Εκπαίδευση Azure στη Λευκωσία

Αυτή η επίδειξη μαθήματος με επικουρικό διδάσκοντα στο Λευκωσία (διαπράττονται ή πραγματικό τόπος) στοχεύει σε μέσου επίπεδου Java καταναλωτές, λογισμικού μηχανικού και φανατικούς του cloud που θέλουν να εκμεταλλευθούν το δυναμικό του Azure OpenAI για να δημιουργήσουν νοηματικά προγράμματα.

Ακολουθώντας αυτό το μάθημα, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Συνειδητοποιήσουν τους αρχές της Generative AI και τις εφαρμογές της.
• Εγκαταστήσουν και διαχειρίστε μια υπηρεσία Azure OpenAI.
• Συμβάλλουν τα μοντέλα του OpenAI σε Java εφαρμογές.
• Διαθέσουν χαρακτηριστικά AI προτεινόμενα μέσω των ιδρυμάτων web.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Λευκωσία (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς cloud μεσαίου επιπέδου και επαγγελματίες πληροφορικής που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Terraform για να αυτοματοποιήσουν την ανάπτυξη, τη διαχείριση και την κλιμάκωση της υποδομής στο Azure πλατφόρμα cloud.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τα βασικά του Terraform και τα οφέλη του στην υποδομή ως κώδικα.
• Ρυθμίστε και διαμορφώστε το Terraform για το Azure.
• Αναπτύξτε, δοκιμάστε και αναπτύξτε Terraform αρχεία διαμόρφωσης για διάφορες υπηρεσίες Azure.
• Χρησιμοποιήστε το Terraform για διαχείριση και κλιμάκωση πόρων Azure.
• Εφαρμογή βέλτιστων πρακτικών για Terraform διαχείριση κατάστασης και έλεγχο έκδοσης.
• Ενσωματώστε το Terraform με το Azure DevOps για αυτοματοποιημένες αναπτύξεις.
• Δημιουργήστε επαναχρησιμοποιούμενες ενότητες Terraform για συνεπή παροχή πόρων.
• Χρησιμοποιήστε προηγμένες δυνατότητες του Terraform για σύνθετες αναπτύξεις υποδομής.

Αυτή η εκπαίδευση με οδηγό σε ρύθμιση (online ή για προσώπους) στο Λευκωσία στ目看起来中途从中文切换到了希腊语，导致句子结尾部分不连贯。让我纠正这个翻译，并确保它完全用希腊语完成：

Αυτή η εκπαίδευση με οδηγό (online ή σε υποψήφια τοποθεσία) στο Λευκωσία είναι προσανατολισμένη σε επαγγελματίες μεταξύ επιπέδου μέσου και προχωρημένου που θέλουν να αναπτύξουν και να ρυθμίσουν εφαρμογές σε ευεργετικό δίκτυο με χρήση του Microsoft Azure.

