Εξέλιξη Κομματιού

Μονάδα 1: Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη και το Google Gemini

  • Τι είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ);
  • Επισκόπηση του Google Gemini AI και του περιβάλλοντός του
  • Βασικές λειτουργίες και πλεονεκτικά του Gemini έναντι άλλων μοντέλων ΤΝ
  • Χειρονηκτική Δραστηριότητα: Εξερεύνηση του Gemini AI μέσω της δεμο-εφαρμογής Google AI Studio

Μονάδα 2: Κατανόηση των Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων (LLMs)

  • Βασικά στοιχεία των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων
  • Η αρχιτεκτονική και η λειτουργία των μοντέλων Gemini
  • Σύγκριση του Gemini με το GPT και άλλα αποδεδειγμένα μοντέλα
  • Εργαστήριο Πρακτικής: Οπτικοποίηση του tokenization και απαντήσεων μοντέλου χρησιμοποιώντας δείγμα prompts

Μονάδα 3: Ξεκούρασμα με το Gemini

  • Ρύθμιση του περιβάλλοντος ανάπτυξης
  • Εργασία με το API και SDK του Gemini
  • Επαλήθευση, tokens και API keys
  • Χειρονηκτικό Εργαστήριο: Εκτέλεση του πρώτου prompt του Gemini χρησιμοποιώντας Python

Μονάδα 4: Εργασία με τα Μοντέλα Gemini

  • Εξερεύνηση διαφορετικών τύπων και δυνατοτήτων μοντέλων Gemini
  • Επιλογή κατάλληλων μοντέλων για γλωσσικά, εικονικά ή πολυμεσικά εργασίες
  • Αρχικοποίηση και δοκιμή γεννητικών μοντέλων
  • Πρακτική Ασκητική: Σύγκριση απαντήσεων των μοντέλων text-to-text και image-to-text

Μονάδα 5: Πρακτικές Εφαρμογές και Σεναρίους Χρήσης

  • Ενσωμάτωση του Gemini AI σε εφαρμογές chat και Q&A
  • Ανάπτυξη εργαλείων πολυήμανσης αναζήτησης και σύντομης περιγραφής
  • Ηθική χρήση της ΤΝ και λογισμός προκατάληψης στερεοτύπων
  • Ομαδικό Έργο: Δημιουργία μιας «Εξυφάνιση Συμβουλέα Ερεύνης» χρησιμοποιώντας NotebookLM και Gemini

Μονάδα 6: Προχωρημένες Λειτουργίες και Προσαρμογή

  • Βελτιστοποίηση prompts και προηγμένη διαχείριση context
  • Χρήση του Gemini για δημιουργία κώδικα και αποτυπωματικός έλεγχος
  • Προσαρμογή προϊόντων με τη χρήση Google Cloud Vertex AI
  • Χειρονηκτική Δραστηριότητα: Προσαρμογή απαντήσεων μοντέλου χρησιμοποιώντας παραμέτρους και το temperature control

Μονάδα 7: Πρακτικά Σενάρια και Συνεργασία

  • Σχεδιασμός συνεργατικών εργασιών και ρύθμιση ρούτων λειτουργίας
  • Ενσωμάτωση του Gemini AI με άλλες εφαρμογές Google (Drive, Docs, Sheets)
  • Ομαδικό Έργο: Σχεδιασμός και εφαρμογή μιας μικρής εφαρμογής AI (π.χ., συνοπτικά, chatbot, ή γεννητή πληροφοριών)
  • Αξιολόγηση και συζήτηση των αποτελεσμάτων του έργου

Μονάδα 8: Αξιολόγηση και Μέλλοντικές Διευθύνσεις

  • Επίλυση κοινών προβλημάτων σε εργασίες με το Gemini
  • Εξερεύνηση του roadmap API του Gemini και των μελλοντικών λειτουργιών
  • Καλές πρακτικές για διαχείριση ΤΝ και αναπτυξιακό περιθώριο
  • Επιμελητήρια Δραστηριότητα: Ανάληψη των πρακτικών διδαγμάτων και εφαρμογές σε μελλοντική επαγγελματική κατεύθυνση

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Απαιτήσεις

  • Κατανόηση βασικών εννοιών του ΤΕΧΝ
  • Εμπειρία με APIs και υπηρεσίες σύγχρονης νεφέλης
  • Εμπειρία προγραμματισμού με Python

Ακροατήριο

  • Προγραμματιστές
  • Επιστήμονες δεδομένων
  • Συμφιλοφρόνες ΤΕΧΝ
 14 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετοχαστή

Σχόλια (1)

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες