Adobe LiveCycle Designer Training Course

Huawei Ascend είναι μια οικογένεια AI προσταθμών σχεδιασμένων για υψηλή επίδοση αποδοχής και εκπαίδευσης.

Αυτό το εξ οργάνου διδασκαλία (διαδικτύου ή σε χώρο) προσβάσιμο είναι για μεσαίων επιπέδου AI μηχανικούς και δεδομένων επιστήμονες που θέλουν να αναπτύξουν και να τροποποιήσουν νευρωνικά δίκτυα μοντέλων χρησιμοποιώντας το πλατφόρμα Huawei’s Ascend και το toolkit CANN.

Στο τέλος αυτής της διδασκαλίας, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εγκαταστήσουν και ρυθμίσουν το περιβάλλον ανάπτυξης CANN.
• Αναπτύξουν AI εφαρμογές χρησιμοποιώντας MindSpore και CloudMatrix διαδικασίες.
• Τροποποιήσουν την επίδοση στου Ascend NPUs χρησιμοποιώντας προσαρμοστικά αποδείξεις και tiling.
• Αντικαταστήσουν τα μοντέλα σε edge ή cloud περιβάλλοντα.

Σχήμα της διδασκαλίας

• Επικοινωνητικό μάθημα και συζήτηση.
• Χειρότεχνη χρήση Huawei Ascend και CANN toolkit σε δείγματα εφαρμογών.
• Οδηγημένες ασκήσεις που επικεντρώνονται στην κατασκευή, εκπαίδευση, και ρύθμιση μοντέλων.

Προσαρμογή της διδασκαλίας

• Για να ζητήσετε προσαρμοστική εκπαίδευση για αυτό το μάθημα βασισμένο στην υποδομή ή δεδομένα σας, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να καθορίσετε.

CloudMatrix είναι η αποτελεσματική πλατφόρμα ανάπτυξης και εγκατάστασης AI της Huawei, σχεδιασμένη για να υποστηρίζει μεγάλες κλίμακες παραγωγικών διαδικασιών επεξεργασίας συμπερασμάτων.

Αυτή η εκπαιδευτική εκπόνηση (διαπολιτισμική ή προσωπική) στοχεύει σε αναφορικούς και μέσου επιπέδου ειδικευμένους στην AI, οι οποίοι επιθυμούν να εγκαταστήσουν και να διαφυλάξουν μοντέλα AI χρησιμοποιώντας την πλατφόρμα CloudMatrix με ενσωμάτωση CANN και MindSpore.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Χρησιμοποιήσουν το CloudMatrix για πακέτο, εγκατάσταση και υπηρεσία μοντέλων.
• Μετατρέψουν και βελτιώσουν τα μοντέλα για τα Ascend chipsets.
• Εγκαταστήσουν διαδίκτυα για υπηρεσίες επεξεργασίας συμπερασμάτων πραγματικού χρόνου και μέρους.
• Στοχεύουν τις εγκαταστάσεις και βελτιώνουν την απόδοση σε παραγωγικές ρυθμίσεις.

Σχήμα της Εκπαίδευσης

• Ενεργοποιημένη μάθηση και συζήτηση.
• Πρακτική χρήση του CloudMatrix με πραγματικά σενάρια εγκατάστασης.
• Εξοπλισμένες ασκήσεις που καθοδηγούνται με έphasis στη μετατροπή, τη βελτίωση και την επέκταση.

Επιλογές Προσαρμογής της Εκπαίδευσης

• Για να αιτηθεί μια προσωπικοποιημένη εκπαίδευση για αυτή την ομάδα βάσει της AI υποδομής σας ή του κλειδώματός σας, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να διοργανώσετε.

Οι Biren AI Accelerators είναι υψηλής επέκτασης GPUs που σχεδιάστηκαν για λειτουργίες AI και HPC με υποστήριξη για μεγάλη κλίμακα εκπαίδευσης και αποδοχή.

Αυτό το ζωντανό διδασκαλία (διαδικτύου ή σε χώρο) είναι προσανατολισμένο σε ανάπτυξη μεταξύ κεντρικής και προχωρημένης επίπεδου που θέλουν να πρόγραμμα και τεκμηριώσουν εφαρμογές χρησιμοποιώντας το δικτύωμα GPU αυτοχειρεία Biren, με πρακτικά συγκριματικά CUDA-based περιβάλλοντα.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Συνειδητοποιήσουν την αρχιτεκτονική Biren GPU και την ιεραρχία μνήμης.
• Εγκαταστήσουν το περιβάλλον ανάπτυξης και να χρησιμοποιήσουν το μοντέλο προγραμματισμού Biren.
• Μεταφράσουν και τεκμηριώσουν CUDA-style κώδικα για πλατφόρμες Biren.
• Εφαρμόσουν τεχνικές επιτάχυνσης και αποκατάστασης.