Από το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Ανάπτυξη εφαρμογών χωρίς διακομιστή και που βασίζονται σε γεγονότα μέσω των Azure Functions.
• Διαχείριση λύσεων αποθήκευσης και υπολογιστών Azure.
• Κατάθεση και επέκταση διαδικτύου χρησιμοποιώντας το Azure App Service και πλαισία Docker.
• Συνδυασμός ευεργετικής νοημοσύνης, μηχανικής μάθησης και απεργοποίησης φυσικής γλώσσας χρησιμοποιώντας τα Azure AI Services.
• Χρήση του GitHub Copilot για βοήθεια στην ανάπτυξη εφαρμογών ευεργετικού δικτύου.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Λευκωσία (διαδικτυακός ή επιτόπου) από εκπαιδευτές απευθύνεται σε μηχανικούς δεδομένων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να καταστούν ικανοί στη χρήση του Azure Synapse Analytics για ένα ευρύ φάσμα επεξεργασίας δεδομένων, αναλυτικών στοιχείων και οπτικοποίησης.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές έννοιες, την αρχιτεκτονική και τα στοιχεία του Azure Synapse Analytics.
• Δημιουργήστε, διαμορφώστε και διαχειριστείτε επεκτάσιμες αποθήκες δεδομένων χρησιμοποιώντας το Azure Synapse.
• Κατακτήστε τις τεχνικές για την πρόσληψη, μετατροπή και φόρτωση δεδομένων (ETL) από διάφορες πηγές στο Azure Synapse.
• Βελτιστοποιήστε την απόδοση των ερωτημάτων, ασφαλίστε τα δεδομένα και ενσωματώστε το Azure Synapse με το Power BI και άλλα εργαλεία για οπτικοποίηση δεδομένων και κοινή χρήση πληροφοριών.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Λευκωσία (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς δεδομένων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν το Azure Data Lake Storage Gen2 για αποτελεσματικές λύσεις ανάλυσης δεδομένων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε την αρχιτεκτονική και τα βασικά χαρακτηριστικά του Azure Data Lake Storage Gen2.
• Βελτιστοποιήστε την αποθήκευση δεδομένων και την πρόσβαση για κόστος και απόδοση.
• Ενσωματώστε το Azure Data Lake Storage Gen2 με άλλες Azure υπηρεσίες για ανάλυση και επεξεργασία δεδομένων.
• Αναπτύξτε λύσεις χρησιμοποιώντας το API Azure Data Lake Storage Gen2.
• Αντιμετωπίστε κοινά προβλήματα και βελτιστοποιήστε τις στρατηγικές αποθήκευσης.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση από εκπαιδευτές στο Λευκωσία (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε διαχειριστές ασφαλείας που επιθυμούν να μάθουν πώς να ρυθμίζουν την ασφάλεια του cloud Azure για να ασφαλίζουν φόρτους εργασίας που εκτελούνται στο Azure.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Διαμορφώστε την ασφάλεια του κεντρικού υπολογιστή και του δικτύου.
• Διαμόρφωση Azure προηγμένων επιλογών ασφαλείας.
• Χρησιμοποιήστε το Azure για να εξασφαλίσετε φόρτους εργασίας υπολογιστικού νέφους.
• Χρησιμοποιήστε την ασφάλεια των υπηρεσιών προστασίας τελικού σημείου από κακόβουλο λογισμικό και ιούς.
• Ασφαλίστε φόρτους εργασίας κοντέινερ που εκτελούνται στο Azure.

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση στο Λευκωσία (διαδικτυακό ή επιτόπου), οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να δημιουργούν και να διαχειρίζονται ένα περιβάλλον κοντέινερ σε κλίμακα παραγωγής χρησιμοποιώντας το Kubernetes στο AKS.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Διαμόρφωση και διαχείριση του Kubernetes στο AKS.
• Ανάπτυξη, διαχείριση και κλιμάκωση ενός συμπλέγματος Kubernetes.
• Αναπτύξτε εφαρμογές με κοντέινερ (Docker) στο Azure.
• Μεταφέρετε ένα υπάρχον περιβάλλον Kubernetes από εσωτερική εγκατάσταση στο AKS cloud.
• Ενσωματώστε το Kubernetes με λογισμικό συνεχούς ενοποίησης (CI) τρίτων.
• Εξασφαλίστε υψηλή διαθεσιμότητα και ανάκτηση από καταστροφές στο Kubernetes.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Λευκωσία (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν την πλατφόρμα μεταφοράς και απόθεσης Azure ML για να αναπτύξουν Machine Learning φόρτους εργασίας χωρίς να χρειάζεται να αγοράσουν λογισμικό και υλικό και χωρίς να ανησυχείτε για τη συντήρηση και την ανάπτυξη.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Γράψτε μοντέλα μηχανικής εκμάθησης υψηλής ακρίβειας χρησιμοποιώντας εργαλεία Python, R ή μηδενικού κώδικα.
• Αξιοποιήστε τα διαθέσιμα σύνολα δεδομένων και τους αλγόριθμους του Azure για να εκπαιδεύσετε και να παρακολουθήσετε μοντέλα μηχανικής εκμάθησης και βαθιάς μάθησης.
• Χρησιμοποιήστε τον διαδραστικό χώρο εργασίας του Azure για να αναπτύξετε συνεργατικά μοντέλα ML.
• Επιλέξτε από διαφορετικά πλαίσια ML που υποστηρίζονται από Azure, όπως τα PyTorch, TensorFlow και το scikit-learn.

Αυτή η εκπαίδευση επιτρέπει στους αντιπροσώπους να βελτιώσουν τις Microsoft Azure δεξιότητές τους στον σχεδιασμό λύσεων.

Μετά από αυτήν την εκπαίδευση, ο εκπρόσωπος θα κατανοήσει τα χαρακτηριστικά και τις δυνατότητες των υπηρεσιών Azure, για να μπορεί να εντοπίσει συμβιβασμούς και να λάβει αποφάσεις για το σχεδιασμό δημόσιων και υβριδικών λύσεων cloud.

Κατά τη διάρκεια της εκπαίδευσης θα καθοριστούν οι κατάλληλες λύσεις υποδομής και πλατφόρμας για την κάλυψη των απαιτούμενων λειτουργικών, λειτουργικών και εγκαταστάσεων απαιτήσεων κατά τη διάρκεια του κύκλου ζωής της λύσης.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Λευκωσία από εκπαιδευτές (διαδικτυακή ή επιτόπου) απευθύνεται σε DevOps μηχανικούς, προγραμματιστές και διαχειριστές έργων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Azure DevOps για να δημιουργήσουν και να αναπτύξουν βελτιστοποιημένες εταιρικές εφαρμογές ταχύτερα από τις παραδοσιακές προσεγγίσεις ανάπτυξης.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να καταλάβουν τη βασική DevOps λέξη και αρχές.
• Να εγκαταστήσουν και να ρυθμίσουν τα απαραίτητα εργαλεία Azure DevOps για την ανάπτυξη λογισμικού.
• Να χρησιμοποιήσουν τα εργαλεία και υπηρεσίες Azure DevOps για να προσαρμόζονται συνεχώς στην αγορά.
• Να δημιουργήσουν επιχειρηματικές εφαρμογές και να αξιολογήσουν τις σημερινές διαδικασίες ανάπτυξης με βάση τις λύσεις Azure DevOps.
• Να διαχειρίζονται ομάδες πιο αποτελεσματικά και να εγκαθιδρύουν τα λογισμικό με ταχύτερο χρονοδιάγραμμα.
• Να αποδέξουν τις πρακτικές ανάπτυξης DevOps στην οργάνωσή τους.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Λευκωσία (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Azure Machine Learning για να δημιουργήσουν μοντέλα μηχανικής μάθησης από άκρο σε άκρο για προγνωστική ανάλυση.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Δημιουργήστε μοντέλα μηχανικής εκμάθησης με μηδενική εμπειρία προγραμματισμού.
• Δημιουργήστε προγνωστικούς αλγόριθμους με το Azure Machine Learning.
• Αναπτύξτε αλγόριθμους μηχανικής εκμάθησης έτοιμους για παραγωγή.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Λευκωσία (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε διαχειριστές ασφαλείας που επιθυμούν να εξασφαλίσουν Azure φόρτους εργασίας.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Διαχειρίζεστε την ασφάλεια των πινακίδων, της δικτύου και περισσότερα.
• Εγκαταστήστε αποθήκευση και ασφάλεια βάσης δεδομένων στο Azure.
• Εφαρμόστε έλεγχο ασφάλειας χρησιμοποιώντας πόρους του Azure.
• Προλάβετε κακόθέλητες κυβερνητικές επιθέσεις σε δεδομένα και υποδομές.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Λευκωσία (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να μάθουν πώς να δημιουργούν μικροϋπηρεσίες σε Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Χρησιμοποιήστε το ASF ως πλατφόρμα για την κατασκευή και τη διαχείριση μικροϋπηρεσιών.
• Κατανοήστε βασικές έννοιες και μοντέλα προγραμματισμού μικροϋπηρεσιών.
• Δημιουργήστε ένα σύμπλεγμα στο Azure.
• Αναπτύξτε μικροϋπηρεσίες σε εγκαταστάσεις ή στο cloud.
• Εντοπισμός σφαλμάτων και αντιμετώπιση προβλημάτων μιας ζωντανής εφαρμογής microservice.

Η υπηρεσία Azure Bot συνδυάζει τη δύναμη των λειτουργιών Microsoft Bot Framework και Azure για να επιτρέψει την ταχεία ανάπτυξη έξυπνων bots.

