσαν, για το μεγαλύτερο μέρος.
Asif Shaikh - Carpmaels & Ransford
Κομμάτι - Terraform on Microsoft Azure
Μηχανική Μετάφραση
Ότι θα μπορούσαμε να κάνουμε τุκί τυχόν πράγμα σε πρακτική βάση.
Ότι ο εκπαιδευτικός μας είχε εκτετικές γνώσεις και μπορούσαμε να του θέσουμε ο,τιδήποτε και πάντα είχε την απάντηση.
Ότι αποκτήσαμε μερικές δεξιότητες που είναι χρήσιμες για τους προγραμματιστές.
Julia Gajtkowska - Demant Business Services Poland
Κομμάτι - Azure DevOps Fundamentals
Μηχανική Μετάφραση
Ήταν πραγματικά χρήσιμο να δούμε την ολόκληρη αποδοχή από την αρχή μέχρι το τέλος, κάτι που οδήγησε σε καλύτερη κατανόηση του πώς να χρησιμοποιήσουμε την τεχνολογία, κάτι που δεν θα είχε συμβεί αν είχαμε εστιαστεί μόνο σε λίγα διαφορετικά μέρη χωρίς να τα βλέπουμε στο πλαίσιό τους.
Διαδικτυακή εκπαίδευση Microsoft Azure στο Αθήνα, Μαθήματα εκπαίδευσης Azure στο Αθήνα, Σαββατοκύριακα Azure μαθήματα στο Αθήνα, Βραδινή εκπαίδευση Azure στο Αθήνα, Εκπαίδευση με εκπαιδευτή MS Azure στο Αθήνα, Microsoft Azure δάσκαλος στο Αθήνα, Διαδικτυακή εκπαίδευση Microsoft Azure στο Αθήνα, MS Azure εκπαιδευτής στο Αθήνα, Azure ατομική εκπαίδευση στο Αθήνα, Βραδινά MS Azure μαθήματα στο Αθήνα, Azure ιδιωτικά μαθήματα στο Αθήνα, Σαββατοκύριακο Azure εκπαίδευση στο Αθήνα, MS Azure boot camp στο Αθήνα, Microsoft Azure καθοδήγηση στο Αθήνα, Azure μαθήματα στο Αθήνα, MS Azure εκπαίδευση με εκπαιδευτή στο Αθήνα, Azure δια ζώσης στο Αθήνα