Σχήμα της Εκπαίδευσης

• Εργαλειώδεις διαλέξεις και συζητήσεις.
• Πρακτική χρήση Biren SDK σε παραδείγματα GPU λειτουργιών.
• Οδηγούμενες ασκήσεις με κέντρο την μετάφραση και επιτάχυνση παραγωγικότητας.

Επιλογές Προσαρμογής της Εκπαίδευσης

• Για να αιτηθεί μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτή την ομάδα βασισμένη στο δικό σας δικτύωμα εφαρμογών ή χρεώσεις κλίμακας, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να διορθωθεί.

Οι Cambricon MLUs (Machine Learning Units) είναι ειδικοποιημένα AI χιπ που οργανωθήκανε για συμπεράσματα και εκπαίδευση σε περιπτώσεις edge και datacenter.

Αυτό το ζωντανό διδασκαλικό μάθημα (online ή live) είναι προσανατολισμένο σε μεσαίου επίπεδου αναπτυξτές που θέλουν να κατασκευάσουν και να εγκαταστήσουν AI μοντέλα χρησιμοποιώντας το πλαίσιο BANGPy και Neuware SDK στο Cambricon MLU hardware.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:

• Εγκαταστήσουν και ρυθμίσουν τα περιβάλλοντα ανάπτυξης BANGPy και Neuware.
• Αναπτύξουν και βελτιώσουν μοντέλα βασισμένα στο Python και C++ για Cambricon MLUs.
• Εγκαταστήσουν τα μοντέλα σε edge και data center εξόδια που λειτουργούν με Neuware runtime.
• Συμβάλλουν στην ολοκλήρωση ML workflows με χαρακτηριστικά επιτάχυνσης που είναι κυριότερα για το MLU.

Μορφή του μαθήματος

• Επικοινωνητική ομιλία και συζήτηση.
• Πρακτική χρήση του BANGPy και Neuware για ανάπτυξη και εγκατάσταση.
• Οδηγούμενες ασκήσεις που συγκεντρώνονται στη βελτίωση, ολοκλήρωση και δοκιμή.

Προεπιλεγμένες επιλογές μαθήματος

• Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα βασισμένη στο Cambricon device model ή χρήση, καταλάβετε παρακαλώ να επικοινωνήσετε μαζί μας για τη διάρθρωση.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αρχάριους διαχειριστές συστημάτων και επαγγελματίες πληροφορικής που επιθυμούν να εγκαταστήσουν, να διαμορφώσουν, να διαχειριστούν και να αντιμετωπίσουν τα περιβάλλοντα CUDA.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε την αρχιτεκτονική, τα στοιχεία και τις δυνατότητες του CUDA.
• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε περιβάλλοντα CUDA.
• Διαχειριστείτε και βελτιστοποιήστε τους πόρους CUDA.
• Εντοπισμός σφαλμάτων και αντιμετώπιση κοινών προβλημάτων CUDA.

Αυτή η ζωντανή διάλεξη υπό την ηγεσία εκπαιδευτή στο Ελλάδα (διαπειρατικά ή προσωπικά) προορίζεται για μεσαίου επιπέδου αναπτυξτές που θέλουν να χρησιμοποιήσουν το CUDA για να δημιουργήσουν εφαρμογές Python που λειτουργούν πα Parrάλληλα σε καρτές NVIDIA GPU.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να χρησιμοποιούν τον μεταγλωττιστή Numba για να επιταχύνουν Python εφαρμογές που εκτελούνται σε NVIDIA GPU.
• Να δημιουργούν, να μεταγλωττίζουν και να εκκινούν προσαρμοσμένους πυρήνες CUDA.
• Να διαχειρίζονται τη μνήμη GPU.
• Να μετατρέπουν μια εφαρμογή βασισμένη σε CPU σε μια εφαρμογή επιταχυνόμενη από GPU.

Χινέζικες GPU αρχιτεκτονικές όπως Huawei Ascend, Biren και Cambricon MLUs παρέχουν εναλλακτικές λύσεις για το CUDA, τυγχάνοντας ιδιαίτερης συμπλήρωσης για την αυτόματη εξελίξη (AI) και τους τομείς υψηλών πERFORMANCE computing (HPC) στην οικογένεια.