Σε αυτόν τον οδηγό, με τη ζωντανή εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να δημιουργούν εύκολα ένα έξυπνο bot χρησιμοποιώντας το Microsoft Azure

Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

• Να μάθουν τα βασικά των εξελίσσονται bots
• Να μάθουν πώς να δημιουργούν εξελίσσονται bots χρησιμοποιώντας κλειδαριθμού cloud
• Να καταλάβουν πώς να χρησιμοποιήσουν το Microsoft Bot Framework, το Bot Builder SDK, και την Azure Bot Service
• Να καταλάβουν πώς να σχεδιάζουν bots χρησιμοποιώντας bot patterns
• Να αναπτύξουν τον πρώτο τους εξελίσσονται bot χρησιμοποιώντας Microsoft Azure

Κοινό

• Αναπτυξιακοί
• Hobbyists
• Engineers
• IT Professionals

Μορφή του μαθήματος

• Μέρος οδηγίες, μέρος συζήτηση, ασκήσεις και εξαπλωμένη πράξη

Σε αυτή την εκπαιδευτική μάθηση, ζωντανή διεξαγωγή στο Λευκωσία (πρόσωπο προς πρόσωπο ή απομακρυσμένη), οι συμμετέχοντες θα μάθουν τις βασικές εννοίες, συνιστώσες και υπηρεσίες των Microsoft Azure, ενώ περάσουν μέσα από τη δημιουργία ενός δείγματος εφαρμογής σε νεφέλη.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να καταλάβουν τα βασικά στοιχεία των Microsoft Azure
• Να καταλάβουν τα διάφορα εργαλεία και υπηρεσίες των Azure
• Να μάθουν πώς να χρησιμοποιήσουν τα Azure για τη δημιουργία εφαρμογών σε νεφέλη

Internet of Things (IoT) είναι μια υποδομή δικτύου που συνδέει φυσικά αντικείμενα και εφαρμογές λογισμικού ασύρματα, επιτρέποντάς τους να επικοινωνούν μεταξύ τους και να ανταλλάσσουν δεδομένα μέσω επικοινωνιών δικτύου, υπολογιστικού νέφους και λήψης δεδομένων. Το Azure είναι ένα ολοκληρωμένο σύνολο υπηρεσιών cloud που προσφέρει μια σουίτα IoT που αποτελείται από προδιαμορφωμένες λύσεις που βοηθούν τους προγραμματιστές να επιταχύνουν την ανάπτυξη έργων IoT.

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να αναπτύσσουν εφαρμογές IoT χρησιμοποιώντας το Azure.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές αρχές της αρχιτεκτονικής του IoT
• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το Azure IoT Suite
• Μάθετε τα οφέλη από τη χρήση του Azure στον προγραμματισμό συστημάτων IoT
• Υλοποιήστε διάφορες Azure υπηρεσίες IoT (IoT Hub, Functions, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management)
• Δημιουργία, δοκιμή, ανάπτυξη και αντιμετώπιση προβλημάτων ενός συστήματος IoT χρησιμοποιώντας το Azure

Ακροατήριο

• προγραμματιστές
• Μηχανικοί

Μορφή του μαθήματος

• Μέρος διάλεξη, μέρος συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική εξάσκηση

Σημείωμα

• Για να ζητήσετε μια εξατομικευμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Λευκωσία (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να αναπτύξουν Machine Learning φόρτους εργασίας στο Azure cloud.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το Kubernetes, το Kubeflow και άλλο απαραίτητο λογισμικό στο Azure.
• Χρησιμοποιήστε την υπηρεσία Azure Kubernetes (AKS) για να απλοποιήσετε την εργασία προετοιμασίας ενός συμπλέγματος Kubernetes στο Azure.
• Δημιουργήστε και αναπτύξτε μια διοχέτευση Kubernetes για την αυτοματοποίηση και τη διαχείριση μοντέλων ML στην παραγωγή.
• Εκπαιδεύστε και αναπτύξτε TensorFlow μοντέλα ML σε πολλαπλές GPU και μηχανήματα που λειτουργούν παράλληλα.
• Αξιοποιήστε άλλες υπηρεσίες που διαχειρίζεται το AWS για να επεκτείνετε μια εφαρμογή ML.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση μέσω εκπαιδευτών (διαδικτυακή ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς μηχανικής εκμάθησης που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν τα Azure Machine Learning και Azure DevOps για να διευκολύνουν MLOps πρακτικές.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Δημιουργήστε αναπαραγώγιμες ροές εργασίας και μοντέλα μηχανικής εκμάθησης.
• Διαχειριστείτε τον κύκλο ζωής μηχανικής μάθησης.
• Παρακολουθήστε και αναφέρετε το ιστορικό εκδόσεων μοντέλου, τα στοιχεία και πολλά άλλα.
• Αναπτύξτε μοντέλα μηχανικής εκμάθησης έτοιμα για παραγωγή οπουδήποτε.

Microsoft Azure Υποδομή και ανάπτυξη