Αυτή η διδασκαλία, με επικοινωνία του εκπαιδεύτη (δια παραλλαγής ή σε υπερθέση), είναι απευθείας διευθετημάτων του GPU προγραμματιστών και ειδικών υπολογιστικών πόρων με ανάγκη να μεταφέρουν και βελτιώσουν τα οντικά CUDA εφαρμογές για τη δημοσίευση σε χινέζικους πίνακες hardware.

Με τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Αξιολογήσουν την παραθέση των ακόμα CUDA εργαζομένων με χινέζικα αντικείμενα άλλων.
• Μετάφερουν κώδικα CUDA πλατφόρμες στο Huawei CANN, Biren SDK και την περιβάλλον Cambricon BANGPy.
• Ελέγχουν τη δύναμη και εντοπίζουν βελτιστοποίηση σημεία μεταξύ πλατφόρμων.
• Αντιμετωπίζουν πρακτικά προβλήματα και υποστήριξη cross-architecture και έγκριση.

Εργασιακό σχεδιασμός του δίδασκαλ

• Δυναμική εξήγηση και συζήτηση.
• Προσωπικά μεταφοράς κώδικα και αντίθεση δυναμικό που εργασία labs.
• Οδηγούμενες άσκησης συγκεντρωμένη για τη χρήση πολλών GPU αποδοχή στρατηγικές.

Επιλογές Προσωπικοποίησης του δίδασκαλ

• Για να απαιτήσετε μια προσωπικοποιημένη εξυπηρέτηση για το δίδασκαλ βάσεις στην ηχεία σας ή CUDA project, παρακαλώ αποφασίστε μας να εγκαθιδρύσετε.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση που καθοδηγείται από εκπαιδευτές στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή επιτόπου) απευθύνεται σε σχεδιαστές ιστοσελίδων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν τη Maya για τη δημιουργία τρισδιάστατων κινούμενων εικόνων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Δημιουργήστε ρεαλιστικά μοντέλα και υφές στα Μάγια.
• Κίνηση και απόδοση έργων για αναπαραγωγή υψηλής ποιότητας.
• Προσομοίωση φυσικών εφέ όπως νερό και καπνός.

Το WebGL (Web Graphics Library) είναι ένα API JavaScript για την απόδοση τρισδιάστατων γραφικών σε ένα πρόγραμμα περιήγησης ιστού χωρίς τη χρήση plug-ins.

Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή προπόνηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να δημιουργούν ρεαλιστικές εικόνες υπολογιστή χρησιμοποιώντας τρισδιάστατα γραφικά, καθώς περνούν μέσα από τη δημιουργία μιας κινούμενης εφαρμογής 3D που τρέχει σε ένα πρόγραμμα περιήγησης.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

• Κατανοήστε και χρησιμοποιήστε τις διάφορες λειτουργίες του WebGL, όπως πλέγματα, μετασχηματισμοί, κάμερες, υλικά, φωτισμός και κινούμενα σχέδια
• Κινήστε αντικείμενα με το WebGL
• Δημιουργήστε 3D αντικείμενα χρησιμοποιώντας το WebGL

Ακροατήριο

• Προγραμματιστές

Μορφή του μαθήματος

• Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση

Ascend, Biren και Cambricon είναι οι προηγμένες πλατφόρμες υλικού για τα μηχανικά νοημοσύνης στην Κίνα, κάθε μία επιφέροντας υπερβολική αcceleration και εργαλεία προφιλαρχικής για παραγωγικά μηχανικά νοημοσύνης λειτουργίες.

Αυτό το επανδρωμένο κλάση (διαμαρτυρία ή γνωστή) στόχο είναι ανώτερο επίπεδο AI υφιστάμενος και δημιουργία μηχανικά μηχανικές που θέλουν να βελτιωθούν επιπέδου model inference και training workflows σε πολλαπλά Chinese AI χιπ πλατφόρμες.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Benchmark models σε Ascend, Biren και Cambricon πλατφόρμες.
• Αναγνωρίζουν τις συστήματος bottlenecks και memory/compute αδυνάμειες.
• Εφαρμόζει graph-level, kernel-level, και operator-level βελτιώσεις.
• Tune εγκατάσταση pipelines για να βελτιωθούν throughput και latency.

Δομή του Κλάση

• Επικοινωνητικός διάλογος και συζήτηση.
• Χερσαία χρήση του προφιλαρχικών και βελτιωτικών εργαλείων σε κάθε πλατφόρμα.
• Οδηγημένες ασκήσεις με κέντρο του πρακτική tuning περιστάσεις.

Προσαρμοστικό Διδακτικό Υλικό

• Για να απαιτήσετε μια προσαρμοστική εκπαίδευση για αυτή την ομάδα βασισμένη στο performance περιβάλλον και μοντέλου type, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να το διατάξετε.